??1月26日，在位于浙江省建德市楊村橋鎮的草莓小鎮，工作人員巡察“數智草莓植物工廠(chǎng)”內種植的草莓。翁忻旸攝/《瞭望》新聞周刊

??新華社北京4月9日電? 隨著(zhù)中國農村常住人口逐漸減少，未來(lái)誰(shuí)來(lái)種地的問(wèn)題亟需解決。智慧農業(yè)或將成為這一問(wèn)題的重要答案。

??中國不少地方開(kāi)展的智慧農業(yè)探索，已深入到組織模式、產(chǎn)學(xué)研貫通各環(huán)節。不過(guò)，智慧農業(yè)發(fā)展也面臨基礎設施、數據質(zhì)量、“智慧”人才供給等難題，需多方合力破解。

??智慧農業(yè)實(shí)踐走向深處

??在山東省，“90后”何石寶一人就管理了1000畝地，糧食連年高產(chǎn)穩產(chǎn)。這得益于當地吸引高學(xué)歷人才的激勵機制，讓物聯(lián)網(wǎng)、農業(yè)大數據等先進(jìn)技術(shù)得以有效落地。

??何石寶所屬的農業(yè)企業(yè)負責人張研生說(shuō)：“收入與農場(chǎng)利潤掛鉤，加上地方人才補貼，像何石寶這樣的大學(xué)生農場(chǎng)主年收入可達10萬(wàn)元以上?！?/p>

??在數據平臺建設上，各地也在不斷發(fā)力。

??浙江省打造的“鄉村大腦”，貫通省市縣三級，日均訪(fǎng)問(wèn)量超120萬(wàn)次。在楊梅產(chǎn)地臺州市仙居縣，數據可精確到每一戶(hù)、每一株楊梅，為保險、貸款等服務(wù)提供了依據。

??浙江省農業(yè)農村廳干部陶忠良說(shuō)，浙江從源頭上統一數據格式、語(yǔ)言體系等，在多個(gè)產(chǎn)業(yè)實(shí)現高效鏈接。

??此外，各地還在努力讓前沿技術(shù)離農業(yè)更近。

??在安徽省，胡宜敏擁有副研究員和企業(yè)副總經(jīng)理兩重身份。在他身邊，這種雙重身份的科研人員還有近100人。胡宜敏說(shuō)，這有利于他們直面農業(yè)場(chǎng)景、與市場(chǎng)充分串聯(lián)。

??在胡宜敏供職企業(yè)的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)園內，已集中智慧農業(yè)企業(yè)40家，遍布產(chǎn)業(yè)全鏈條。企業(yè)互相使用最新科研成果，形成生態(tài)圈。由于底層數據互相開(kāi)放，企業(yè)間協(xié)作關(guān)系緊密，集成創(chuàng )新便利度得以提升。

??2月11日，在四川省眉山市東坡區西南智慧農業(yè)產(chǎn)業(yè)園，工作人員在采摘無(wú)土栽培的番茄。姚永亮攝/《瞭望》新聞周刊

??智慧農業(yè)發(fā)展堵點(diǎn)待解

??中國智慧農業(yè)發(fā)展仍需邁過(guò)基礎設施不足等多道“坎”，第一道“坎”就是集約化程度低。

??中國農民戶(hù)均耕地少，技術(shù)投入收益低。部分經(jīng)銷(xiāo)商表示，愿嘗試智慧設備的農民基本為大戶(hù)。專(zhuān)家認為，目前中國農業(yè)社會(huì )化組織發(fā)育仍在初期，智慧農業(yè)潛力尚未完全釋放。

??另一道“坎”是數據。一方面農業(yè)數據收集、利用不足，表現為市場(chǎng)缺乏大的農業(yè)數據采集第三方公司。

??“數據收集困難帶來(lái)的影響是根本性的?！焙嗣舯硎?#xff0c;這影響到農業(yè)數字化系統能否發(fā)揮作用。

??另一方面中國農業(yè)數據缺乏標準，客觀(guān)上造成數據難以融合。一家相關(guān)公司負責人表示：“我們掌握作物生長(cháng)情況。但因數據沒(méi)打通，趨勢性預測就無(wú)法提供給有需要的群體?！?/p>

??此外，人才不足也制約了智慧農業(yè)的發(fā)展潛力。有學(xué)者表示，原因之一是交叉學(xué)科的布局和引導人才下沉的體制機制尚在布局。當前無(wú)論是農學(xué)本科生還是計算機專(zhuān)業(yè)本科生，對農業(yè)數字化都不夠了解。加上當前高校畢業(yè)生在基層就業(yè)意愿低，導致相關(guān)人才更加缺乏。

??多方發(fā)力破解現實(shí)難題

??為破解上述難題，專(zhuān)家、基層干部、企業(yè)負責人、農業(yè)經(jīng)營(yíng)主體等人士，從不同角度給出了建議。

??針對基礎設施問(wèn)題，可在補短板的同時(shí)，優(yōu)先在基礎設施完備地區發(fā)展智慧農業(yè)。

??為提升規?；?#xff0c;智慧農業(yè)項目可更多圍繞集約化經(jīng)營(yíng)主體展開(kāi)，并提供必要的政策傾斜。同時(shí)，鼓勵農業(yè)龍頭企業(yè)參與。

??為實(shí)現涉農數據精準有效積累，可探索企業(yè)與農戶(hù)數據分紅機制；同時(shí)允許企業(yè)對一地耕作模型在一定時(shí)間內享有排他使用權。政府歸集數據，則不必過(guò)細，以保護企業(yè)的積極性。

??為鼓勵統一數據標準，要建好國家涉農數據共享平臺，明確獲取權限，明確保密責任，加快農業(yè)數據安全立法。還可逐步建立多方受益的數據利益聯(lián)系機制。

??為培養跨學(xué)科人才，可錨定農業(yè)現代化發(fā)展方向，創(chuàng )新跨學(xué)科培育方式，讓相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生對智慧農業(yè)發(fā)展方向有更深入、準確的理解。（記者許雄、水金辰、許舜達、葉婧、黃騰、郭雅茹、茍立鋒、趙鴻宇）