“金融行業(yè)作為人工智能應用要求高、場(chǎng)景豐富，是大模型技術(shù)和算法突破的沃土。今天發(fā)布金融大模型，體現了你們在這方面的技術(shù)積累，我也十分期待你們在未來(lái)推動(dòng)大模型應用在金融領(lǐng)域的探索和實(shí)踐，從而帶動(dòng)和加速金融數字化和智能化的發(fā)展?！敝袊こ淘涸菏磕吖饽显?月28日金融大模型發(fā)展論壇暨馬上消費金融大模型發(fā)布會(huì )上如是表述。

中國工程院院士倪光南在馬上消費大模型發(fā)布會(huì )上演講

　　本次論壇以“數智融合，渝見(jiàn)未來(lái)”為主題，云集了譚建榮、倪光南、孫茂松和楊新民四位院士及100多家金融機構，攜手馬上消費金融股份有限公司（下稱(chēng)馬上消費），共同探討金融大模型的未來(lái)。

　　論壇上，馬上消費重磅發(fā)布了全國首個(gè)零售金融大模型——“天鏡”，寓意大模型是人類(lèi)智慧的鏡像，推動(dòng)金融機構高質(zhì)量發(fā)展?；诖?#xff0c;中國信通院、重慶國家應用數學(xué)中心和馬上消費牽頭發(fā)起，阿里云、百行征信、抖音、中關(guān)村科金、畢馬威、復旦大學(xué)金融科技研究院、樸道征信、騰訊云、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所等聯(lián)合倡議發(fā)起的“金融大模型可信安全驗證與聯(lián)合創(chuàng )新行動(dòng)計劃”。

馬上消費發(fā)布首個(gè)零售金融大模型“天鏡”

　　譚建榮、孫茂松、楊新民等院士與馬上消費蔣寧共論金融大模型的可信、安全

　　“今年年初的ChatGPT非常直面，我們感覺(jué)到無(wú)所不能，但是坦誠講，在工業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域，大模型還有四個(gè)關(guān)鍵的難題?！瘪R上消費首席信息官蔣寧開(kāi)局就直面通用大模型和金融大模型的本質(zhì)區別。

　　他表示，大模型目前還面臨關(guān)鍵性任務(wù)和動(dòng)態(tài)適應性、個(gè)性化要求和隱私保護、群體智能與安全可信和基礎設施的能力四大難題。他舉例表示生成大模型，最大的困難是滿(mǎn)腹經(jīng)綸，回答錯了他可以不承擔風(fēng)險，比如自動(dòng)駕駛，它的剎車(chē)、提速、轉彎、看燈，外界環(huán)境都在變化，對象車(chē)在變化，所以絕對不能出錯，1%的錯都會(huì )造成生命財產(chǎn)的損失，這就是金融大模型和傳統大模型最大的區別。生成式模型它不能做解釋，但是金融大模型最主要的模型叫做判別性，它需要做決策，交易決策。

　　拿馬上消費的風(fēng)控來(lái)講，我們有將近2000個(gè)模型，20萬(wàn)張表，每天都在變化，但環(huán)境不管如何發(fā)生變化，讓我們的模型錯一個(gè)，非常不容易，這就要做到可控、安全。這背后是因為馬上消費作為以科技驅動(dòng)的頭部持牌消費金融機構，積累了1.79億的用戶(hù)，有超2000個(gè)模型，10萬(wàn)+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量的數據等，通過(guò)在這些自身數據上做模型精調對齊訓練，同時(shí)再用推理加速技術(shù)實(shí)現模型可控，從而相比其他企業(yè)更懂金融。

馬上消費首席信息官蔣寧在金融大模型論壇上演講

　　這方面，也引發(fā)了與會(huì )院士和專(zhuān)家的共鳴。

　　關(guān)于安全的風(fēng)險，中國工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮舉了個(gè)例子，北京老太太接到遠在美國孫子的視頻電話(huà)，圖像、聲音都是孫子的，結果卻被詐騙了，因此他說(shuō)“人工智能時(shí)代，眼看的不一定是事實(shí)，大家要提高警惕?！倍R上消費能探索金融大模型，說(shuō)明了是行業(yè)的領(lǐng)頭羊，有了數據和模型，才能從不確定的關(guān)系轉變?yōu)榇_定的關(guān)系，從變量中找出不變量。

中國工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮在馬上消費大模型發(fā)布會(huì )上演講

　　而應對AI風(fēng)險方面，全國政協(xié)委員、國際系統與控制科學(xué)院院士、重慶國家應用數學(xué)中心主任楊新民院士表示，隨著(zhù)大模型的開(kāi)放開(kāi)源，深度合成技術(shù)的非法使用存在加速積聚的風(fēng)險。他特別提到了“與馬上消費率先在金融領(lǐng)域進(jìn)行原創(chuàng )性探索”，包括加強深度防偽驗證系統，包括人臉識別及生物特征識別驗證系統的活體檢測、Deepfake偽造檢測、對抗攻擊與防御、深度學(xué)習可解釋性等。

全國政協(xié)委員、國際系統與控制科學(xué)院院士、重慶國家應用數學(xué)中心主任楊新民院士在馬上消費大模型發(fā)布會(huì )上發(fā)表演講

　　針對提升大模型應用的可信實(shí)踐，中國信息通信研究院副總工程師王愛(ài)華在致辭中表示“可信人工智能實(shí)踐的路徑逐步清晰。人工智能發(fā)揮作用越大，它對于安全可信的要求也是越高的。當從業(yè)者自身把安全和一些問(wèn)題作為發(fā)展第一要務(wù)的時(shí)候，說(shuō)明這個(gè)技術(shù)在整個(gè)領(lǐng)域會(huì )進(jìn)行應用?！?br />

中國信息通信研究院副總工程師王愛(ài)華在馬上消費大模型發(fā)布會(huì )上發(fā)表演講

　　三縱三橫 “天鏡”大模型四大核心應用場(chǎng)景亮相

　　在“天鏡”大模型發(fā)布會(huì )上，蔣寧表示，馬上消費已形成“三縱三橫”的大模型發(fā)展技術(shù)布局，并領(lǐng)航構建可信、合規、多模態(tài)、適配全域、泛化的金融大模型技術(shù)能力體系，聚焦行業(yè)領(lǐng)先的基礎語(yǔ)言特性能力、邏輯和推理能力、語(yǔ)義理解、生成與創(chuàng )作、金融領(lǐng)域能力、安全與合規能力等六大核心領(lǐng)域，進(jìn)一步推動(dòng)金融數字化轉型產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的飛躍。

　　所謂三縱，是指實(shí)時(shí)人機協(xié)作、多模態(tài)智能、數據決策智能，在數據領(lǐng)域實(shí)現智能化，實(shí)現結構性數據判別式模型的綜合能力。三橫即是指持續學(xué)習、模型合規、組合式AI形成安全、合規、可信的魯棒性技術(shù)能力，確保讓模型越用越聰明，同時(shí)更穩定、更安全可控。

　　他表示：“我們希望在任何情況下，它給客戶(hù)的回答，給所有的員工的回答是合規的，并且在任何不可預期的情況下它的結果是穩定的，這來(lái)源于馬上今天幾千個(gè)模型，上萬(wàn)個(gè)變量形成的模型?！?br />
　　歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(cháng)孫茂松非常認可蔣寧的人機協(xié)同觀(guān)點(diǎn)，他認為“大模型的基本定位還是智力勞動(dòng)者的助手，它不會(huì )把一個(gè)行業(yè)整體取代。生成式人工智能的特點(diǎn)，它一定會(huì )出錯。因為通用大模型對文本語(yǔ)言比較重視，對數字其實(shí)不敏感，所以ChatGPT有時(shí)候經(jīng)常亂說(shuō)，而金融數據很多都是結構化知識圖譜，所以大模型在金融領(lǐng)域有很多挑戰。馬上消費做了一個(gè)很好的示范作用，開(kāi)了一個(gè)好頭?！?br />

歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(cháng)孫茂松在馬上消費大模型發(fā)布會(huì )上發(fā)表演講

　　基于三縱三橫，馬上消費人工智能研究院院長(cháng)陸全圍繞引爆企業(yè)的數據潛能，打造全能數字員工這一核心，對天鏡大模型在匯集智慧、喚醒知識、眾創(chuàng )價(jià)值、數字分身四大應用場(chǎng)景進(jìn)行了現場(chǎng)路演和解說(shuō)：

　　匯集智慧方面，主要是應用在人工客服場(chǎng)景，通過(guò)大模型提煉萃取一線(xiàn)優(yōu)秀人工坐席客服經(jīng)驗，匯聚成群體智慧，從而擁有一對多服務(wù)客戶(hù)的能力，也可作為人工坐席的輔助角色，幫助推薦、優(yōu)化回答。據悉，該模型已運行近3個(gè)月，意圖理解準確率達91%，相較于傳統AI的68%有較大提升；客戶(hù)參與率61%，高于傳統模型43%的參與率，也高于人工坐席平均28%的水平；

馬上消費人工智能研究院院長(cháng)陸全在金融大模型發(fā)展論壇介紹天鏡大模型

　　喚醒沉睡知識主要是高效解決了提取、利用非結構化文檔中的數據資料的痛點(diǎn)。例如，將企業(yè)招股書(shū)、財報、經(jīng)濟預測數據等文件上傳后，天鏡大模型可以深入解析金融領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)、同時(shí)查詢(xún)定位多個(gè)不同文檔、洞悉金融圖表隱含的信息和強大歸納總結能力；

　　眾創(chuàng )數據價(jià)值主要是為了降低使用數據的門(mén)檻。天鏡大模型SQL生成平臺不再需要代碼等專(zhuān)業(yè)指令，可直接向AI說(shuō)大白話(huà)，天鏡自動(dòng)理解需求、展開(kāi)檢索、生成答復，按照人的意思去完成數據挖掘的任務(wù)。當前，天鏡每日線(xiàn)上SQL生成數量650多次，線(xiàn)上SQL生成可執行比例53.4%，SPIDER標準數據集EX得分75.2，線(xiàn)上使用者滿(mǎn)意反饋比例82.3%，表現領(lǐng)先行業(yè)。

　　數字人方面，陸全希望打造的“數字外表+智慧大腦+情感內心”三合一數字人，擅理解，有溫度，懂心理的智能秘書(shū)，或不休不眠的智能“打工人”。他希望能讓每個(gè)員工都能輕松擁有自己的數字分身，上傳自己的資料并定制一些參數后，只需5分鐘的訓練數據就可以生成“另一個(gè)我”，隨時(shí)可以被喚起，成為人人都擁有的超級助手，代替員工完成大量工作。

　　論壇上，蔣寧表示馬上消費已經(jīng)在金融領(lǐng)域跑出了“馬上速度”，未來(lái)已來(lái)，馬上消費將持續拓展虛實(shí)共生，做可信開(kāi)放的數字融合體。

　　據了解，本次論壇由重慶兩江新區管委會(huì )、重慶市科學(xué)技術(shù)局、重慶市經(jīng)濟和信息化委員會(huì )、重慶市人力資源和社會(huì )保障局、重慶市地方金融監督管理局、重慶市大數據應用發(fā)展管理局、重慶市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì )共同主辦，馬上消費、兩江產(chǎn)業(yè)集團承辦，北京中關(guān)村科金協(xié)辦。