“金融行業(yè)作為人工智能應用要求高、場(chǎng)景豐富，是大模型技術(shù)和算法突破的沃土?！?月28日，在重慶兩江新區舉行的金融大模型發(fā)展論壇暨馬上消費金融大模型發(fā)布會(huì )上，中國工程院院士倪光南表示。

中國工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮在論壇上作報告。受訪(fǎng)者供圖

論壇上，多位院士專(zhuān)家圍繞生成式人工智能和金融大模型展開(kāi)了討論。

中國工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮，講解了大模型的關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢。他介紹，過(guò)去的人工智能強調因果關(guān)系，而現在大數據強調關(guān)聯(lián)關(guān)系，從不確定性中尋找確定性，從變量中找出不變量。

“生成式人工智能三大技術(shù)特征就是大數據、大模型和大算力?！弊T建榮表示，生成式人工智能是基于知識工程和知識圖譜的大模型，知識工程就是從數據里凝練出知識，這是人工智能的核心，其目的還是提高人們借助現代化工具利用信息的能力。

“生成式人工智能的基本定位還是智力勞動(dòng)者的助手?！睔W洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(cháng)孫茂松表示，生成式人工智能不會(huì )把一個(gè)行業(yè)整體取代。它的特點(diǎn)是一定會(huì )出錯，如ChatGPT是通用大模型對文本語(yǔ)言比較重視，對數字其實(shí)不敏感，所以有時(shí)候會(huì )答非所問(wèn)。通用大模型的落地也是一大挑戰，如用在金融領(lǐng)域就很有可能出現“雞同鴨講”的情況。

“坦誠地講，在工業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域，通用大模型還有四個(gè)關(guān)鍵的難題?！瘪R上消費首席信息官蔣寧表示，通用大模型目前還面臨關(guān)鍵性任務(wù)和動(dòng)態(tài)適應性、個(gè)性化要求和隱私保護、群體智能與安全可信和基礎設施的能力四大難題。

應對人工智能風(fēng)險方面，國際系統與控制科學(xué)院院士、重慶國家應用數學(xué)中心主任楊新民表示，隨著(zhù)大模型的開(kāi)放開(kāi)源，深度合成技術(shù)的非法使用存在加速積聚的風(fēng)險。

針對提升大模型應用的可信實(shí)踐，中國信息通信研究院副總工程師王愛(ài)華在致辭中表示：“可信人工智能實(shí)踐的路徑逐步清晰。人工智能發(fā)揮作用越大，它對于安全可信的要求也是越高的。當從業(yè)者自身把安全和一些問(wèn)題作為發(fā)展第一要務(wù)的時(shí)候，說(shuō)明這個(gè)技術(shù)在整個(gè)領(lǐng)域會(huì )進(jìn)行應用?！?/p>

全國首個(gè)零售金融大模型——“天鏡”發(fā)布。受訪(fǎng)者供圖

會(huì )上，馬上消費金融股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)馬上消費）發(fā)布全國首個(gè)零售金融大模型——“天鏡”?！拔覀兿Ｍ谌魏吻闆r下‘天鏡’給客戶(hù)的回答，給所有的員工的回答是合規的，并且在任何不可預期的情況下它的結果是穩定的?！笔Y寧表示，馬上消費已形成“三縱三橫”的大模型發(fā)展技術(shù)布局。所謂三縱，是指實(shí)時(shí)人機協(xié)作、多模態(tài)智能、數據決策智能，在數據領(lǐng)域實(shí)現智能化，實(shí)現結構性數據判別式模型的綜合能力。三橫即是指持續學(xué)習、模型合規、組合式AI形成安全、合規、可信的魯棒性技術(shù)能力，確保讓模型越用越聰明，同時(shí)更穩定、更安全可控。

基于此，中國信通院、重慶國家應用數學(xué)中心和馬上消費牽頭發(fā)起，阿里云、復旦大學(xué)金融科技研究院、騰訊云、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所等單位聯(lián)合倡議發(fā)起“金融大模型可信安全驗證與聯(lián)合創(chuàng )新行動(dòng)計劃”。