生成式人工智能技術(shù)快速發(fā)展，涵蓋了創(chuàng )意產(chǎn)業(yè)、醫療保健、虛擬現實(shí)、藝術(shù)和文化創(chuàng )作等多個(gè)領(lǐng)域，為各行各業(yè)帶來(lái)更多創(chuàng )新、效率和價(jià)值。第十四屆夏季達沃斯論壇發(fā)布《2023十大新興技術(shù)報告》，其中就包括生成式人工智能。2023年7月13日，國家網(wǎng)信辦等七部門(mén)發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，推動(dòng)生成式人工智能向著(zhù)健康發(fā)展和規范應用邁進(jìn)。本期特邀專(zhuān)家圍繞相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行研討。

　　深度嵌入生產(chǎn)生活全過(guò)程

　　生成式人工智能走進(jìn)現實(shí)，將給經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展帶來(lái)怎樣的變革？

　　余江（中國科學(xué)院科技戰略咨詢(xún)研究院研究員）：當前，以ChatGPT為代表的人工智能的前沿性突破給世界帶來(lái)極大震撼，也給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)深刻變化。生成式人工智能，是指基于算法、模型、規則來(lái)生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的新一代人工智能技術(shù)，其與傳統人工智能或簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習最大的差異是具備自生成模式，可以實(shí)現閉環(huán)式學(xué)習體系的構建，通過(guò)從海量數據信息中自己學(xué)習要素，進(jìn)而生成全新的、原創(chuàng )的專(zhuān)業(yè)知識內容或產(chǎn)品，并能持續提高自身能力，真正打破了我們熟悉的“專(zhuān)業(yè)知識壁壘”。生成式人工智能等突破性創(chuàng )新涌現，標志著(zhù)世界進(jìn)入新一輪創(chuàng )新活躍期和產(chǎn)業(yè)變革期。

　　值得注意的是，依托無(wú)處不在的數據與智能，當前除了在語(yǔ)言大模型方面有重大突破，人工智能領(lǐng)軍企業(yè)還在研究構建針對不同類(lèi)型業(yè)務(wù)數據進(jìn)行高效訓練的模型，包括代碼、時(shí)間序列數據、表格數據、地理空間數據和IT事件數據等各類(lèi)異質(zhì)性極大的數據集。生成式人工智能不僅具備傳統人工智能的分析、判斷、決策功能，還能實(shí)現其所不及的創(chuàng )造性屬性，加速了人工智能行業(yè)從決策式分析式向生成式躍進(jìn)演化，強調學(xué)習歸納后進(jìn)行演繹創(chuàng )造，生成新的知識內容，其本質(zhì)是對生產(chǎn)力的大幅度提升和創(chuàng )造，這引起了世界各國科技界和產(chǎn)業(yè)界的高度重視。

　　具有創(chuàng )造性是生成式人工智能的核心特征。強大的對話(huà)能力和生成能力，能夠處理超長(cháng)文本，允許用長(cháng)形式的內容創(chuàng )建、擴展會(huì )話(huà)、文檔搜索，回答新問(wèn)題、承認可能的錯誤、拒絕不適當的請求等，意味著(zhù)當前人工智能顛覆了傳統搜索模式，具有創(chuàng )造性將信息轉化為知識的優(yōu)勢，不僅對我們熟悉的咨詢(xún)、教學(xué)、考試等方面產(chǎn)生深遠影響，在智能客服、游戲、虛擬人等領(lǐng)域也得到廣泛應用。

　　人工智能持續取得突破，正不斷催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式，培育經(jīng)濟發(fā)展新動(dòng)能。生成式人工智能在商業(yè)端的應用開(kāi)始跨越企業(yè)組織邊界，深度集成到現有組織工作流程和系統中，對客戶(hù)服務(wù)、供應鏈和網(wǎng)絡(luò )安全等領(lǐng)域的關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重構，形成有影響力的新模式、新業(yè)務(wù)。生成式人工智能商業(yè)潛力的發(fā)揮，推動(dòng)了利用與開(kāi)發(fā)海量數據價(jià)值的進(jìn)程，在信息生成、編輯和迭代方面，可以高效收集、整合各類(lèi)數據，自動(dòng)生成文本內容、圖像。據國際咨詢(xún)公司Gartner預測，到2025年，大型企業(yè)機構對外營(yíng)銷(xiāo)信息中的合成信息比例將上升到30%；到2030年，主要影視作品中AI生成內容的比例將上升到90%。在新的人工智能基礎設施賦能下，生物制藥、制造、材料科學(xué)等領(lǐng)域也開(kāi)始變革業(yè)務(wù)流程。

　　生成式人工智能從營(yíng)銷(xiāo)、設計、建筑、內容領(lǐng)域向生命科學(xué)、制藥、汽車(chē)、航空航天產(chǎn)業(yè)廣泛滲透，正成為越來(lái)越多行業(yè)的新生產(chǎn)力核心元素，為更多客戶(hù)創(chuàng )造全新價(jià)值。同時(shí)也要認識到，當前算法、模型、數據和算力的進(jìn)步一日千里，亟需引導人工智能良性健康發(fā)展。人工智能系統能力及其固有的局限性是把雙刃劍，在加強技術(shù)研發(fā)和創(chuàng )新的同時(shí)，需努力提高其安全性和可控性，有效識別潛在風(fēng)險和漏洞并形成應對策略。需推進(jìn)生成式人工智能發(fā)展所需的算力基礎設施、優(yōu)質(zhì)數據集等建設。此外，還要營(yíng)造可信的運行環(huán)境，通過(guò)提升算法透明度、水印技術(shù)等方式確保使用者知曉?xún)热菔欠駷槿斯ぶ悄苌?。釋放海量數據價(jià)值和生成式人工智能的商業(yè)潛力，需要提供法規保障，讓更多用戶(hù)受益，《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》出臺，展現了國家堅持發(fā)展和安全并重、促進(jìn)創(chuàng )新和依法治理相結合的包容審慎原則。

　　產(chǎn)業(yè)界高度重視生成式人工智能的突破意義，近期各類(lèi)大模型發(fā)布如火如荼。擁抱更美好的智能時(shí)代，關(guān)鍵在于推動(dòng)人工智能深度嵌入經(jīng)濟社會(huì )生產(chǎn)生活全過(guò)程，依托數據與模型相互增強的雙動(dòng)力，以數智化賦能、激活和推動(dòng)更多新業(yè)務(wù)新場(chǎng)景落地，堅持共生共贏(yíng)的合作開(kāi)放理念，營(yíng)造充滿(mǎn)活力的智能化創(chuàng )新生態(tài)圈，讓生成式人工智能成為創(chuàng )新發(fā)展重要驅動(dòng)力。

　　賦能千行百業(yè)潛力巨大

　　作為一項新技術(shù)，生成式人工智能在我國發(fā)展和應用情況怎樣？如何充分釋放其發(fā)展潛力？

　　武虹（中國科協(xié)創(chuàng )新戰略研究院研究員）：大模型引發(fā)的生成式人工智能熱潮，其關(guān)鍵變革性特征是通過(guò)學(xué)習現有數據并以自然語(yǔ)言而非編程語(yǔ)言實(shí)現創(chuàng )建文本、圖像、視頻、音頻和代碼等形式的新內容。生成式人工智能泛指借助AI手段由機器自動(dòng)產(chǎn)出的多模態(tài)內容，其技術(shù)本身離不開(kāi)算力、算法、數據三大要素的支撐，而作為AI技術(shù)產(chǎn)出的成果，可以與相關(guān)行業(yè)融合，賦能千行百業(yè)?！渡墒饺斯ぶ悄芊?wù)管理暫行辦法》規范了生成內容的服務(wù)管理，對生成式人工智能技術(shù)從算力（平臺）、算法以及數據等維度進(jìn)行了激勵與約束，提升了在應用過(guò)程中的規范化程度，以激發(fā)多方協(xié)作，推動(dòng)擴大行業(yè)未來(lái)增長(cháng)空間。

　　伴隨ChatGPT的火爆，人工智能行業(yè)格局發(fā)生巨大變化，由于市場(chǎng)擁擠、產(chǎn)品差異化不夠，國外一些基于開(kāi)源工具開(kāi)發(fā)的大語(yǔ)言模型初創(chuàng )企業(yè)發(fā)展受阻，已進(jìn)入裁員階段，缺乏技術(shù)護城河和產(chǎn)品易復刻成為初創(chuàng )型企業(yè)可持續發(fā)展面臨的關(guān)鍵問(wèn)題?；赜^(guān)國內，近半年來(lái)國產(chǎn)生成式人工智能大模型亦備受業(yè)界關(guān)注。今年3月16日，百度推出搭載文心大模型的文心一言，對標ChatGPT。其后，更多巨頭企業(yè)跟進(jìn)發(fā)布大模型。4月8日，華為更新盤(pán)古大模型；4月10日，商湯科技推出商量SenseChat；4月11日，阿里巴巴推出通義千問(wèn)，字節跳動(dòng)、科大訊飛、京東、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也相繼在該領(lǐng)域布局?？萍疾啃乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展研究中心5月底發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，當前國內10億參數規模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。數據顯示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模達到5000億元，企業(yè)數量超過(guò)4300家，生成式人工智能大模型成為近期熱度最高的領(lǐng)域。從目前狀況來(lái)看，國內生成式人工智能底層算法及實(shí)現與發(fā)達國家還存在一定差距，算力存在限制，加之國外基礎模型自身也在不斷演進(jìn)與發(fā)展，作為上層應用的人工智能產(chǎn)業(yè)或在不短的時(shí)間內處于緊密跟隨的動(dòng)蕩期。

　　大模型作為生成式人工智能最基礎、最核心的工具，可作為底層技術(shù)，在此基礎上垂直應用于各個(gè)產(chǎn)業(yè)和復雜場(chǎng)景。國內大型科技企業(yè)研發(fā)的人工智能大模型已布局辦公、娛樂(lè )、生活、金融、醫療、教育、工業(yè)、自動(dòng)駕駛、智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域。例如，百度文心大模型已率先應用于百度搜索、信息流、智能駕駛、百度地圖、小度智能屏等內部重要產(chǎn)品，并在能源、金融、傳媒、社科等領(lǐng)域與國家電網(wǎng)、浦發(fā)銀行、泰康保險集團、上海辭書(shū)出版社等開(kāi)展外部應用實(shí)踐。華為盤(pán)古大模型專(zhuān)注于企業(yè)市場(chǎng)服務(wù)，已在能源、零售、金融、工業(yè)、醫療、環(huán)境、物流等領(lǐng)域完成場(chǎng)景驗證。公開(kāi)信息顯示，在醫藥領(lǐng)域，利用藥物分子大模型可將先導藥研發(fā)周期縮短至1個(gè)月，研發(fā)成本降低約70%；在氣象領(lǐng)域，可提供秒級全球氣象預報，預測速度提高了萬(wàn)倍以上；在工業(yè)領(lǐng)域，可提升樣本篩選效率約30倍，篩選質(zhì)量提高約5倍，同時(shí)降低開(kāi)發(fā)成本90%，但目前尚無(wú)關(guān)于盤(pán)古大模型的外部評估信息。

　　基于對當前技術(shù)、應用的分析，充分釋放生成式人工智能發(fā)展潛力，需注重以下幾方面。

　　一是加快生態(tài)培育和應用拓展。發(fā)揮我國生成式人工智能專(zhuān)業(yè)化、細分化、多元化應用場(chǎng)景優(yōu)勢，構建多源異構的應用大數據生態(tài)圈。合法合規推動(dòng)開(kāi)源開(kāi)放，打破“數據孤島”，以高質(zhì)量、多模態(tài)、場(chǎng)景化的數據為人工智能產(chǎn)業(yè)穩定高速發(fā)展提供原動(dòng)力。

　　二是順應新一代人工智能研發(fā)范式的變革，淡化研發(fā)與應用邊界。借鑒ChatGPT在研發(fā)組織方面的經(jīng)驗，通過(guò)為用戶(hù)提供測試服務(wù)，收集交互數據加速迭代優(yōu)化模型。以新技術(shù)的多場(chǎng)景應用為導向，以供需聯(lián)動(dòng)為路徑，促進(jìn)研發(fā)和應用形成閉環(huán)。

　　三是加強人工智能領(lǐng)域高水平開(kāi)放合作。充分發(fā)揮我國超大市場(chǎng)規模優(yōu)勢、制造業(yè)集成化優(yōu)勢，搭建多層次國際交流平臺，積極融入國際人工智能創(chuàng )新生態(tài)。倡導共建共享理念，參與人工智能全球研發(fā)應用與產(chǎn)業(yè)分工，維護產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈穩定、完善與發(fā)展。

　　四是合理引導，避免盲目跟風(fēng)的同質(zhì)化研發(fā)，一哄而上的概念炒作等現象。充分利用我國在數據規模、應用以及產(chǎn)業(yè)上的優(yōu)勢，準確研判生成式人工智能的發(fā)展走勢并前瞻布局，為實(shí)施國家大數據戰略增添新動(dòng)力。

　　全球范圍迎來(lái)新一輪快速成長(cháng)期

　　從世界范圍看，生成式人工智能發(fā)展現狀和趨勢怎樣？

　　肖仰華（復旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市數據科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室主任）：自2022年11月ChatGPT推出以來(lái)，其強大的多輪對話(huà)能力、意圖理解能力、上下文學(xué)習能力、指令理解能力引起社會(huì )廣泛關(guān)注，引領(lǐng)了生成式人工智能的研究與應用熱潮。

　　隨著(zhù)前沿技術(shù)的不斷進(jìn)步，全球范圍內生成式人工智能迎來(lái)新一輪快速發(fā)展。生成式人工智能在解決復雜任務(wù)、提升專(zhuān)業(yè)水平、理解多模態(tài)數據、具身化操縱物理機械等方面有了顯著(zhù)進(jìn)展，其產(chǎn)業(yè)生態(tài)初具規模，已形成從基礎模型、行業(yè)模型、應用插件到數據服務(wù)的完整產(chǎn)業(yè)形態(tài)，帶動(dòng)了GPU（圖形處理器）計算顯卡、高通量網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)設備、云計算平臺等算力企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，并在圖像、語(yǔ)音、代碼、游戲、醫療等領(lǐng)域的應用場(chǎng)景中取得了顯著(zhù)效果。國際知名AI工具導航網(wǎng)站theresanaiforthat已收錄面向1966個(gè)任務(wù)的7142個(gè)AI應用，其中絕大多數是近半年內新生企業(yè)，主要圍繞基礎模型，結合各細分領(lǐng)域與場(chǎng)景的具體需求，打造具有競爭力的AI產(chǎn)品或服務(wù)?？梢哉f(shuō)，圍繞生成式人工智能基礎模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)正蓬勃發(fā)展。

　　新一輪人工智能的快速發(fā)展由少數巨頭企業(yè)直接推動(dòng)形成，微軟、亞馬遜、谷歌、臉書(shū)等企業(yè)競相入局，并投入巨大資源布局生成式人工智能大模型與相應產(chǎn)品研發(fā)。同時(shí)，一系列以實(shí)現通用人工智能為目標的人工智能實(shí)驗室或創(chuàng )新企業(yè)匯聚了包括圖靈獎得主在內的頂尖科學(xué)家，取得一系列重大突破，加速推動(dòng)通用人工智能應用落地。

　　生成式人工智能的發(fā)展催生了大量的產(chǎn)業(yè)應用，涉及教育、娛樂(lè )、商業(yè)等眾多領(lǐng)域。在教育領(lǐng)域，可以實(shí)現教學(xué)各個(gè)環(huán)節提質(zhì)增效。以可汗學(xué)院的AI機器人Khanmigo為例，可為學(xué)生提供多個(gè)領(lǐng)域的個(gè)性化輔導和反饋，讓其自主掌握知識和技能。在娛樂(lè )領(lǐng)域，可以創(chuàng )作出小說(shuō)、劇本、配音、歌曲、動(dòng)畫(huà)等多種形式和風(fēng)格的內容。Fable Studio公司的動(dòng)畫(huà)生成模型SHOW-1使用ChatGPT生成腳本；位于紐約的人工智能初創(chuàng )公司Runway發(fā)布的視頻編輯器Gen-2，可根據用戶(hù)指令進(jìn)行影視作品創(chuàng )作。在商業(yè)領(lǐng)域，可以幫助企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)分析，為客戶(hù)提供智能咨詢(xún)、推薦等服務(wù)。例如，客戶(hù)關(guān)系管理軟件服務(wù)提供商Salesforce推出的AI銷(xiāo)售助手SalesGPT，可快速生成定制的銷(xiāo)售郵件，而Marketing GPT模型則將AI用于營(yíng)銷(xiāo)工作，幫助用戶(hù)提高效率。上述應用只是不完整列表，生成式人工智能是有著(zhù)深遠且廣泛影響的技術(shù)革命，其代表性技術(shù)大規?；A模型將會(huì )成為人工智能基礎設施，賦能千行百業(yè)。

　　全球人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展階段，但在實(shí)際應用中仍有不少問(wèn)題亟需解決。首先，大模型存在安全底線(xiàn)問(wèn)題，很多訓練語(yǔ)料在未經(jīng)用戶(hù)授權情況下混入個(gè)人信息，提供對外服務(wù)時(shí)存在泄露風(fēng)險，需進(jìn)一步加強隱私防護、版權保護、可控編輯，確?？山忉屝耘c透明度。其次，大模型經(jīng)常產(chǎn)生所謂的幻覺(jué)現象（如編造不存在的人物經(jīng)歷），未來(lái)要在更多場(chǎng)景應用落地，需解決其幻覺(jué)問(wèn)題，降低訓練與應用成本、實(shí)現增量學(xué)習、提升規范理解能力，增強大模型的可用性。再次，持續提升大模型的認知能力，包括角色扮演、性格塑造、記憶與遺忘、長(cháng)短期記憶轉換等，從而提高其在代碼生成、數學(xué)推理、評論改寫(xiě)等場(chǎng)景的應用效果。

　　值得注意的是，人工智能新技術(shù)在為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展帶來(lái)新機遇的同時(shí)，也產(chǎn)生了傳播虛假信息、侵害個(gè)人信息權益等問(wèn)題。兼顧發(fā)展與安全成為全球共識，各國政府積極應對生成式人工智能帶來(lái)的新挑戰。美國加利福尼亞州、伊利諾伊州等地出臺了生成式人工智能相關(guān)法案，歐盟、日本、韓國等國家和地區正醞釀相關(guān)法案，預期在2023年底出臺正式法案。中國發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，已于今年8月15日正式施行。與此同時(shí)，社會(huì )各界也在積極呼吁加強對生成式人工智能的監管與治理。

　　人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力量，從全球發(fā)展趨勢來(lái)看，算力仍是人工智能發(fā)展的制約性因素，特別是高端GPU芯片、高速網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)設備，生成式人工智能與其他人工智能的技術(shù)集成將成為取得應用效果的關(guān)鍵。與此同時(shí)，大模型能力瓶頸日益受到關(guān)注，大模型與傳統AI技術(shù)的深度融合，特別是與傳統知識庫等技術(shù)的融合，是釋放其在嚴肅復雜決策場(chǎng)景應用價(jià)值的重要方式。大模型將逐步從文本、圖像、語(yǔ)音等數據的基礎模型，演變?yōu)樽灾沃悄荏w大腦；將驅動(dòng)智能體在虛擬環(huán)境中成長(cháng)、與物理環(huán)境交互，成為能夠自主適應復雜環(huán)境的智能體；將逐步從互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放聊天，演變?yōu)橥苿?dòng)實(shí)體經(jīng)濟智能化發(fā)展的先進(jìn)生產(chǎn)力。大模型有望成為推動(dòng)數據價(jià)值變現的重要技術(shù)設施，助力數據資產(chǎn)化改革。 （本文來(lái)源：經(jīng)濟日報）