隨著(zhù)人工智能、云計算、大數據、區塊鏈等新技術(shù)加速創(chuàng )新,數字經(jīng)濟日益融入經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展各領(lǐng)域全過(guò)程,各國競相制定數字經(jīng)濟發(fā)展戰略、出臺鼓勵政策。我國一直重視發(fā)展數字技術(shù)、數字經(jīng)濟,并提出了“數字中國”戰略,“不斷做強做優(yōu)做大我國數字經(jīng)濟”更是成為當前我國數字經(jīng)濟發(fā)展的最強音。1月20日,沃豐科技聯(lián)合中國信息通信研究院云計算與大數據研究所發(fā)布《智能客服數字化趨勢及央國企轉型實(shí)踐報告》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報告》)。
本次《報告》以數字化為關(guān)鍵詞,從行業(yè)現狀、技術(shù)趨勢、應用場(chǎng)景、行業(yè)挑戰等維度對智能客服行業(yè)進(jìn)行剖析,探究我國智能客服數字化發(fā)展與央國企轉型趨勢,并給出了央國企智能客服轉型典型案例,為行業(yè)的創(chuàng )新發(fā)展提供了重要的借鑒和啟示。
從上世紀九十年代至今,客戶(hù)服務(wù)行業(yè)經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段,從人到機器、從呼叫中心到云,客服行業(yè)向多渠道互通、多場(chǎng)景互聯(lián)方向發(fā)展。隨著(zhù)云計算、大數據、人工智能等新一代數字化技術(shù)與客服深度融合,智能客服成為未來(lái)最前沿的發(fā)展趨勢。
客服行業(yè)四個(gè)發(fā)展階段(圖片來(lái)源于《報告》)
智能客服以云計算、人工智能、大數據等新一代數字化技術(shù)為基礎,綜合應用自然語(yǔ)言理解技術(shù)、知識管理技術(shù)、自動(dòng)問(wèn)答系統、智能推理技術(shù)等,從而降低客服人力成本、提高客服響應效率、增強用戶(hù)體驗的客戶(hù)服務(wù)形式。
《報告》分析,借助技術(shù)優(yōu)勢,智能客服不僅幫助企業(yè)與客戶(hù)建立了智能、快捷、有效的溝通手段,提供統計分析信息以提高企業(yè)精細化管理水平,甚至還成為企業(yè)數字化轉型的突破口,特別是對具有轉型剛需的央國企而言。
2020年9月,國務(wù)院國資委發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數字化轉型工作的通知》,鼓勵央國企在轉型過(guò)程中,打造智慧服務(wù)中心,發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的用戶(hù)服務(wù),提升客戶(hù)體驗,提高客戶(hù)黏性,拓展數字服務(wù)能力,擴展數字業(yè)務(wù)規模。2021年1月12日,國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃》。從11個(gè)方面對我國數字經(jīng)濟進(jìn)行了詳細說(shuō)明,并提出到2025年,數字經(jīng)濟邁向全面擴展期,數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達到10%。
《報告》同時(shí)指出,受益于國家政策與新技術(shù)良好的應用效果雙重助推,我國數字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟融合取得顯著(zhù)成效。其中,客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域的數字化、智能化轉型,已經(jīng)成為我國各行業(yè)大型央國企開(kāi)展轉型落地工作的重要切入點(diǎn)之一。
當前,央國企數字化、智能化正以不可逆轉的方式爆發(fā)增長(cháng),在企業(yè)內、外部全場(chǎng)景下均有較好的應用實(shí)踐,支撐各行業(yè)企業(yè)開(kāi)展圍繞客戶(hù)服務(wù)為核心的數字化轉型工作。企業(yè)外部服務(wù)場(chǎng)景如售前、售中、售后等,內部服務(wù)場(chǎng)景如企業(yè)內部HR共享中心、IT共享中心等。
值得注意的是,在數字化轉型過(guò)程中,大多數央國企暴露出諸多問(wèn)題。
傳統企業(yè)的客服多依托人工提供相應的咨詢(xún)和服務(wù),大多數傳統行業(yè)的大型央國企,在銷(xiāo)售過(guò)程中以“人海戰術(shù)”為主要獲客模式。相關(guān)統計數據顯示,90%以上的銷(xiāo)售通話(huà)時(shí)長(cháng)小于60秒,客戶(hù)銷(xiāo)售普遍面臨著(zhù)人力成本高、獲客及運營(yíng)效率低、數據分析能力薄弱等瓶頸。
相比傳統客服,智能客服利用NLP(自然語(yǔ)言處理)、ASR(語(yǔ)音識別技術(shù))等技術(shù)提升了文字、語(yǔ)言的處理能力,在接入渠道、響應效率、數據管理分析等方面具有突出優(yōu)勢,極大提高了客服的工作效率。而且,智能客服從行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)出發(fā),能夠實(shí)現會(huì )話(huà)轉接和人機操作同步執行,實(shí)現由原來(lái)大量人工客服模式,向智能客服與少量人工客服相結合的模式轉變。
以北京地鐵96123服務(wù)熱線(xiàn)為例,沃豐科技調研發(fā)現,96123服務(wù)熱線(xiàn)有如下需求:日常咨詢(xún)量較大,人工處理工單量大;工單流轉效率有待提升;環(huán)境噪音、背景噪音給語(yǔ)音識別帶來(lái)的挑戰;地鐵站名稱(chēng)相似度較高,數字與漢字并存,給語(yǔ)音識別帶來(lái)困難;北京作為首都,人員范圍廣,五湖四海的人群口音給語(yǔ)音識別帶來(lái)難度;用戶(hù)表達多樣性高,路線(xiàn)信息語(yǔ)義識別困難。
而通過(guò)GaussMind 原心引擎為96123提供全面定制化語(yǔ)音識別、理解方案。通過(guò)獨創(chuàng )的“情景重現、語(yǔ)音語(yǔ)義融合、自適應學(xué)習”模型,沃豐科技「原心引擎」將語(yǔ)音和語(yǔ)義融合在一起,準確識別地鐵乘客語(yǔ)音、真正聽(tīng)懂用戶(hù)語(yǔ)義,用AI技術(shù)為北京地鐵乘客提供實(shí)時(shí)、便捷的出行查詢(xún)。
目前,由沃豐科技AI技術(shù)支撐的96123服務(wù)熱線(xiàn)已經(jīng)成功上線(xiàn)試運行,并已在北京地鐵全系統覆蓋使用。
《報告》顯示,2025年,95%的客服互動(dòng)將由AI技術(shù)主導完成。屆時(shí),機器人的語(yǔ)義表述和溝通表達能力可達到“以假亂真”的地步。這一切,得益于底層AI技術(shù)如NLP技術(shù)、深度學(xué)習技術(shù)、ASR的進(jìn)一步發(fā)展和突破。
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