2023年7月31日凌晨，第九賽季國際汽聯(lián)世界電動(dòng)方程式錦標賽Formula E在倫敦收官，經(jīng)過(guò)最后兩回合的激戰，遠景車(chē)隊捧得年度總冠軍，這是該賽事定級為世界級錦標賽以來(lái)，獨立車(chē)隊首次戰勝廠(chǎng)商車(chē)隊奪得年度總冠軍。

　　遠景車(chē)隊是FE賽場(chǎng)上為數不多的非廠(chǎng)商車(chē)隊，車(chē)隊擁有者遠景科技集團是一家綠色科技與新能源龍頭企業(yè)，卻為何能在保時(shí)捷、捷豹、瑪莎拉蒂、邁凱倫等一眾廠(chǎng)商車(chē)隊中殺出重圍？

　　其實(shí)背后的邏輯很清晰，電動(dòng)方程式和新能源擁有共同的底層基因——數據驅動(dòng)。

　　奪冠之路并不輕松

　　拿到這個(gè)總冠軍的過(guò)程并不輕松，雖然遠景帶著(zhù)25分的領(lǐng)先，等同于一個(gè)分站賽冠軍的積分優(yōu)勢進(jìn)入收官戰，但第一回合，遠景的主要競爭對手捷豹車(chē)隊的兩位車(chē)手表現出色，埃文斯拿到冠軍+桿位，追平積分。

　　倫敦站第一回合對遠景來(lái)說(shuō)無(wú)異于從巔峰跌入谷底的經(jīng)歷，車(chē)隊能否快速調整狀態(tài)，應對第二天的終極決戰，當時(shí)情況并不明朗，這都讓最終戰的氛圍更加緊張。

　　在終極決戰中，遠景的兩位車(chē)手拿下冠軍+桿位以及一個(gè)第六的成績(jì)，幫助車(chē)隊最終加冕第九賽季車(chē)隊總冠軍，也是GEN3賽車(chē)投入賽場(chǎng)之后的首個(gè)車(chē)隊總冠軍。

　　在拿下第九賽季總冠軍的同時(shí)，遠景車(chē)隊也成了Formula E歷史上獲得積分最多的車(chē)隊，總得分超過(guò)1600分，而第二名日產(chǎn)車(chē)隊的總得分還未及1500分。

　　在Formula E當中，廠(chǎng)商車(chē)隊的成功大多都是“大力出奇跡，一力降十會(huì )”的類(lèi)型，依靠主機廠(chǎng)的大力投入和龐大資源，廠(chǎng)商車(chē)隊取得成功的道路并不艱辛，比如奧迪、奔馳在前幾個(gè)賽季表現優(yōu)異。

　　而作為獨立車(chē)隊來(lái)說(shuō)，遠景車(chē)隊的成功之路要艱辛得多，也純粹得多。

　　遠景車(chē)隊是目前FE圍場(chǎng)內為數不多從第一賽季至今連續參賽，且核心技術(shù)、工程團隊未發(fā)生重大變化的車(chē)隊，雖然車(chē)隊所有者自2018年從最初的維珍變?yōu)榱诉h景，但這種變化并沒(méi)有給車(chē)隊帶來(lái)任何動(dòng)蕩，只是在正確的道路上更深地踩下了加速踏板。

　　而這條正確的道路就是堅持數據驅動(dòng)，讓數據成為推動(dòng)車(chē)隊前進(jìn)的源動(dòng)力，而數據驅動(dòng)同樣是遠景科技集團作為綠色科技企業(yè)的核心競爭力，車(chē)隊與集團在數據驅動(dòng)上實(shí)現了同頻共振，成為兩者共同駛向成功的動(dòng)力。

　　不拼馬力，拼算力

　　數據驅動(dòng)是一個(gè)經(jīng)常在各種文章中看到，但又不太明白其具體含義的新詞。讓我們把這個(gè)詞放在汽車(chē)運動(dòng)和能源領(lǐng)域中分別來(lái)一探究竟。

　　汽車(chē)運動(dòng)最早比拼的是車(chē)輛的機械性能，引擎的動(dòng)力有多強，底盤(pán)有多穩，決定著(zhù)最終的勝負歸屬。

　　后來(lái)車(chē)手的技術(shù)水平也成了決勝關(guān)鍵，再后來(lái)，車(chē)隊的策略安排在比賽中起到越來(lái)越重要的作用，而現在，軟件才是車(chē)隊制勝的關(guān)鍵。

　　在車(chē)輛研發(fā)階段，軟件工程師人數已經(jīng)過(guò)半，比賽工程師研究的更多的不再是機械，而是軟件，調整賽車(chē)使用的也不再是扳手、螺絲刀，而是方向盤(pán)上的旋鈕、鍵盤(pán)和鼠標。

　　車(chē)隊日常的測試工作出現在賽道上的時(shí)間越來(lái)越短，而在模擬器和布滿(mǎn)高性能服務(wù)器的機房當中的時(shí)間則越來(lái)越長(cháng)。

　　這些就是汽車(chē)運動(dòng)中的數據驅動(dòng)，軟件能力、計算科學(xué)滲透到了汽車(chē)運動(dòng)從研發(fā)設計到比賽測試的方方面面。

　　車(chē)手從過(guò)去只注重駕駛技術(shù)，到現在越來(lái)越多地需要車(chē)手發(fā)展自己的數據能力，在比賽中，車(chē)手除了對賽道的感知要一如既往的敏感，還需要對圈速、電量、電耗、能效這些數據建立越來(lái)越敏感的感知能力，只有這樣，才能成為數據驅動(dòng)賽車(chē)新時(shí)代的合格車(chē)手。

　　在Formula E當中，這種趨勢最為明顯，廠(chǎng)商車(chē)隊依靠大力投入往往可以快速獲得競爭優(yōu)勢，但隨著(zhù)時(shí)間拉長(cháng)，在數據驅動(dòng)這條正確道路上積累了足夠優(yōu)勢之后，遠景這樣的車(chē)隊就展現出了更加出眾的競爭力。

　　而且Formula E賽事組織者對賽車(chē)機械性能進(jìn)行了嚴格的限制，比如統一電池供應，嚴格限制最大可用電量，限制電機的最大功率、最大扭矩等，各支車(chē)隊的賽車(chē)在機械性能上幾乎無(wú)法拉開(kāi)差距，想要建立優(yōu)勢，只能依靠仿真模擬和軟件能力。

　　我們以第九賽季倫敦站兩回合的比賽為例，具體看看數據驅動(dòng)對賽車(chē)到底有多重要。

　　第九賽季倫敦站是Formula E建立以來(lái)最為特殊的一站比賽，因為倫敦站的賽道相對較短，而且速度較慢，所以車(chē)輛的耗電水平偏低。

　　所以國際汽聯(lián)大幅降低了倫敦站比賽中可用電量的標準，單站比賽的可用電量減少了超過(guò)10KWh，縮減幅度超過(guò)四分之一，這在以往的比賽中從未出現。

　　這種大幅度的變化無(wú)異于將倫敦站的比賽變成了一場(chǎng)全新的比賽，此前基于38.5KWh可用電量建立的比賽模型幾乎全部作廢，車(chē)隊必須在倫敦站比賽之前進(jìn)行大量仿真模擬工作。

　　而這些工作的效果好壞關(guān)鍵就要看車(chē)隊此前建立的賽車(chē)數據模型是否可靠，也就是儲存在服務(wù)器當中的那臺數字化的賽車(chē)和真實(shí)世界的賽車(chē)相比，仿真度到底有多高。

　　遠景車(chē)隊董事總經(jīng)理兼CTO Sylvain Filippi介紹了遠景賽車(chē)數據模型的構成，“在電腦中制作賽車(chē)的數據模型，我們需要四個(gè)子系統的數據模型。第一是底盤(pán)模型；第二是電池管理模型；第三是動(dòng)力總成模型，這是最重要的也是最復雜的；第四是輪胎模型。這四個(gè)模型加起來(lái)就是一臺完整的賽車(chē)，讓賽車(chē)的數據模型在根據具體情況建立起來(lái)的賽道數據模型中跑起來(lái)，并獲取海量的模擬數據，就是車(chē)隊的模擬工程師團隊每天都要進(jìn)行的工作?！?/p>

　　模擬工程師是車(chē)隊獲勝的幕后英雄，因為他們根本就不會(huì )出現在賽場(chǎng)上。在非比賽日，車(chē)隊的性能工程師和賽事工程師，也就是在賽場(chǎng)上你經(jīng)?？吹降哪切┡吭陔娔X前聚精會(huì )神操作的人，也會(huì )加入到模擬工作中，幫助改進(jìn)賽車(chē)。

　　“具體到倫敦站比賽前的準備工作，因為可用電量大幅減少，車(chē)隊必須在銀石總部進(jìn)行全面模擬，使用賽車(chē)的數據模型，根據實(shí)際情況調整電池電量，判斷如何以最快的速度用規定能量跑完38 圈?！盨ylvain表示。

　　Sylvain解釋說(shuō)，車(chē)隊先通過(guò)模擬獲得完整的比賽數據，在抵達倫敦到真實(shí)賽道上跑幾圈后，車(chē)隊就可以從賽車(chē)上獲得真實(shí)數據，如果兩個(gè)數據高度吻合，那證明車(chē)隊在銀石總部所做的一切工作都是正確的，這個(gè)比賽周末就會(huì )輕松不少。

　　但如果模擬不準確，那基本上之前所做的一切工作都可以扔進(jìn)垃圾桶了，所有策略、能量管理以及所有與真實(shí)情況不相符的模擬結論都要推倒重來(lái)。

　　毫不夸張地說(shuō)，賽車(chē)數據模型仿真度的高低是Formula E比賽表現好壞的決定性因素。最理想的狀態(tài)就是在不同的動(dòng)力輸出下（排位賽動(dòng)力、正賽動(dòng)力等），真實(shí)的單圈時(shí)間幾乎與模擬結果完全相同，模擬器的速度軌跡和真實(shí)世界的速度軌跡完美重合，同時(shí)能量消耗曲線(xiàn)也與模擬高度一致。

　　而在變幻莫測的正賽中，能量消耗在每一圈甚至每一個(gè)彎角都在變化。

　　在這里，Formula E賽事完全開(kāi)放給各家車(chē)隊研發(fā)自由度最高的領(lǐng)域就是針對不同的賽事場(chǎng)景開(kāi)發(fā)各種不同的軟件設置，在汽車(chē)運動(dòng)中，這些不同的軟件設置叫做“Maps”。這是各家車(chē)隊在正賽一個(gè)小時(shí)左右時(shí)間內，拼真本事的關(guān)鍵。

　　賽前車(chē)隊會(huì )根據當前比賽的特點(diǎn)，將數百上千種可能用到的“Maps”預裝到賽車(chē)電腦中，這里有能量管理策略、攻擊模式策略、動(dòng)力映射、干濕地不同模式等等。車(chē)隊只需要通過(guò)無(wú)線(xiàn)電告知車(chē)手，將方向盤(pán)上的某個(gè)旋鈕轉到幾號位置，嘗試將賽車(chē)置于最佳模式，調整車(chē)隊的策略。

　　九年來(lái)，遠景車(chē)隊積累的“Maps”已經(jīng)達數千，成為車(chē)隊競爭力的基礎，隨著(zhù)軟件成果的不斷積累，今后即便遇到全新的分站賽，因為此前積累足夠雄厚，車(chē)隊也可以做到游刃有余。

　　作為一項由數據驅動(dòng)的賽事，在數據積累和數據挖掘方面做得越好的FE車(chē)隊，在后期往往會(huì )有更顯著(zhù)的優(yōu)勢，因為隨著(zhù)賽車(chē)數據模型的仿真度越來(lái)越接近100%，車(chē)隊在模擬器上可以進(jìn)行的模擬工作就會(huì )越來(lái)越多，效果也會(huì )越來(lái)越好，就可以在比賽周末游刃有余地應對突發(fā)情況。

　　從馬力驅動(dòng)到數據驅動(dòng)，數據模型給汽車(chē)運動(dòng)帶來(lái)了全新的變化，讓這項運動(dòng)從一項主要依靠動(dòng)力、技術(shù)和勇氣的運動(dòng)變?yōu)橐豁椄右蕾?lài)于嚴謹測試、精準預判和聰明大腦的運動(dòng)，如果說(shuō)過(guò)去的賽車(chē)場(chǎng)上，還能找到某些依靠天賦和本能開(kāi)車(chē)的車(chē)手，未來(lái)的賽車(chē)場(chǎng)上，則是數據型車(chē)隊和車(chē)手的天下。

　　以數字化突破“不可能”

　　遠景自成立之初就將數字化融入產(chǎn)品基因，并不斷以集團的數字化能力為Formula E賦能。遠景的數字化能力支持賽車(chē)在賽場(chǎng)上跑得更快，同時(shí)在復雜多變的賽場(chǎng)上持續優(yōu)化算法，讓集團本就突出的數字化能力更上一層樓。

　　在遠景看來(lái)，人類(lèi)未來(lái)的能源網(wǎng)絡(luò )就是由數據驅動(dòng)的，遠景能源副總裁王曉宇曾這樣描述未來(lái)的能源網(wǎng)絡(luò )，“成千上萬(wàn)臺風(fēng)機，在不同的高山、戈壁、海洋中產(chǎn)生海量的數據，讓我們對整個(gè)自然界能源的規律，產(chǎn)生了非常多的洞察。獲得大量數據之后，其實(shí)我們有能力預測未來(lái)，預測行為模式，預測未來(lái)的整個(gè)新能源系統如何能夠更好地在這種自然規律下實(shí)現最好的價(jià)值，這種價(jià)值和我們對能源的需求有很好的匹配性?！?/p>

　　在這方面目前最新最典型的應用場(chǎng)景就是遠景的數字化能源管理解決方案，基于遠景自主研發(fā)的智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統EnOS，可以實(shí)時(shí)感知設備數據、實(shí)時(shí)分析載荷和預防故障，同時(shí)提供損失電量分析，設備健康度預警，生產(chǎn)管理系統等管理能力；

　　最重要的是針對電網(wǎng)與電力市場(chǎng)要求，提供新能源功率預測，電力交易輔助策略終端，風(fēng)光儲協(xié)同控制，真正實(shí)現新能源電站的生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)一體化管理。

　　這種一體化的數字化能源管理方案帶來(lái)的最大價(jià)值就是提升能源網(wǎng)絡(luò )的穩定性，同時(shí)降低能源成本。

　　長(cháng)期以來(lái)限制新能源快速普及的最大障礙就是波動(dòng)性和成本，而解決波動(dòng)性難題最關(guān)鍵的能力就是建立能源網(wǎng)絡(luò )和發(fā)電設備的數據模型，然后提前提供仿真度足夠高的模擬預測，再通過(guò)各類(lèi)儲能能力的建設讓能源網(wǎng)絡(luò )無(wú)限接近既不浪費也不短缺的完美狀態(tài)。

　　至于成本，在整個(gè)能源網(wǎng)絡(luò )的靈活性和效率得到有效提升之后，用能成本就會(huì )自然下降，比如遠景在內蒙古建立的“鄂爾多斯零碳產(chǎn)業(yè)園”，依靠當地豐富的風(fēng)光資源和基于綠氫的“能源島”設計，以綠氫作為長(cháng)時(shí)儲能介質(zhì)，實(shí)現低成本的長(cháng)時(shí)儲能。

　　基于這些基礎能力，再加上數據驅動(dòng)下的能源管理能力，遠景鄂爾多斯零碳產(chǎn)業(yè)園實(shí)現了園區80%用電直接來(lái)自本地風(fēng)光電能直供，20%來(lái)自與電網(wǎng)的交易，實(shí)現100%綠電供應，并且做到園區內的用電價(jià)格低于當地工商業(yè)標準電價(jià)。

　　人類(lèi)社會(huì )的每一次跨越式的發(fā)展都源于能源方式的變革，第一次工業(yè)革命是從木柴到煤炭，第二次工業(yè)革命是從煤炭到石油，而第三次工業(yè)革命是從石油到電力。

　　前兩次工業(yè)革命的能源變革都是能量密度的大幅提升，而電能之所以能取代石油，其優(yōu)勢并非來(lái)自能量密度的提升，因為時(shí)至今日，最先進(jìn)的電能儲存方式，其能量密度也遠遜于石油為代表的化石能源，但電能擁有傳統能源無(wú)法匹敵的兩大優(yōu)勢：

　　第一，網(wǎng)絡(luò )化優(yōu)勢，電網(wǎng)的運行效率遠超過(guò)依賴(lài)管線(xiàn)、油輪、油罐車(chē)的石油網(wǎng)絡(luò )。這是過(guò)去50年電氣化發(fā)展的最大推動(dòng)力，在絕大多數應用場(chǎng)景下，電都要比油更方便。

　　第二個(gè)優(yōu)勢就是數據驅動(dòng)優(yōu)勢，電能是迄今為止唯一一種可以100%精準數字化管理的能源形式，電力的輸出可以實(shí)現從0-100瞬間切換，而以燃燒為主要方式的化石能源，雖然管理效率也越來(lái)越高，但想達到電能的數字化深度，在理論上是不可能的。

　　而電能的數據驅動(dòng)優(yōu)勢在新能源時(shí)代，將成為能源變革的主要推動(dòng)力，因為數字化的能源管理能力可以帶來(lái)更充沛、更干凈也更廉價(jià)的能源供應，讓人類(lèi)首次擁有突破能源不可能三角的可能性。

　　能源的安全穩定、清潔低碳、價(jià)格低廉被視作不可能三角，只能得其二，但是在越來(lái)越強的數據能力驅動(dòng)之下，突破能源不可能三角的可能性正在逐漸增強。

　　清潔電力的占比越來(lái)越高，隨著(zhù)源網(wǎng)荷儲的協(xié)同程度逐步加深，能源網(wǎng)絡(luò )的穩定性也在逐步加強，同時(shí)得益于越來(lái)越多低成本儲能能力的建設，能源價(jià)格也并未顯著(zhù)上漲。

　　這就如同在Formula E的賽場(chǎng)上，速度、電耗、可靠性這個(gè)不可能三角一樣，只要有足夠強的數據能力，在一定前提下是可以達成的。

　　賽車(chē)與新能源，不論在哪個(gè)領(lǐng)域，遠景都在用自己越來(lái)越雄厚的數字化能力突破“不可能”。