近期美國ChatGPT的出現，掀起了全球AI發(fā)展的新浪潮。關(guān)于我國自有大規模預訓練模型的呼聲越來(lái)越強烈。

　　我國在全球人工智能（AI）的技術(shù)發(fā)展上已經(jīng)多年位居世界前列?？蒲蓄I(lǐng)域的AI專(zhuān)門(mén)研究機構數量不斷增長(cháng)。大量計算機、數據科學(xué)和電子工程領(lǐng)域的學(xué)者也都紛紛投身于A(yíng)I技術(shù)相關(guān)的研究中。這些都有力推動(dòng)了我國AI技術(shù)的持續迭代。

　　在此基礎上，我國AI發(fā)展已經(jīng)從純技術(shù)驅動(dòng)時(shí)代向技術(shù)+應用雙“智”驅動(dòng)時(shí)代轉變。全國政協(xié)委員、德勤中國主席蔣穎介紹，2022年10月，德勤發(fā)布了第五版《企業(yè)AI應用分析報告》。報告指出當前已有很多企業(yè)積極部署了AI。并且，有高達79%的企業(yè)商業(yè)領(lǐng)袖愿意在未來(lái)追加投資部署更多的AI。但是，報告也指出在已經(jīng)投入AI應用的企業(yè)中，核心業(yè)務(wù)的成果和收益卻相對滯后。

　　即便國內AI頭部企業(yè)很早就關(guān)注到以ChatGPT為代表的大規模預訓練模型的潛力，卻很難像ChatGPT那樣如此快速完成多次迭代和驗證，并最終投放市場(chǎng)（比如微軟公司Bing搜索引擎已經(jīng)集成ChatGPT提供給申請者廣泛的智能問(wèn)答和AIGC功能）。

　　針對上述情況，德勤·科學(xué)加速中心與包括之江實(shí)驗室、聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織全球創(chuàng )新網(wǎng)絡(luò )項目上海全球科技創(chuàng )新中心、西北工業(yè)大學(xué)以及上海虹口中聯(lián)工發(fā)科技創(chuàng )新中心等在內的AI技術(shù)專(zhuān)家和應用實(shí)踐們進(jìn)行了深入且系統的探討，總結出2個(gè)主要的待優(yōu)化領(lǐng)域：

　　（1）從專(zhuān)利、論文等產(chǎn)出數據來(lái)看，雖然AI應用技術(shù)研發(fā)產(chǎn)出在全球領(lǐng)先，但和現實(shí)需求錯位錯配嚴重。這導致技術(shù)落地存在大量“不適應”，產(chǎn)出效能遠低于預期；

　　（2）從政府、企業(yè)和科研機構所投入來(lái)看，雖然AI應用技術(shù)研發(fā)投入規?？捎^(guān)，但多元化角色間相互協(xié)同合作不足。這導致在需要大算力、大模型、大兵團投入的通用人工智能等研發(fā)上落后于國際先進(jìn)水平。

　　蔣穎認為，造成上述情況的核心問(wèn)題有3個(gè)：

　　一是目前我國對AI大學(xué)科的系統研究和所需的多元化人才培養不夠重視，尤其在應用性的交叉學(xué)科領(lǐng)域（比如技術(shù)應用和管理人才），導致缺乏指導技術(shù)和應用相聯(lián)接的戰略科學(xué)家；二是缺乏專(zhuān)業(yè)的第三方應用策源的智庫、咨詢(xún)機構、研究團體，以及能夠配合AI技術(shù)落地的專(zhuān)精知識、案例庫和方法論；三是在A(yíng)I技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域碎片化、分散化嚴重，缺乏可落地可應用的重大戰略任務(wù)設計，無(wú)法發(fā)揮國內大兵團作戰的優(yōu)勢。

　　為此，蔣穎建議，通過(guò)加強應用需求端軟科學(xué)能力的建設以及人才的培養，同時(shí)通過(guò)構建從政府到生產(chǎn)一線(xiàn)的策源體系和智庫議事提案機制，保障相關(guān)能力和信息的全面惠及與通達，形成與技術(shù)發(fā)展的雙“智”驅動(dòng)格局。具體來(lái)說(shuō)：

　　1、加強我國AI應用相關(guān)軟科學(xué)領(lǐng)域能力建設

　　建議以國家發(fā)改委為總抓，設計一批重大戰略性應用型項目（比如，旨在確保歐盟科研和創(chuàng )新行動(dòng)服務(wù)于歐盟優(yōu)先事項，即氣候中性和綠色歐洲、歐洲數字時(shí)代以及服務(wù)于民的經(jīng)濟“地平線(xiàn)歐洲”戰略計劃。參與該計劃的包括：私營(yíng)組織3672家、中小企業(yè)5042家、咨詢(xún)及服務(wù)機構1164家、科研組織1525家、高等教育機構1338家、非政府組織1256家、公共事務(wù)組織1122家、國際組織28家）。同時(shí)，在國家現有AI決策團體當中，聘請更多在A(yíng)I應用軟科學(xué)領(lǐng)域的國內外頂尖學(xué)者，第三方策源咨詢(xún)機構專(zhuān)家和行業(yè)需求端的重點(diǎn)企業(yè)實(shí)踐家的參與形成應用端智庫，與現有技術(shù)端智庫形成雙“智”驅動(dòng)的格局；

　　2、加強我國AI應用相關(guān)專(zhuān)精人才群體的培育

　　建議在發(fā)改委的總抓領(lǐng)導下，科技部和教育部聯(lián)合推動(dòng)AI交叉學(xué)科和相關(guān)人文社科的發(fā)展。為高校和科研機構AI應用相關(guān)的軟科學(xué)研究提供更多保障。同時(shí)，通過(guò)教育部來(lái)策動(dòng)高校加強人工智能領(lǐng)域戰略科學(xué)家的培育；

　　3、構建我國AI應用策源的智庫提案議事機制

　　建議在發(fā)改委的總抓領(lǐng)導下，工信部組織第三方應用策源和咨詢(xún)專(zhuān)家和行業(yè)應用實(shí)踐家形成智庫。同時(shí)建立例行的提案及議事制度策源AI在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟核心業(yè)務(wù)中的效用發(fā)揮和可持續賦能。