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多家AI企業(yè)坦言大模型尚處研制階段 行業(yè)應用落地存在不確定性

2023-04-07 13:34 來(lái)源:證券日報 次閱讀
 
多家AI企業(yè)坦言大模型尚處研制階段 行業(yè)應用落地存在不確定性

4月5日晚,大華股份披露股票交易異動(dòng)公告,公司股票交易價(jià)格連續三個(gè)交易日(3月31日、4月3日、4月4日)收盤(pán)價(jià)格漲幅偏離值累計超過(guò)20%。公告還提到,近日有投資者在深交所互動(dòng)易平臺問(wèn)及公司關(guān)于“巨靈 AI 開(kāi)放平臺與大模型差異”及“多模態(tài)應用”等相關(guān)情況。大華股份表示,目前,公司對大模型的技術(shù)研究尚處于預研階段,相關(guān)技術(shù)仍主要用于公司內部訓練與標注工作,視頻大模型在行業(yè)應用落地時(shí)間及落地效果存在不確定性,請廣大投資者注意投資風(fēng)險。

  值得一提的是,在A(yíng)I模型板塊中,有多家企業(yè)通過(guò)公告或投資者互動(dòng)平臺表示,公司對“大模型”的研制尚處于早期階段。

  例如,近日美亞柏科在互動(dòng)平臺表示,公司目前在探索的是細分專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的AI大模型,主要圍繞電子數據取證和公共安全大數據的需求開(kāi)展。公司基于在公共安全大數據的技術(shù)沉淀,多年來(lái)所積累的行業(yè)Know-How會(huì )是該AI大模型的核心優(yōu)勢。但該AI大模型目前尚在探索階段,后續公司會(huì )根據市場(chǎng)需求情況,適時(shí)布局研發(fā)及推廣的進(jìn)度。

  中國電子商務(wù)專(zhuān)家服務(wù)中心副主任、知名互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家郭濤在接受《證券日報》記者采訪(fǎng)時(shí)表示:“目前,國內AI大模型正處在從實(shí)驗室走向大規模商業(yè)化的早期階段,存在核心技術(shù)不成熟、成熟落地場(chǎng)景較少、生態(tài)系統不健全等突出問(wèn)題?!鄙疃瓤萍佳芯吭涸洪L(cháng)張孝榮也認為,國內AI大模型研發(fā)的水平還在實(shí)驗室階段,相關(guān)算法尚未成型。

  浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數字經(jīng)濟與金融創(chuàng )新研究中心聯(lián)席主任盤(pán)和林進(jìn)一步介紹道,大模型生成式AI是弱智能向強智能的跨越,國內AI企業(yè)尚未跨越關(guān)鍵門(mén)檻。當前國內AI主要是中小模型,比如人臉識別,圖像識別,簡(jiǎn)單語(yǔ)音對話(huà),語(yǔ)義理解,應用范圍很廣,但在大模型應用方面,一方面海外更成熟的AI如今很難在國內落地,而國內又缺乏相關(guān)產(chǎn)品,所以還沒(méi)有應用。

  “如果市場(chǎng)對企業(yè)估值過(guò)高,可能會(huì )導致投資者高估大模型的商業(yè)化落地時(shí)間和效果,從而導致投資決策的失誤?!本挢S投顧于曉明提醒投資者注意風(fēng)險,不要過(guò)度追逐熱點(diǎn),要理性投資,關(guān)注企業(yè)的研發(fā)實(shí)力和商業(yè)化落地計劃等方面。

  大模型是AI領(lǐng)域的前沿研究方向,雖然目前還未有規?;膽?#xff0c;但是國內上市公司在多個(gè)領(lǐng)域內已有布局,化解應用落地所面臨的挑戰。多家公司表示,未來(lái)會(huì )在大模型領(lǐng)域繼續進(jìn)行研發(fā)投入和商業(yè)化落地,并和其他相關(guān)領(lǐng)域的大模型技術(shù)融合發(fā)展。

  主營(yíng)金融物聯(lián)等業(yè)務(wù)的浩云科技4月3日在互動(dòng)平臺表示,公司看好AI大模型結合低代碼平臺的應用前景,目前正在積極研究測試海外AI大模型的開(kāi)源算法。

  格靈深瞳4月4日在接受機構調研時(shí)也表示,公司目前自研的大模型更多的是基于計算機視覺(jué)領(lǐng)域。公司自主研發(fā)了基于多模態(tài)弱監督的大模型訓練算法,節省了大量數據標注資源,已經(jīng)在業(yè)務(wù)中利用該大模型提升少樣本場(chǎng)景的準確率,能夠在滿(mǎn)足客戶(hù)對召回率、精度等技術(shù)指標的需求、產(chǎn)品功能完整度和性?xún)r(jià)比、研發(fā)投入產(chǎn)出比等方面達到較好的平衡。

  從技術(shù)層來(lái)看,微物聯(lián)(福州)網(wǎng)絡(luò )科技有限公司總工程師陳勤表示,國內大模型在研制上處于感應階段,AI前沿技術(shù)受到某些國家的限制,核心的人才和算法稀缺,欠缺自主開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品,核心技術(shù)上過(guò)度依賴(lài)開(kāi)源算法和現成公開(kāi)的模型代碼。

本報記者 李春蓮

  見(jiàn)習記者 彭衍菘


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