隨著(zhù)數字經(jīng)濟不斷發(fā)展，數字化轉型賦能制造業(yè)提質(zhì)增效效果逐漸顯現。根據世界經(jīng)濟論壇（WEF）發(fā)布的《第四次工業(yè)革命對供應鏈的影響》白皮書(shū)數據顯示，數字化轉型使制造企業(yè)成本降低17.6%、營(yíng)收增加22.6%。

　　但是，我國制造業(yè)數字化轉型還存在著(zhù)滲透率低、企業(yè)各環(huán)節數字化轉型不均衡的問(wèn)題。有統計數據顯示，我國制造業(yè)數字化的滲透率僅為19.5%，低于發(fā)達國家33%的平均水平;數字化轉型對于我國制造業(yè)企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)、制造環(huán)節的應用，明顯低于內部管理等環(huán)節。

　　多位受訪(fǎng)專(zhuān)家向記者表示，制造業(yè)數字化轉型的關(guān)鍵是提升企業(yè)應對市場(chǎng)變化的能力，產(chǎn)品研發(fā)作為決定產(chǎn)品能否滿(mǎn)足市場(chǎng)需要的關(guān)鍵環(huán)節，可成為制造業(yè)數字化轉型的重要突破口。同時(shí)，還應深入挖掘數據要素價(jià)值，實(shí)現數據要素在上下游企業(yè)間的流轉，進(jìn)而帶動(dòng)更多的企業(yè)參與數字化轉型。

　　制造業(yè)數字化轉型可從研發(fā)環(huán)節突破

　　近些年，我國制造業(yè)數字化轉型進(jìn)入快車(chē)道，國務(wù)院和相關(guān)部委陸續出臺支持政策，《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規劃》將制造業(yè)數字化轉型行動(dòng)列為重點(diǎn)工程項目，我國制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化發(fā)展加速推進(jìn)。

　　需要注意的是，我國制造業(yè)數字化轉型仍有較大發(fā)展空間。中國銀行董事長(cháng)劉連舸曾表示，我國在數字經(jīng)濟很多方面呈現后來(lái)者居上的態(tài)勢，但也應該看到差距，特別是在制造業(yè)數字化的滲透率方面，相關(guān)滲透率僅為19.5%，低于發(fā)達國家33%的平均水平。

　　此外，數字化轉型對制造企業(yè)不同環(huán)節的影響也存在較大差別。日前，由北大國發(fā)院和智聯(lián)招聘聯(lián)合發(fā)布的《2022雇傭關(guān)系趨勢報告》中指出，73.7%的被調查企業(yè)認為數字化轉型對內部管理產(chǎn)生了明顯影響;而對于產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造環(huán)節，占比僅有48.4%和38.6%。這意味著(zhù)，現階段相當一部分企業(yè)的數字化轉型還未影響到研發(fā)、生產(chǎn)等層面。

　　清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院管理科學(xué)與工程系教授、清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院院長(cháng)朱巖在接受證券時(shí)報記者采訪(fǎng)時(shí)表示，數字化轉型在企業(yè)內部管理等環(huán)節的收益是立竿見(jiàn)影的，而在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造環(huán)節需要長(cháng)期投入，且收益存在不確定性，造成了不同環(huán)節數字化滲透率不均衡。

　　在他看來(lái)，制造業(yè)數字化轉型的關(guān)鍵是提升企業(yè)應對市場(chǎng)變化的能力，產(chǎn)品研發(fā)作為決定產(chǎn)品能否滿(mǎn)足市場(chǎng)需要的關(guān)鍵環(huán)節，可成為制造業(yè)數字化轉型的重要突破口。C2M（用戶(hù)直連制造）業(yè)務(wù)，這種依托消費市場(chǎng)主導的產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)，也將成為制造企業(yè)數字化轉型的重要方向之一。

　　數字化轉型降低產(chǎn)品研發(fā)試錯成本

　　中南財經(jīng)政法大學(xué)數字經(jīng)濟研究院高級研究員金天向記者表示，產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中，需求和設計環(huán)節出現問(wèn)題的概率占到全流程的70%和20%，且隨著(zhù)研發(fā)流程的不斷推進(jìn)，糾錯成本會(huì )持續增加。而在產(chǎn)品研發(fā)階段融入數字化應用，可為增加研發(fā)準確性提供一種途徑。

　　金天表示，制造企業(yè)在消費端可以采集銷(xiāo)售、用戶(hù)行為等數據，均可用于反向定制產(chǎn)品和服務(wù)解決方案。

　　值得注意的是，“離散的用戶(hù)消費行為難以體現其所蘊含的價(jià)值，而互聯(lián)網(wǎng)平臺具有整合大量用戶(hù)數據的能力，這使其能在一定程度上為制造企業(yè)提供需求?！敝鞄r表示。

　　在實(shí)踐中，“京東結合諸多合規信息，準確把握消費者的偏好、需求，為合作企業(yè)提供適合的新品策略，提升了調研、研發(fā)、生產(chǎn)等環(huán)節的效率并減少資源損耗?！本〇|C2M智造平臺方面告訴記者，截至目前，京東已累計和超2000個(gè)品牌達成合作，節省了75%的產(chǎn)品需求調研時(shí)間，新品上市周期縮短67%。

　　此外，數字化轉型在產(chǎn)品研發(fā)端的價(jià)值還體現在數字孿生在產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節的應用?！袄锰摂M模型進(jìn)行可重復、參數可變的仿真實(shí)驗，測試、驗證產(chǎn)品在不同外部環(huán)境下的性能和表現，從而提高設計的準確性和可靠性，縮短研發(fā)流程，大幅降低研發(fā)和試錯成本?！敝鞄r表示。

　　金天也認為，通過(guò)數字孿生模擬產(chǎn)品、工藝和資源及其相互作用，預測真實(shí)世界。將預測結果與實(shí)際值進(jìn)行比較，可以有效支持產(chǎn)品持續改進(jìn)。

　　推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節數字化轉型

　　隨著(zhù)數字化的深入和數據量的不斷積累，數字化轉型會(huì )逐漸從銷(xiāo)售端向渠道端、生產(chǎn)端乃至研發(fā)端滲透。

　　朱巖認為，數字化轉型真正取得大的效益，需要深入挖掘數據要素價(jià)值，通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節協(xié)同，實(shí)現數據要素在上下游企業(yè)間的流轉，隨著(zhù)更多企業(yè)利用數據要素創(chuàng )造出了財富，數據要素的價(jià)值才能得到更好的體現，進(jìn)而帶動(dòng)更多企業(yè)參與數字化轉型。

　　他表示，實(shí)現產(chǎn)業(yè)鏈數據共享和價(jià)值挖掘，需要產(chǎn)業(yè)鏈中具有主導地位的鏈主企業(yè)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節進(jìn)行數字化轉型。例如，鏈主企業(yè)可通過(guò)建立起數據市場(chǎng)，為中小制造企業(yè)數字化轉型提供場(chǎng)所和動(dòng)力。

　　同時(shí)，“實(shí)現制造企業(yè)數字化轉型還需要市場(chǎng)、政策和技術(shù)三方面的支持?！敝鞄r指出，在市場(chǎng)方面，數據收益與貢獻不匹配是許多企業(yè)不愿參與數據交易和數字化轉型的重要原因，這需要構建合理的市場(chǎng)機制，當數據交易可為企業(yè)帶來(lái)“高回報”時(shí)，轉型才會(huì )變得水到渠成。在政策方面，可以預見(jiàn)數據資產(chǎn)法或數據資產(chǎn)條例等相關(guān)文件將陸續制定出臺，為數據進(jìn)入流通環(huán)節提供更加系統化的指引。而技術(shù)方面，隨著(zhù)數字技術(shù)的成熟，區塊鏈、可信計算等技術(shù)可以在保障數據安全的同時(shí)，實(shí)現數據交換、使用，并創(chuàng )造價(jià)值。

　　金天也表示，提高制造業(yè)的數字化轉型滲透率，應該鼓勵和引導互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)加大科技賦能，參與建設和運營(yíng)數字基礎設施，在工業(yè)生產(chǎn)、商品流通等領(lǐng)域提供更加數字化、智能化的軟硬件服務(wù)，實(shí)現全產(chǎn)業(yè)鏈在物流、資金流、信息流等方面的高效流轉和良性循環(huán)。 （證券時(shí)報記者 郭博昊）