黨的二十大報告明確提出,要堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著(zhù)力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟上,加快建設制造強國、網(wǎng)絡(luò )強國、數字中國,推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。新工業(yè)革命時(shí)期,大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應用,正重塑著(zhù)全球產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和供應鏈,智能制造、綠色制造、服務(wù)型制造等正在成為繼機械化制造、標準化制造、自動(dòng)化制造之后的新型制造方式。以“數字化+智能化”為核心的數智化轉型,已成為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈高效協(xié)同和資源優(yōu)化配置的有效手段,是賦能制造業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎,也是推動(dòng)我國經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展的重要方向。
數智化轉型是“數字化發(fā)展+智能化升級”,是數字技術(shù)發(fā)展到人工智能技術(shù)更高階段的產(chǎn)物,是數字化發(fā)展中大數據分析和處理與智能化過(guò)程中的機器學(xué)習、人工智能等智能技術(shù)的融合與應用。制造業(yè)數智化轉型的過(guò)程,就是應用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、新一代人工智能技術(shù),在智能制造縱向集成、橫向集成、端到端集成的基礎上,推進(jìn)企業(yè)內部、企業(yè)與相關(guān)合作企業(yè)之間、企業(yè)與顧客之間以及價(jià)值網(wǎng)絡(luò )中不同企業(yè)之間,基于數據要素和數字技術(shù)的合作、協(xié)同與共享,通過(guò)數字化與智能化的深度融合提升制造業(yè)智慧化、數字化、網(wǎng)絡(luò )化水平的過(guò)程。通過(guò)數智化轉型推動(dòng)制造業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展,是形成綠色低碳生產(chǎn)生活方式、實(shí)現綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。
以數智化轉型
推動(dòng)制造業(yè)節能減碳
實(shí)施“上云用數賦智”行動(dòng),加快建設數字經(jīng)濟、數字產(chǎn)業(yè)、數字社會(huì )、數字政府和數字民生,以數智化轉型驅動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和生態(tài)治理方式變革。應用新一代信息技術(shù),通過(guò)先進(jìn)通信技術(shù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),改造傳統產(chǎn)業(yè)的工藝流程,優(yōu)化能源調度和精準實(shí)施梯級利用,可在促進(jìn)工業(yè)節能減碳上展現出巨大潛力。數字經(jīng)濟時(shí)代,制造業(yè)企業(yè)主動(dòng)擁抱數字技術(shù),加快數智化轉型,能夠有效促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng )新和生產(chǎn)模式變革,通過(guò)提高碳排放效率實(shí)現“數字減碳”。數字技術(shù)向制造業(yè)領(lǐng)域滲透并實(shí)現融合,可以改善制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的要素比例,使得制造業(yè)企業(yè)提高對要素資源的使用效率和全要素生產(chǎn)率實(shí)現節能減排。集成應用智能傳感、大數據和區塊鏈等數字技術(shù),有助于實(shí)現生產(chǎn)全流程碳排放追蹤、分析、核算和交易,倒逼制造業(yè)企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品生產(chǎn)流程、提升生產(chǎn)過(guò)程管理的精準性從而降低污染排放。
以數智化轉型
推動(dòng)制造業(yè)結構調整
建設綠色制造體系和服務(wù)體系,提高綠色低碳產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟總量中的比重,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化,建設具有完整性、先進(jìn)性、安全性的現代化產(chǎn)業(yè)體系。首先要加快推動(dòng)數字技術(shù)與傳統制造業(yè)的融合發(fā)展,構建數字技術(shù)共享平臺,大力發(fā)展智能制造和綠色制造,利用新一代數字技術(shù)驅動(dòng)傳統制造業(yè)的綠色轉型。發(fā)揮數字技術(shù)對傳統制造業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用,推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)由高投入、高耗能和低附加值的傳統生產(chǎn)模式向低投入、低排放和高附加值的先進(jìn)生產(chǎn)模式轉變,通過(guò)向服務(wù)業(yè)延伸促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結構升級,催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式,不斷提升制造業(yè)企業(yè)的品種引領(lǐng)力、品質(zhì)競爭力和品牌影響力。同時(shí),圍繞新一代信息技術(shù)、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車(chē)、綠色環(huán)保以及航空航天、海洋裝備等戰略性新興產(chǎn)業(yè),打造低碳轉型效果明顯的先進(jìn)制造業(yè)集群,建立綠色低碳的數字化生態(tài)系統,以數字化引領(lǐng)綠色化,以綠色化帶動(dòng)數字化,推動(dòng)制造業(yè)結構調整。
以數智化轉型
推動(dòng)制造業(yè)生態(tài)化發(fā)展
以數據為關(guān)鍵要素驅動(dòng)制造業(yè)數智化轉型,通過(guò)數字業(yè)務(wù)發(fā)揮生態(tài)圈創(chuàng )新潛能,能夠推動(dòng)制造業(yè)生態(tài)化發(fā)展。在數智化轉型過(guò)程中,要以生態(tài)平衡、經(jīng)濟增長(cháng)、社會(huì )和諧、民生改善為主要目標,從研發(fā)投入、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)售和組織管理等環(huán)節出發(fā),在自然系統承載能力內對生產(chǎn)制造的全流程進(jìn)行生態(tài)化改造,引入環(huán)境友好型的新技術(shù)、新工藝和新設備,對特定區域空間內的產(chǎn)業(yè)系統、生態(tài)系統和社會(huì )系統進(jìn)行系統化的融合、協(xié)調和優(yōu)化。推動(dòng)生態(tài)要素向生產(chǎn)要素、生態(tài)資源向生產(chǎn)資源、生態(tài)財富向資本財富轉變,通過(guò)各類(lèi)資源循環(huán)利用、高效利用和充分利用,消除資源浪費、環(huán)境污染和生態(tài)破壞,在實(shí)現產(chǎn)出增加和利潤增長(cháng)的同時(shí)保持良好的生態(tài)環(huán)境,實(shí)現經(jīng)濟效益、社會(huì )效益和生態(tài)效益協(xié)同進(jìn)步,促進(jìn)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)、生態(tài)與經(jīng)濟、生態(tài)與社會(huì )之間的良性循環(huán)發(fā)展。建設一批企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體驗中心、推廣中心,推動(dòng)數字生態(tài)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合發(fā)展。推動(dòng)平臺匯聚工業(yè)大數據、工業(yè)APP和數字化轉型解決方案等資源,推進(jìn)平臺生態(tài)體系賦能行業(yè)和區域數字化轉型,打造貫穿創(chuàng )新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈、資金鏈的新型制造業(yè)生態(tài)系統。
以數智化轉型
提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性和現代化水平
通過(guò)數智化轉型補齊產(chǎn)業(yè)鏈短板,突出抓好強鏈延鏈,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈高端化、智能化、綠色化發(fā)展,打造具有戰略性和全局性的產(chǎn)業(yè)鏈,提升產(chǎn)業(yè)鏈完整性和綜合競爭力。推進(jìn)數字技術(shù)與制造業(yè)深度融合,加強區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)布局應用,加快關(guān)鍵芯片、基礎零部件、基礎材料、基礎軟件等工業(yè)基礎領(lǐng)域的自主化進(jìn)程,提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈自主可控能力。支持“鏈主”企業(yè)、重點(diǎn)平臺等結合產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈、價(jià)值鏈共性需求打造數字化平臺,以數據要素流通應用為核心,促進(jìn)上下游產(chǎn)能共享、供應鏈互通。支持汽車(chē)、機械、電子、紡織、通信等行業(yè)龍頭企業(yè),在供應鏈整合、創(chuàng )新低碳管理等關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)揮引領(lǐng)作用,將綠色低碳理念貫穿于產(chǎn)品設計、原料采購、生產(chǎn)、運輸、儲存、使用、回收處理的全過(guò)程,加快推進(jìn)構建統一的綠色產(chǎn)品認證與標識體系,推動(dòng)供應鏈全鏈條綠色低碳發(fā)展。推動(dòng)中小型制造企業(yè)“上云用平臺”,推廣大中小融通創(chuàng )新模式,有效支撐產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈補鏈固鏈強鏈,加快發(fā)展數字化管理、平臺化設計、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同、服務(wù)化延伸,提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現代化水平。
以數智化轉型
推動(dòng)制造業(yè)提質(zhì)增效
以智能制造為核心、以數據驅動(dòng)為基礎,應用數字化工廠(chǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能機器人等模式和手段突破生產(chǎn)制造中的瓶頸制約問(wèn)題,提升制造企業(yè)能源利用技術(shù)和生產(chǎn)工藝,推動(dòng)綠色技術(shù)的智能化改造,催生綠色產(chǎn)品設計系統、綠色制造決策系統、綠色產(chǎn)品回收系統等數智化綠色生產(chǎn)平臺,助推制造業(yè)在綠色低碳轉型升級中實(shí)現提質(zhì)增效。利用數字技術(shù)提升生產(chǎn)制造環(huán)節的自感知、自學(xué)習、自決策、自執行、自適應能力,對生產(chǎn)現場(chǎng)“人機料法環(huán)”多源異構數據的全面采集和深度分析,發(fā)現并消除導致效率瓶頸與產(chǎn)品缺陷的深層次原因,減少制造過(guò)程中的不確定性,實(shí)現提質(zhì)增效和降本降耗。統籌協(xié)調國內外先進(jìn)智能制造解決方案提供商、智能裝備制造商、工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)商等優(yōu)勢資源,建立面向制造業(yè)智能化轉型的專(zhuān)業(yè)服務(wù)平臺,為智能化轉型企業(yè)提供技術(shù)咨詢(xún)、人員培訓、資源共享等支持,完善協(xié)同制造、定制化服務(wù)、供應鏈管理等領(lǐng)域的公共服務(wù),賦能制造業(yè)企業(yè)由“制造”向“智造”轉型升級,提升制造業(yè)企業(yè)盈利能力。
以數智化轉型
增強制造業(yè)企業(yè)創(chuàng )新能力
在數字經(jīng)濟時(shí)代背景下,數智化轉型將引導企業(yè)聚焦新科技、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài),運用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等數字技術(shù),實(shí)現對要素投入的生產(chǎn)特征數據的采集、整合與分析,有效解決信息碎片化、不對稱(chēng)等問(wèn)題,為科學(xué)生產(chǎn)決策奠定基礎,促使企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)由經(jīng)驗驅動(dòng)向數據驅動(dòng)轉變,從而提高企業(yè)創(chuàng )新能力。發(fā)揮數字經(jīng)濟的高滲透性、高附加性、高帶動(dòng)性、高融合性等特點(diǎn),統籌技術(shù)創(chuàng )新的方向和領(lǐng)域,形成前沿技術(shù)研究、應用基礎研究、顛覆性技術(shù)研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)與轉化相配套的梯次研發(fā)體系。推動(dòng)綠色科技創(chuàng )新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈融合,加快培育多種創(chuàng )新主體,加強綠色科技創(chuàng )新人才培養。通過(guò)數據的共享和有效利用,對產(chǎn)品制造、設計研發(fā)、工藝流程和資源利用等環(huán)節進(jìn)行優(yōu)化和重組,推動(dòng)生產(chǎn)和污染治理生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置,降低企業(yè)邊際創(chuàng )新成本并實(shí)現技術(shù)溢出,提升企業(yè)創(chuàng )新回報,為綠色創(chuàng )新提供技術(shù)支撐。鼓勵電信企業(yè)、信息服務(wù)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)加強合作,利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù),統籌共享低碳信息基礎數據和工業(yè)大數據資源,為生產(chǎn)流程再造、跨行業(yè)耦合、跨區域協(xié)同、跨領(lǐng)域配給等提供數據支撐,共同打造以數據為核心生產(chǎn)要素的創(chuàng )新生態(tài)。
(作者余東華 系山東大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授,本文系國家社會(huì )科學(xué)基金重點(diǎn)項目“現代化產(chǎn)業(yè)體系的評估指標、發(fā)展規律與路徑選擇研究”的階段性成果)
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