AI引領(lǐng)世界，砭石照耀未來(lái)！5月20日，智慧眼砭石大模型發(fā)布會(huì )舉行。智慧眼創(chuàng )始人、董事長(cháng)邱建華，人工智能研究院院長(cháng)Dr.AndrewZuo出席，現場(chǎng)展示了砭石大模型多項核心技術(shù)能力，并發(fā)布智慧眼在醫療健康行業(yè)應用成果。

　　時(shí)間，印證了AI技術(shù)的每一步探索。智慧眼從誕生那一刻起，就用生命力、創(chuàng )造力去鏈接人工智能行業(yè)的未來(lái)。向頂峰攀登，突破束縛、跨越維度，在求索創(chuàng )新的過(guò)程中，智慧眼邁入跨越式發(fā)展新征程，詮釋醫療健康行業(yè)生生不息的魅力。

　　今天，我們一起見(jiàn)證！

　　從《山海經(jīng)》里的“醫源于砭”，到醫學(xué)人工智能的根基模型，智慧眼用AI穿透時(shí)間的縫隙，千磨萬(wàn)擊出數字醫療的新輪廓。

　　——智慧眼創(chuàng )始人、董事長(cháng)邱建華

　　“砭石，是古代的醫療工具，「醫源于砭」這句話(huà)出自《山海經(jīng)》，也是智慧眼「砭石」大模型體系的取名由來(lái)，承載了今天我們對大模型快速迭代、走向醫療人工智能的期待?！敝腔垩蹌?chuàng )始人、董事長(cháng)邱建華先生講到。

　　現場(chǎng)，邱建華先生實(shí)測了砭石的智能問(wèn)診、輔助閱片、面診舌診、生理指標預測、睡眠監測五大技能，多項診療建議躍然于屏，充分展現了砭石在中西醫相結合，多模態(tài)相融合的全新交互體驗。

　　眾所周知，智慧眼深耕AI領(lǐng)域十余年，從底層的數據、算法、算力，到深度學(xué)習框架，再到多種模態(tài)融合的醫療大模型砭石，到醫藥服務(wù)、智能問(wèn)診、輔助診斷、情感陪伴、健康管理等應用，形成了市面少有的全棧架構，多年來(lái)已經(jīng)發(fā)布了數個(gè)業(yè)界領(lǐng)先的自研技術(shù)和產(chǎn)品。

　　隨著(zhù)人口老齡化進(jìn)程不斷加快，慢性病負擔加劇已成為我國公共衛生領(lǐng)域面對的重要挑戰。在醫?；鹪鏊俜啪彽谋尘跋?#xff0c;如何以合理的社會(huì )成本獲得最佳健康產(chǎn)出，持續提升基層醫療技術(shù)，“AI賦能價(jià)值醫療”的有效路徑成為我們關(guān)注的焦點(diǎn)。

　　這兩年，在醫療健康領(lǐng)域，數字療法的概念被不斷提及，它是基于循證醫學(xué)和真實(shí)世界研究的證據，由高質(zhì)量軟件程序驅動(dòng)，實(shí)現預防、治療或者管理某種疾病的功能，其本質(zhì)是醫療服務(wù)的數字化。

　　智慧眼打造的全球醫學(xué)領(lǐng)域首個(gè)支持多模態(tài)的大模型，通過(guò)AI數字技術(shù)，重構核心醫療流程和觸達界面，輔助醫療機構提高疾病診斷、治療和預防的決策水平，實(shí)現全流程數字化干預，將賦能醫療、衛生、健康管理業(yè)務(wù)場(chǎng)景，這與數字療法具有異曲同工之妙。

　　隨著(zhù)砭石大模型的問(wèn)世，場(chǎng)景應用的大門(mén)隨即打開(kāi)。

　　AI即服務(wù)，以大模型為基礎，在場(chǎng)景化應用中快速迭代，將醫學(xué)人工智能“潤物細無(wú)聲”般銜接醫療健康的每一個(gè)場(chǎng)景，用AI計算驅動(dòng)生命健康，掀開(kāi)醫療新時(shí)代的序幕。

　　賦能基層醫療，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫療資源下沉延伸

　　基層醫生往往都是全科醫生，既要能看好小毛病，也要能及時(shí)發(fā)現大病征兆。發(fā)展基層醫療服務(wù)的關(guān)鍵是提升基層醫生的服務(wù)能力，“接得住”廣大基層群眾的就診需求。

　　通過(guò)砭石大模型輔助診療技術(shù)，AI輔助醫生做90%的事情，緩解醫療壓力，提升基層醫生的醫技能力，為基層醫務(wù)人員提供病歷質(zhì)控、輔助診斷、合理用藥、醫學(xué)知識檢索等技術(shù)支持。

　　基層醫生根據診療平臺提供的輔助參考，結合自己的檢查與患者病史，能夠更有針對性地做出診斷，幫助醫生提高診斷水平，讓群眾在家門(mén)口就能享受到大醫院的同質(zhì)化服務(wù)，實(shí)現優(yōu)質(zhì)醫療服務(wù)下沉。

　　賦能醫保監管，提高醫?；鹗褂眯?/strong>

　　AI將解決醫療保險關(guān)鍵問(wèn)題“建立風(fēng)控模型“。為了幫助區域管理者規范基層診療行為，提高基金使用效率，智慧眼砭石大模型搭建風(fēng)險控制模型，能夠以更為常態(tài)化、高效精準的方式挖掘數據之下的欺詐騙保行為，通過(guò)對購藥、門(mén)診、健康理療等行為進(jìn)行自動(dòng)化的分析、監管和預警，有效打擊欺詐騙保問(wèn)題，減輕群眾看病就醫負擔，實(shí)現醫?；鶎臃?wù)與監管并行，促進(jìn)高質(zhì)量的醫療健康服務(wù)體系建設。

　　賦能慢病管理，提升患者全生命周期健康管理能力

　　基于砭石大模型開(kāi)發(fā)的云慢病患者服務(wù)管理系統，通過(guò)賦能B端服務(wù)C端，AI將聯(lián)通診前、診中、診后實(shí)現慢病管理的閉環(huán)，通過(guò)數字療法促進(jìn)慢性病積極管理。

　　通過(guò)打通院內外系統及物聯(lián)網(wǎng)設備中的數據，匯總患者包括健康狀況、病情發(fā)展、用藥記錄、治療手段、過(guò)敏反應等信息，利用AI算法循證醫學(xué)知識圖譜，對數據進(jìn)行智能化分析，形成慢病患者生理指標、代謝和行為關(guān)聯(lián)的知識模型，促進(jìn)診療全鏈條、連續性服務(wù)，做到慢病有管理、疾病早發(fā)現、小病能處理、大病易轉診，讓更多慢病患者，特別是中老年人安享幸福晚年。

　　賦能醫藥鏈條，促進(jìn)處方流轉效能提升

　　以砭石大模型為技術(shù)底座，將“人工智能+互聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)賦能給實(shí)體醫藥機構，打通了醫療服務(wù)的需求方、服務(wù)方、支付方和藥品提供方，提供智能導診、問(wèn)診購藥、復診續方、醫生在線(xiàn)接診、開(kāi)方審方、處方流轉、醫保結算、藥物配送和用藥跟蹤等一站式服務(wù)；并且基于循證醫學(xué)，將醫生的經(jīng)驗轉化為AIaaS（AI即服務(wù)），通過(guò)數字療法，提供智能導診、輔助診斷、智能用藥等服務(wù)，貫穿預防、診斷、治療和康復的核心環(huán)節，給患者提供分層、協(xié)同、聯(lián)合、全程、連續的醫療數字化服務(wù)，為醫療、醫藥高質(zhì)量發(fā)展助力，大健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展賦能。

　　總體來(lái)講，2023年底，將有5000個(gè)村醫、2萬(wàn)家藥店、1000個(gè)血液凈化中心加入砭石大生態(tài)，進(jìn)一步提升醫院、藥店、診所等基層衛生機構的服務(wù)水平，為患者帶來(lái)全生命周期健康管理，緩解重點(diǎn)領(lǐng)域慢性疾病負擔，從而降低整體衛生費用支出，助力醫療體系實(shí)現降本增效。

　　與此同時(shí)，砭石以數字療法方式促進(jìn)慢性病積極管理，將推動(dòng)居家式生活化健康發(fā)展，滿(mǎn)足未來(lái)家庭化、老齡化、個(gè)體化的醫療健康管理與醫療服務(wù)新需求。

　　大模型帶來(lái)了一場(chǎng)新工業(yè)革命，它所展現的全新范式將影響我們未來(lái)數十年的生活，智慧眼要做的就是人工智能工匠，持續涌現智慧！

　　垂直領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化大模型將對醫療健康行業(yè)的快速發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力。

　　——智慧眼人工智能研究院院長(cháng)Dr.AndrewZuo

　　從產(chǎn)業(yè)角度來(lái)看，通用大模型就是“百科全書(shū)”，能夠有問(wèn)必答，而垂直大模型類(lèi)似于單領(lǐng)域的專(zhuān)家，成長(cháng)于特定的土壤，從2018年建立機器視覺(jué)大模型，到2020年自然語(yǔ)言處理大模型，再到今天的多模態(tài)生成式預訓練大模型砭石，智慧眼專(zhuān)注于醫療健康領(lǐng)域，AI場(chǎng)景應用落地一直走在前方。

　　回歸醫療本質(zhì)、解決健康問(wèn)題是大模型時(shí)代醫療行業(yè)擁抱未來(lái)的必由之路。我們在全面擁抱大模型技術(shù)的時(shí)候，需要緊貼安全可控、可信可靠等新時(shí)代智能化要求。砭石大模型，不僅滿(mǎn)足醫療健康信息需求，更可以滿(mǎn)足社交和情感的需求，促進(jìn)和諧的人機共融社會(huì )建設。

　　智慧眼在構建砭石大模型的過(guò)程，實(shí)現了以下三方面創(chuàng )新。

　　一、采用知識圖譜與大模型相結合的技術(shù)路線(xiàn)，提升醫療診斷準確性。我們知道，知識工程和大模型是當前實(shí)現認知智能的兩個(gè)主要的途徑，兩者各有優(yōu)劣，醫學(xué)領(lǐng)域非常尊重循證，在醫療決策中將臨床證據、個(gè)人經(jīng)驗與患者的實(shí)際狀況和意愿三者相結合。我們這里，通過(guò)在訓練過(guò)程中加入知識圖譜對訓練過(guò)程進(jìn)行知識增強，結合RLHF技術(shù)，在500億參數條件下比單純使用大模型技術(shù)，醫學(xué)問(wèn)題回答準確度提升近10%。

　　二、隱私計算條件下的大模型聯(lián)邦訓練，充分釋放高質(zhì)量數據要素價(jià)值。眾所周知，高價(jià)值醫療數據都是在醫院等高價(jià)值行業(yè)用戶(hù)手中，如何實(shí)現這些高價(jià)值用戶(hù)的敏感隱私數據的脫敏，真正做到數據的“可用不可見(jiàn)”、“數據不出域”安全應用是極具挑戰性的問(wèn)題。在這里，我們解決了保護隱私的分布式知識遷移和聯(lián)邦圖譜推理的問(wèn)題，可以實(shí)現分布式數據孤島的知識匯聚，以及基于分布式數據的聯(lián)邦大模型訓練，支撐了用戶(hù)數據價(jià)值的釋放。

　　三、醫療領(lǐng)域多模態(tài)視覺(jué)處理技術(shù)，實(shí)現多樣化任務(wù)。砭石醫療大模型，它是醫療領(lǐng)域多模態(tài)生成式預訓練大模型，能夠支持醫療領(lǐng)域多模態(tài)的輸入，包括醫療領(lǐng)域文本、圖像、視頻和音頻形式的輸入，具體形式覆蓋智能問(wèn)診，輔助閱片，面診舌診，生理指標預測，睡眠監測幾個(gè)方面，它的輸出是結構化的文本，包括健康狀態(tài)的簡(jiǎn)要描述、診斷描述和治療建議等，可以方便醫療機構更好地理解分析，提高了醫療信息處理的效率和準確性。

　　具體來(lái)說(shuō)，在文本方面，輔助醫生和藥師與患者對話(huà)；在視頻方面，通過(guò)捕捉人臉表面周期變化由于心臟跳動(dòng)所帶來(lái)的面部變化來(lái)實(shí)現對心率、呼吸率、心率變異性、血壓、血氧等生理指標測量；在圖片方面，統一范式能夠進(jìn)行高準確度的醫學(xué)影像閱片和面診舌診；在音頻方面，實(shí)現基于對睡眠音頻數據的分析來(lái)檢測用戶(hù)的睡眠情況。

　　醫學(xué)是一門(mén)非常嚴肅的學(xué)科，從“經(jīng)驗醫學(xué)”到“循證醫學(xué)”再到“數字醫學(xué)”，隨著(zhù)新一代人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，科學(xué)研究范式正在發(fā)生新變革。

　　未來(lái)，砭石大模型將是醫療健康垂直領(lǐng)域場(chǎng)景落地的重要底座。

　　身處信息洪流時(shí)代，人類(lèi)的輸入、儲存、處理能力終歸是有限的，“像動(dòng)靜脈氧氣輸送一樣，將優(yōu)質(zhì)醫療技術(shù)、專(zhuān)業(yè)知識，精準服務(wù)輸送到人們的身邊”這是智慧眼構建砭石大模型的初心。

　　各位朋友們，在這個(gè)有“愛(ài)”的日子里，我們用AI去探索世界，為醫療健康行業(yè)的蓬勃發(fā)展提供了新的助力引擎，科技向善，造福于人。