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全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰:聚焦自主可控底座大模型主戰(zhàn)場,應對全球AI系統(tǒng)性競爭

作者:本報記者 彭學英 鹿娟 / 吳明 張驊 2024-03-08 17:17 來源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰:聚焦自主可控底座大模型主戰(zhàn)場,應對全球AI系統(tǒng)性競爭

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  無論是ChatGPT的誕生還是Sora引發(fā)的全球關注,大模型呈現(xiàn)出來的智慧涌現(xiàn)能力,被認為不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的誕生,將徹底改變產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競爭格局。在這個人類歷史進程的關鍵時刻,中國如何應對?

  今年全國兩會,全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰帶來了一份沉甸甸的建議。他建議制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》,系統(tǒng)性加快推動我國通用人工智能發(fā)展。
  “我們要正視差距,聚焦自主可控的底座大模型‘主戰(zhàn)場’,從國家層面聚焦資源加快追趕,同時系統(tǒng)性構建通用人工智能生態(tài)和應用,打造綜合優(yōu)勢。”劉慶峰說。
  制定系統(tǒng)性政策
  補足短板

  劉慶峰認為,在2017年出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指引下,中國在認知智能領域已具備非常扎實的技術儲備和成建制的團隊,有望成為全球智慧涌現(xiàn)的第二極。
  2024年,全球人工智能的競爭將進一步升級為系統(tǒng)性競爭,各國在基礎大模型、行業(yè)應用、硬件、產(chǎn)業(yè)鏈等方面開始全面較量,中國與西方先進國家在大模型深度應用和戰(zhàn)略需求上角逐,今年將是關鍵期。
  劉慶峰建議,在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎上,瞄準我國通用人工智能發(fā)展中需要重點補上的短板進行設計,圍繞自主可控算力生態(tài)構建、高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放共享、科學的評測標準制定、源頭技術前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度,系統(tǒng)性制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》),國家高位推動規(guī)劃的制定和落地,不斷縮小中美通用人工智能產(chǎn)業(yè)在通用底座平臺方面的差距,并在行業(yè)應用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢。
  持續(xù)加大
  “主戰(zhàn)場”投入

  劉慶峰提出9點具體建議,他認為,在制定國家《規(guī)劃》的同時,應加快推進通用大模型的相關工作,盡快追趕。
  今年是中國第一顆原子彈在中國西部羅布泊試驗場爆炸成功60周年,舉全國之力“集中力量辦大事”,曾讓國家突破科技封鎖,由弱變強。在建議中,劉慶峰提到,要發(fā)揮舉國體制優(yōu)勢,加大并保持對通用大模型底座“主戰(zhàn)場”的持續(xù)投入。
  同時,劉慶峰還提出加快形成圍繞國產(chǎn)大模型的自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)。如加快我國大模型開發(fā)者生態(tài)體系建設和運營,支持國產(chǎn)大模型向開發(fā)者開放,開展大模型評測體系和開源社區(qū)建設等。
  面對缺乏有公信力、標準化的科學方法來牽引和推動行業(yè)應用更良性發(fā)展的問題,劉慶峰表示,可以出臺更加客觀、公正、可信的評測方法,加快大模型在行業(yè)領域的應用落地。
  用全新機制
  推動拔尖人才培養(yǎng)

  通用人工智能發(fā)展離不開源頭核心技術創(chuàng)新和頂尖人才培養(yǎng)。
  劉慶峰認為,要堅持源頭核心技術系統(tǒng)性創(chuàng)新,在戰(zhàn)略性、前瞻性的基礎研究領域做好布局。他建議,要加快腦科學與類腦智能、量子計算等領域與人工智能關鍵研究的協(xié)同攻關,形成交叉學科的突破,助力我國通用人工智能彎道超車;推動大模型與科學研究的深度結合,打造AIforScience的科研新范式,并培養(yǎng)一批具備專業(yè)科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才,為可能涌現(xiàn)的交叉學科重大突破做儲備。
  在人才培養(yǎng)與引進方面,劉慶峰建議加快推廣大模型賦能全學段,以全新機制加快探索我國人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)。如設立國家人工智能學院,以“核心+基地”的組織形式和全新機制,推動我國面對中美競爭的拔尖人工智能人才培養(yǎng)。

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