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合合信息掃描全能王“照片高清修復”功能上線(xiàn),3秒還原老照片

2023-01-10 16:03 來(lái)源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
合合信息掃描全能王“照片高清修復”功能上線(xiàn),3秒還原老照片
  “春運”已經(jīng)開(kāi)始,團聚時(shí)刻即將到來(lái)。和親人們一起圍爐話(huà)家常,翻開(kāi)舊日的相冊,品讀一張張泛黃的照片背后最牽動(dòng)人心的情感,也是“年味”所在。時(shí)光會(huì )在照片上留下斑駁的痕跡,合合信息旗下掃描全能王上線(xiàn)并優(yōu)化的“照片高清修復”功能,可用AI(人工智能)技術(shù)讓美好記憶“昨日重現”。

  此前,專(zhuān)業(yè)的圖像處理軟件是照片修復的首選,但操作過(guò)程較為復雜且專(zhuān)業(yè)性要求較高。使用者需要手動(dòng)尋找老照片中破損的斑點(diǎn)來(lái)進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)處理。在刻畫(huà)頭發(fā)、輪廓線(xiàn)等邊緣細節時(shí),不僅需要切換多組濾鏡、圖層來(lái)對照片折痕、殘損的地方進(jìn)行模糊和銜接,還要調用“圖章”、“鋼筆”等軟件內操作工具,整個(gè)過(guò)程對于廣大群眾來(lái)說(shuō)較為復雜,操作門(mén)檻較高。

  智能圖像處理產(chǎn)品讓老照片的高清修復成為了觸手可及的“親民”功能。使用掃描全能王將老照片拍照上傳,一張圖片不到3秒即可完成修復。

  智能圖像處理技術(shù)書(shū)寫(xiě)“彩色回憶”

  傳統的修復軟件普遍存在修復精度低、人臉細節丟失、處理時(shí)間長(cháng)、色調不自然等問(wèn)題。合合信息智能圖像處理技術(shù)在對老照片破損、劃痕、折痕之處進(jìn)行修復的基礎上,可對照片中的室內外環(huán)境細節及顏色進(jìn)行還原。

  照片修復需要經(jīng)過(guò)智能“染色”工序。原始照片可被分為兩種,一種是原本為黑白照片的,需要重新上色;另一種是存在褪色、色偏狀況的彩色照片,要進(jìn)行顏色矯正。合合信息通過(guò)分類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練,用AI算法對照片區域的上色需求進(jìn)行研判,“推理”出貼合現實(shí)的填充色。

掃描全能王對黑白照片進(jìn)行彩色修復,保留光源、真實(shí)膚色細節(用戶(hù)授權發(fā)布)


  人像修復,有“美顏”也有細節

  受限于拍攝技術(shù)和攝影器材,涉及人物肖像的老照片往往存在模糊、失焦、壓縮等低畫(huà)質(zhì)問(wèn)題。高精度修復的第一步,是對生物面部要素的精準識別。智能圖像處理技術(shù)可對人臉區域進(jìn)行識別,準確定位五官區域和皮膚區域,去除五官區域和皮膚區域中存在的多種退化狀況,在保留人像身份特征的基礎上增加面部細節。

掃描全能王對人像舊照片進(jìn)行面部修復(用戶(hù)授權發(fā)布)


  “人像照片的修復實(shí)質(zhì)上也是‘美顏’的過(guò)程,我們需要用AI從整張人臉中把五官和皮膚區域區分出來(lái),因為皮膚需要美白等特殊處理,但套用在五官上,可能會(huì )使之損失部分細節特征?!焙虾闲畔⑾嚓P(guān)技術(shù)人員表示,與傳統的人臉修復技術(shù)相比,合合信息智能圖像處理因為對人臉細節的細致保存,使得修復效果真實(shí)、自然。在修復過(guò)程中,通過(guò)采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù),整體修復速度快、效率更高,效果更好。

  目前,已有近百萬(wàn)用戶(hù)使用過(guò)掃描全能王“照片高清修復”功能。有人第一次在照片中看清已逝親人的面孔,也有人通過(guò)照片,重溫了成長(cháng)過(guò)程中獨特的家庭回憶。一位網(wǎng)名為“我是一個(gè)保安”的網(wǎng)友提到,自己用這項功能修復了一張最喜歡的全家福?!澳菚r(shí)候爸爸和媽媽都還很年輕,而我也還只是個(gè)無(wú)憂(yōu)無(wú)慮的小朋友?!?br />

掃描全能王對家庭照片的顏色退化、折痕問(wèn)題進(jìn)行修復(用戶(hù)授權發(fā)布)


  合合信息是一家人工智能及大數據科技企業(yè),智能圖像處理技術(shù)是合合信息智能文字識別技術(shù)的重要組成。據悉,近三年來(lái),合合信息先后斬獲ICDAR、ICPR等人工智能?chē)H競賽的15項冠軍,學(xué)術(shù)成果在CVPR、AAAI、ECCV、ACLM等頂會(huì )上發(fā)表,相關(guān)項目獲中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì )(CSIG)科技進(jìn)步獎二等獎。


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