也許人工智能的主題,夠投資人忙活8~10年了。
文|《中國企業(yè)家》記者 孔月昕
編輯|馬吉英
頭圖來(lái)源|受訪(fǎng)者
第一次試用ChatGPT時(shí),啟明創(chuàng )投創(chuàng )始主管合伙人鄺子平提問(wèn)的第一個(gè)問(wèn)題,是讓ChatGPT解釋它和過(guò)去的人工智能有什么不一樣?
當時(shí)ChatGPT總結了4點(diǎn),如參數非常多、易訓練等。鄺子平又繼續提問(wèn)了很多問(wèn)題,“雖然它(ChatGPT)沒(méi)有所謂的‘驚艷和沖擊感’,但是我依然覺(jué)得它是一個(gè)非常好的產(chǎn)品?!?/p>
兩三年前,啟明創(chuàng )投就開(kāi)始關(guān)注新的人工智能模型和賽道,一年多前,投了一家國內的大模型訓練公司,“基本上領(lǐng)先于國內同行”。在鄺子平看來(lái),之所以能這么早布局生成式AI賽道,與他和啟明創(chuàng )投團隊一直奉行的“快半步”原則分不開(kāi)。
“快半步”的節奏,是鄺子平在20多年的創(chuàng )投生涯里養成的習慣和直覺(jué)。
1999年,鄺子平從跨國公司高管轉身成為投資人,主掌英特爾投資中國區。2005年底,鄺子平在上海聯(lián)合創(chuàng )立了啟明創(chuàng )投,并逐漸形成了自己對基金的管理心得,針對市場(chǎng)不同周期的融資步伐、進(jìn)度、規模等,構建了自己的方法論。借助這套方法論,趕上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮興起,啟明創(chuàng )投抓住了小米和美團等明星公司。
目前,啟明創(chuàng )投聚焦于科技、消費以及醫療健康領(lǐng)域,投資了530余家公司,其中包括小米集團、美團、嗶哩嗶哩、知乎、泰格醫藥、甘李藥業(yè)、石頭科技、文遠知行、壁仞科技等。
今年5月,啟明創(chuàng )投宣布正式完成第七期人民幣基金的募集,基金規模達到65億元人民幣,是2023年迄今為止中國創(chuàng )投市場(chǎng)最大規模的人民幣基金募資。
談到對創(chuàng )業(yè)者的建議,鄺子平認為,必須有激情、有想法、有抱負,不要忘記“企業(yè)家精神”。在目前大環(huán)境下,企業(yè)家的決心、韌性、抱負特別重要。同時(shí),企業(yè)家需要對自己的生存能力有一個(gè)很好的判斷?!拔艺J為未來(lái)一段時(shí)間無(wú)論是融資、上市甚至業(yè)務(wù)方面,都會(huì )有諸多風(fēng)浪。所以企業(yè)家要在可行的情況下儲備好糧草,讓自己和企業(yè)順利地渡過(guò)這些難關(guān)?!?/p>
以下為鄺子平接受《中國企業(yè)家》專(zhuān)訪(fǎng)的口述整理(有刪節):
未雨綢繆
從今年上半年的情況來(lái)看,(經(jīng)濟)復蘇比我(去年年底)預期得慢,行業(yè)的活躍度還是沒(méi)有上來(lái)。
原因是多方面的。一是不確定因素仍在,很多方面目前并沒(méi)有一些措施去抵消這些不確定因素。二是手上有資金的這些投資方,大家普遍覺(jué)得估值區間有調整的空間,尤其是在科技領(lǐng)域。這不是單純的中國現象,過(guò)去一年多美國的活躍度也有下降,只不過(guò)美國的估值體系調整非???#xff0c;中國相對較慢。我們的企業(yè)家韌性很強,不會(huì )因為形勢有些變化就把估值減半再去融資。
因此,啟明創(chuàng )投今年上半年投資項目的進(jìn)度比去年有所調整,目前整個(gè)創(chuàng )投圈融資的項目數都很少。
活躍度低的情況不僅發(fā)生在投資機構里,FA也如此?,F在融資難,如果很多企業(yè)想融資,“中介”應該是很忙的,現在來(lái)看作為中介的FA也不忙。
現在投資機構手上的錢(qián)比起特別旺盛的時(shí)期可能少了,在少的基礎上,大家出手更謹慎了,導致流進(jìn)市場(chǎng)的錢(qián)更是少上加少。
在當下這個(gè)新的環(huán)境里,如果企業(yè)負現金流階段比較長(cháng)的話(huà),就要極其小心了。雖然說(shuō)并不存在“靠銷(xiāo)售收入發(fā)展的就是好企業(yè),靠融資to VC的就是壞企業(yè)”的說(shuō)法,很多非常成功的大企業(yè),當年也是靠to VC一步一步成長(cháng)起來(lái)的。但如果企業(yè)需要長(cháng)期現金補給,當下創(chuàng )始人或管理者可能就得仔細規劃,“看菜吃飯”,以前融一次資可能9個(gè)月后可以再補(融)一輪,但目前這些錢(qián)可能要支撐兩年,所以企業(yè)對現金的管理越來(lái)越重要了。
除了投融資更困難,企業(yè)現金流壓力變大外,很多投資機構的募資也變難了??傮w而言,就是市面上流通的錢(qián)變少了。
啟明創(chuàng )投分別在去年和今年完成了25億美元和65億元人民幣基金的募資,一方面是因為我們通過(guò)過(guò)去十幾年的努力,在市場(chǎng)上實(shí)現了口碑、策略、團隊、業(yè)績(jì)等方面的長(cháng)期沉淀,所以盡管大環(huán)境有不確定性,但LP還是選擇繼續支持我們。
另一方面,也是我經(jīng)常強調的,作為基金管理者要做到未雨綢繆,能夠對投資、融資策略的演變略早一些做出預判。如果我們在今年才啟動(dòng)人民幣的融資,可能困難會(huì )更大一些;美元基金也是如此。如果不是我們去年基本上融完了,而是去年下半年才開(kāi)始啟動(dòng),那么最終結果可能存疑。因此把握好時(shí)機非常重要。
此外,退出渠道也發(fā)生了很大變化。從長(cháng)周期來(lái)看,越來(lái)越多的退出要面向中國的資本市場(chǎng)。過(guò)去5年美國是一個(gè)很寬廣的退出渠道,A股也很蓬勃,但這樣的環(huán)境我覺(jué)得可能沒(méi)有了。美國這個(gè)寬廣的退出渠道,對中國企業(yè)會(huì )變得越來(lái)越窄,但也不等于完全關(guān)上。
過(guò)去兩年,美國二級市場(chǎng)的調整直接導致美國今年沒(méi)幾個(gè)IPO,美國本地企業(yè)也是如此。從上市的體量來(lái)說(shuō),過(guò)去一年多里中國上海和深圳兩個(gè)A股市場(chǎng),是全球第一和第二。
未來(lái)的12個(gè)月,我們應該會(huì )看到美國IPO市場(chǎng)的回暖,這種情況下,部分中國企業(yè)重新登陸美國市場(chǎng)是可以期待的。同時(shí),香港和A股仍然還是比較不錯的退出通道。
雖然創(chuàng )投圈的活躍度相對降低了,但我覺(jué)得這是一個(gè)周期性現象,也許通過(guò)一段時(shí)間各家機構對已投企業(yè)的管理等,投融資在一些新的領(lǐng)域、新的方向又會(huì )活躍起來(lái),下半年還是可以期待的。
目前也有好的方面,我們注意到,中國企業(yè)在最近這12個(gè)月里出海表現非常強勁。只要企業(yè)有好的產(chǎn)品,現在比起往年,其實(shí)出海的容易度提高了。我認為中國以外的消費者對中國產(chǎn)品的接受度達到了空前的高度。這也是我們注意到的一個(gè)非常好的亮點(diǎn)。
拐點(diǎn)已至,抓住新范式
當前環(huán)境下,市場(chǎng)對to VC等企業(yè)發(fā)展時(shí)間周期的“容忍度”在不斷降低,而且投入力度也在降低。
這種情況下,我覺(jué)得在一段時(shí)間內,類(lèi)似網(wǎng)上支付、最后1公里的配送、電商等靠大量投入營(yíng)造使用習慣和氛圍的行業(yè)或企業(yè),可能很難再產(chǎn)生了。只有新范式引爆投資人新投資意愿時(shí),才能夠再看到用很大的投資砸出一個(gè)宏大的新行業(yè),把幾十億人民幣或10億美元以上的資金投入到新企業(yè)的成長(cháng)過(guò)程中。
最近很熱的AIGC賽道,就是朝這個(gè)方向發(fā)展的。
啟明創(chuàng )投很早就開(kāi)始關(guān)注人工智能領(lǐng)域。如果將人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)單劃分為1.0、2.0時(shí)代,那么在1.0時(shí)期,我們就已經(jīng)投資了AI四小龍。不過(guò)投完這些企業(yè)后,比較長(cháng)一段時(shí)間內我們都不大看AI平臺型的企業(yè),更多開(kāi)始關(guān)注AI在不同領(lǐng)域的落地,比如說(shuō)通過(guò)機器視覺(jué)去賦能先進(jìn)制造、無(wú)人駕駛等。
一直到一年多前,我們注意到人工智能平臺的范式可能會(huì )有一些變化,于是開(kāi)始跟進(jìn)一些新的算法,還在內部做了幾個(gè)分享?;谶@樣的認知,我們投了當時(shí)還不太顯眼的做大模型的企業(yè)——智譜AI,在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)投這樣一家公司,我覺(jué)得還是需要一定魄力。
對于范式轉化的判斷,首先來(lái)源于我們一直以來(lái)堅持的價(jià)值觀(guān)——專(zhuān)業(yè)的人去做專(zhuān)業(yè)的事情。在人工智能的方向上,啟明創(chuàng )投一直都有專(zhuān)業(yè)團隊在跟蹤,所以無(wú)論是OpenAI,還是Transformer模型,以及其他的不同算法、模型出現時(shí),專(zhuān)門(mén)關(guān)注AI領(lǐng)域的同事一直都在緊緊跟隨。在此基礎上,專(zhuān)盯AI的同事們在當時(shí)把項目找到并提出來(lái)了。
第二,我們希望所有決策都是在行業(yè)熱鬧起來(lái)的前一段時(shí)間去布局,包括對團隊也有這樣的要求。如果問(wèn)我去年投票支持智譜AI這些項目時(shí),我對大模型的了解有多深?坦白講,現在我對它的了解肯定是遠遠多于去年。但是看這個(gè)方向的同事們是很了解的,從文化上來(lái)看,我們鼓勵同事們對于行業(yè)發(fā)展趨勢的理解是領(lǐng)先半步的,我們也希望去支持這樣的項目。
所以去年同事找到大模型項目后,我們覺(jué)得跟啟明創(chuàng )投一直闡述的觀(guān)點(diǎn)吻合,所以我們去年就布局了。
2022年年底到今年年初,ChatGPT的出現一下子帶動(dòng)市場(chǎng)的火熱。過(guò)去幾個(gè)月,我們也緊鑼密鼓地在看一些做大模型基座的新公司,也投了若干個(gè)“AI老兵”出來(lái)創(chuàng )立的公司,接下來(lái)我們可能還會(huì )再投一兩個(gè)做大模型基座的大項目。
此前國內一直號稱(chēng)“千模大戰”“百模大戰”,但真正能做的我估計沒(méi)過(guò)百。
我和AI領(lǐng)域的同事也曾多次討論過(guò),我們依然認為第一波成功的(大模型項目),是技術(shù)范兒的團隊,盡管這可能不是唯一正確的答案,我們覺(jué)得這里面所牽涉到的技術(shù)因素是最重要的。這個(gè)基本判斷下,我們認為不光是創(chuàng )始團隊的技術(shù)要一流,而且還要能吸引其他技術(shù)一流的同伴加入團隊。不少同行也會(huì )覺(jué)得如何把大模型用好更重要,所以他們可能認為商業(yè)范兒的創(chuàng )始人基因更重要一些。
其次,這個(gè)公司或創(chuàng )始團隊也需要有比較強的融資能力,因為大模型需要大量資源。除了人才強勁外,能融到錢(qián)等非技術(shù)的資源也很重要。
此外,在我看來(lái),一個(gè)非?;馃岬念I(lǐng)域里剛出來(lái)的新生事物,確實(shí)沒(méi)什么邏輯可言。很多人覺(jué)得AIGC領(lǐng)域能夠從根本上顛覆互聯(lián)網(wǎng)乃至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的整個(gè)業(yè)態(tài),如果是這樣的終局,它的天花板是巨高的,極端一點(diǎn),它可能是騰訊、阿里的總和。
這個(gè)終局是否會(huì )發(fā)生誰(shuí)都說(shuō)不準,我相信它確實(shí)能夠帶來(lái)這樣一個(gè)翻天覆地的改變,但市面上的“千模大戰”之后,只有兩三家存在這樣的可能性。
因此,我們在A(yíng)IGC領(lǐng)域布局“重兵”。行業(yè)熱鬧才開(kāi)始去組團,那只能是“湊熱鬧的旅行團”,還是要更早一點(diǎn)去布局——雖然不是每一次我們都完全正確。
依據我們的判斷,如果生成式AI能夠從根本上顛覆很多行業(yè),除了大模型等算法企業(yè)外,在基礎設施層面也有很多機會(huì ),包括最近NVIDIA等公司都在股票市場(chǎng)有很好的反映。
同理,我覺(jué)得在國內,除了做大模型的企業(yè)非常值得關(guān)注外,上游的芯片行業(yè)也有新的巨大需求;整個(gè)數據中心會(huì )有所提升,基于大模型還會(huì )有很多應用產(chǎn)生。
未來(lái),也許人工智能這個(gè)主題,就又夠我們忙活8~10年了。
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