大成律師事務(wù)所合伙人陳福

　　數據已經(jīng)成為新時(shí)代發(fā)展的“新資產(chǎn)”“新能源”“新血脈”與“新事物”。國家先后發(fā)布一系列政策和措施來(lái)加強數據要素市場(chǎng)建設，表明我國的發(fā)展重心逐步由單點(diǎn)大數據能力建設向數據要素市場(chǎng)全局優(yōu)化配置轉化。數據資產(chǎn)入表不僅可以實(shí)現企業(yè)資產(chǎn)增值、提高市場(chǎng)競爭力、繁榮數據產(chǎn)業(yè)，還可以實(shí)踐建設數字中國和數字經(jīng)濟的國家戰略。但是數據確權和數據合規成為了數據資產(chǎn)入表兩大難點(diǎn)和挑戰。
　　今年1月1日施行的《企業(yè)數據資源相關(guān)會(huì )計處理暫行規定》為數據資產(chǎn)入表提供了依據，明確了將符合資產(chǎn)化條件的數據資源計入財務(wù)報表使之成為企業(yè)資產(chǎn)的具體要求和流程。這一政策的實(shí)施，將進(jìn)一步推動(dòng)數據資產(chǎn)的標準化管理，促進(jìn)數據要素市場(chǎng)的健康發(fā)展，為數字經(jīng)濟時(shí)代企業(yè)的成長(cháng)和創(chuàng )新提供強有力的支持。
　　數據從資源化到資本化的關(guān)鍵步驟與合規挑戰
　　在數字經(jīng)濟時(shí)代，數據被普遍認為是驅動(dòng)創(chuàng )新和增長(cháng)的新型資源。數據在經(jīng)歷了一系列的轉化過(guò)程后，其內在價(jià)值得以顯現和利用，即數據價(jià)值化。數據價(jià)值化過(guò)程包括數據資源化、數據資產(chǎn)化和數據資本化三個(gè)階段。這三個(gè)階段緊密關(guān)聯(lián)，反映了數據從原始狀態(tài)到最終產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的轉變過(guò)程。其中，數據資源化是數據要素化的初始階段，在這個(gè)階段，企業(yè)進(jìn)行數據采集和數據標注，使數據成為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)資源。在數據資源化階段，數據的合規問(wèn)題尤為突出。企業(yè)需要確保數據的收集和使用符合《網(wǎng)絡(luò )安全法》《數據安全法》和《個(gè)人信息保護法》等相關(guān)法律法規的要求?！秱€(gè)人信息保護法》規定，數據不合規最高處罰的標準為上一年度全球營(yíng)收的5%。目前，根據我國相關(guān)執法實(shí)踐，在因數據不合規被處罰的案例中，被處罰的最高額為80多億元。
　　數據資產(chǎn)化涉及數據資產(chǎn)的登記、評估和入表。在數據資產(chǎn)化階段，企業(yè)將數據資源通過(guò)無(wú)形資產(chǎn)、存貨或費用化等方式納入企業(yè)的資產(chǎn)負債表中。數據資產(chǎn)入表問(wèn)題在這一階段尤為突出，需要通過(guò)如DAC（Data Asset Compliance數據資產(chǎn)合規）法律意見(jiàn)書(shū)確保數據資產(chǎn)入表的合法性和合規性。
　　數據資本化則是指，數據資產(chǎn)入表后，企業(yè)需要進(jìn)行資本市場(chǎng)活動(dòng)，例如數據資產(chǎn)抵押貸款，增加企業(yè)的資產(chǎn)估值，從而有利于融資、IPO等。數據資本化階段同樣需要DAC法律意見(jiàn)書(shū)來(lái)確保數據資本化活動(dòng)的合法合規。
　　數據資產(chǎn)入表是推動(dòng)數據資產(chǎn)化的第一步，也是數據要素市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵一步。它標志著(zhù)數據資源從單純的運營(yíng)資源轉變成為企業(yè)可以在會(huì )計和財務(wù)上確認并有效利用的資產(chǎn)。在這個(gè)過(guò)程中，數據不僅被轉化為一種可以量化、評估和記錄的資產(chǎn)，而且還成為企業(yè)戰略決策和運營(yíng)效率提升的關(guān)鍵因素。數據資產(chǎn)入表的實(shí)施，使得數據的價(jià)值得以在企業(yè)的資產(chǎn)負債表上得到體現，為企業(yè)提供了在市場(chǎng)上更準確地展示其資產(chǎn)價(jià)值的機會(huì )。這一轉變?yōu)槠髽I(yè)帶來(lái)了新的價(jià)值創(chuàng )造和增長(cháng)機會(huì )，同時(shí)也代表著(zhù)數據資源企業(yè)在當前階段的核心任務(wù)。同時(shí)，這一過(guò)程也要求企業(yè)必須遵守相關(guān)的數據合規性要求，確保數據資產(chǎn)的合法性和安全性。
　　全球視野下的數據資產(chǎn)入表實(shí)踐
　　在全球范圍內，對于數據資產(chǎn)入表的態(tài)度和實(shí)踐各國存在顯著(zhù)差異。美國在這方面處于前列，通常將數據資產(chǎn)分類(lèi)為無(wú)形資產(chǎn)，并按成本減去減值損失進(jìn)行衡量。但是，盡管數據的價(jià)值日益被認可，美國通用會(huì )計準則（GAAP）對于數據資產(chǎn)如何入表并沒(méi)有提供明確的指導，這反映出全球范圍內對于數據資產(chǎn)入表標準的迫切需求。
　　而其他國家或地區如歐盟、印度、俄羅斯、英國、日本、新加坡、巴西等在數據資產(chǎn)入表方面沒(méi)有明確的法律法規進(jìn)行規定。由此可見(jiàn)，我國走在數據資產(chǎn)入表實(shí)踐的最前沿。數據資產(chǎn)入表對世界各國來(lái)說(shuō)都是一個(gè)新的課題，面臨許多困難和挑戰。特別是，對于在海外上市的中國公司而言，由于缺乏國際會(huì )計準則的統一，數據資產(chǎn)入表成為了一個(gè)雙刃劍，既是機遇也是挑戰。面對這一挑戰，制定“數據資產(chǎn)合規入表指南”的國家標準，并推動(dòng)其國際化，成為了解決問(wèn)題的關(guān)鍵一步。這不僅能幫助中國企業(yè)在國際市場(chǎng)上更好地進(jìn)行數據資產(chǎn)的管理和披露，也為全球經(jīng)濟體提供了一種數據資產(chǎn)管理和入表的標準化方案，推動(dòng)全球數字經(jīng)濟的健康發(fā)展。
　　與國外數據資產(chǎn)化的實(shí)踐相比，我國在數據資產(chǎn)入表方面展現出明顯的領(lǐng)先地位。特別是最近國家數據局的成立，進(jìn)一步凸顯了我國在這一領(lǐng)域的前瞻性和創(chuàng )新力。因此需要抓住此次機遇。然而，我國數據資產(chǎn)入表面臨兩大挑戰：數據資產(chǎn)確權挑戰和數據合規挑戰。
　　一是數據資產(chǎn)確權挑戰。在數據資產(chǎn)入表的過(guò)程中，確權路徑的不明確性構成了一個(gè)主要挑戰。目前，對于如何對數據資產(chǎn)進(jìn)行確權，我國現行法律體系中沒(méi)有明文規定“數據權”的權利類(lèi)型概念，有些觀(guān)點(diǎn)主張以財產(chǎn)權的方式保護數據，但數據通常包括一些個(gè)人信息，如將包含個(gè)人信息的數據劃歸為某主體的財產(chǎn)權，必將損害個(gè)人信息主體的人格權；有些觀(guān)點(diǎn)主張以人格權的方式保護數據，但數據具有財產(chǎn)屬性，如將數據劃歸為人格權，將會(huì )限制數據的應用和交易；有些觀(guān)點(diǎn)主張以侵權法的方式保護數據，但在該主張下，只有當數據權益受到損害時(shí)，數據權益人才能進(jìn)行維權，這不利于數據在商業(yè)活動(dòng)中的流通；有些觀(guān)點(diǎn)主張以不正當競爭的方式保護數據，但在該主張下，保護的是市場(chǎng)公平競爭的秩序，該種權益無(wú)法在現有交易平臺中進(jìn)行交易。正是因為數據沒(méi)有明確的權利邊界，人們難以制定統一的交易規則來(lái)規范數據交易，所以目前我國雖然出現不少數據交易場(chǎng)所，但數據交易量不多，沒(méi)有達到預期目的。中國《民法典》雖然提到了數據權益，但并未對數據權利的具體性質(zhì)和范圍進(jìn)行明確界定。這在法律層面上導致了一定程度的模糊性和不確定性。
　　《關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》（“數據二十條”》試圖通過(guò)行政手段對數據權利進(jìn)行分類(lèi)，將其劃分為數據資源持有權、數據加工使用權和數據產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權。這為數據資產(chǎn)化提供了一定的指引，但仍需要進(jìn)一步的法律支持和明確性。在這一過(guò)程中，理解和適應這些法律和市場(chǎng)的變化將是實(shí)現數據資產(chǎn)化的關(guān)鍵。
　　二是數據合規問(wèn)題挑戰。數據合規挑戰是數據資產(chǎn)入表過(guò)程中的另一關(guān)鍵問(wèn)題。確保數據資產(chǎn)中的數據符合現行法律法規的要求，是一個(gè)復雜且至關(guān)重要的任務(wù)?！毒W(wǎng)絡(luò )安全法》《數據安全法》和《個(gè)人信息保護法》構成了中國在數據合規領(lǐng)域的三大基本法律框架。這些法律對于保護數據隱私、確保數據安全以及合理利用個(gè)人信息提供了詳細的指導和規定。在這些法律框架下，數據資產(chǎn)的管理受到了隱私法規和安全問(wèn)題的嚴格約束。企業(yè)在處理數據資產(chǎn)時(shí)，必須確保其數據處理活動(dòng)遵守這些法律規定，特別是在涉及敏感信息的情況下。敏感個(gè)人信息包括但不限于個(gè)人身份信息、財務(wù)記錄和其他可能影響個(gè)人隱私或安全的數據。
　　確保數據合規的過(guò)程可能對企業(yè)提出了一系列挑戰，包括在成本和實(shí)施方面的考量。企業(yè)需要投入相應的資源來(lái)建立和維護符合法律要求的數據處理和保護機制。因此，數據合規挑戰要求企業(yè)在法律和技術(shù)層面都采取積極主動(dòng)的措施，以確保其數據資產(chǎn)的管理和利用不僅符合業(yè)務(wù)需求，也符合相關(guān)的法律和規范要求。
　　此外，確保數據資產(chǎn)的準確性和可靠性是一項復雜任務(wù)，特別是當數據的來(lái)源或質(zhì)量存在不確定性時(shí)。數據的來(lái)源可能是多元的，涵蓋了從內部系統到外部供應商的廣泛范圍，這些來(lái)源的多樣性和復雜性增加了驗證的難度。此外，隨著(zhù)數據的不斷更新和修改，保持數據的最新?tīng)顟B(tài)和準確性也是一大挑戰。在這種背景下，企業(yè)面臨著(zhù)建立有效的數據治理和驗證流程的重要任務(wù)，以確保數據資產(chǎn)的真實(shí)性和有效性。這不僅需要對現有的數據管理和處理流程進(jìn)行精細化的審查，還需要對數據的來(lái)源、質(zhì)量和完整性進(jìn)行全面的評估和監控?？傊?#xff0c;數據驗證的挑戰要求組織對數據資產(chǎn)進(jìn)行更加嚴格和系統的管理，以確保其作為資產(chǎn)入表的可靠性和有效性。
　　律師事務(wù)所合規性審查發(fā)揮關(guān)鍵作用
　　在面臨數據資產(chǎn)確權和數據合規兩大挑戰時(shí)，本文創(chuàng )設性地提出數據資產(chǎn)入表路徑包括：起草“數據資產(chǎn)合規入表指南”標準，規范數據資產(chǎn)入表的活動(dòng)，通過(guò)DAC法律意見(jiàn)書(shū)確保數據資產(chǎn)入表合法合規。
　　一是制定“數據資產(chǎn)合規入表指南”標準。為應對數據資產(chǎn)入表的法律挑戰，建立一套標準化的《數據資產(chǎn)合規入表指南》（下稱(chēng)“指南”）顯得尤為關(guān)鍵。這套指南旨在規范數據資產(chǎn)入表的各項活動(dòng)，確保整個(gè)過(guò)程的合法性和合規性。具體來(lái)說(shuō)，數據資產(chǎn)入表流程應分為三個(gè)關(guān)鍵階段：數據資產(chǎn)登記、數據資產(chǎn)評估以及數據資產(chǎn)合規入表，
　　在這一流程中，律師事務(wù)所發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用。通過(guò)出具DAC法律意見(jiàn)書(shū)，律師事務(wù)所將審視數據資產(chǎn)入表的合法性和合規性，為企業(yè)在數據資產(chǎn)化過(guò)程中提供法律支持和保障。DAC法律意見(jiàn)書(shū)作為一個(gè)關(guān)鍵工具，不僅幫助企業(yè)識別并降低潛在的法律風(fēng)險，同時(shí)也確保企業(yè)在數據資產(chǎn)化的道路上遵循最新的法律規定和行業(yè)標準。
　　二是DAC法律意見(jiàn)書(shū)為數據資產(chǎn)入表保駕護航。在數據資產(chǎn)入表過(guò)程中，應當注重數據的合法性審查。首先，合法性是數據資產(chǎn)被確認為無(wú)形資產(chǎn)或存貨的關(guān)鍵前提，相關(guān)法律要求對數據資源必須“合法擁有或控制”，因此合法性是數據資產(chǎn)入表的關(guān)鍵要件。其次，從立法進(jìn)程的角度看，我國始終強調對數據的保護，因此，律師事務(wù)所在數據資產(chǎn)合法性審查方面發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用，不僅確保數據資產(chǎn)入表過(guò)程符合法律法規要求，還能夠通過(guò)專(zhuān)業(yè)的法律服務(wù)提升企業(yè)的合規水平，從而降低潛在的法律風(fēng)險，推動(dòng)數據資產(chǎn)的可持續發(fā)展。
　　DAC法律意見(jiàn)書(shū)是指在數據資產(chǎn)化和數據資本化過(guò)程中為保障數據資產(chǎn)的合法性、合規性和安全性，由律師事務(wù)所出具的法律文件，確保數據合規，以滿(mǎn)足數據資源確認為資產(chǎn)的條件，防止國有資產(chǎn)流失。DAC法律意見(jiàn)書(shū)是數據資產(chǎn)化過(guò)程中的數據資產(chǎn)入表的前提條件，是交易、融資、IPO等數據資本化活動(dòng)的法律保障。DAC法律意見(jiàn)書(shū)的主要內容包括相關(guān)數據產(chǎn)權證書(shū)合規審查、數據資源范圍合規審查、數據資產(chǎn)歸類(lèi)合規審查、數據治理合規審查和披露義務(wù)合規審查。其中數據治理合規審查是DAC法律意見(jiàn)書(shū)中的重點(diǎn)內容，其包括數據來(lái)源合規審查、數據內容合規審查、數據處理合規審查、數據管理合規審查和數據經(jīng)營(yíng)合規審查。一個(gè)有效的數據治理與管理體系，包括數據資產(chǎn)體系、數據資源目錄、數據資產(chǎn)賬戶(hù)、數據資產(chǎn)血緣分析和數據資源運營(yíng)等方面。DAC法律意見(jiàn)書(shū)是數據資產(chǎn)入表過(guò)程中的重要環(huán)節，保障數據資產(chǎn)的合法性、合規性和安全性，為數據資產(chǎn)入表保駕護航。