2024年1月7日,第二十五屆北大光華新年論壇在北京大學(xué)百周年紀念講堂舉行,本屆論壇的主題為“增長(cháng)動(dòng)能 中國探索”。論壇上,百度集團副總裁袁佛玉發(fā)表了題為《生成式AI,進(jìn)入智能原生時(shí)代》的演講。
袁佛玉表示,技術(shù)真正的價(jià)值只在于應用。沒(méi)有構建于大模型之上的繁榮的產(chǎn)業(yè)應用,大模型本身就毫無(wú)價(jià)值。生成式AI正式進(jìn)入了拼落地、拼應用的“下半場(chǎng)”,當下就是最重要的應用創(chuàng )新窗口。她認為,生成式AI帶來(lái)的全新機會(huì )在于用好AI智能涌現之后出現的理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力,去創(chuàng )造出過(guò)去沒(méi)有過(guò)的全新的用戶(hù)體驗、更高的生產(chǎn)效率。
以下為發(fā)言實(shí)錄:
大家好!非常開(kāi)心有機會(huì )來(lái)光華新年論壇做分享。
2023年,全球和中國整個(gè)市場(chǎng)對生成式AI和大模型技術(shù)的可能性以及對各行各業(yè)的改造潛力非常興奮,有觀(guān)點(diǎn)把它稱(chēng)作是“上半場(chǎng)”,我們通過(guò)一個(gè)視頻來(lái)簡(jiǎn)單地回顧一下這一年多。
其實(shí)人工智能出現過(guò)好幾次浪潮,比如出現過(guò)下圍棋、人臉識別等等應用,一開(kāi)始市場(chǎng)也非常熱,但隨著(zhù)落地過(guò)程中出現各種挑戰,包括應用有限、場(chǎng)景分散,使得很難標準化,企業(yè)在應用過(guò)程中發(fā)現經(jīng)濟模型算不過(guò)來(lái)賬等等,隨后就會(huì )進(jìn)入低谷。
但是這一次和以往任何一次的AI浪潮非常不同的地方在于它的通用性,我們叫作智能涌現,就是沒(méi)有教過(guò)的現在它的也許會(huì )了。有了這個(gè)通用性智能涌現的特點(diǎn)之后,當你有能力有一套基礎很好的技術(shù),就有機會(huì )在各行各業(yè)都能快速地做出有真正產(chǎn)業(yè)價(jià)值的應用,這就是過(guò)去AI七十多年都沒(méi)有過(guò)的全新的一次機會(huì )。
技術(shù)真正的價(jià)值只在于應用。沒(méi)有構建于大模型之上的繁榮的AI原生應用,大模型本身就毫無(wú)價(jià)值。所以,我們認為,站在2024年一開(kāi)頭再談“百模大戰”已經(jīng)沒(méi)有意義,也可以說(shuō)已經(jīng)成為過(guò)去時(shí)。一方面,重復開(kāi)發(fā)多個(gè)幾乎沒(méi)有實(shí)際應用的大模型,是對社會(huì )資源的極大浪費,尤其是在算力還受到限制的情況下。另外,在實(shí)際應用中,基礎大模型之間的梯隊已經(jīng)顯著(zhù)拉開(kāi),隨著(zhù)建在大模型之上的工具鏈、平臺生態(tài)和部分的應用的出現,大模型的能力差距已經(jīng)越來(lái)越大。
剛才,黃鐵軍老師用發(fā)動(dòng)機來(lái)形容大模型的技術(shù),我們很容易理解,當人類(lèi)歷史上出現了電和電動(dòng)機這樣的重大發(fā)明之后,我們其實(shí)要做的不是全社會(huì )重新把電和電動(dòng)機做一遍,而是圍繞著(zhù)這項技術(shù),我們把上面的電網(wǎng)、服務(wù)生態(tài)和各種電器的應用做起來(lái),使得它真正能夠在不同的產(chǎn)業(yè)應用下產(chǎn)生價(jià)值,大模型也是如此。當我們已經(jīng)擁有了很多企業(yè)建立的可用的大模型,接下來(lái)我們要做的就是應用驅動(dòng),通過(guò)實(shí)際應用價(jià)值的需要來(lái)倒推基礎模型技術(shù)的進(jìn)步,而不是整個(gè)社會(huì )再把基礎大模型做一遍。
這并不意味著(zhù)創(chuàng )新機會(huì )變小了,實(shí)際上根據剛才的例子我們能夠理解到,實(shí)際上機會(huì )最大的應用層機會(huì )才剛剛開(kāi)始,有著(zhù)巨大的創(chuàng )新空間。在我們列出了大家比較熟悉的近期幾次關(guān)鍵技術(shù)和爆款應用產(chǎn)生的時(shí)間差。
PC時(shí)代,IBM PC推出9年后,誕生了微軟Office這樣的標志性應用。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,iPhone發(fā)布后4年,迎來(lái)了微信等系列爆款應用。時(shí)間從9年縮短到4年,因為底層技術(shù)越來(lái)越完善,創(chuàng )新爆發(fā)越來(lái)越快。在A(yíng)I原生時(shí)代,爆款應用誕生的時(shí)間會(huì )進(jìn)一步加速。在產(chǎn)業(yè)中討論的時(shí)候,會(huì )有部分非常積極的探索者認為已經(jīng)有爆款應用正在產(chǎn)生。2024年是大家非常期待的一年,我們會(huì )認為很多有價(jià)值的、明星的應用會(huì )持續爆發(fā)。所以當下就是最重要的應用創(chuàng )新的窗口,推動(dòng)生成式AI真正落地到各行各業(yè)。
面對生成式AI,什么是我們最應該抓住的創(chuàng )新機會(huì )?我們的基本理念就是:要基于過(guò)去沒(méi)有而現在有了的能力,去解決過(guò)去解決不了或解決不好的問(wèn)題,就會(huì )帶來(lái)真正的價(jià)值,帶來(lái)有巨大的創(chuàng )新空間。這個(gè)過(guò)去沒(méi)有而現在有了的能力,就是AI智能涌現之后,出現的四大核心能力——理解、生成、邏輯和記憶。我們要思考,在業(yè)務(wù)里面怎么用好這四大能力,去創(chuàng )造全新的用戶(hù)價(jià)值、全新的生產(chǎn)效率。
基于技術(shù)只有用起來(lái)才有價(jià)值的這個(gè)理念,百度智能云去年三月推出了千帆大模型平臺,幫助企業(yè)更簡(jiǎn)單、更經(jīng)濟地把生成式AI用起來(lái)。企業(yè)與此相關(guān)的應用方式我們在實(shí)踐中認為可以分為五類(lèi)、三個(gè)層面。
自上往下看,最共性的需求,就是應用。一種方式是直接選擇已經(jīng)被開(kāi)發(fā)出來(lái)的應用,我們已經(jīng)推出了千帆應用商店,上面上架了積累了很多開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)出來(lái)的AI原生應用。在應用層,也有很多企業(yè)希望自己去開(kāi)發(fā)更符合自己特殊性、個(gè)性化需求的應用。千帆提供了App builder開(kāi)發(fā)工作臺,集成了大模型應用開(kāi)發(fā)的常見(jiàn)模式、工具和流程、范式,支持最低門(mén)檻的應用開(kāi)發(fā)。
應用層往下是模型層。也有兩種情況:有些應用是直接調用已有的基礎大模型就可以完成;有些垂直領(lǐng)域的應用,需要在基礎大模型之上進(jìn)行模型精調等等二次開(kāi)發(fā)才能滿(mǎn)足需求。所以在這一層,千帆推出了Model builder工具鏈,支持專(zhuān)有模型開(kāi)發(fā)、模型精調等。一站式可以完成專(zhuān)有模型的開(kāi)發(fā),以支撐它最終的應用。
從模型層再往下,是AI算力的需求。在這一層,我們有百度百舸AI異構計算平臺,是具備萬(wàn)卡集群能力的智算基礎設置,支持了百度文心系列大模型的訓練、以及很多客戶(hù)的智算需求。
在過(guò)去一年多的經(jīng)歷里面,我們看到,很多專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的實(shí)際落地都是大模型套小模型的模式,這個(gè)模式也越來(lái)越被行業(yè)所關(guān)注和認可,它同時(shí)滿(mǎn)足性能、效率和成本的需求——行業(yè)專(zhuān)有模型更快、更小、成本更低,可用性更強;大模型通用能力更強,更加智能,可以進(jìn)行增強和兜底。
千帆大模型的推出,就是為了支持整個(gè)社會(huì )產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟,更快地把生成式AI的能力用起來(lái)?,F在一年多的發(fā)展之后,它的易用度到底怎么樣?我想舉一個(gè)例子說(shuō)明。前幾天,吳曉波老師做一年一度的年終演講,過(guò)去準備這個(gè)演講花很多時(shí)間,有一個(gè)團隊,有很多的問(wèn)題要問(wèn)他的助理,要準備整理大量的資料。今年準備演講的過(guò)程當中,吳曉波老師在千帆平臺上自己親手用10分鐘零代碼開(kāi)發(fā)了一個(gè)年終演講的助手,即時(shí)回答他所有知識檢索和整理的需求,包括過(guò)去往年他演講內容的整理。
所以,最終一個(gè)技術(shù)能夠用起來(lái),除了通用大模型的能力要非常強,其實(shí)還需要非常多的建設,包括呈現應用的開(kāi)發(fā)平臺,要有一個(gè)足夠簡(jiǎn)單的、低門(mén)檻的、低成本的經(jīng)濟性開(kāi)發(fā)平臺,才可能真正幫助企業(yè),尤其是整個(gè)增長(cháng)環(huán)境都非常有挑戰的情況下,真正地應用起來(lái)。
經(jīng)歷了2023年的興奮,現在產(chǎn)業(yè)界的焦點(diǎn)都放到了實(shí)際的應用上,并且是要計算應用的經(jīng)濟模型,并且最終要回歸價(jià)值本質(zhì)——誰(shuí)的效率高、誰(shuí)能創(chuàng )造的業(yè)務(wù)價(jià)值更確定,誰(shuí)就會(huì )勝出,而不僅僅是所謂的通用能力本身。
2023年,百度文心大模型是在IDC等專(zhuān)業(yè)機構的評估中非常領(lǐng)先的一個(gè)大模型,面向企業(yè)客戶(hù)我們的千帆平臺也服務(wù)了超過(guò)4萬(wàn)家企業(yè)客戶(hù)。這張趨勢圖是千帆平臺大模型API公有云調用量曲線(xiàn),一直保持著(zhù)超過(guò)30%周度高增速。
高速發(fā)展的背后是什么?輿論場(chǎng)上大家非常關(guān)注通用大模型的能力,但其實(shí)在應用上一項技術(shù)要健康地發(fā)展,有更多關(guān)鍵的因素,我在這里想分享的是關(guān)于成本的優(yōu)化。例如,文心一言從去年3月份發(fā)布至今,推理的成本下降到了最初的1%,也就是原來(lái)有些企業(yè)想用這項技術(shù),但是因為成本高,可能一天只敢調用一萬(wàn)次,今天同樣的成本可以調用100萬(wàn)次,這樣企業(yè)才有可能真正在大規模在線(xiàn)運營(yíng)的業(yè)務(wù)里面把它用起來(lái),真正降低應用門(mén)檻。
紙上得來(lái)終覺(jué)淺,絕知此事要躬行??丛俣嗟奈恼乱膊蝗缥覀円獙?shí)踐,要去探索。這是一輪長(cháng)周期的大變革,它會(huì )重置很多已有的成功經(jīng)驗,我們認為只有更快地行動(dòng)起來(lái),把它用起來(lái)才能真正地把握住機會(huì )。
我今天的分享就這么多,謝謝大家!
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