近日，由中國電力發(fā)展促進(jìn)會(huì )人工智能與大數據分會(huì )組織、數新網(wǎng)絡(luò )等企業(yè)參與撰寫(xiě)的《能源大數據標準化白皮書(shū)》正式發(fā)布。

　　國網(wǎng)大數據中心能源大數據運營(yíng)中心主任在發(fā)布會(huì )上提到，國家正針對實(shí)現“雙碳目標”和“能源革命”進(jìn)行深入的戰略規劃，旨在推動(dòng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)能源行業(yè)的持續健康發(fā)展。而標準化則在這一規劃推進(jìn)過(guò)程中發(fā)揮著(zhù)基礎性和引領(lǐng)性作用。

　　《能源大數據標準化白皮書(shū)》旨在為能源主管機構、產(chǎn)業(yè)單位和學(xué)術(shù)機構提供參考和標準支撐，以實(shí)現“共建標準體系、共享數據資源、共謀數據生態(tài)”的目標。

　　數新網(wǎng)絡(luò )作為參與編寫(xiě)的重要一員，旨在通過(guò)這份白皮書(shū)幫助各界更好地理解能源大數據，描繪新型能源體系，并最終助力推進(jìn)“雙碳目標”、“能源革命”。

　　在“白皮書(shū)”內容撰寫(xiě)方面，數新網(wǎng)絡(luò )在能源大數據現狀、能源大數據標準化應用典型案例實(shí)踐方面進(jìn)行了深入參與。數新專(zhuān)家數據服務(wù)部主管史總，大數據解決方案專(zhuān)家關(guān)良老師，大數據專(zhuān)家軍航老師全程參與了本次撰寫(xiě)。

　　關(guān)于白皮書(shū)內容

　　數新網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)家在“白皮書(shū)”中對能源大數據框架的發(fā)展現狀進(jìn)行了詳細介紹，指出了能源數據領(lǐng)域的規模擴大、復雜性增加、多環(huán)節數據利用困難的現狀，處理和管理能源數據面臨諸多挑戰。而現行能源大數據框架技術(shù)存在多種規范，缺乏統一的標準化框架，對數據的集成和共享造成了困難，難以保障能源數據的質(zhì)量和準確性。

　　而在能源大數據標準化應用層面，數新專(zhuān)家則從“賦能行業(yè)轉型、服務(wù)雙碳發(fā)展、支撐能源保供”三個(gè)角度出發(fā)，對典型實(shí)踐案例進(jìn)行了詳細介紹分析。

　　以下列舉兩個(gè)典型案例：

　　1、能源數字化管控，汽車(chē)制造業(yè)能源效率優(yōu)化

　　某大型汽車(chē)企業(yè)面臨著(zhù)一系列的能源管理挑戰，包括能源浪費、環(huán)境污染、缺乏智能決策等問(wèn)題。該汽車(chē)企業(yè)能源大數據管理系統數據標準化建設方案旨在統一數據采集、存儲、處理和分析的標準，并確保數據的一致性、準確性和可靠性。

　　方案包括數據命名規范、數據字段定義、數據格式統一、數據采集頻率規范等內容。通過(guò)建立統一的數據標準，可實(shí)現數據的互操作性和可擴展性，提高數據管理的效率和質(zhì)量。

　　通過(guò)大數據的能源管理系統，通過(guò)實(shí)時(shí)監控、數據分析和智能決策等功能，該汽車(chē)企業(yè)能夠全面掌握能源使用情況，減少能源浪費，實(shí)現節能減排目標。

　　2、能源大數據服務(wù)雙碳發(fā)展

　　隨著(zhù)全球氣候變化和環(huán)境污染問(wèn)題的日益凸顯，某大型國際能源企業(yè)迫切需要采取措施實(shí)現碳中和和可持續發(fā)展。

　　該能源企業(yè)大數據服務(wù)中的數據標準化建設方案旨在規范能源數據的采集、處理和應用，確保數據的一致性和可用性。這能夠為石化能源管理提供可靠的數據支持，幫助該企業(yè)進(jìn)行碳排放數據的監測與分析，并通過(guò)數據預測與模擬等技術(shù)手段，發(fā)現和解決碳排放問(wèn)題。

　　數新網(wǎng)絡(luò )作為專(zhuān)注于大數據領(lǐng)域十余年的領(lǐng)軍者，致力于為能源電力企業(yè)提供更加高效的一站式大數據管理平臺，推動(dòng)企業(yè)高速實(shí)現數字化轉型。

　　目前，數新網(wǎng)絡(luò )已服務(wù)于多家國內知名大型能源公司、大型供電企業(yè)，在能源電力領(lǐng)域收獲一眾口碑。

　　以數新服務(wù)的某國家電網(wǎng)分公司為例，該公司是國家電網(wǎng)有限公司大型供電企業(yè)之一、國網(wǎng)某省電力有限公司直屬骨干企業(yè)，承擔著(zhù)保障該地市 477 萬(wàn)用戶(hù)的電力供應責任?？蛻?hù)在生產(chǎn)過(guò)程中，面臨著(zhù)數據價(jià)值不高、數據融合度較差、數據利用效率低三大痛點(diǎn)問(wèn)題。

　　數新網(wǎng)絡(luò )基于園區的需求痛點(diǎn)，通過(guò)平臺利用數據自動(dòng)實(shí)時(shí)交換和分析，打造數據底座，匯集用戶(hù)側數據內容，以“數據質(zhì)量控制、業(yè)務(wù)分析協(xié)同、實(shí)時(shí)在線(xiàn)監管、成果服務(wù)共享”為總體要求，形成可視化數據資產(chǎn)清單，實(shí)現園區源網(wǎng)荷儲全要素數據高效互動(dòng)。

　　最終，數新的方案實(shí)現了構建園區標準數據治理服務(wù)體系，提升了數據價(jià)值，同時(shí)還支撐園區 IMES 和智慧中樞兩大應用，實(shí)現了國網(wǎng)低碳經(jīng)濟的目的，完美解決客戶(hù)痛點(diǎn)。

　　《能源大數據標準化白皮書(shū)》的發(fā)布提出了能源大數據標準化體系，為能源行業(yè)大數據標準工作提供參考，將進(jìn)一步推動(dòng)能源大數據應用發(fā)展。

　　在此基礎上，數新網(wǎng)絡(luò )也將繼續充分發(fā)揮自身技術(shù)研發(fā)實(shí)力，持續踐行技術(shù)自主創(chuàng )新，在能源大數據領(lǐng)域不斷提供更優(yōu)質(zhì)的解決方案和最佳實(shí)踐案例。