新華社日內瓦6月2日電 瑞士蘇黎世大學(xué)近日發(fā)布公報說(shuō),該校研究人員將仿生攝像頭與人工智能技術(shù)相結合開(kāi)發(fā)出一套車(chē)載系統,能以比現有車(chē)載攝像頭快100倍的速度識別行人和障礙物,可大大提高行車(chē)安全性。相關(guān)成果已發(fā)表在英國《自然》雜志上。
路上突然出現的行人會(huì )讓很多司機猝不及防。據公報介紹,目前已有一些汽車(chē)安裝有攝像系統,能在檢測到行人和障礙物后提醒司機或啟動(dòng)緊急剎車(chē),但這些系統還不夠靈敏,仍有大幅改進(jìn)空間。
這套最新開(kāi)發(fā)的系統使用了名為事件相機的新型攝像頭。與傳統相機不同,事件相機不是通過(guò)定期拍照捕捉畫(huà)面,而是以模仿人眼感知圖像的方式,在每次檢測到快速運動(dòng)時(shí)記錄信息。不過(guò),事件相機也有自己的缺點(diǎn),例如可能會(huì )錯過(guò)移動(dòng)緩慢的物體,圖像不易轉換成用于訓練人工智能算法的數據等。
為此,研究人員將事件相機與傳統相機搭配使用,并與人工智能系統相結合,開(kāi)發(fā)出一種能夠快速檢測物體的視覺(jué)探測器,其檢測速度比現有車(chē)載系統快100倍,但對于計算能力的需求卻并沒(méi)有增加。
研究人員說(shuō),最新研發(fā)的系統可為駕駛員和交通參與者提供額外的安全保障,之后還可將其與激光雷達傳感器集成在一起,使功能更加強大,早日幫助實(shí)現車(chē)輛的自動(dòng)駕駛。
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