為深化在校大學(xué)生對于金融信貸的理解,提升他們在金融信貸風(fēng)險管理領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)素養,近期,數禾科技再次走進(jìn)上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院,開(kāi)設為期30天的企業(yè)課程。3月6日,第一期課堂順利開(kāi)課,數禾科技CRO汪總、模型總監江老師、算法工程師周老師受邀出席授課,吸引了超過(guò)50名學(xué)子積極參與,共同探討金融信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險管理模型的應用。此次活動(dòng)不僅為在校學(xué)生提供深入了解金融信貸行業(yè)風(fēng)險管理實(shí)踐的寶貴機會(huì ),同時(shí)也體現出數禾科技對于高校人才實(shí)踐能力培養和長(cháng)遠人才儲備戰略的高度重視。

授課當天,CRO汪總率先開(kāi)講,她以扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)理論和風(fēng)險管理的實(shí)戰經(jīng)驗,為學(xué)生們帶來(lái)了以“金融信貸業(yè)務(wù)中的風(fēng)險模型研究”為主題的精彩一課。向學(xué)生們全面介紹了信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險管理的框架與核心要素,強調了在數字化時(shí)代下,精準風(fēng)控對于金融科技行業(yè)發(fā)展的重要性和挑戰性。

授課過(guò)程中,她從對風(fēng)險的理解為出發(fā)點(diǎn),以生動(dòng)的案例講解了風(fēng)險的分類(lèi),層層遞進(jìn)引入信用貸款風(fēng)險、風(fēng)險管理模型等金融科技的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的內容。她指出:“在缺乏抵押物的信用貸款模式下,過(guò)去銀行只使用征信數據對用戶(hù)進(jìn)行判別,但隨著(zhù)風(fēng)險識別精度要求的提高,目前需要消費數據、運營(yíng)數據、社交數據、行為數據等多層級的數據支持。數據的獲取與運用難度逐級增加,龐大的數據體量,也對金融科技公司的數據處理能力提出了更高的要求?！贝送?她還向大家提示了黑產(chǎn)等欺詐風(fēng)險,以及個(gè)人征信的重要性。

緊接著(zhù),數禾科技模型總監江老師深入淺出地闡述了風(fēng)險模型的構建原理及應用場(chǎng)景,加深了同學(xué)們對風(fēng)險模型理論知識與實(shí)戰應用的理解。江老師強調,信貸場(chǎng)景中風(fēng)險評分卡更多的適用于“預測”,所以在未來(lái)的課程項目中同學(xué)們需要帶著(zhù)預測的視角來(lái)看信貸場(chǎng)景中風(fēng)險評分卡模型的開(kāi)發(fā)流程。

隨后,數禾科技的算法工程師周老師帶來(lái)了關(guān)于風(fēng)控建模算法及實(shí)際案例的精彩分享。周老師為學(xué)生們詳細講解了“風(fēng)險策略的利器——決策樹(shù)”的定義和機構,并從代碼層面展示了如何應用決策樹(shù)的實(shí)戰案例,生動(dòng)具體地講解讓學(xué)生們真切感受到科技手段賦能金融發(fā)展的魅力與價(jià)值。

通過(guò)本次企業(yè)課程,數禾科技成功搭建起校企合作的橋梁,將專(zhuān)業(yè)理論與實(shí)踐緊密結合,既提升了學(xué)生的綜合素質(zhì),也為未來(lái)的金融科技行業(yè)儲備了新鮮血液。據了解,2019年以來(lái),數禾科技開(kāi)始進(jìn)入高校,開(kāi)展金融服務(wù)實(shí)踐課、推動(dòng)校企聯(lián)動(dòng),培養出適應時(shí)代發(fā)展趨勢的科技人才,為金融數字化發(fā)展提供強有力的人才支持。

數禾科技在強化在校生實(shí)踐教育的同時(shí),也于去年成功舉辦了企業(yè)內部的商業(yè)分析大賽,遴選出更多優(yōu)秀的數據分析人才,賦能業(yè)務(wù)增長(cháng)。目前,內部的研發(fā)大賽也在火熱進(jìn)行中。

數禾科技通過(guò)打通內、外部人才培育渠道,建立起“識人-選人-用人-育人-留人”維度的完善培訓機制,從而構筑了金融科技人才高地“強磁場(chǎng)”,也為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展培育壯大了新型勞動(dòng)隊伍,為經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展貢獻了活躍的力量。