全球領(lǐng)先的科技出版與信息分析公司愛(ài)思唯爾（Elsevier）正式發(fā)布Scopus AI。這款生成式人工智能工具經(jīng)過(guò)科研人員共同測試和開(kāi)發(fā)而成，結合了行業(yè)領(lǐng)先的科研文獻引文與索引數據庫與負責任的人工智能，將幫助研究人員和科研機構快速、準確地獲得文獻摘要和研究見(jiàn)解，從而推動(dòng)學(xué)術(shù)合作并促進(jìn)產(chǎn)生廣泛的社會(huì )影響力。

　　Scopus AI以Scopus數據庫中涵蓋了全球7,000多家出版商旗下的超過(guò)27,000種學(xué)術(shù)期刊的可信內容、累計超過(guò)18億的引用文獻，和超過(guò)1700萬(wàn)的學(xué)者檔案為基礎，為用戶(hù)提供簡(jiǎn)明易讀的科研主題摘要。Scopus數據庫的內容經(jīng)過(guò)獨立的內容遴選與咨詢(xún)委員會(huì )嚴格審核與篩選，該委員會(huì )由代表主要科學(xué)學(xué)科的全球知名科學(xué)家和圖書(shū)館員組成。
　　自2023年8月測試版發(fā)布以來(lái)，全球數千名科研人員積極參與了Scopus AI的測試工作。從開(kāi)發(fā)過(guò)程中科研人員的反饋來(lái)看，隨著(zhù)生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展，科研人員亟需可信賴(lài)的、被引用的相關(guān)性強且高度個(gè)性化的學(xué)術(shù)成果。
　　愛(ài)思唯爾與科研人員共同開(kāi)發(fā)的 Scopus AI 具有以下強大功能：
　　●可擴展的優(yōu)化版主題摘要，快速提煉針對選定科學(xué)問(wèn)題生成簡(jiǎn)要可溯源且提煉觀(guān)點(diǎn)的概要，概要中有時(shí)甚至能夠突出并提示基于文獻的科研空白領(lǐng)域，以便科研人員能夠進(jìn)行更加深入的研究。Scopus AI 的先進(jìn)工程技術(shù)，通過(guò)使用行業(yè)領(lǐng)先的科研文獻引文與索引數據庫中可信賴(lài)且經(jīng)過(guò)驗證的知識，將 "幻覺(jué)"(或人工智能生成的虛假信息)帶來(lái)的風(fēng)險降至最低。
　　●具有影響力的基礎文獻，使科研人員能夠快速確定具有開(kāi)創(chuàng )性意義、或奠定基礎作用的關(guān)鍵性論文，輕松且精準地把握最新學(xué)術(shù)研究進(jìn)展和相應影響力。
　　●學(xué)術(shù)專(zhuān)家搜索與定位，幫助用戶(hù)有效識別各領(lǐng)域的專(zhuān)家，并提供該專(zhuān)家與提問(wèn)相關(guān)聯(lián)的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域介紹，節省寶貴的研究時(shí)間。
　　●進(jìn)一步強化研究主題的廣度，收錄Scopus數據庫過(guò)去十年的內容，確保用戶(hù)能夠全方位了解自己感興趣的科學(xué)問(wèn)題，并通過(guò)優(yōu)化設計進(jìn)一步提升用戶(hù)體驗。
　　愛(ài)思唯爾分析產(chǎn)品和數據平臺高級副總裁Maxim Khan表示：“感謝廣大學(xué)生、科研人員和客戶(hù)在Scopus AI開(kāi)發(fā)過(guò)程中做出的重要貢獻。Scopus AI依托可信賴(lài)的知識和數據，助力科研人員快速進(jìn)行新科研課題研究，為他們提供更深入的研究見(jiàn)解，幫助他們定位特定領(lǐng)域的相關(guān)研究和學(xué)術(shù)專(zhuān)家以推動(dòng)合作，從而支持科研全流程提速增效。我們將繼續與科研群體緊密合作，不斷強化ScopusAI的功能?！?br />　　一位來(lái)自西班牙龐培法布拉大學(xué)的研究人員參加了Scopus AI測試并以預印本形式發(fā)布了她的使用體驗，她表示：“Scopus AI界面直觀(guān)且易于使用，搜索過(guò)程相較傳統方式更加靈活，使科研人員能夠輕松獲得主題相關(guān)綜述，并確定作者和方法。它可用于文獻綜述、理論框架構建、梳理科研發(fā)展進(jìn)程和知識關(guān)聯(lián)與圖譜等，它在真實(shí)場(chǎng)景中的應用將更加廣泛，不被限定?！?br />　　Scopus AI現已面向全球Scopus客戶(hù)發(fā)售。如需了解有關(guān)Scopus AI的更多信息，請點(diǎn)擊此處觀(guān)看簡(jiǎn)短演示并申請免費試用。
　　十多年來(lái)，愛(ài)思唯爾一直致力于在產(chǎn)品中將人工智能和機器學(xué)習技術(shù)負責任地應用到產(chǎn)品中，結合由獨立的內容遴選與咨詢(xún)委員會(huì )嚴格審查與挑選的同行評議內容、廣泛的數據集和復雜的數據分析，幫助研究人員、臨床醫生、學(xué)生和教育工作者實(shí)現他們的目標?？蛻?hù)體驗、數據隱私、完整性及負責任的創(chuàng )新是愛(ài)思唯爾產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的核心，同時(shí)，愛(ài)思唯爾也將在這一過(guò)程中始終貫徹負責任的人工智能原則（Responsible AI Principles）和隱私原則（Privacy Principles）
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