AIGC和ChatGPT流量熱度退潮,但屬于企業(yè)間的“AI之戰”才剛剛打響。
一方面,“AI賦能工具”的大批量落地,讓原本處于行業(yè)效率標準線(xiàn)以下企業(yè),找到了提效切口,另一方面,AI技術(shù)的突破發(fā)展,打破了原本「智障型」工具的使用弊端,企業(yè)在與新工具的磨合階段,逐漸開(kāi)始接受有質(zhì)量保障、有經(jīng)驗沉淀、有輸出能力的新智能模式,可以預見(jiàn),隨著(zhù)更多新環(huán)境、新黑盒工具的誕生,5-10年內,AI的深度應用將顛覆企業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)研判、分析復盤(pán)以及傳統工作流等眾多核心環(huán)節。
數字員工,作為近年AI領(lǐng)域發(fā)展較佳的概念,在早期市場(chǎng)中,更重外置營(yíng)銷(xiāo)形象,即通過(guò)數字化的虛擬人、虛擬標識,進(jìn)行品牌或企業(yè)的物化展示,通過(guò)破次元壁的方式,拉近用戶(hù)與品牌的交流距離;
而近期,數字員工迎來(lái)了巨大的變革,TalentOrg作為「未來(lái)用工體驗中心」,率先推出數字員工雇傭服務(wù),據記者調研了解,新數字員工將通過(guò)AI能力,解決的不同工種工作場(chǎng)景、工作問(wèn)題,企業(yè)端能夠以低于市場(chǎng)近10倍甚至更極致的價(jià)格,雇傭一個(gè)穩定、可用、可控的新數字伙伴。
首先,在TalentOrg平臺的人才生態(tài)系統里,數字員工與真人員工相同,要通過(guò)平臺嚴格的篩選機制,從用工效率、作業(yè)配合度、考題實(shí)測、產(chǎn)出效果等角度出發(fā),去判定該「數字員工」能否與自由描述吻合,是否符合平臺的用工標準。同時(shí),審核通過(guò)的「數字員工」將出現在TalentOrg的人才庫列表中,它有詳細的技能介紹、專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的個(gè)人資料,例如服務(wù)過(guò)哪些企業(yè),有哪些方向的優(yōu)勢,有哪些能證明產(chǎn)能的案例等等,企業(yè)端可以清晰的對其“簡(jiǎn)歷”進(jìn)行初篩。
其次,數字員工所具備的自然語(yǔ)言處理技術(shù),可以實(shí)現與人類(lèi)雇主的高效對話(huà),并完成雇主分配的執行任務(wù)。例如產(chǎn)品助理可以管理日程、搜集相關(guān)產(chǎn)品資料,智能客服可以處理客戶(hù)請求并主動(dòng)記錄分析,文案寫(xiě)手可以完成網(wǎng)站的SEO文章及日常稿件,程序員可以進(jìn)行搭框架、編碼、測試等系列動(dòng)作......總之,企業(yè)端可以通過(guò)更低的價(jià)格,雇傭到一個(gè)工作伙伴甚至一個(gè)執行團隊,它可以適應各種工作場(chǎng)景,從而在工作效率和成本效益方面,得到極大的提升。
當然,成本及效率只是雇傭數字員工“最短線(xiàn)”的利益點(diǎn),當下AI底層可以讓數字員工具備高度的自適應能力,并在遇到新問(wèn)題時(shí)迅速學(xué)習和適應。與人類(lèi)員工相比,它還具備以下優(yōu)勢:
1、遵循“永不離職”的原則,提升企業(yè)用工的穩定性,隨著(zhù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的提升及技術(shù)的不斷完善,數字員工可以通過(guò)高度智能的學(xué)習能力,持續自我優(yōu)化及提升工作能力,也許它也將擁有自身的職業(yè)發(fā)展路徑;
2、不受地理、時(shí)間限制,沒(méi)有情緒問(wèn)題,只要雇主愿意,可以將“夜間作業(yè)”和“忙時(shí)打雜”的相應工作交給他,提升真人員工的幸福感,保障真人員工的持續創(chuàng )造力,發(fā)揮其獨立的人性?xún)?yōu)勢;
3、龐大數據的處理能力,面對瑣碎且復雜的數據來(lái)源,突破真人員工的精力上限,例如基于歷史數據和分析結果來(lái)推斷未來(lái)趨勢、預測客戶(hù)喜好和行為,最終直接提高企業(yè)研判、決策、理解的精確度和效率;
在當下,部分企業(yè)仍對數字員工的能力存疑,基于此TalentOrg團隊成員表示,數字員工對國內大多數企業(yè)而言,正處于早期階段,但其能力模型已經(jīng)可以彌補人員架構中的缺漏,完成基礎性的實(shí)際工作任務(wù),觀(guān)望不如嘗試,更早的調用AI能力,有利于在未來(lái)發(fā)展階段中的不同節點(diǎn),提升產(chǎn)能低限,釋放團隊能源,提升質(zhì)量標準線(xiàn),降低冗雜成本,搶占市場(chǎng)紅利。
在未來(lái),TalentOrg也將在知識庫、使用工具、數字員工等實(shí)際場(chǎng)景方向,釋放更多的體驗資源,未來(lái)也將持續引進(jìn)、復制優(yōu)質(zhì)企業(yè)的實(shí)踐案例,加速數字員工等未來(lái)用工模式落地,讓AI賦能更加普惠。
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