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神策數據發(fā)布跨境電商獨立站解決方案

2022-05-23 19:43 來(lái)源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
神策數據發(fā)布跨境電商獨立站解決方案

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  受新冠疫情、國內政策等影響,我國出口跨境電商市場(chǎng)規模持續增長(cháng)。但與此同時(shí),跨境電商面臨獲客成本、運輸成本攀升,站內轉化難、用戶(hù)復購低的困境,亟需借助高效的數據產(chǎn)品與高質(zhì)量的專(zhuān)業(yè)服務(wù),實(shí)現精準投放,激發(fā)用戶(hù)購買(mǎi)與留存,建立品牌忠誠度,破局增長(cháng)。

  針對以上挑戰,神策數據圍繞跨境電商獨立站的業(yè)務(wù)特征及目標提出業(yè)務(wù)增長(cháng)解決方案,從渠道獲客評估與優(yōu)化、站內轉化提升、精細化運營(yíng)三方面展開(kāi)。


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  一、渠道獲客評估與優(yōu)化,以更低成本獲取更多用戶(hù)

  為了幫助跨境電商提升獲客ROI,神策數據跨境電商獨立站解決方案從全渠道投放追蹤、轉化歸因、渠道質(zhì)量評估與投放優(yōu)化三方面入手:

  1、渠道標識與關(guān)鍵行為記錄

  全面覆蓋Google、Facebook、紅人營(yíng)銷(xiāo)等主流推廣方式,精準追蹤獲客來(lái)源,按需制定數據儀表盤(pán),各渠道投放效果與核心數據對比一目了然。

  具體表現為:對比不同渠道的訪(fǎng)問(wèn)、瀏覽深度、成交轉化數據,多方面分析渠道質(zhì)量;同時(shí)定位轉化鏈路中流失節點(diǎn),評估流失原因與投放人群匹配度;基于不同渠道用戶(hù)的LTV洞察,衡量與預測渠道投放的ROI。

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圖 神策數據海外渠道推廣效果總覽示例(模擬數據)


  2、用戶(hù)轉化歸因

  以用戶(hù)支付訂單為最終轉化目標,基于業(yè)務(wù)實(shí)際劃定用戶(hù)轉化窗口期,追蹤窗口期內所有用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的渠道附注,以打通從投放到轉化的全鏈路數據。每一個(gè)支付的訂單,都能追溯到支付的用戶(hù);每一個(gè)支付的用戶(hù),都能追溯到過(guò)往的廣告曝光。

  由此,每一單所經(jīng)歷的廣告旅程能被清晰呈現,對外可用作費用結算依據,對內可用作人效提升指引。

  3、渠道質(zhì)量評估與投放優(yōu)化

  基于渠道拉新和轉化數據構建渠道二維能力圖,如下:

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  獲客能力由點(diǎn)擊成本高低決定,轉化能力由轉化成本高低決定。面向不同場(chǎng)景下的獲客特征針對性提出解決方案:針對獲客低轉化高的低匹配渠道,加大促轉化策略落地;針對獲客高轉化高的低效益渠道,逐漸退出;針對獲客低轉化低的高效益渠道,加大營(yíng)銷(xiāo)資源傾斜;針對獲客高轉化低的高精準渠道,嘗試裂變營(yíng)銷(xiāo)引導。

  神策數據跨境電商獨立站解決方案旨在實(shí)現拉新用戶(hù)全鏈路行為追蹤,并提供業(yè)內最佳實(shí)踐的渠道歸因思路、渠道質(zhì)量評估方法和預算調整指南,幫助提升投放ROI,用更低的成本獲取更多的用戶(hù)。

  二、站內優(yōu)化,賦能獨立站首單轉化提升

  對于大部分獨立站,站內首單轉化低、留存低是普遍痛點(diǎn),而花大量費用買(mǎi)來(lái)的流量不能如期轉化,這對企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)是不可持續的。針對跨境電商首單轉化、流量分發(fā)的問(wèn)題,神策數據圍繞站內頁(yè)面優(yōu)化、首單購買(mǎi)流程診斷及優(yōu)化兩方面,全面提升流量進(jìn)入后的互動(dòng)與承接效率。

  1、站內頁(yè)面優(yōu)化

  獲取用戶(hù)進(jìn)入獨立站后的行為路徑,洞察商品和流量交互的過(guò)程。神策數據支持不同歸因模型,洞察識別站內不同活動(dòng)位的流量點(diǎn)擊和訂單轉化,在曝光量最大、交互最友好的坑位上,放置吸引力最強、轉化效果最好的商品合集,在大規模用戶(hù)量引入的情況下,提升流量承接效率。

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圖 神策數據歸因分析示例(模擬數據)


  2、首購流程A/B測試優(yōu)化

  針對用戶(hù)的購買(mǎi)流程,從新人優(yōu)惠設計,到商品展示、購買(mǎi)流程等環(huán)節,稍有信息不清晰,就極容易導致用戶(hù)跳出流失,前功盡棄。

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圖 神策數據A/B測試示例(模擬數據)


  但優(yōu)化轉化率不是靠感覺(jué),而是靠科學(xué)方法和數據洞察不斷提升,這也是為什么獨立站優(yōu)于平臺售賣(mài)的優(yōu)勢,我們能夠通過(guò)個(gè)性化的商品展示形式及A/B測試來(lái)提升首單轉化。比如,新人優(yōu)惠權益與商品的優(yōu)惠信息一起表達,會(huì )導致新人不能清晰快速的知道最終優(yōu)惠是多少,新人權益如何表達最為直觀(guān)有效。

  不少女裝平臺的新用戶(hù)首單都帶有多件商品,所以商品頁(yè)會(huì )設置Quickview商品展示,以期縮短成交路徑、提高連帶率,但我們發(fā)現上線(xiàn)Quickview后點(diǎn)擊率提升顯著(zhù),但連帶轉化率并沒(méi)有提升,猜測是快速訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面無(wú)物流運輸等信息展示,通過(guò)A/B測試和反復調整,在有限頁(yè)面中增加關(guān)鍵信息,最終提升了連帶轉化率。


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  但很多時(shí)候,企業(yè)面臨的問(wèn)題不僅僅在于工具使用,還包括較低的試驗成功率,導致結果很難達到預期,極大地影響業(yè)務(wù)人員的工作效率。這里所涉及的難點(diǎn)可以總結為:獨立站可做試驗的節點(diǎn)很多,但卻不知道在哪里做試驗;試驗方向不明確;試驗結果分析具有局限性,很難為下次試驗設計提供數據支撐。

  神策數據對于跨境電商的A/B試驗服務(wù)可以分為“產(chǎn)品交付+持續服務(wù)”兩部分。其中,“產(chǎn)品交付”是教會(huì )運營(yíng)人員使用工具,形成試驗機制、規范試驗方法;“持續服務(wù)”是幫助業(yè)務(wù)人員找到業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn),明確試驗方向,引導業(yè)務(wù)人員設計試驗,提高試驗成功率,建立試驗文化,增強業(yè)務(wù)人員試驗信心,做更多高質(zhì)量的試驗。

  三、精細化運營(yíng),全面拉升用戶(hù)復購

  1、數據洞察,幫助大促活動(dòng)實(shí)現爆發(fā)式營(yíng)收

  跨境電商獨立站必不可少的就是結合時(shí)點(diǎn)做大促活動(dòng),某些品類(lèi)中,黑五期間的營(yíng)收可能占到全年營(yíng)收的一半,而活動(dòng)本身伴隨著(zhù)大量的成本投入,如何在有限的活動(dòng)周期里做好策略、洞察、調優(yōu),是降本增收的關(guān)鍵。

  神策數據為跨境電商平臺提供完整的活動(dòng)陪跑服務(wù)?;顒?dòng)前,神策運營(yíng)服務(wù)團隊幫助拆解目標、多維洞察,輔助輸出活動(dòng)策略,做好預熱準備;活動(dòng)中,進(jìn)行異常診斷和數據解讀,及時(shí)迭代優(yōu)化,避免在錯誤的地方投入高的成本,提升整體轉化;活動(dòng)后,與業(yè)務(wù)方共同復盤(pán),沉淀最佳實(shí)踐SOP復用后續活動(dòng)。

  在一次次的活動(dòng)陪跑中,企業(yè)從依賴(lài)于高階人員的活動(dòng)經(jīng)驗輸出,到沉淀數據指標與流程SOP,從而擺脫對人的依賴(lài),再到基于自動(dòng)化運營(yíng)系統,最終使得整個(gè)活動(dòng)鏈路自運轉,提升整體人效,同時(shí)帶來(lái)爆發(fā)式營(yíng)收增長(cháng)。

  神策數據在服務(wù)了多家知名跨境電商企業(yè)后,沉淀了活動(dòng)運營(yíng)的最佳實(shí)踐案例,幫助客戶(hù)在黑五、感恩節、雙十一等活動(dòng)中,提升GMV30%-80%不等。

  2、系統+服務(wù)搭建精細化運營(yíng)體系


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  神策數據基于跨境電商實(shí)踐經(jīng)驗總結及客戶(hù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求,通過(guò)用戶(hù)旅程+行為監測,為跨境電商平臺搭建科學(xué)的多維度標簽體系,設計多場(chǎng)景精細化運營(yíng)策略:

  ·基于多元數據自助靈活創(chuàng )建標簽、導入標簽,搭建用戶(hù)標簽中臺

  ·使用標簽、用戶(hù)行為、用戶(hù)屬性進(jìn)行篩選,獲得人群包

  ·觀(guān)察人群包的標簽分布、行為指標和用戶(hù)構成等畫(huà)像信息

  ·基于人群包特征,執行個(gè)性化的運營(yíng)策略


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  在具體落地過(guò)程中,遵循“四步走”:生命周期運營(yíng)、用戶(hù)價(jià)值運營(yíng)、用戶(hù)偏好運營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)時(shí)機運營(yíng)。


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  3、全面支持跨境電商營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景與通道,支持精準營(yíng)銷(xiāo)落地,提升轉化

  神策數據跨境電商解決方案,能夠幫助跨境電商平臺構建注冊訂閱、newsletter、購物車(chē)召回、商品搭售等郵件營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景,體系化提升復購的同時(shí),根據用戶(hù)日常消費商品分析出用戶(hù)潛在商品需求,對此類(lèi)用戶(hù)進(jìn)行需求商品推薦、搭售,提升用戶(hù)長(cháng)期留存、復購。


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