早上9點(diǎn)剛過(guò)，聯(lián)通數字科技有限公司的大數據工程技術(shù)人員閆龍就一頭扎進(jìn)了數據科學(xué)模型的設計與開(kāi)發(fā)工作。330TB——這是他和團隊一天采集、加工的數據量，相當于600多個(gè)512GB手機的數據存儲量。閆龍的工作，就是通過(guò)構建數據科學(xué)模型對海量數據“抽絲剝繭”，提取出最有價(jià)值的信息，讓數據“活起來(lái)”“用起來(lái)”。

　　數字經(jīng)濟時(shí)代，數據正逐漸成為驅動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的新生產(chǎn)要素。伴隨產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，社會(huì )對大數據相關(guān)從業(yè)人員的需求日益增長(cháng)。人社部預計，2025年前大數據人才需求將保持30%-40%的增速，需求總量在2000萬(wàn)人左右。

　　今年“五一”假期，閆龍和同事基于票務(wù)、交通、人流等實(shí)時(shí)數據，快速上線(xiàn)了“實(shí)時(shí)擁堵預測模型”和“區域承載力”模型，應用在一家國家級重點(diǎn)風(fēng)景名勝區。模型提前1小時(shí)預測出人流量擁堵情況，并及時(shí)分發(fā)到指揮中心和數百名景區治理隊員手中，幫助景區管理者提前采取分流措施，維持堵點(diǎn)秩序，確保了游客在景區內安全游玩。

　　“信息時(shí)代數據無(wú)處不在，要把海量數據最大化地使用起來(lái)，就需要利用大數據、機器學(xué)習、深度學(xué)習等技術(shù)手段來(lái)提取數據中的關(guān)鍵特征，用科學(xué)的方法、算法和系統從海量數據中挖掘價(jià)值?！遍Z龍說(shuō)。

　　所謂大數據工程技術(shù)人員，是指從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究，并加以利用、管理、維護和服務(wù)的工程技術(shù)人員。

　　2016年，閆龍博士畢業(yè)后，就一直從事大數據相關(guān)工作。除了進(jìn)行數據科學(xué)模型的設計與開(kāi)發(fā)，閆龍一天還要參加技術(shù)研討會(huì )、項目評審會(huì )、跨部門(mén)協(xié)同會(huì )等多個(gè)會(huì )議?！安粌H要掌握數據挖掘、機器學(xué)習、統計分析等技術(shù)，熟練操作各類(lèi)編程工具，還需要掌握一定的商業(yè)及市場(chǎng)知識和具備良好的溝通能力?！彼f(shuō)。

　　從最初接觸這個(gè)行業(yè)到成為業(yè)務(wù)骨干，閆龍一邊磨練技術(shù)，一邊見(jiàn)證著(zhù)大數據行業(yè)的飛速發(fā)展。

　　2014年大數據首次寫(xiě)入政府工作報告。2015年8月國務(wù)院頒布《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，大數據正式上升為國家發(fā)展戰略。隨后國家出臺了一系列大數據政策，覆蓋生態(tài)環(huán)境大數據、農業(yè)大數據、城市大數據、醫療大數據、交通旅游服務(wù)大數據等多層次下游應用市場(chǎng)，加快實(shí)施國家大數據戰略。

　　國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室近日發(fā)布的《數字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，數據資源規?？焖僭鲩L(cháng)，2022年我國數據產(chǎn)量達8.1ZB，同比增長(cháng)22.7%，全球占比達10.5%，位居世界第二；我國大數據產(chǎn)業(yè)規模達1.57萬(wàn)億元，同比增長(cháng)18%。

　　“可以明顯感受到，越來(lái)越多的行業(yè)和企業(yè)重視數字技術(shù)的融合創(chuàng )新?！遍Z龍說(shuō)，以往由于缺乏數據分析支撐，政府治理、企業(yè)發(fā)展往往依靠經(jīng)驗?，F在，在數據收集、治理、分析、挖掘的基礎上，一些指標的變動(dòng)能夠反映經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展狀況，提升了決策效率?，F在，他和團隊構建的模型應用覆蓋了數字政府、智慧文旅、應急管理、數字金融等多個(gè)領(lǐng)域。

　　展望未來(lái)，隨著(zhù)大數據、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)應用的不斷發(fā)展，大數據人才的需求與日俱增，相關(guān)從業(yè)人員將迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展空間。

　　這從大數據人才薪資水平中可見(jiàn)一斑。人社部研究顯示，大數據人才的薪資處于相對較高水平。薪資在1萬(wàn)元以下，占總人數的34.6%；1萬(wàn)元-2萬(wàn)元占比為35.64%；2萬(wàn)以上占比為29.77%。

　　“實(shí)際上，近年來(lái)，許多行業(yè)和企業(yè)向數字化轉型，希望利用大數據分析來(lái)提供決策支持、提升經(jīng)營(yíng)效益，大量既懂大數據技術(shù)又懂其他相關(guān)行業(yè)技術(shù)的人才在大數據應用領(lǐng)域發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越多的作用?！遍Z龍說(shuō)。

　　“數據已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，大數據工程技術(shù)人員在我國現階段及未來(lái)發(fā)揮的作用將日益凸顯?！睆偷┐髮W(xué)教授、上海市數據科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室主任肖仰華對《經(jīng)濟參考報》記者表示，人才整體需求保持增長(cháng)的同時(shí)，我國大數據相關(guān)從業(yè)人員的人才結構仍然存在優(yōu)化空間，要進(jìn)一步培育大數據與產(chǎn)業(yè)與應用深度結合、與實(shí)體經(jīng)濟深度融合的復合型人才，以及具備國際視野、掌握前沿技術(shù)的高端技術(shù)人才。

　　肖仰華建議，在大數據人才培養過(guò)程中，要注重產(chǎn)學(xué)研協(xié)同培養，搭建大數據產(chǎn)研融合平臺，建立產(chǎn)研協(xié)同育人體系，培養能夠解決大數據應用“最后一公里”關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題的實(shí)踐性人才。同時(shí)進(jìn)一步完善大數據相關(guān)的學(xué)科體系，盡快建立涵蓋數據治理、數據流通、數據智能等內容的人才培養體系。

　　“新技術(shù)發(fā)展日新月異，與大數據產(chǎn)業(yè)不斷融合，需要大量的復合型人才，即能夠對數學(xué)、統計學(xué)、數據分析、機器學(xué)習和自然語(yǔ)言處理等多方面知識綜合掌握的人才?！遍Z龍說(shuō)，自己和同事也將抓住產(chǎn)業(yè)變革的機遇，緊跟前沿技術(shù)的創(chuàng )新，不斷提升大數據、數字化應用工作能力。（記者　郭倩　實(shí)習生　楊琪媛）