近年來(lái),GPU數據庫因其強大的并行計算能力、較大的內存寬帶和容量,使其可用性及優(yōu)勢越來(lái)越明顯,國內互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統數據庫企業(yè)等都紛紛布局GPU數據庫市場(chǎng)。

　　2013年,上海雅捷信息技術(shù)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“雅捷”)研發(fā)團隊開(kāi)始基于GPU的高性能分布式數據庫的研發(fā),并積極實(shí)現數據庫的國產(chǎn)化。2020年,雅捷與海光信息開(kāi)始合作,探索具備自主知識產(chǎn)權的異構加速卡與數據庫產(chǎn)品的結合。得益于海光完備的工具鏈和友好的跨平臺遷移能力,在雅捷與海光工程師的通力合作下,僅兩個(gè)月就完成了從國外平臺向國內海光平臺的遷移工作。經(jīng)過(guò)不斷的優(yōu)化與改進(jìn),遷移后的數據庫性能要優(yōu)于同級的國外產(chǎn)品,基于GPU的高性能分布式數據庫漸成雛形。

　　雅捷董事長(cháng)、CEO鄭學(xué)強介紹,“基于GPU的高性能分布式數據庫”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)DataTurbines)有三大優(yōu)勢:一是較強的創(chuàng )新性,隨著(zhù)AI技術(shù)的飛速發(fā)展,GPU數據庫的創(chuàng )新價(jià)值將凸顯;二是建立于國產(chǎn)海光的異構加速芯片之上,在系統的兼容性上具有較強的優(yōu)勢;三是從國家政策層面鼓勵創(chuàng )新,“基于GPU的國產(chǎn)高性能分布式數據庫”方案目前在國內尚無(wú)先例。

　　目前雅捷的DataTurbines數據庫產(chǎn)品在金融和工業(yè)領(lǐng)域都取得了不錯的成績(jì)。在金融領(lǐng)域,DataTurbines被應用于金融行業(yè)的在線(xiàn)分析系統、交易風(fēng)控系統及大數據數倉平臺等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域,替代國外的一體機產(chǎn)品,不僅為企業(yè)省下了昂貴的系統授權維護費用,還引入了新硬件、新功能。在工業(yè)安全領(lǐng)域,復雜工業(yè)領(lǐng)域的安全仿真算法一直被幾家國外老牌算法公司壟斷。雅捷和高校實(shí)驗室通力合作,通過(guò)自研工業(yè)安全算法,再結合DataTurbines數據庫自身的分布式架構及GPU硬件加速能力,使得算法的運行效率和精度都大幅提升,不僅填補了復雜工業(yè)安全軟件的空白,也打造了更安全高效的數字底座。

　　2022年,雅捷通過(guò)參加光合組織舉辦的“第二屆AI解決方案大賽”,進(jìn)一步加深了與海光的合作,完善了產(chǎn)品功能,并正式推出基于海光整機與雅捷DataTurbines的智能數據一體機(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“一體機”)。一體機著(zhù)眼于通過(guò)軟硬件結合的方式,實(shí)現產(chǎn)品更好的優(yōu)化,使用戶(hù)體驗更順滑、更安全。

　　針對產(chǎn)品以后的發(fā)展,鄭學(xué)強表示將著(zhù)眼于兩方面:一是在可信計算、數據安全方面與海光展開(kāi)更加深入的合作,將海光的安全平臺特性引入到DataTurbines項目中,打造新一代高性能多功能的金融數據一體機平臺;二是適配國產(chǎn)自主的、先進(jìn)的落地應用,比如,AI大模型、AI訓練或是基于A(yíng)IGC落地應用等,進(jìn)一步深度去優(yōu)化產(chǎn)品。

　　目前,隨著(zhù)AI大模型的發(fā)展,雅捷已開(kāi)發(fā)出支持向量數據和結構化數據一體的多模態(tài)數據庫版本,“在A(yíng)I時(shí)代到來(lái)后,這將是生成式AI應用的重要基礎平臺?！编崒W(xué)強表示。