10月31日-11月2日,2023云棲大會(huì )在杭州云棲小鎮舉辦。大會(huì )以引領(lǐng)計算技術(shù)創(chuàng )新為宗旨,承載著(zhù)計算技術(shù)的新思想、新實(shí)踐、新突破?,F場(chǎng)布設40000平米科技展,涵蓋算力、人工智能+、產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新三大主題并設有兩場(chǎng)重磅主論壇、500余個(gè)熱點(diǎn)話(huà)題,為開(kāi)發(fā)者們帶來(lái)一場(chǎng)有用、有趣科技盛宴。格創(chuàng )東智高質(zhì)量數字化轉型首席顧問(wèn)顏少林受邀出席大會(huì )并發(fā)表主題演講——“云制造”推動(dòng)制造業(yè)持續高質(zhì)量發(fā)展。
顏少林指出,當前在政策、市場(chǎng)發(fā)展等多重因素驅動(dòng)下,“中國制造2025”正加速制造業(yè)數字化轉型升級,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成為推動(dòng)工業(yè)基礎設施、生產(chǎn)方式、創(chuàng )新模式持續變革的關(guān)鍵力量,以云服務(wù)為代表的先進(jìn)技術(shù)發(fā)展迅猛,加速工業(yè)經(jīng)濟向數據驅動(dòng)型創(chuàng )新體系和發(fā)展模式轉變。
格創(chuàng )東智高質(zhì)量數字化轉型首席顧問(wèn)顏少林
“以先進(jìn)制造業(yè)為例,‘制造上云’可以從縮短部署周期、降低投資風(fēng)險、降低IT使用門(mén)檻、提高業(yè)務(wù)靈活性等多個(gè)維度助力企業(yè)降本增效。比如半導體行業(yè),采用云計算平臺,設計團隊可以利用所需硬件資源的調度和使用進(jìn)行仿真優(yōu)化,提供開(kāi)發(fā)效率;芯片制造、封測可以利用云端監控實(shí)現各環(huán)節生產(chǎn)進(jìn)度和數據的關(guān)聯(lián),提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)?!?br /> 半導體工廠(chǎng)生產(chǎn)工序復雜,數據量龐大,要想實(shí)現高良率的產(chǎn)出,必須對所有異常的反饋實(shí)現低延時(shí)和快速響應。顏少林介紹,云計算和邊緣計算作為兩種典型的計算范式,各有所長(cháng)又各有所短,單獨依靠云計算或邊緣計算都不足以實(shí)現物聯(lián)網(wǎng)和5G通信愿景。為了解決上述痛點(diǎn),云邊協(xié)同應運而生,支撐半導體行業(yè)效率進(jìn)一步提升。
顏少林表示,當前“云邊協(xié)同”技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn),越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始關(guān)注如何通過(guò)云技術(shù)實(shí)現數字化工廠(chǎng),打造從訂單到交付的智能系統,滿(mǎn)足客戶(hù)的多樣化需求。格創(chuàng )東智自主研發(fā)的東智工業(yè)應用智能平臺由GOS4.0工業(yè)操作系統(3+1)+工業(yè)應用生態(tài)(N)組成,基于物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能、云計算等核心技術(shù)能力,實(shí)現物聯(lián)接入、數據分析、應用開(kāi)發(fā)的完整閉環(huán),構建了覆蓋全價(jià)值鏈的數字化整體解決方案,賦能各行各業(yè)數字化變革。
比如在工業(yè)AI視覺(jué)檢測領(lǐng)域,格創(chuàng )東智自主研發(fā)的“天樞AI”基于云邊協(xié)同架構,將工業(yè)AI技術(shù)應用于質(zhì)量檢測、物料追溯、行為識別、視覺(jué)引導裝配等場(chǎng)景,提升生產(chǎn)線(xiàn)智能化程度,減少人工作業(yè),保障品質(zhì)穩定性,助力半導體、新能源等行業(yè)“云制造”提質(zhì)增效,實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展。
隨著(zhù)云邊端一體化成為重要技術(shù)演進(jìn)方向,云計算已經(jīng)進(jìn)入惠普發(fā)展期,同時(shí)SmartEdge智能邊緣計算需求激增,格創(chuàng )東智也將進(jìn)一步加強技術(shù)創(chuàng )新,面向特定場(chǎng)景發(fā)展邊緣計算能力,并融合IT/OT應用不斷擴展延伸,推動(dòng)“云邊協(xié)同”向“云邊端一體化”演進(jìn)。
在圓桌論壇環(huán)節,顏少林與萬(wàn)物云管理合伙人/首席科學(xué)家丁險峰、黑湖科技首席技術(shù)官劉嘉瑜、杭州明啟數智科技有限公司總經(jīng)理邢超等專(zhuān)家圍繞專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域工業(yè)know-how如何應用好AI大模型、工業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Saas和Paas應用等問(wèn)題進(jìn)行了討論交流。
顏少林表示,大模型/生成式AI技術(shù)的突破,更有望加速制造業(yè)對于A(yíng)IoT的深度應用。例如在質(zhì)量管理方面,引入GPT技術(shù),實(shí)現通過(guò)AI智能來(lái)識別改進(jìn)過(guò)程及過(guò)程中的各項輸出,產(chǎn)出AIGC類(lèi)型的8D報告,進(jìn)行數據及過(guò)程有效性管控。格創(chuàng )東智已經(jīng)將AIoT技術(shù)應用至數據全面采集、制造系統集成、業(yè)務(wù)閉環(huán)驅動(dòng),實(shí)現AI助力數據決策。
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