今年以來(lái)，ChatGPT的火熱帶動(dòng)了AI大模型井噴式發(fā)展，將人工智能技術(shù)帶進(jìn)新拐點(diǎn)。金融行業(yè)是大模型率先應用的重點(diǎn)行業(yè)之一，華為、騰訊、馬上消費等公司和金融機構都積極布局大模型。

　　面向未來(lái)，金融機構應用大模型的能力將成為關(guān)鍵生產(chǎn)力。如何迎接和擁抱大模型? 10月19日-20日，華為云聯(lián)合中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì )開(kāi)展“共話(huà)數字化轉型”交流活動(dòng)，就金融A(yíng)I發(fā)展前景、大模型在金融領(lǐng)域的機遇和挑戰展開(kāi)熱議。

　　釋放數據的價(jià)值 ?提升大模型含金量

　　大模型是數據驅動(dòng)的一種表現模式，若要讓大模型更加智能，也就意味著(zhù)需要海量的數據進(jìn)行模型訓練，也是衡量大模型含金量的重要指標之一。討論現場(chǎng)，馬上消費人工智能研究院算法總監肖冰介紹了該公司研發(fā)的全國首個(gè)零售金融領(lǐng)域“天鏡”大模型的情況。

　　“數據積累是訓練模型的前提。馬上消費創(chuàng )業(yè)初期就啟動(dòng)了數據體系建設，共積累12大領(lǐng)域和59個(gè)業(yè)務(wù)區域各類(lèi)型數據，為用戶(hù)精細化運營(yíng)、數據分析提供了良好的數據基礎，更為馬上消費天境大模型提供了充足和多樣的訓練數據?！彼f(shuō)。

　　模型和數據驅動(dòng)，解決行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題

　　大模型在金融行業(yè)的發(fā)展迅猛，逐漸有了“百模大戰“之勢。但究其根本，如何應用在金融典型場(chǎng)景中，才是關(guān)鍵競爭力。頭部金融機構在大模型的應用上已經(jīng)有了很多落地的場(chǎng)景。

　　目前馬消天鏡大模型在智能對話(huà)、智能超級員工、智能輔助、智能合規四大核心領(lǐng)域已經(jīng)成功落地相應的場(chǎng)景產(chǎn)品，包括在營(yíng)銷(xiāo)獲客、客戶(hù)服務(wù)、辦公提效、客戶(hù)運營(yíng)、安全合規、貸后管理這六個(gè)零售金融最典型的場(chǎng)景，以模型和數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)，解決行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題。

　　另外一方面，大模型在金融場(chǎng)景應用過(guò)程中，還面臨著(zhù)不少難題，最明顯的就是AI在人機對話(huà)時(shí)語(yǔ)義表述不夠嚴謹甚至出現錯誤。對此，肖冰坦陳大模型還有較大的成長(cháng)空間?！榜R上消費將持續深入研究大模型的應用，不斷發(fā)揮其在金融場(chǎng)景使用中的作用，努力為用戶(hù)提供個(gè)性化乃至定制化的服務(wù)?！?/p>