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數據賦能車(chē)險智慧決策,智能駕駛對車(chē)險的沖擊

2023-07-31 12:44 來(lái)源:商丘網(wǎng) 次閱讀
 
數據賦能車(chē)險智慧決策,智能駕駛對車(chē)險的沖擊

  前言:7月20日,勵訊集團旗下律商聯(lián)訊風(fēng)險信息(簡(jiǎn)稱(chēng)“律商風(fēng)險”)中國產(chǎn)品經(jīng)理崔彧,在2023分子實(shí)驗室烏鎮保險科技節的“車(chē)險科技與車(chē)生態(tài)創(chuàng )新大會(huì )”分論壇上,發(fā)表了“數據賦能車(chē)險智慧決策,智能駕駛對車(chē)險的沖擊”主題演講,同中國車(chē)險業(yè)界同仁們共同探討了智能駕駛的發(fā)展現狀、主要功能、對車(chē)險的影響,及律商風(fēng)險對智能駕駛的研究。律商風(fēng)險智能駕駛數據產(chǎn)品帶來(lái)的不是零和博弈,而是市場(chǎng)共贏(yíng),促成車(chē)險定價(jià)與科技進(jìn)步的奔赴融合。

  圖為律商風(fēng)險中國產(chǎn)品經(jīng)理崔彧

  智能駕駛——對車(chē)險經(jīng)營(yíng)的顛覆式?jīng)_擊

  智能駕駛的定義及發(fā)展現狀

  不知各位平時(shí)在駕駛車(chē)輛時(shí),是否有這些發(fā)現:如果我們近幾年更換過(guò)座駕或是搭乘一些新的車(chē)型,我們的車(chē)輛多了許多從前沒(méi)見(jiàn)過(guò)的提示信息,會(huì )在緊急狀態(tài)下自動(dòng)剎車(chē),會(huì )在開(kāi)車(chē)門(mén)時(shí)預警,或導航軟件都能識別交通燈的信號甚至讀秒等等,這些是智能駕駛開(kāi)始滲入我們生活的體現。崔彧表示:“智能駕駛的普及并未像新能源概念來(lái)臨時(shí)一樣轟轟烈烈,它更像是隨風(fēng)潛入夜,潤物細無(wú)聲地鋪向市場(chǎng),潛移默化地影響我們的駕駛習慣;但不同于來(lái)勢的溫柔,智能駕駛對車(chē)險經(jīng)營(yíng)的沖擊卻是顛覆性的?!?/p>

  據國際汽車(chē)工程師協(xié)會(huì )(SAE)的定義,在L2及以下的智能駕駛功能,稱(chēng)為高級輔助駕駛(ADAS)功能;而自L(fǎng)3級別開(kāi)始,就是自動(dòng)駕駛。為何律商風(fēng)險現在才拋出智能駕駛在車(chē)險上的研究?因為當前智能駕駛已經(jīng)在L2級別徘徊4年,各大廠(chǎng)商都已邁入L3時(shí)代僅剩臨門(mén)一腳。但要從以人為主跨越到以系統為主進(jìn)行駕駛,除了智能技術(shù)的成熟,還需要交通環(huán)境、法律責任、包括車(chē)險的承保理賠全方位地支持跟進(jìn)。隨著(zhù)智能駕駛升級需求日趨強烈,車(chē)企、交管、法務(wù)部門(mén)、車(chē)主們以及作為經(jīng)營(yíng)車(chē)險主體的財險公司的摩拳擦掌,律商風(fēng)險也做好了充足準備。

  從設計理念上,智能駕駛主要針對便捷性和安全性。其中便捷性即解放駕駛人;安全性則是降低車(chē)輛事故率和損失,保障人民生命財產(chǎn)安全。綜合來(lái)看是改善交通環(huán)境,造福社會(huì ),利國利民的創(chuàng )造性變革。因此早在2017年,國家工信部等部門(mén)就已經(jīng)對智能駕駛在國內的發(fā)展進(jìn)行了長(cháng)遠預期。截至目前,L2及L2+級別的智能駕駛車(chē)輛新車(chē)滲透率已超出當年預期,2022年全年,L2及以上智能駕駛新車(chē)覆蓋率突破1/3,預計到2023年底,將接近40%,至2025年突破50%。

  智能駕駛普及速度能夠突飛猛進(jìn),一方面得益于近年來(lái)國內新能源車(chē)迅猛發(fā)展的帶動(dòng),另一方面更是證實(shí)了市場(chǎng)對于智能駕駛技術(shù)的需求和肯定。崔彧表示,“現如今,智能駕駛早已不是幾年前很多人認為的高端車(chē)專(zhuān)屬,ADAS功能早已飛入尋常百姓家,成為我們身邊隨處可見(jiàn)的常規功能。在國家及車(chē)企將繼續推動(dòng)智能駕駛普及的背景下,如此高的市場(chǎng)覆蓋率和發(fā)展前景,也使得智能駕駛成為車(chē)險行業(yè)必要考量的風(fēng)險因素,會(huì )繼車(chē)輛能源類(lèi)型革新之后,對車(chē)險經(jīng)營(yíng)的下一波巨大沖擊?!?/p>

  智能駕駛對車(chē)險的影響

  雖然ADAS技術(shù)能夠大幅降低車(chē)輛行駛過(guò)程中發(fā)生的風(fēng)險,但由于當前的車(chē)險行業(yè)定價(jià)體系形成于2020年車(chē)險綜改前,尚在A(yíng)DAS大規模普及前,因此并未考量車(chē)輛智能化帶來(lái)的風(fēng)險變化,從而導致保費與實(shí)際風(fēng)險有部分偏差,裝配ADAS功能的車(chē)輛風(fēng)險會(huì )被大量高估,這一差異在使用ADAS信息篩選后會(huì )立刻量化體現出來(lái)。律商風(fēng)險所屬的勵訊集團曾在當代智能駕駛的發(fā)源地——美國進(jìn)行了專(zhuān)業(yè)團隊的驗證,發(fā)現在某保險公司通過(guò)將是否裝配ADAS納入出險率模型后,整體的模型區分度提升了5%,其顯著(zhù)性?xún)H次于出險記錄、車(chē)型、車(chē)齡等傳統費率因子的。

  崔彧表示,“短期來(lái)看,在綜改后、疫情后車(chē)險成本提升,以及當前新車(chē)市場(chǎng)回暖的背景下,如何精耕細作,為新車(chē)和次新車(chē)提供更適當的報價(jià),是保險公司競爭優(yōu)質(zhì)新增客戶(hù)的關(guān)鍵。長(cháng)遠來(lái)看,隨著(zhù)智能駕駛技術(shù)的成長(cháng)和覆蓋度提升,不久的將來(lái),智能駕駛不僅是車(chē)險定價(jià)的必要考量,甚至會(huì )催生出新的定價(jià)機制,或是孕育新險種、新產(chǎn)品的誕生,承保理賠責任也將會(huì )發(fā)生巨變。提前研究,才能盡早布局,制定合理的戰略發(fā)展思路,為未來(lái)市場(chǎng)環(huán)境下的經(jīng)營(yíng)打好基礎?!?/p>

  律商風(fēng)險對智能駕駛的研究

  由于每家車(chē)輛品牌技術(shù)研發(fā)水平有差異,因此同一ADAS功能在不同品牌和車(chē)型上表現出對風(fēng)險影響的效果大相徑庭,甚至有部分品牌車(chē)型裝配ADAS某些功能后,車(chē)輛賠付不降反升。

  崔彧表示:“律商風(fēng)險經(jīng)過(guò)多年與行業(yè)份額合計超過(guò)80%的客群進(jìn)行了合作驗證,得出了如下一些結論:以2020年起的新上市車(chē)型為例,裝配了ADAS后可降賠的車(chē)型保有量大約占1/3左右,而這部分業(yè)務(wù)的實(shí)際賠付率要低于客戶(hù)預期模型8-9個(gè)點(diǎn),而裝了ADAS后不能降賠的車(chē)輛也有15%,這些業(yè)務(wù)的車(chē)輛實(shí)際賠付率高于客戶(hù)預期6個(gè)點(diǎn)左右。這個(gè)結論在各家車(chē)險公司主體高度統一,在全國各個(gè)省份也非常穩定?!?/p>

  律商風(fēng)險在驗證時(shí),也嘗試區分了險種,發(fā)現無(wú)論在車(chē)損險還是三者險,通過(guò)裝配ADAS的信息可以差異化出實(shí)際與客戶(hù)預估的賠付水平,剪刀差非常明顯。當前保險公司通常習慣于在損失險上擬合定價(jià)模型,但即便利用現有因子盡力對車(chē)損險進(jìn)行了風(fēng)險擬合,仍會(huì )有超過(guò)30%的業(yè)務(wù)風(fēng)險會(huì )被高估從而定價(jià)過(guò)保守,由此也會(huì )產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)被搶走的風(fēng)險;另有10%-20%的業(yè)務(wù)風(fēng)險預估不足,定價(jià)偏低。這部分差異就是智能駕駛的影響力。而在責任險上,通??蛻?hù)理解為風(fēng)險主要體現在從人因素上,沒(méi)有可以從車(chē)量化的因素。律商風(fēng)險的研究結果表明,ADAS就是可以量化責任險的從車(chē)因素,而且影響力度非常強?!爸悄荞{駛不僅造福駕駛人自己,更是對他人的負責,鼓勵智能駕駛就是鼓勵優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)的流入?!贝迯硎?。

  律商風(fēng)險也嘗試在不同車(chē)輛品牌下進(jìn)行分析,發(fā)現市場(chǎng)常見(jiàn)車(chē)輛品牌是否裝配ADAS,對車(chē)輛賠付率的差異都非常明顯,但客戶(hù)的現行模型幾乎都沒(méi)有識別出來(lái),甚至可能會(huì )因為裝了ADAS的車(chē)型價(jià)格較高而更加高估了風(fēng)險。針對已經(jīng)購買(mǎi)了ADAS產(chǎn)品的客戶(hù),律商風(fēng)險均提供了“模型調優(yōu)支持”的服務(wù),優(yōu)化后客戶(hù)模型的風(fēng)險差異效率有明顯提升。通過(guò)ADAS信息還可糾正對傳統非優(yōu)質(zhì)品牌業(yè)務(wù)的歧視,找出這些品牌中的優(yōu)質(zhì)車(chē)型,展現它們的風(fēng)險改善趨勢,使各個(gè)品牌重新回到財險公司的承保視線(xiàn)中。

  智能駕駛與車(chē)險—短期與長(cháng)期的雙向奔赴

  短期來(lái)看,智能駕駛數據可以使得車(chē)險行業(yè)定價(jià)與風(fēng)險更加契合,使30%的新車(chē)客戶(hù)和10%的舊車(chē)客戶(hù)獲得更有競爭力的報價(jià),同時(shí)使5%左右的業(yè)務(wù)優(yōu)化至少3%的賠付率。這一效益隨著(zhù)智能駕駛普及趨勢還將不斷擴大。長(cháng)期來(lái)看,智能駕駛將直接改變中國車(chē)險的風(fēng)險結構甚至形態(tài)。

  智能駕駛與中國車(chē)險行業(yè),短期與長(cháng)期的雙向奔赴,精耕細作智能駕駛這塊未被開(kāi)墾的良田。律商風(fēng)險將與中國車(chē)險行業(yè)同仁們,共同耕耘,共同收獲!



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