近日，上海數據交易所聯(lián)合國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心和復旦大學(xué)，通過(guò)征集、調研、資料梳理和專(zhuān)家評審，遴選出28個(gè)數據要素流通典型應用場(chǎng)景案例，涵蓋工業(yè)、金融、醫療、農業(yè)、交通、電力、智慧城市和營(yíng)銷(xiāo)八大領(lǐng)域，形成《數據要素流通典型應用場(chǎng)景案例集》，數新網(wǎng)絡(luò )的科技指數模型推動(dòng)金融科技貸方案入選。

　　數據是數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化的基礎，已快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會(huì )服務(wù)管理等各環(huán)節，深刻改變著(zhù)生產(chǎn)方式、生活方式和社會(huì )治理方式。數據要素的流通使用更是數字革命的重點(diǎn)之一，高效地流通使用能顯著(zhù)提升行業(yè)產(chǎn)能，明顯優(yōu)化企業(yè)效益，對經(jīng)濟的促進(jìn)作用日益增強。

　　作為數字經(jīng)濟全新的、關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，數據貫穿于數字經(jīng)濟發(fā)展的全部流程，而要想釋放數據要素蘊含的價(jià)值，就要滿(mǎn)足數據流通這一大前提。

　　“無(wú)場(chǎng)景，不交易”。如果脫離了具體應用場(chǎng)景，數據價(jià)值將無(wú)從談起，也無(wú)法真正實(shí)現有效的流通。

　　數新網(wǎng)絡(luò )憑借“金融科技貸”產(chǎn)品入選了《數據要素流通典型應用場(chǎng)景案例集》的金融領(lǐng)域典型案例。

　　數新金融科技貸瞄準市場(chǎng)需求痛點(diǎn)，通過(guò)融資場(chǎng)景重構和服務(wù)模式變革，以創(chuàng )新的方案，破解科技中小企業(yè)融資難融資貴問(wèn)題。

　　1.應用場(chǎng)景

　　近年來(lái)，科技型中小企業(yè)的群體規?？焖僭鲩L(cháng)，但其融資始終是個(gè)難題，存在諸多“痛點(diǎn)”：

　　一是企業(yè)資產(chǎn)規模小，企業(yè)信息不夠透明，信貸獲得難。

　　二是價(jià)值難體現，無(wú)形資產(chǎn)難以精準評估，信用貸款少。

　　三是風(fēng)險溢價(jià)大，融資成本高。

　　2.?解決方案

　　浙江數新網(wǎng)絡(luò )有限公司與地市政府、金融機構合作，利用大數據手段，建設“一站式”地市級科技金融平臺。

　　平臺通過(guò)對政務(wù)數據的挖掘，針對科技型企業(yè)的全生命發(fā)展周期，建立基于企業(yè)創(chuàng )新能力以及科技企業(yè)發(fā)展潛力評價(jià)、多維度的指標模型，并構建形成科技型企業(yè)積分體系和科技指數，推動(dòng)中小型科技企業(yè)授信流程再造，支持在企業(yè)無(wú)感知情況下，自動(dòng)測算專(zhuān)屬預授信額度，全面提升科技金融服務(wù)效能，全方位匯聚資源，助力科創(chuàng )企業(yè)成長(cháng)。

　　數新金融科技貸數據模型平臺深入挖掘政務(wù)數據價(jià)值，依托大數據分析、政府數據共享等機制，盤(pán)活了公共數據資源，進(jìn)一步消除政銀企信息不對稱(chēng)，減少科技企業(yè)的抵押擔保。截至目前，總共對接 200 多家企業(yè)，為近 200 家科技型企業(yè)授信超8億元，逾期不良率均為零。

　　數新“金融科技貸”自上線(xiàn)以來(lái)，提高了銀行審批效率，完善續貸服務(wù)，推進(jìn)實(shí)現了更精細化的信貸管理，將持續幫助更多中小科技企業(yè)解決資金問(wèn)題。