10月25日，以“科技創(chuàng )新引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展，夯實(shí)煉化自立自強根基”為主題的第四屆煉化企業(yè)創(chuàng )新發(fā)展大會(huì )暨新技術(shù)與解決方案交流會(huì )”在浙江省寧波市盛大召開(kāi)。北京筑龍智能化業(yè)務(wù)部高級咨詢(xún)顧問(wèn)王良受邀出席，帶來(lái)主題為“智能物料——企業(yè)采購供應鏈數字化轉型新思路”的分享，介紹了北京筑龍在采購供應鏈智能化方面的創(chuàng )新實(shí)踐。

　　王良以今年大火的ChatGPT為切入點(diǎn)，為與會(huì )人員演示了ChatGPT在各類(lèi)問(wèn)題上“智能”的答復表現?！癈hatGPT作為一個(gè)劃時(shí)代的產(chǎn)品，在很多領(lǐng)域都有不錯的表現。但仔細研究ChatGPT的技術(shù)發(fā)展過(guò)程，我們會(huì )發(fā)現ChatGPT的強大是建立在大量高質(zhì)量數據的基礎之上。而對于供應鏈數字化場(chǎng)景，供應鏈的“智能”程度體現在企業(yè)物料數據的打通程度”王良介紹道。

圖-北京筑龍智能化業(yè)務(wù)部經(jīng)理王良

　　因此，想要實(shí)現供應鏈的數字化，物料數據的打通是關(guān)鍵。王良指出，只有在物料數據打通的情況下，企業(yè)才能明確物料需求、精準的物料庫存、全面的供應商畫(huà)像。而物料數據的打通包含兩層含義：一個(gè)是對內打通，打通設計、采購、倉儲、生產(chǎn)各環(huán)節；對外則是實(shí)現與供應商的互認互通。只有實(shí)現了物料數據在供應鏈各環(huán)節的標準打通，才能清晰了解物料采購需求，精準的匹配物料庫存，全面的掌握供應商情況，進(jìn)而真正實(shí)現供應鏈數字化轉型。

圖-企業(yè)實(shí)現數字化供應鏈的先決條件

　　據王良介紹，部分國央企通過(guò)不斷實(shí)踐，在企業(yè)物料打通方面取得了階段性的成果，但是也遇到了難以突破的問(wèn)題。具體可以歸納為三點(diǎn)：
　　其一，投入巨大。物料主數據的建設涉及到大量的物料品種以及海量的編碼數據，少則幾萬(wàn)，多則幾十上百萬(wàn)，成本、建設周期、參與人員都需要極大的投入。
　　其二，規范性難以延續。物料主數據“三份建設、七分運營(yíng)”，很多企業(yè)往往重視建設過(guò)程，卻忽略了后期的使用，在數據的填報和審核都出現了很多不規范的現象，數據質(zhì)量普遍堪憂(yōu)。其三，與使用習慣不符。目前物料主數據主流解決方案中，會(huì )按照不同分類(lèi)制定不同的模板，人工提報時(shí)選擇分類(lèi)再拆分屬性進(jìn)行填寫(xiě)，如此為信息化、結構化的手段，但在日常交流中往往使用一串物料描述。

圖-企業(yè)物料主數據“編碼”難題

　　北京筑龍作為一家采購供應鏈數字化產(chǎn)品及服務(wù)提供商，在智能物料方面有多年的探索和實(shí)踐經(jīng)驗。據王良介紹，北京筑龍從2018年就針對物料智能化問(wèn)題開(kāi)始探索，創(chuàng )新北京筑龍智能物料算法（簡(jiǎn)稱(chēng)筑龍智物）。其中兩個(gè)核心的特點(diǎn)是：第一，通過(guò)物料描述來(lái)識別物料；第二，不強制使用編碼，由算法進(jìn)行識別、查重、匹配、統計等。
　　筑龍智物將雜亂且非結構化的采購物料數據進(jìn)行標準化、結構化處理，制定統一規范的流程，實(shí)現跨部門(mén)、跨系統的數據信息共享和編碼統一流轉。以智能化識別技術(shù)為手段，不再依賴(lài)人工手動(dòng)整理數據對應關(guān)系，助力企業(yè)提升數據質(zhì)量，實(shí)現數據的持續性長(cháng)效治理和復用水平，為企業(yè)數字化供應鏈提供先決條件。

圖-使用筑龍智物識別物料前后

　　在具體應用方面，王良向與會(huì )人員介紹了兩類(lèi)集團性企業(yè)物料主數據建設過(guò)程中遇到的問(wèn)題以及北京筑龍的解決方案：某大型的集團化企業(yè)需建設全集團統一的采購物料主數據，從而保障其真正實(shí)現采購數字化。但該集團業(yè)態(tài)差異較大，且部分下屬單位已有正使用的物料編碼，一套新的標準很難適用于全集團。
　　北京筑龍智能物料解決方案，通過(guò)制定“集團統一+編碼映射”的方案，采用編碼映射的管理模式，即集團制定一套統一的主數據分類(lèi)標準及編碼標準，各專(zhuān)業(yè)化公司可以保留已有分類(lèi)及編碼，并形成分類(lèi)及編碼之間的映射關(guān)系，相當于建設了一套翻譯器，從而在根本上解決了集團和下屬單位對物料標準訴求不一致的問(wèn)題。而針對集團下屬單位物料主數據“無(wú)標準”的問(wèn)題，同樣可采用智能物料識別算法解決。由于企業(yè)的核心訴求是通過(guò)集團采購平臺的物料數據標準化來(lái)促進(jìn)平臺的數字化轉型，因此，北京筑龍將智能物料識別算法結合到實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，縱使采購平臺中有很多采購數據是非標準的，但在實(shí)際數據交互的過(guò)程中，智能識別算法都將全量的數據進(jìn)行標準化的轉化，這樣就使采購平臺流轉的物料數據都是經(jīng)過(guò)標準化轉化的數據。

圖-使用智能算法工具來(lái)解決物料數據映射問(wèn)題

　　可見(jiàn)，智能物料算法既可以實(shí)現標準與標準的映射，也可以實(shí)現無(wú)標準到有標準的映射。通過(guò)智能物料真正打通了供應鏈的物料數據標準，所有的數據入口環(huán)節都嵌入了智能物料識別算法，從而保證了該企業(yè)的供應鏈平臺全生命周期鏈條都流轉著(zhù)標準化的物料數據。以“智能映射”模式解決企業(yè)物料主數據“建設難”的問(wèn)題，以智能物料算法加速提升物料主數據的建設效率。通過(guò)物料主數據建設新模式，推進(jìn)供應鏈全鏈條數字化應用，為企業(yè)供應鏈的數字化轉型提供了新思路。

圖-通過(guò)智能物料打通企業(yè)供應鏈的物料數據標準

　　此外，在大會(huì )舉辦的信息化新技術(shù)及新成果展覽會(huì )上，北京筑龍帶來(lái)“筑龍智物——企業(yè)物資數據標準化新型解決方案”。以數字化技術(shù)，構建物料主數據管理應用平臺，通過(guò)智能編碼映射、智能歸類(lèi)賦碼以及智能編碼排重等新興技術(shù)，為煉化企業(yè)創(chuàng )新發(fā)展提供新經(jīng)驗和新思路，助力我國煉化企業(yè)轉型升級和高質(zhì)量發(fā)展。

　　數字化時(shí)代，企業(yè)需緊跟時(shí)代步伐，積極推進(jìn)數字化轉型。通過(guò)數字化技術(shù)，企業(yè)可以更好地掌握市場(chǎng)需求和趨勢，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高效率，降低成本，從而增強競爭力。作為采購供應鏈數字化產(chǎn)品及服務(wù)提供商，北京筑龍將持續推動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新和發(fā)展，助力更多企業(yè)構建自動(dòng)化、智能化、協(xié)同化的數字供應鏈網(wǎng)絡(luò )平臺，夯實(shí)采購數字化基礎，進(jìn)一步提升企業(yè)采購效率和供應鏈管理能力，實(shí)現可持續發(fā)展。