4月28日晚，第六屆數字中國建設峰會(huì )“有福之州·對話(huà)未來(lái)”系列活動(dòng)之“融通創(chuàng )新·協(xié)同發(fā)展”—國有企業(yè)數字化轉型高峰論壇，在福州三坊七巷歷史文化街區水榭戲臺召開(kāi)。列席的專(zhuān)家代表們共話(huà)國有企業(yè)數字化轉型的新發(fā)展、新形勢，也讓我們更加深入的了解那些最前沿的數字化轉型思維。

　　其中，中國工程院院士孔志印從數據安全的重要性、數據安全面臨的挑戰和數據安全的應對之策三個(gè)方面作闡述。他指出，面對數據安全面臨的諸多難題，管理部門(mén)需要采用管理手段和技術(shù)手段多管齊下，探索數據安全新思路、新方法，推動(dòng)數據安全合法合規利用，筑牢大數據時(shí)代數據安全的新防線(xiàn)。

　　浙江省區塊鏈技術(shù)研究院院長(cháng)、浙江大學(xué)區塊鏈研究中心常務(wù)副主任蔡亮認為，數字經(jīng)濟時(shí)代，數據就是最關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，要探索數據要素市場(chǎng)建設，蔡亮表示可以從五大關(guān)鍵技術(shù)著(zhù)手：一是支持動(dòng)態(tài)調整的、演化博弈的多維評估模型；二是支持“鏈原生”數字資產(chǎn)的賬戶(hù)模型；三是支持數字資產(chǎn)多級索引的高效存儲技術(shù)；四是隱私計算和區塊鏈的深度融合技術(shù)；五是低冗余、低成本的底層區塊鏈技術(shù)。

　　清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院產(chǎn)業(yè)學(xué)者、平臺經(jīng)濟課題組長(cháng)平慶忠認為，GPT在數字化驅動(dòng)、平臺化運行、模型化生產(chǎn)、定制化消費方面為企業(yè)提供了智能化轉型的新機遇，平慶忠認為，企業(yè)需抓住ChatGPT技術(shù)浪潮，加速研究基于大模型的數據資產(chǎn)和服務(wù)架構，實(shí)現數據資產(chǎn)化和服務(wù)化，最終真正實(shí)現數字化。

　　各位專(zhuān)家學(xué)者們的真知灼見(jiàn)，給了我們以借鑒，更重要的是開(kāi)拓了我們關(guān)于數字化轉型的思路。實(shí)踐證明，企業(yè)的數字化轉型有了專(zhuān)業(yè)優(yōu)質(zhì)服務(wù)商的助力，可以事半功倍。服務(wù)商們有著(zhù)先進(jìn)的技術(shù)儲備和豐富的行業(yè)經(jīng)驗，更重要的是對數字化轉型有著(zhù)深刻理解。而誕生起自帶AI人工智能基因的Testin云測正是其中的佼佼者。十數年來(lái)，Testin云測持續關(guān)注我國數字化轉型，并在軟件測試及人工智能數據服務(wù)領(lǐng)域與眾多企業(yè)深入合作，加快業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數字化落地。

　　Testin云測深耕軟件測試領(lǐng)域十數年，累計為全球超過(guò)百萬(wàn)級的企業(yè)及開(kāi)發(fā)者提供云測試服務(wù)、AI訓練數據服務(wù)、安全服務(wù)等。合作伙伴遍及金融、汽車(chē)、能源、航空、工業(yè)制造、政務(wù)、地產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)等數十個(gè)行業(yè)。

　　聚焦券商行業(yè)，金融無(wú)小事，面對廣大投資者及頻繁的證券交易，券商旗下App及后臺操作系統對精準、安全、穩定、順暢等有著(zhù)非常高的要求。Testin云測對券商的運營(yíng)邏輯與業(yè)務(wù)場(chǎng)景有著(zhù)深刻的理解，提供的自動(dòng)化+人工的組合服務(wù)模式覆蓋了前端到后端的幾乎所有軟件測試需求。對于朝氣蓬勃的智能汽車(chē)行業(yè)，其智能系統關(guān)乎人身安全，對兼容性等各方面有著(zhù)嚴苛的要求。Testin云測經(jīng)相關(guān)專(zhuān)家反復打磨，推出了軟硬件一體的智能汽車(chē)測試服務(wù)，幫助國內外多家智能汽車(chē)廠(chǎng)商定制各種高效的測試解決方案，有力保障了市場(chǎng)上智能汽車(chē)成品的穩定質(zhì)量。

　　在人工智能數據領(lǐng)域，Testin云測在早期就已關(guān)注到AI數據服務(wù)的需求缺口和潛在的應用市場(chǎng)，立足高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI訓練數據服務(wù)，通過(guò)數據產(chǎn)品、數據處理工具與數據服務(wù)的“三螺旋”，為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場(chǎng)景化的數據服務(wù)與策略，持續為計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價(jià)值數據支持。

　　Testin云測近年來(lái)先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術(shù)成果。通過(guò)結構創(chuàng )新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產(chǎn)品賦能AI訓練數據行業(yè)，設計了從創(chuàng )建任務(wù)到最后的驗收等科學(xué)規范的數據處理流程，極大地加速了人工智能相關(guān)應用的落地迭代周期，助力企業(yè)AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI數據，促使著(zhù)人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，顯著(zhù)提升了Al應用的規?；涞匦Ч?。

　　步入2023年，我國企業(yè)的數字化轉型也在加速。作為一項長(cháng)期復雜的工程，數字化轉型需要政策的引導，需要企業(yè)自身的大力投入，同樣需要優(yōu)質(zhì)的服務(wù)商的專(zhuān)業(yè)協(xié)助與推動(dòng)。Testin云測愿在軟件測試、人工智能數據服務(wù)等領(lǐng)域，持續為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，助力我國數字經(jīng)濟的繁榮發(fā)展。