學(xué)情分析不應從營(yíng)銷(xiāo)的角度出發(fā)，而要以學(xué)生為重點(diǎn)。

　　為了讓學(xué)生達到更好的學(xué)習效果，應該將學(xué)情分析貫穿學(xué)生學(xué)習的完整過(guò)程，然后制定相應分層運營(yíng)策略或教研教學(xué)服務(wù)的優(yōu)化。當學(xué)員學(xué)習積極度高、學(xué)習效果好，自然留存會(huì )變高，此時(shí)我們再附加一些營(yíng)銷(xiāo)手段，那么用戶(hù)就會(huì )在需要的情況下第一時(shí)間進(jìn)行付費真正為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。

　　一、學(xué)情分析基本介紹

　　1、學(xué)情分析是什么？

　　學(xué)情分析重在“分析”，將“學(xué)情”進(jìn)行拆解，貫穿學(xué)前、學(xué)中、學(xué)后，對學(xué)生學(xué)習情況進(jìn)行準確的理解和把握，它是學(xué)習目標的設定基礎、教學(xué)內容的剖析依據、教學(xué)策略選擇和學(xué)習活動(dòng)設計的落腳點(diǎn)。

　　2、為什么需要學(xué)情分析？

　　學(xué)情分析對教育機構的價(jià)值主要體現在教學(xué)、運營(yíng)和營(yíng)銷(xiāo)三方面：

　　（1）教學(xué)價(jià)值

　　基于對用戶(hù)學(xué)習數據分析，可以進(jìn)行課程開(kāi)發(fā)和優(yōu)化、教學(xué)服務(wù)的設計和優(yōu)化，從而提高學(xué)員積極性及教學(xué)質(zhì)量，依托課程生產(chǎn)和教學(xué)服務(wù)實(shí)現教學(xué)價(jià)值。

　　（2）運營(yíng)價(jià)值

　　針對不同學(xué)習進(jìn)度、學(xué)習積極性和學(xué)習習慣的學(xué)員，可以制定相應的運營(yíng)策略，充分使用私域流量提升留存且實(shí)現增長(cháng)裂變。

　　（3）營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值

　　教學(xué)與運營(yíng)共用底層數據，可以打造清晰的用戶(hù)畫(huà)像，然后在互動(dòng)場(chǎng)景中植入營(yíng)銷(xiāo)元素，以此帶來(lái)更精準的投放、更低成本的運營(yíng)、更高復購的轉化。

　　3、學(xué)情分析難點(diǎn)痛點(diǎn)

　　近幾年，越來(lái)越多的教育機構逐漸認識到，在提升教學(xué)有效性的同時(shí)必須關(guān)注學(xué)情。而面臨的現實(shí)則是：

　　學(xué)情分析包含內容不清晰，即使進(jìn)行桌面研究也會(huì )發(fā)現各種論文、文章均對學(xué)情分析有不同的定義，眼花繚亂

　　沒(méi)有具體合理的指標體系，導致：①業(yè)務(wù)同事常感覺(jué)“數到用時(shí)方恨少”，然后不停提數據需求，最終造成埋點(diǎn)多、數據亂、效率低；②當業(yè)務(wù)結果異常時(shí)，靠單一數據或者不成體系的數據很難快速定位具體原因，當想要實(shí)現某個(gè)核心指標增長(cháng)時(shí)難以快速找到著(zhù)手點(diǎn)；③戰略目標與一線(xiàn)業(yè)務(wù)人員目標難對齊

　　核心指標的定義和采集方式不清楚，一些指標在業(yè)內甚至一個(gè)企業(yè)內部有多種定義，導致業(yè)務(wù)同事溝通時(shí)會(huì )出現由于統計口徑不同而數據結果不一致的問(wèn)題；另外，還會(huì )出現機構想看某個(gè)指標（如觀(guān)看視頻時(shí)長(cháng)、完課率等指標）但不知道該如何埋點(diǎn)的情況

　　沒(méi)有應對分析結果的措施

　　由于以上種種問(wèn)題，導致學(xué)情分析效果大打折扣。

　　二、神策數據學(xué)情分析解決方案

　　1、學(xué)情分析框架及內容總覽

　　如上圖所示，我們可以將學(xué)情分析分為三個(gè)階段：

　　階段一：教學(xué)設計。分析學(xué)生的學(xué)習起點(diǎn)，并依據學(xué)習起點(diǎn)確定教學(xué)目標，選擇教學(xué)內容和教學(xué)方法。

　　階段二：教學(xué)實(shí)施。通過(guò)學(xué)中學(xué)習數據監控洞察，采取策略，實(shí)現到課率、完課率的提升。

　　階段三：課堂評估。評估學(xué)習結果和課程、輔導員、講師滿(mǎn)意度，根據評估優(yōu)化教學(xué)方案和服務(wù)方式、分層刺激學(xué)員復購。

　　如此循環(huán)，讓學(xué)情引領(lǐng)教學(xué)。

　　2、學(xué)前學(xué)情分析

　　通常我們會(huì )過(guò)分關(guān)注學(xué)生在學(xué)習后的結果數據，忽略了學(xué)生受教育之前的狀態(tài)。學(xué)生在走進(jìn)課堂之前，大腦并非“一片空白”，他們對知識的構建和理解是一個(gè)積極主動(dòng)的過(guò)程而非被動(dòng)接受的過(guò)程，所以我們需要在學(xué)前對每個(gè)學(xué)生進(jìn)行研究，然后再進(jìn)行教學(xué)設計。

　　（1）學(xué)前學(xué)情分析是什么

　　學(xué)前分析用于教學(xué)設計，通常包括確立課時(shí)目標、課時(shí)重難點(diǎn)、課時(shí)教學(xué)策略（方式、方法、媒體的總和）、教學(xué)材料、以及教學(xué)起點(diǎn)。所以學(xué)前學(xué)情分析要關(guān)注的學(xué)情核心變量有：

　　學(xué)生初始能力：課前的知識基礎、目標、學(xué)習態(tài)度、學(xué)習習慣、薄弱點(diǎn)

　　學(xué)生需求程度：學(xué)習動(dòng)機、學(xué)習興趣

　　舉個(gè)例子，訓練營(yíng)課程可以在課程開(kāi)課之前進(jìn)行調研問(wèn)卷發(fā)放，了解學(xué)生的知識基礎、學(xué)習目標、學(xué)習需求、學(xué)習習慣、可接受的作業(yè)量以及能否接受預習等。雖然有的時(shí)候課程內容在課程售賣(mài)前已經(jīng)確定，但仍可以根據調研結果設計適配于本次學(xué)員的課程案例、課程重點(diǎn)難點(diǎn)、作業(yè)量、預習要求等，盡可能從一開(kāi)始就保證教學(xué)效果。

　　（2）調查問(wèn)卷設計原則&周期

　　學(xué)前學(xué)情分析可以通過(guò)發(fā)放調查問(wèn)卷、電話(huà)調研、在線(xiàn)會(huì )議調研等形式進(jìn)行，調研完成后需將收集的信息在數據平臺進(jìn)行整合和可視化，如發(fā)放完調查問(wèn)卷將問(wèn)卷結果以埋點(diǎn)形式采集至神策平臺，然后使用神策數據10+分析模型和概覽創(chuàng )建調研結果的數據看板，以此起到教學(xué)設計的作用。

　　調查問(wèn)卷設計原則

　　完備性

　　調查問(wèn)卷的選項應覆蓋問(wèn)題涉及的所有內容，爭取讓每一個(gè)答題者都能選到最合適的選項。如果答題者在答題時(shí)無(wú)法找到與自己情況匹配的答案，則有可能會(huì )隨意選擇，影響回答的有效性。

　　互斥性

　　不同的選項需要互斥，內容不可有重合的地方，防止給答題者造成困擾。

　　區分度

　　選項的設置要能夠把調查對象相對均勻地分布到各個(gè)選項之中，具體如何設計還需與研究目的密切相關(guān)。

　　選項內涵明確

　　如果選項內容設計容易讓答題者對選項內容有歧義，則可能會(huì )降低回答的有效性。

　　定序選項方向一致

　　選項的含義應該在某個(gè)連續量表上，向某個(gè)方向逐漸遞進(jìn)，避免出現混淆的情況，否則答題者可能會(huì )無(wú)所適從。比如在選項設置為“A.非常滿(mǎn)意；B.有些滿(mǎn)意；C.滿(mǎn)意；D.不滿(mǎn)意；E.非常不滿(mǎn)意”的例子里，“有些滿(mǎn)意”與“滿(mǎn)意”之間的遞進(jìn)關(guān)系不清晰，就會(huì )造成答題者的困惑。

　　社會(huì )期許度低的選項放在前面

　　對于選擇題來(lái)說(shuō)，多個(gè)選項如何排列，至少有正向排列和反向排列兩種方式。選項排列的原則是，把社會(huì )期許性比較高的選項放到不易被選擇的位置。當回答者看到“非常符合”的選項時(shí)，可能受到社會(huì )期許問(wèn)題的影響，在還沒(méi)有看到后面的選項時(shí)，就已經(jīng)在前面的選項中做了選擇。

　　測量角度統一

　　選項的測量角度最好是統一的，否則選項很可能就是不完備的。比如，問(wèn)題為健康程度，選項設計為“很好、比較好、一般、有輕微病癥、有重大病癥”，這樣的選項是從兩個(gè)角度設計的，且哪一個(gè)角度都是不完備的，此外，兩個(gè)角度可能是重合的，比如一個(gè)“有輕微病癥”的人，可能認為自己的健康狀況“比較好”。

　　調研周期設計建議

　　下圖為神策最佳實(shí)踐的調研周期，可用于參考：

　　（3）實(shí)施流程示例

圖 神策分析概覽demo，數據為模擬

　　首先發(fā)放問(wèn)卷，然后通過(guò)埋點(diǎn)進(jìn)行數據采集，并將數據采集至數據平臺，創(chuàng )建基于調研結果的數據看板。

　　（4）分析后的教學(xué)應對策略

　　依據學(xué)前學(xué)情分析結果進(jìn)行教學(xué)設計

　　正如前文所述，在該環(huán)節需要明確：課時(shí)目標、課時(shí)重難點(diǎn)、課時(shí)教學(xué)策略（方式、方法、媒體的總和）、教學(xué)材料、教學(xué)過(guò)程、教學(xué)評價(jià)、以及教學(xué)起點(diǎn)。

　　教師要依據學(xué)情因材施教

　　正確的做法是表?yè)P并記住這些已超前掌握知識的學(xué)生，在突出重點(diǎn)和突破難點(diǎn)的教學(xué)過(guò)程中，特別是出現學(xué)困生、教師兼顧不暇時(shí)，適時(shí)發(fā)揮學(xué)習先行者的良好影響，以形成教學(xué)過(guò)程中因材施教和同伴互助學(xué)習的有效教學(xué)策略，為高效完成教學(xué)任務(wù)奠定基礎。

　　3、學(xué)中學(xué)情分析

　　學(xué)中學(xué)情分析的教學(xué)實(shí)施包括組織教學(xué)活動(dòng)，關(guān)注學(xué)習狀態(tài)以提升到課率、完課率。

　　（1）學(xué)中學(xué)情分析框架

　　通過(guò)學(xué)中學(xué)習數據監控洞察，采取策略，實(shí)現到課率、完課率的提升，具體框架如下：

　　指標體系搭建

　　采數方式

　　數據應用思路

　　看板展示及看板查看思路

　　指標異常找原因-分析方法及案例

　　找業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)-案例及五個(gè)制定運營(yíng)策略的基礎原理

　　學(xué)中學(xué)情分析指標體系搭建

　　指標體系搭建

　　首先，要關(guān)注最基礎但也最關(guān)鍵的學(xué)員出勤情況，了解該課程學(xué)員的到課率及完課率等。

　　其次，要關(guān)注學(xué)生上課互動(dòng)、課后作業(yè)、測驗、活動(dòng)的參與情況，了解該課程學(xué)生的互動(dòng)參與度，保證出勤和互動(dòng)參與，才能保證學(xué)習效果。

　　最后，要關(guān)注學(xué)生的學(xué)習效果，根據學(xué)生課上答題、課后練習及測驗的得分情況，考量學(xué)生的學(xué)習質(zhì)量即他對本課所授內容的掌握情況。

　　由上圖所示的指標體系框架可以擴展并拆解出適合自己企業(yè)情況的完整科學(xué)的學(xué)中學(xué)情分析指標體系。

　　標簽體系搭建

　　對用戶(hù)各類(lèi)特征進(jìn)行標識，給用戶(hù)貼上各類(lèi)標簽，并通過(guò)這些標簽將用戶(hù)分為不同的群體，以便對不同的群體分別進(jìn)行分層督學(xué)等運營(yíng)手段。

　　以下為神策數據基于服務(wù)數千家客戶(hù)的經(jīng)驗列出的學(xué)習相關(guān)標簽分類(lèi)和示例，并于右側展示了基于神策標簽畫(huà)像系統搭建的標簽管理示意：

　　（3）學(xué)中學(xué)情分析數據采集

　　當指標體系和標簽體系搭建完畢后，需要進(jìn)行數據采集，下圖展示了神策數據在該場(chǎng)景下的數據采集邏輯，即User-Event模型，可以在安全合規的前提下清晰采集用戶(hù)的詳細行為數據，采集的信息靈活且豐富。

　　由于當下一些核心指標在業(yè)內甚至一個(gè)企業(yè)內部有多種定義，導致業(yè)務(wù)同事溝通時(shí)會(huì )出現由于統計口徑不同而數據結果不一致的矛盾。同時(shí)，一些指標的數據采集方式也是企業(yè)技術(shù)人員的重要難題，所以接下來(lái)將針對一些核心指標的定義和采集方式進(jìn)行展開(kāi)講述：

　　觀(guān)看圖文素材時(shí)長(cháng)

　　學(xué)員的學(xué)習材料包括視頻、圖文、文章、講義；需要計算分析（每天/每周/每月）人均學(xué)習時(shí)長(cháng)=觀(guān)看視頻時(shí)長(cháng)+觀(guān)看圖文素材時(shí)長(cháng)（指定范圍內用戶(hù)在時(shí)間口徑下學(xué)習時(shí)長(cháng)的平均值）。在該過(guò)程中，需要明確觀(guān)看圖文素材時(shí)長(cháng)的采集方案，以及分析需求——采集用戶(hù)觀(guān)看圖文素材頁(yè)面的時(shí)長(cháng)、學(xué)習內容占比。

　　【需求一】采集用戶(hù)觀(guān)看圖文素材頁(yè)面的時(shí)長(cháng)

　　針對“瀏覽頁(yè)面”這一事件設計采集方案。

　　該采集方案的優(yōu)勢是應用強殺可以正常采集頁(yè)面瀏覽時(shí)長(cháng)；支持多頁(yè)面；業(yè)務(wù)代碼入侵性小；埋點(diǎn)成本低。劣勢是彈出的子頁(yè)面遮擋了父頁(yè)面，父頁(yè)面只要沒(méi)有執行——viewDidDisappear：方法就不會(huì )結束計時(shí)；不支持暫停和恢復計時(shí)器。

　　【需求二】采集用戶(hù)觀(guān)看圖文素材頁(yè)面的時(shí)長(cháng)以及是否完成圖文觀(guān)看（用戶(hù)需要點(diǎn)擊按鈕表示已完成圖文觀(guān)看）

　　采集方案：選擇“點(diǎn)擊完成觀(guān)看按鈕”為采集事件，將“圖文內容基本信息、觀(guān)看時(shí)長(cháng)”作為事件屬性。

　　【需求三】采集用戶(hù)觀(guān)看圖文素材頁(yè)面的時(shí)長(cháng)、學(xué)習內容占比及學(xué)習頁(yè)面的觸達情況

　　采集方案：選擇頁(yè)面視區停留（Web端可直接用全埋點(diǎn)事件）和頁(yè)面瀏覽分別作為采集事件，并明確對應的事件屬性分別為：

　　頁(yè)面視區停留事件屬性：圖文內容基本信息、視區寬度、視區距頂部的位置、視區高度、停留時(shí)長(cháng)（距上次觸發(fā)該事件的時(shí)間差，頁(yè)面沒(méi)有操作，超過(guò)4秒后滾動(dòng)頁(yè)面觸發(fā)一次事件，如果頁(yè)面有滾動(dòng)，時(shí)長(cháng)清零）、頁(yè)面路徑

　　頁(yè)面瀏覽事件屬性：圖文內容基本信息、觀(guān)看時(shí)長(cháng)

　　觀(guān)看視頻時(shí)長(cháng)

　　學(xué)員的學(xué)習材料包括視頻、圖文、文章、講義，需要計算分析（每天/每周/每月）人均學(xué)習時(shí)長(cháng)=觀(guān)看視頻時(shí)長(cháng)（真實(shí)）+觀(guān)看圖文素材時(shí)長(cháng)（指定范圍內用戶(hù)在時(shí)間口徑下學(xué)習時(shí)長(cháng)的平均值）。

　　關(guān)于視頻時(shí)長(cháng)的采集方案確定，需要明確采集需求，觀(guān)看行為包括正常速度播放、倍速播放和暫停，想要采集用戶(hù)總觀(guān)看視頻耗費的物理時(shí)長(cháng)、觀(guān)看視頻的時(shí)長(cháng)、觀(guān)看時(shí)的狀態(tài)切換情況。

　　【方案一】將長(cháng)視頻拆為1分鐘的片段，每個(gè)片段只有一種狀態(tài)，只要處于觀(guān)看未退出狀態(tài)時(shí)，自動(dòng)上報

　　在設計采集方案時(shí)，確定“視頻觀(guān)看”為需要采集的事件，并明確事件屬性為：視頻基本信息、狀態(tài)、上一步倍速、進(jìn)度條所處位置、進(jìn)度條時(shí)長(cháng)占比、物理學(xué)習時(shí)長(cháng)（時(shí)長(cháng)為與上一個(gè)節點(diǎn)事件的時(shí)間差）、基于內容時(shí)長(cháng)（可在神策界面操作，通過(guò)SQL方式生成一個(gè)虛擬屬性）。

　　該采集方案的優(yōu)點(diǎn)是可以準確采集，并很容易統計出需求想要的三種情況，但事件量略大，需根據采集需求進(jìn)行慎重選擇。

　　【方案二】研發(fā)人員設置計時(shí)器，每30s發(fā)一條記錄，記算學(xué)員的總學(xué)習時(shí)長(cháng)，然后在學(xué)員結束學(xué)習或關(guān)閉頁(yè)面時(shí)基于神策SDK進(jìn)行上報

　　在該方案中，“視頻觀(guān)看”為采集事件，屬性為視頻基本信息、物理學(xué)習時(shí)長(cháng)、進(jìn)度條所處位置、進(jìn)度條時(shí)長(cháng)占比。

　　該方案的事件量小，但無(wú)法記錄中間用戶(hù)的學(xué)習狀態(tài)，如倍速播放等。

　　【方案三】用戶(hù)做關(guān)鍵行為時(shí)觸發(fā)，如開(kāi)始、點(diǎn)擊暫停、恢復、倍速，上報關(guān)鍵節點(diǎn)事件

　　針對此方案，可以將“視頻操作”確定為采集事件，界定事件屬性為：視頻基本信息、操作名稱(chēng)（點(diǎn)擊開(kāi)始、暫停、恢復、倍速、退出）、上一步倍速（如果操作為倍速，傳倍速值，正常情況下傳值1）、進(jìn)度條所處位置、進(jìn)度條時(shí)長(cháng)占比、物理時(shí)長(cháng)（時(shí)長(cháng)為與上一個(gè)節點(diǎn)事件的時(shí)間差）、基于內容時(shí)長(cháng)（可在神策界面操作，通過(guò)SQL方式生成一個(gè)虛擬屬性）。

　　該采集方案中，所涉及事件量不大，很容易統計出需求想要的三種情況，但埋點(diǎn)成本稍高。另外，需要注意的是，該方案在刷新瀏覽器、瀏覽器連接故障時(shí)可能會(huì )漏報事件，因此異常數據需要及時(shí)過(guò)濾。

　　完課率

　　完課率通常包括小節完課率和章節完課率。小節完課率是指單課節視頻看完80%的用戶(hù)數/單課節視頻觀(guān)看總用戶(hù)數；章節完課率是指章節內所有課節視頻均觀(guān)看至少80%的用戶(hù)數/章節視頻觀(guān)看總用戶(hù)數。

　　在企業(yè)內部，完課率是后續正價(jià)課轉化強有力的保障。首先，完課是由多次互動(dòng)組成，用戶(hù)互動(dòng)次數越多，其成交意向越高；其次，在引流課中，見(jiàn)效越快，學(xué)生付費的意愿才越強，而完課是效果的前提。因此企業(yè)可以通過(guò)各種話(huà)術(shù)、獎品、活動(dòng)設置來(lái)提高完課率。常用的完課率采集方案如下圖所示：

　　（4）學(xué)中學(xué)情分析數據看板

　　下圖為基于神策分析平臺搭建的學(xué)中學(xué)情分析數據看板，數據為模擬：