今年三季度經(jīng)濟增長(cháng)數據公布了，中國GDP同比增速為5.2%。整體看來(lái)，今年保五的目標已經(jīng)板上釘釘。
　　但一個(gè)不得不面對的問(wèn)題是，中國的經(jīng)濟增速要想像過(guò)去一樣高歌猛進(jìn)，或許難度已經(jīng)不可同日而語(yǔ)。
　　在經(jīng)濟學(xué)理論中，經(jīng)濟的增長(cháng)，短期看需求，長(cháng)期看供給。
　　除了在需求端，對出口、投資、消費三駕馬車(chē)發(fā)力之外，我們更應該通過(guò)供給側改革，提升全要素的生產(chǎn)率，創(chuàng )新整個(gè)社會(huì )的生產(chǎn)力。
　　而這也將成為未來(lái)經(jīng)濟增長(cháng)的“財富密碼”。
　　就拿互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，需求側的發(fā)展也在不斷推動(dòng)著(zhù)產(chǎn)業(yè)供給側的改革。處于產(chǎn)業(yè)供給側的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，如雨后春筍般涌現，希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng )新產(chǎn)業(yè)鏈，為企業(yè)賦能。
　　ChatGPT、OpenAI橫空出世，各大廠(chǎng)紛紛加入百模大戰……紛至沓來(lái)的投資，也給互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了新的生機。但在科技狂歡后，企業(yè)需要清醒地認識到，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)走到了一個(gè)關(guān)鍵路口。
　　未來(lái)經(jīng)濟增長(cháng)的核心
　　如果說(shuō)過(guò)去的十年，消費互聯(lián)網(wǎng)是主角。下一個(gè)十年，則是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主場(chǎng)。
　　一方面，當前我國網(wǎng)民數量、手機用戶(hù)都已經(jīng)超過(guò)了10億，但中國的人口拐點(diǎn)已然到來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的用戶(hù)增量紅利也在逐漸消退。
　　另一方面，消費互聯(lián)網(wǎng)的利潤空間越來(lái)越窄。過(guò)去很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不計成本地融資、燒錢(qián)來(lái)擴展業(yè)務(wù)，意圖壟斷市場(chǎng)，此后又對平臺用戶(hù)收取高昂的門(mén)檻費、服務(wù)費。這種商業(yè)模式，雖然在短期內能給企業(yè)帶來(lái)巨大的利潤。但長(cháng)期來(lái)看，其價(jià)值創(chuàng )造最終可能會(huì )觸及天花板。
　　清華大學(xué)社會(huì )科學(xué)學(xué)院經(jīng)濟學(xué)研究所日前發(fā)布的《中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)發(fā)展報告》顯示，到2035年，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將占中國整體GDP的21%。
　　在這股浪潮之下，企業(yè)不能再拘泥于過(guò)去的“流量思維”，必須緊緊抓住產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代機遇。選擇一個(gè)靠譜的平臺伙伴，讓云計算、AI、大模型等科技真正為自己所用，大刀闊斧進(jìn)行數字化轉型，實(shí)現產(chǎn)業(yè)的智能化升級。

　　2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )烏鎮峰會(huì )剛剛落下帷幕，這里濃縮了全球互聯(lián)網(wǎng)過(guò)去十年的日新月異。
　　11月8日，在烏鎮舉行的“人民之夜@烏鎮咖薈”活動(dòng)中，華為云中國區副總裁胡維琦與微博COO、新浪移動(dòng)CEO、新浪AI媒體研究院院長(cháng)王巍、輕松集團執行副總裁馬孝武展開(kāi)了對話(huà)。下一個(gè)十年將是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展關(guān)鍵期，已經(jīng)成為共識。
　　面對近年來(lái)發(fā)生的變化，胡維琦指出：
　　“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢中，以多模態(tài)技術(shù)成為代表的AI模型等新技術(shù)，在營(yíng)銷(xiāo)和移動(dòng)等領(lǐng)域展現出了極高的價(jià)值。未來(lái)，傳統企業(yè)如何更多地利用成熟的新技術(shù)，如人工智能等來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的整體進(jìn)步，是實(shí)現數字紅利的關(guān)鍵?！?br />　　但對于企業(yè)而言，想要真正吃上產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“數字紅利”，實(shí)際上還是存在很多困難和挑戰的。胡維琦在會(huì )上就指出了三大難題。
　　首先，是企業(yè)對于新技術(shù)的開(kāi)放度有限。傳統企業(yè)擔心，人工智能等技術(shù)會(huì )顛覆原有的權力分配和組織架構，導致他們對于引進(jìn)新技術(shù)仍有抵觸心理。這也是目前最大的挑戰。
　　其次，是企業(yè)對于技術(shù)的實(shí)際產(chǎn)出和效益存在疑惑。對中國諸多制造業(yè)和零售業(yè)等低附加值產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，技術(shù)投入意味著(zhù)他們也要升級產(chǎn)品和服務(wù)，這無(wú)疑會(huì )大大增加成本。但付出和收入是否成正比，這存在不確定性。
　　最后，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對人才的綜合素質(zhì)要求很高，不光要懂技術(shù)，更需要懂行業(yè)。光是今年，華為云就派出一批又一批的博士親赴一線(xiàn)，走田頭、跑工地、下礦井、進(jìn)車(chē)間，就為了能更懂行業(yè)，才能做出更實(shí)用、好用的行業(yè)大模型。
　　盡管產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地面臨諸多挑戰，華為云正在努力通過(guò)“解難題，做難事”的盤(pán)古大模型讓技術(shù)真正落地，幫助到千行萬(wàn)業(yè)，最終助力企業(yè)實(shí)現產(chǎn)業(yè)升級。
　　雙向奔赴的轉型之路
　　在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)一躍成為最重要的角色。
　　“產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”的新模式出現了。擁有AI、云計算等新技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)，將成為企業(yè)的“數字化助手”，全面切入產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節，以此來(lái)提升產(chǎn)業(yè)的運行效率。

　　在2023華為云首屆互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)峰會(huì )上，華為公司副總裁、華為云中國區總裁張修征就指出，在未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中，企業(yè)將面臨四個(gè)方面的增長(cháng)極限突破點(diǎn)：
　　一是產(chǎn)業(yè)將從ToC市場(chǎng)轉向ToB市場(chǎng)；
　　二是業(yè)務(wù)將從生產(chǎn)端轉向消費端，產(chǎn)業(yè)鏈上下游的打通很必要；
　　三是從國內市場(chǎng)走向國際市場(chǎng)；
　　四是從Cloud到AI，核心技術(shù)的支撐將進(jìn)行重構。
　　在存量時(shí)代，企業(yè)想要突破極限，躋身產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要“內外兼修”。一是不斷夯實(shí)技術(shù)實(shí)力，以應對產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的復雜需求；二是要深刻理解行業(yè)，要有深入的行業(yè)知識和經(jīng)驗。
　　對此，華為云以AI算力為“基”，以盤(pán)古大模型為“核”，以產(chǎn)業(yè)數字化經(jīng)驗為“本”的新主張，并為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供2大支撐和4大能力，共赴產(chǎn)業(yè)智能化。

　　算力是大模型的基礎。華為云通過(guò)昇騰AI云服務(wù)為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供澎湃算力，其在全國布局了貴安、烏蘭察布、蕪湖三大AI云服務(wù)節點(diǎn)，客戶(hù)可以就近接入。
　　而且，昇騰AI云服務(wù)支持Tensorflow，Pytorch等主流AI框架。這些框架中的90%算子，都可以從GPU平滑遷移到昇騰AI云服務(wù)。
　　就拿美圖來(lái)說(shuō)，它僅用30天就將近70個(gè)模型遷移到了昇騰，同時(shí)華為云和美圖團隊一起進(jìn)行了30多個(gè)算子的優(yōu)化以及流程的并行加速，使得AI推理性能較原有方案提升了30%。
　　在大模型開(kāi)發(fā)和應用上，華為云盤(pán)古大模型提供了調用集成和定制聯(lián)創(chuàng )兩種應用模式，幫助企業(yè)訓練出自己的大模型。前者覆蓋100多個(gè)場(chǎng)景，可以直接拿來(lái)用，后者則可以根據企業(yè)的個(gè)性化需求，快速訓練出專(zhuān)屬模型。
　　此外，華為云還將提供4大能力，幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)快速進(jìn)入新行業(yè)、高效敏捷的AI應用開(kāi)發(fā)、共享產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)和深耕全球的產(chǎn)業(yè)資源。
　　這都得益于華為云將華為自身30多年來(lái)與全球各行各業(yè)的合作創(chuàng )新以及數字化轉型的寶貴經(jīng)驗沉淀，以及華為云的多產(chǎn)業(yè)和全球布局生態(tài)資源，能讓互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在向產(chǎn)業(yè)智能化的征程上少些荊棘，多點(diǎn)玫瑰。
　　協(xié)作大于競爭
　　盡管人工智能、大數據、云計算等技術(shù)的不斷研發(fā)和創(chuàng )新，為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了強有力的支持。
　　但是，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的需求更加復雜和多樣化，沒(méi)有任何一家企業(yè)能夠獨自滿(mǎn)足所有的需求。
　　因此，互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商需要積極與各行業(yè)的企業(yè)進(jìn)行合作，共同探索新的商業(yè)模式和價(jià)值，實(shí)現互利共贏(yíng)。
　　我們看到美圖、天眼查、汽車(chē)之家等企業(yè)已經(jīng)先行一步，與華為云共同在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級之路上進(jìn)行探索和實(shí)踐。
　　近年來(lái)美圖開(kāi)始探索面向工作場(chǎng)景的智能設計服務(wù)，通過(guò)“美圖設計室”幫助設計師提高工作效率。
　　在ToB業(yè)務(wù)的探索中，選擇與華為云合作，共同研發(fā)“AI模特試衣”功能，通過(guò)人工智能技術(shù)，可以讓同一款式的衣服適配多種真實(shí)模特，直觀(guān)地呈現不同模特的上身效果。這一創(chuàng )新應用大大減少了設計師的重復工作，為服裝電商行業(yè)降本增效。
　　在商查領(lǐng)域，大模型的可靠性和一致性必須得到保證，這正是商查垂直領(lǐng)域大模型誕生所依托的市場(chǎng)剛需。
　　天眼查與華為云共同探索出了一條可行的“可信”技術(shù)解決方案，命名為“天眼妹”可信商業(yè)助理。該產(chǎn)品利用大數據和人工智能技術(shù)，為客戶(hù)提供可信的企業(yè)信息和數據支持，幫助他們在商業(yè)決策中更加準確、客觀(guān)地判斷市場(chǎng)趨勢和競爭情況。
　　再比如汽車(chē)領(lǐng)域，汽車(chē)之家不但在ToC端為消費者汽車(chē)提供信息服務(wù)，還在ToB領(lǐng)域為主機廠(chǎng)、經(jīng)銷(xiāo)商、二手車(chē)商提供營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。
　　汽車(chē)之家通過(guò)與華為云深度合作，借助華為云的全球布局生態(tài)資源共建汽車(chē)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，通過(guò)平臺、數據和技術(shù)優(yōu)勢，推進(jìn)中國汽車(chē)產(chǎn)業(yè)協(xié)同融合。
　　隨著(zhù)更多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)深入產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)一步開(kāi)拓應用場(chǎng)景和市場(chǎng)規模，為各行業(yè)的數字化轉型提供更廣闊的發(fā)展空間。
　　中國企業(yè)的新契機
　　擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)智能化升級，正是中國經(jīng)濟未來(lái)增長(cháng)的核心，也是中國企業(yè)向全球中高端價(jià)值鏈邁進(jìn)的新契機。
　　在這個(gè)時(shí)代拐點(diǎn)，上至大企業(yè)，下至中小企業(yè)都面臨選擇或變革，成敗尤為關(guān)鍵。
　　道阻且長(cháng)，行則將至，華為云愿與企業(yè)和伙伴一同啟航，共同開(kāi)拓產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新藍海。
　　正可謂，乘風(fēng)破浪會(huì )有時(shí)，直掛云帆濟滄海。中國企業(yè)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之路，大有可為。
　　參考文獻：
　　1.《消費互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已接近天花板，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才是核心》，第一財經(jīng)，黃奇帆，2022年10月