7月6日-7月8日，以“智聯(lián)世界，生成未來(lái)”為主題的第六屆世界人工智能大會(huì )（2023WAIC）在上海舉行。在這場(chǎng)全球人工智能領(lǐng)域最高規格的行業(yè)盛會(huì )中，西井科技今年圍繞全新打造的Ainergy（以“智”促“能”）戰略，重點(diǎn)展出了三款產(chǎn)品：全球首款智能換電無(wú)人駕駛商用車(chē)？Q-Truck、全球首發(fā)新能源無(wú)人駕駛牽引車(chē)Q-Tractor、基于大模型打造的集裝箱物流新型智能機器人專(zhuān)家TerminalGPT。

　　聚焦海陸空鐵等多場(chǎng)景的數智化與綠色化轉型，西井科技正在全力讓全球生產(chǎn)要素擁有同一張時(shí)刻生產(chǎn)表，以新勢力、新場(chǎng)景、新價(jià)值展現中國科技創(chuàng )新的魅力。

　　出海新勢力：將在英國打造全球最大規模新能源無(wú)人駕駛商用車(chē)隊

　　走進(jìn)世博展覽館H1-C121展臺，最為顯眼的是西井科技正向自研的智能換電無(wú)人駕駛商用車(chē)Q-Truck，此它也成功入選了2023WAIC“鎮館之寶”。

Q-Truck在英國第一大港費利克斯托港

　　Q-Truck采用新一代融合感知架構，搭載工業(yè)級超遠視距高精雙目 AI 攝像頭、激光雷達等多種傳感器，融合智能算法，配合整套全棧式系統，像人一樣具備強大的感知和決策，配套智能能源服務(wù)PowerOnair，5分鐘即可完成無(wú)人化電池補能。在減碳方面，經(jīng)測算，Q-Truck在實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)場(chǎng)景下，完全使用綠電，單車(chē)每年可減排二氧化碳50噸，相當于單車(chē)每年植樹(shù)4，545棵，單車(chē)每年植樹(shù)面積11.34萬(wàn)平米。

　　商務(wù)部數據，2023年1-4月，中國汽車(chē)出口149.4萬(wàn)輛，同比增長(cháng)超過(guò)76.5%，出口至全球204個(gè)國家和地區，新能源汽車(chē)占整體出口金額比重提升至42.9%。中國新能源汽車(chē)正成為一股出海新勢力，而作為中國科技代表的西井科技也在全球商業(yè)落地進(jìn)程中先人一步。構建業(yè)界領(lǐng)先的產(chǎn)品力與業(yè)務(wù)深度，通過(guò)多元產(chǎn)品矩陣，實(shí)現了服務(wù)標準化，西井科技已具備“全球產(chǎn)品研發(fā)+商業(yè)落地+規?；芰Α?。

　　據悉，Q-Truck已服務(wù)多個(gè)國家，助力用戶(hù)實(shí)現全球最早的無(wú)人駕駛與人工駕駛混合作業(yè)，并首次實(shí)現“無(wú)駕駛室”新能源無(wú)人集卡常態(tài)化運營(yíng)，從2020年起產(chǎn)品已先后在泰國、阿聯(lián)酋、英國、馬來(lái)西亞、墨西哥等多個(gè)國家商業(yè)落地。就在6月，和記港口英國剛剛與西井簽約，英國第一大港費利克斯托港新增100輛新能源智能無(wú)人駕駛卡車(chē)Q-Truck，將聯(lián)手在英國打造迄今為止最大規模的“無(wú)駕駛室”新能源無(wú)人駕駛商用車(chē)隊。

　　踏上新征程：Q-Tractor適配空港、工廠(chǎng)等多元無(wú)人物流運輸場(chǎng)景

　　近年來(lái)，西井科技不斷創(chuàng )新，旗下的Qomolo新能源智能駕駛解決方案，推出Q-Truck？全時(shí)無(wú)人駕駛新能源商用車(chē)、E-Truck智能網(wǎng)聯(lián)新能源重卡、Q-Chassis？無(wú)人駕駛重載水平運輸車(chē)、Q-Shuttle智能小巴等多類(lèi)型新能源智能化商用車(chē)，賦能集裝箱物流，以適配全球用戶(hù)的不同場(chǎng)景需求。

　　今年，新能源無(wú)人駕駛牽引車(chē)Q-Tractor在2023WAIC全球首發(fā)，進(jìn)一步豐富了西井Qomolo產(chǎn)品矩陣。Q-Tractor可適配空港、工廠(chǎng)、物流中心等多元場(chǎng)景，以更深度的場(chǎng)景互聯(lián)、更人性的駕駛體驗、高衍生的應用場(chǎng)景、更高階的自動(dòng)駕駛，用于小型貨物運輸、行李牽引等物流運輸領(lǐng)域。

　　Q-Tractor最大載重40噸，可實(shí)現7x24小時(shí)全天候運輸，更平穩、順暢和便捷，“零污染、無(wú)排放”?；谖骶匝蠶-Pilot自動(dòng)駕駛平臺，采用多傳感器融合技術(shù)，支持360°精準感知、自主定位、自主貨物測重、自主接脫掛、自主充電等多功能。

　　它還具備場(chǎng)景自思考力，基于不同環(huán)境的現場(chǎng)運營(yíng)狀態(tài)，可靈活切換有人駕駛和無(wú)人駕駛模式，并為上層到底層提供多重安全保障機制，讓實(shí)際作業(yè)流程更靈活、更高效。

　　以打造智慧機場(chǎng)為例，人、貨、場(chǎng)之間的物資運轉，管理運維的調度復雜，駕駛環(huán)境的特殊性對路線(xiàn)規范和機場(chǎng)運營(yíng)管理有著(zhù)極高要求，同時(shí)還要解決機場(chǎng)物流的綜合效益與降本增效的高需求。

　　Q-Tractor擁有的數智互聯(lián)能力，可助力空港、工廠(chǎng)等工作人員更好的工作和生活，并整體提升物流的運營(yíng)效率。卓越的人機交互功能，車(chē)輛與FMS、WellSim等系統的深度耦合，用戶(hù)可以實(shí)時(shí)掌握Q-Tractor運行狀態(tài)，高效管理車(chē)輛運輸任務(wù)，并對車(chē)輛進(jìn)行全生命周期的維護保養，實(shí)現全天候、全流程的無(wú)人化的貨物運輸。

　　打造新價(jià)值：TerminalGPT運營(yíng)專(zhuān)家突破集裝箱物流運營(yíng)及能效邊界

　　科技創(chuàng )新不僅帶來(lái)了新的機遇和挑戰，也為人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)了新的價(jià)值。在集裝箱物流行業(yè)，實(shí)現價(jià)值的關(guān)鍵在于優(yōu)化供應鏈和提高效率。但因運營(yíng)業(yè)務(wù)復雜，各種突發(fā)狀況將極大地影響運營(yíng)效率，并對運營(yíng)人員的經(jīng)驗和能力提出挑戰。因此亟須幫助用戶(hù)構建完整數字化能力，在生產(chǎn)和物流環(huán)節，用更低的成本，實(shí)現更高效的生產(chǎn)要素分配。

　　TerminalGPT（集裝箱物流新型智能機器人專(zhuān)家）就是西井基于大模型技術(shù)基座打造的一款“大物流領(lǐng)域的24小時(shí)貼身AI智能運營(yíng)專(zhuān)家”。

　　它結合大物流場(chǎng)景的經(jīng)驗知識和操作習慣，可自主學(xué)習并利用“大數據”預測“智能推薦”以及“統籌規劃”，通過(guò)對WellOcean（集裝箱物流場(chǎng)景智能解決方案）、Qomolo（新能源無(wú)人駕駛及智能商用車(chē)）等各智能及信息系統的鏈接，賦能各系統使其更“智慧”。

　　這一做法，可有效打通港口、工廠(chǎng)等生產(chǎn)場(chǎng)景下的車(chē)輛、人員、空間及能源等多維度的運營(yíng)壁壘，賦能集裝箱物流場(chǎng)景更高效、更安全及更低碳。具體而言，在實(shí)際作業(yè)過(guò)程中，可通過(guò)“推薦”各項關(guān)鍵性的智能操作，輔助人做出最優(yōu)決策，提升生產(chǎn)要素執行效率，使生產(chǎn)運營(yíng)更高效。例如，起重機操作司機在TerminalGPT的指導下提升裝卸效率，快速“擁有”20年操作經(jīng)驗。西井自研WellFMS車(chē)隊管理調度系統借助TerminalGPT的態(tài)勢感知能力做出更多提前預測及未來(lái)智能推薦，進(jìn)一步實(shí)現港口的“智能化升級”。

　　從海港到鐵港、陸港、工廠(chǎng)，再到空港這樣一個(gè)個(gè)生產(chǎn)型物流的節點(diǎn)樞紐場(chǎng)景落地，基于多元場(chǎng)景下的持續地行業(yè)洞察和實(shí)踐，西井科技今年也打造了全新Ainergy（以“智”促“能”）戰略，以AI和New Energy數智化與新能源化相互耦合，通過(guò)PowerOnair能源服務(wù)形成智能生態(tài)鏈接，賦能生產(chǎn)節點(diǎn)、提升貿易流程的效率和精益化程度、促進(jìn)貨運的撮合，最終為用戶(hù)帶來(lái)更可持續增長(cháng)的關(guān)鍵。

　　目前，西井科技的產(chǎn)品和服務(wù)落地全球18個(gè)國家和地區，服務(wù)160余家客戶(hù)。借助WAIC這一大舞臺，我們也期待與更多用戶(hù)并肩助力全球生產(chǎn)要素高效降本的流轉和傳遞，共創(chuàng )一個(gè)綠色、智慧、韌性的全球智慧大物流。