8月16-18日，由中國物流與采購聯(lián)合會(huì )主辦的“2023（第十五屆）物流與供應鏈數字化發(fā)展大會(huì )”在貴州省貴陽(yáng)市召開(kāi)。北京筑龍智能化事業(yè)部總經(jīng)理、筑龍研究院副院長(cháng)胡婧玥受邀出席，帶來(lái)主題為“智能物料——企業(yè)供應鏈數字化轉型新思路”的分享，介紹了北京筑龍在供應鏈智能化方面的創(chuàng )新實(shí)踐。

　　胡婧玥以最近大火的ChatGPT為切入點(diǎn)，為與會(huì )人員演示了ChatGPT在各類(lèi)問(wèn)題上“智能”的答復表現?！癈hatGPT作為一個(gè)劃時(shí)代的產(chǎn)品，在很多領(lǐng)域都有不錯的表現。但仔細研究ChatGPT的技術(shù)發(fā)展過(guò)程，我們會(huì )發(fā)現ChatGPT的強大是建立在大量高質(zhì)量數據的基礎之上。而對于供應鏈數字化場(chǎng)景，供應鏈的“智能”程度體現在企業(yè)物料數據的打通程度？”胡婧玥介紹道。

　　因此，想要實(shí)現供應鏈的數字化，物料數據的打通是關(guān)鍵。胡婧玥指出，只有在物料數據打通的情況下，企業(yè)才能明確物料需求、精準的物料庫存、全面的供應商畫(huà)像。而物料數據的打通包含兩層含義：一個(gè)是對內打通，打通設計、采購、倉儲、生產(chǎn)各環(huán)節；對外則是實(shí)現與供應商的互認互通。只有實(shí)現了物料數據在供應鏈各環(huán)節的標準打通，才能清晰了解物料采購需求，精準的匹配物料庫存，全面的掌握供應商情況，進(jìn)而真正實(shí)現供應鏈數字化轉型。

圖-企業(yè)實(shí)現數字化供應鏈的先決條件

　　據胡婧玥介紹，部分國央企通過(guò)不斷實(shí)踐，在企業(yè)物料打通方面取得了階段性的成果，但是也遇到了難以突破的問(wèn)題。比如怎樣編制一套讓不同群體都認可的物料主數據，怎樣可以及時(shí)的編制物料主數據而不影響業(yè)務(wù)的開(kāi)展，怎樣可以讓物料主數據覆蓋到更多的業(yè)務(wù)主體和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，這些問(wèn)題隨著(zhù)企業(yè)供應鏈數字化升級轉型而愈發(fā)地突出明顯，而造成這些問(wèn)題很大一個(gè)原因，是“編”出了問(wèn)題?；诖?#xff0c;胡婧玥介紹了北京筑龍的解決方案“依托智能化技術(shù)，解決‘編’的問(wèn)題——不再依賴(lài)編碼，而是通過(guò)物料的文字描述，來(lái)認識物料?！?br />

圖-企業(yè)物料主數據“編碼”難題

　　北京筑龍作為一家采購供應鏈數字化產(chǎn)品及服務(wù)提供商，在智能物料方面有多年的探索和實(shí)踐經(jīng)驗。筑龍智物將雜亂且非結構化的采購物料數據進(jìn)行標準化、結構化處理，制定統一規范的流程，實(shí)現跨部門(mén)、跨系統的數據信息共享和編碼統一流轉，以智能化識別技術(shù)為手段，不再依賴(lài)人工手動(dòng)整理數據對應關(guān)系，助力企業(yè)提升數據質(zhì)量，實(shí)現數據的持續性長(cháng)效治理和復用水平，為企業(yè)數字化供應鏈提供先決條件。

圖-使用筑龍智物識別物料前后

　　在具體應用方面，胡婧玥向與會(huì )人員介紹了兩類(lèi)集團性企業(yè)物料主數據建設過(guò)程中遇到的問(wèn)題以及北京筑龍的解決方案：

　　某大型的集團化企業(yè)需建設全集團統一的采購物料主數據，從而保障其真正實(shí)現采購數字化。但該集團業(yè)態(tài)差異較大，且部分下屬單位已有正使用的物料編碼，一套新的標準很難適用于全集團。北京筑龍智能物料解決方案，通過(guò)制定“集團統一+編碼映射”的方案，采用編碼映射的管理模式，即集團制定一套統一的主數據分類(lèi)標準及編碼標準，各專(zhuān)業(yè)化公司可以保留已有分類(lèi)及編碼，并形成分類(lèi)及編碼之間的映射關(guān)系，相當于建設了一套翻譯器，從而在根本上解決了集團和下屬單位對物料標準訴求不一致的問(wèn)題。

　　而針對集團下屬單位物料主數據“無(wú)標準”的問(wèn)題，同樣可采用智能物料識別算法解決。由于企業(yè)的核心訴求是通過(guò)集團采購平臺的物料數據標準化來(lái)促進(jìn)平臺的數字化轉型，因此，北京筑龍將智能物料識別算法結合到實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，縱使采購平臺中有很多采購數據是非標準的，但在實(shí)際數據交互的過(guò)程中，智能識別算法都將全量的數據進(jìn)行標準化的轉化，這樣就使采購平臺流轉的物料數據都是經(jīng)過(guò)標準化轉化的數據。

圖-使用智能算法工具來(lái)解決物料數據映射問(wèn)題

　　可見(jiàn)，智能物料算法既可以實(shí)現標準與標準的映射，也可以實(shí)現無(wú)標準到有標準的映射。通過(guò)智能物料真正打通了供應鏈的物料數據標準，所有的數據入口環(huán)節都嵌入了智能物料識別算法，從而保證了該企業(yè)的供應鏈平臺全生命周期鏈條都流轉著(zhù)標準化的物料數據。以“智能映射”模式解決企業(yè)物料主數據“建設難”的問(wèn)題，以智能物料算法加速提升物料主數據的建設效率。通過(guò)物料主數據建設新模式，推進(jìn)供應鏈全鏈條數字化應用，為企業(yè)供應鏈的數字化轉型提供了新思路。

　　據胡婧玥介紹，目前筑龍智物已連續多年為多家世界500強企業(yè)、大型央企和國企提供數字化產(chǎn)品與服務(wù)?！巴ㄟ^(guò)統一企業(yè)物料主數據，打通內部不同系統間的信息孤島，讓企業(yè)數據標準化、統一化，解決企業(yè)數據標準化與采購效率的平衡難題，讓企業(yè)采購過(guò)程集約化、智能化?！?br />
　　19年專(zhuān)注，只做精品。除智能物料外，作為一家采購供應鏈數字化產(chǎn)品及服務(wù)提供商，北京筑龍已為眾多超大型及大中型國央企和集團化民營(yíng)企業(yè)提供采購供應鏈數字化解決方案。后續，北京筑龍將持續提升技術(shù)創(chuàng )新和供給能力，以更專(zhuān)業(yè)的產(chǎn)品與優(yōu)質(zhì)的服務(wù)助力更多企業(yè)實(shí)現采購供應鏈數字化轉型升級。

圖-北京筑龍部分企業(yè)客戶(hù)