人在華東師范大學(xué) ，教學(xué)已經(jīng)用上了大模型 。

　　例如丟一本《信息系統概論》 進(jìn)去，就可以開(kāi)始提問(wèn)了(哪里不會(huì )問(wèn)哪里)：

　　>講解一下des加密算法。

　　想要做題來(lái)鞏固知識點(diǎn)?不用再搜往期試卷了。

　　直接跟大模型說(shuō)一聲：出題 。

　　而且不再是一個(gè)班級一個(gè)助教，現在有了大模型，人均一個(gè)“助教” 不是夢(mèng)。

　　只需要填寫(xiě)課程的基本信息、上傳教材，它就能自動(dòng)生成教學(xué)大綱 。

　　即使是視頻課程 ，大模型也能直接把視頻大綱 羅列出來(lái)，并且還可以按照知識點(diǎn) 進(jìn)行搜索 。

　　課程視頻的要點(diǎn)內容，用知識圖譜 的方式打開(kāi)同樣不在話(huà)下：

　　當然，編程方面也是信手拈來(lái)，包括：

　　>代碼生成、代碼解析、代碼優(yōu)化、代碼檢錯、語(yǔ)言轉換和格式整理。

　　這便是華東師范大學(xué)為學(xué)生專(zhuān)門(mén)打造的“給所有人的終身教育大模型一體機” ，主打的就是讓上課、學(xué)習的效率Pro Max。

　　而且這種fashion的上課、學(xué)習方式，還是被央視“點(diǎn)贊” 過(guò)的哦~

　　但有一說(shuō)一，這也還僅僅是大模型給華東師范大學(xué)帶來(lái)的改變之一。

　　教育不止要by AI，還要for AI

　　AI與教育相遇，可不止是多了一些神奇的教學(xué)工具這么簡(jiǎn)單，更是給教學(xué)方式、甚至教育理念帶來(lái)了新的活力。

　　華東師范大學(xué)數據科學(xué)與工程學(xué)院的王偉教授，就非常重視人工智能時(shí)代下對學(xué)生能力的培養。

　　在王偉教授看來(lái)，用AI來(lái)賦能教學(xué)，改變傳統教學(xué)模式固然重要，但同時(shí)也要培養學(xué)生的AI素養和能力。

　　據此，他提出“數字素養+智慧教育”的綜合解決方案。

　　數字素養，對今天的華東師范大學(xué)師生而言，也就是Education for AI。

　　它可進(jìn)一步拆解成通用數字能力、數據分析、編程思維、數字思維與問(wèn)題求解等維度，并融入到不同課程中。

　　面向全校學(xué)生開(kāi)設分層次、多方向的人工智能(AI)相關(guān)課程，覆蓋編程思維、數據分析、AI原理等內容，自2019年起就已開(kāi)始逐步推廣。重點(diǎn)是通過(guò)實(shí)踐項目，讓學(xué)生學(xué)以致用。

　　智慧教育，在今天的數字時(shí)代，也就是Education by AI。

　　除了前文重點(diǎn)介紹過(guò)的教育大模型一體機之外，華東師范大學(xué)還有大規模個(gè)性化在線(xiàn)智慧學(xué)習平臺 “水杉在線(xiàn)”，以及利用數據驅動(dòng)的方法對教學(xué)過(guò)程和教學(xué)質(zhì)量作評測。

　　在所有措施中，王偉教授認為非常重要的一點(diǎn)就是培養學(xué)生的“數字思維”，意味著(zhù)學(xué)生需要學(xué)習如何通過(guò)數據來(lái)洞察問(wèn)題、提出假設并驗證解決方案。

　　這當中最為關(guān)鍵的便是編程思維，編程不僅僅是寫(xiě)代碼，更是一種思維訓練，教會(huì )學(xué)生如何將復雜問(wèn)題分解為更小、更易于管理的部分，并通過(guò)算法來(lái)解決這些問(wèn)題。

　　與此同時(shí)，華東師范大學(xué)的周傲英教授則從更宏觀(guān)的角度詮釋了人工智能時(shí)代的數字素養教育。

　　從互聯(lián)網(wǎng)、大數據到大模型這些年的發(fā)展中可以看出，數據已成為繼土地、勞動(dòng)力、資本和企業(yè)家才能之后的全新生產(chǎn)要素，將對社會(huì )發(fā)展和生產(chǎn)力提升產(chǎn)生重大影響。

　　因此，數字素養教育的前提，就是要充分認識到數據的重要性，那么數據與之前的生產(chǎn)要素相比有什么獨特性呢?

　　周傲英教授提出，數據具有非獨占性、非排他性和非稀缺性。海量數據的產(chǎn)生和數據處理技術(shù)的飛速進(jìn)步，驅動(dòng)了人工智能等新興技術(shù)的崛起。

　　科學(xué)研究作為認識世界的重要手段，其范式也受到數據和技術(shù)發(fā)展的影響。原有很多科學(xué)理論是建立在長(cháng)期觀(guān)察、抽象歸納的基礎上。但在大數據時(shí)代，研究者往往先有海量的數據，再通過(guò)機器學(xué)習等技術(shù)從數據中發(fā)現規律和洞見(jiàn)，用數據驅動(dòng)科學(xué)發(fā)現。

　　據此，周傲英教授提出了一個(gè)深刻的觀(guān)點(diǎn)，即“技術(shù)在倒逼科學(xué)”。

　　在快速發(fā)展的人工智能等領(lǐng)域，技術(shù)進(jìn)步似乎超前于我們對其科學(xué)原理的理解，導致了一種現象：我們依賴(lài)于技術(shù)的有效性，卻對其背后的科學(xué)邏輯知之甚少。

　　周傲英教授稱(chēng)這種技術(shù)先行的模式對科學(xué)教育和研究提出了新的挑戰，新的經(jīng)驗主義呼喚新的理性主義，也就是心得科學(xué)。只有把應用場(chǎng)景+科技創(chuàng )新+產(chǎn)業(yè)發(fā)展結合起來(lái)，才能一體化進(jìn)步。

　　由此可見(jiàn)，AI對于華東師范大學(xué)來(lái)說(shuō)不僅僅是教育方式上的轉型，更是一種思維上的變革，包括 ：

　　●教師教學(xué)角色轉變：從講授者向引導者、輔助者轉變

　　●學(xué)生學(xué)習方式轉變：大規模個(gè)性化學(xué)習將成為現實(shí)

　　●資源獲取方式轉變：從教師準備課程資源向智能化的跨學(xué)科海量資源的智能聚合轉變

　　●教學(xué)評價(jià)方式轉變：個(gè)性化教學(xué)與學(xué)習評估成為可能

　　尤其是在大模型熱潮 的當下，AIGC更是會(huì )成為教學(xué)效能的增倍器 。

　　總而言之，現在的華東師范大學(xué)，不論是教書(shū)或育人，都很AI，很大模型 。

　　那么接下來(lái)的一個(gè)問(wèn)題，這一系列基于A(yíng)I的創(chuàng )新、嘗試和探索，定然會(huì )在算力上會(huì )產(chǎn)生不小的開(kāi)銷(xiāo)，華東師范大學(xué)又是如何hold住的呢?

　　英特爾：讓AI在校園里無(wú)處不在

　　像華東師范大學(xué)這樣的教育創(chuàng )新探索，不僅給高校自身教學(xué)、管理系統帶來(lái)新的挑戰，也給IT產(chǎn)業(yè)界提出新的訴求。

　　首先，需要更加靈活多元的基礎架構。

　　高校數字化轉型涉及方方面面，需要支撐教學(xué)、科研、管理等全方位的應用場(chǎng)景。

　　這對IT基礎設施提出了更高的要求，不僅要有強大的算力，還要有靈活組合、彈性擴展的能力，既能兼顧AI推理等新型負載，又要進(jìn)一步強化傳統的通用計算平臺及應用。

　　第二，軟硬兼修的優(yōu)化適配。

　　隨著(zhù)大模型在教育領(lǐng)域的應用興起，高校對AI平臺提出了更高的要求。一方面，要加快深度學(xué)習框架、算法庫等在 CPU、GPU、XPU 等多樣化、差異化硬件上的適配優(yōu)化，提升開(kāi)發(fā)效率和運行速度。另一方面，還要針對教育特定場(chǎng)景(如作文批改、試題生成等)開(kāi)展軟硬件協(xié)同創(chuàng )新，開(kāi)發(fā)調優(yōu)更有針對性的系統。

　　這就需要IT廠(chǎng)商從底層硬件到上層應用打穿，積極進(jìn)行技術(shù)創(chuàng )新，為高校量身打造"AI+教育"的最佳解決方案。

　　第三，建立開(kāi)放包容的合作生態(tài)。

　　教育信息化是一項復雜的系統工程，需要產(chǎn)、學(xué)、研、用各界通力協(xié)作。從智慧校園頂層設計，到人才培養模式改革，再到具體的產(chǎn)品落地實(shí)施，都離不開(kāi)IT企業(yè)、高校、科研機構、應用部門(mén)的合作。

　　這種合作，就要求IT廠(chǎng)商不僅要提供領(lǐng)先的技術(shù)產(chǎn)品，還要構建開(kāi)放包容的合作生態(tài)，通過(guò)聯(lián)合實(shí)驗室、產(chǎn)學(xué)研合作項目等形式，共同探索智慧教育的創(chuàng )新路徑與發(fā)展模式。

　　最后，還要以師生為本、體驗至上。

　　高校師生在信息化應用中，不僅要數字化，更要智慧化，要讓技術(shù)深度融入教學(xué)、科研、管理、生活的方方面面，帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的效率提升與體驗優(yōu)化。

　　所有這些要求，匯成一句話(huà)，就是對新時(shí)期的IT產(chǎn)品和服務(wù)提出了更高要求，既要讓使用者簡(jiǎn)單易上手，又要保障系統的安全穩定運行，這需要廠(chǎng)商深入了解教育的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，圍繞師生核心需求點(diǎn)或痛點(diǎn)來(lái)設計方案，并提供貼身的實(shí)施交付與運營(yíng)維護服務(wù)。

　　那么如何應對這些訴求？

　　在眾多選擇中，英特爾憑借“讓AI無(wú)處不在”的戰略脫穎而出，成為眾多高校選擇的合作伙伴。

　　提供強大算力支撐只是一方面，英特爾多樣化的產(chǎn)品選擇，以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化，也能幫助AI在教育領(lǐng)域好、快、省地用起來(lái)。

　　具體來(lái)說(shuō)，今年英特爾的主力服務(wù)器CPU產(chǎn)品至強? 6處理器平臺能滿(mǎn)足非常廣泛的計算負載，該系列即將到來(lái)的性能核P-Core產(chǎn)品和已經(jīng)發(fā)布的能效核E-Core產(chǎn)品的設計，能分別滿(mǎn)足不同任務(wù)需求，無(wú)論是主打密集計算的AI、科學(xué)計算、數據實(shí)時(shí)分析，還是更看重基礎設施能效表現的存儲、網(wǎng)絡(luò )及云原生。

　　從第四代至強? 可擴展處理器開(kāi)始內置的英特爾? AMX(英特爾? 高級矩陣擴展)，現正在第五代至強? 可擴展處理器上大顯身手，而至強? 6處理器的性能核產(chǎn)品也會(huì )內置這種類(lèi)似“CPU中的Tensor Core”的矩陣式AI加速技術(shù)，并能配合更多內核(最高128核)、更高效率的微架構來(lái)大幅提升英特爾CPU的 AI性能，尤其是與行業(yè)AI應用落地密切相關(guān)的推理性能。

　　集成有HBM(高帶寬內存)的英特爾? 至強? Max系列處理器，目前也很受大模型行業(yè)應用方案開(kāi)發(fā)商和用戶(hù)的歡迎，至強? 6處理器則會(huì )通過(guò)支持MCR(Multiplexer Combined Ranks)高帶寬內存的方式，繼續為大模型海量、頻繁的數據訪(fǎng)存需求提供支撐，專(zhuān)攻涉及大量的權重數據讀取的場(chǎng)景。

　　除這些CPU新老主力的布局外，英特爾還提供Arc系列獨立顯卡供學(xué)生體驗學(xué)習，并通過(guò)組織編程競賽等形式，激發(fā)學(xué)生創(chuàng )新實(shí)踐的興趣與潛力。

　　"通過(guò)這些課程的學(xué)習，學(xué)生不僅掌握了AI的基本原理和實(shí)踐技能，更樹(shù)立了AI倫理的正確價(jià)值觀(guān)。"北大信息學(xué)院副教授謝睿如是評價(jià)。

　　除了硬件算力支持以外，別忘了軟件協(xié)同優(yōu)化在教育領(lǐng)域的作用。

　　英特爾從開(kāi)源開(kāi)放的OneAPI工具套件，再到面向教育場(chǎng)景優(yōu)化的OpenVINO?工具套件，早就形成了"硬件+軟件+生態(tài)"的協(xié)同創(chuàng )新體系。

　　教育與科技的雙輪驅動(dòng)

　　除算力之外，教育在A(yíng)I時(shí)代其實(shí)還有一項不足：課程的實(shí)踐性，也就是如何讓學(xué)生掌握真正能落地的AI技術(shù)。前文提到的華東師范大學(xué)重視Education for AI，就是出于這種戰略考量。

　　對此，引入應用一線(xiàn)的企業(yè)資源，實(shí)現合作雙贏(yíng)就成了眾多高校的選擇。

　　英特爾除了算力層面之外，已經(jīng)與多所高校展開(kāi)相關(guān)的合作。

　　例如英特爾攜手北京大學(xué)，在師生AI素養培養方面進(jìn)行了積極探索。雙方攜手開(kāi)設了面向人文社科專(zhuān)業(yè)的AI通識課程，旨在"AI+X"復合型人才的培養。

　　在技術(shù)生態(tài)層面，英特爾還十分注重產(chǎn)學(xué)研的協(xié)同創(chuàng )新，成立了"未來(lái)智慧教育聯(lián)合實(shí)驗室"，聚焦多模態(tài)學(xué)習分析、學(xué)習者畫(huà)像、因材施教等方向，共同推進(jìn)教育人工智能關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與應用。同時(shí)，英特爾還發(fā)起了"英特爾? 未來(lái)教育加速計劃"，旨在幫助高校更好地利用英特爾軟硬件平臺，加速智慧教育應用的孵化與產(chǎn)業(yè)化。

　　可以預見(jiàn)，這些動(dòng)作既是在培育時(shí)代新人，又能推動(dòng)IT產(chǎn)業(yè)自身實(shí)現升級迭代，成為教育與科技的雙輪驅動(dòng)。