在多元化的人工智能場(chǎng)景落地背景下，推進(jìn)AI數據質(zhì)量向更高標準發(fā)展已成為行業(yè)廣泛關(guān)切的重點(diǎn)。隨著(zhù)人工智能技術(shù)深入無(wú)人駕駛、智慧醫療、語(yǔ)音交互等諸多行業(yè)領(lǐng)域，AI數據維度和樣本復雜性的要求正在變得越來(lái)越高。根據IDC研究發(fā)現，積極參與數字化轉型的客戶(hù)群體都有AI數據服務(wù)的需求，其中標注質(zhì)量、標注效率、知識經(jīng)驗、數據安全、整體成本五個(gè)維度，構成了用戶(hù)對AI數據服務(wù)商的能力要求。

　　回顧過(guò)去，早期的AI數據行業(yè)曾長(cháng)期處于粗放的發(fā)展模式，數據粗制、混亂、復用的情況屢見(jiàn)不鮮；但隨著(zhù)AI與各個(gè)產(chǎn)業(yè)結合得愈加緊密，AI商業(yè)化程度進(jìn)入新的高度，行業(yè)屬性較強的垂直領(lǐng)域加速落地，AI數據的需求正逐漸轉向個(gè)性化、場(chǎng)景化和準確化，數據服務(wù)供應商的技術(shù)實(shí)力、精細化管理能力、流程把控能力不斷提升，AI數據服務(wù)行業(yè)走向專(zhuān)業(yè)化、精細化、多維化。

　　云測數據是人工智能數據服務(wù)發(fā)展的重要參與者和建設者，始終堅持以技術(shù)創(chuàng )新加速行業(yè)發(fā)展為己任，立足扎根市場(chǎng)的實(shí)踐積累，在保障數據隱私和安全合規的前提下，進(jìn)行前瞻業(yè)務(wù)布局與前沿技術(shù)能力探索。先后推出“數據場(chǎng)景實(shí)驗室”、“數據標注最高交付精準度99.99%”、“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等產(chǎn)品與服務(wù)，率先形成了“采、標、管、存”全鏈條的服務(wù)，形成了通用數據產(chǎn)品、高質(zhì)量數據采集標注、數據標注平臺&數據集管理系統、垂直領(lǐng)域數據解決方案等一站式業(yè)務(wù)板塊，為AI相關(guān)企業(yè)提供高質(zhì)量、場(chǎng)景化的大規模處理感知數據的能力。

　　近年來(lái)，云測數據正通過(guò)行業(yè)首創(chuàng )“數據場(chǎng)景實(shí)驗室”進(jìn)行訓練數據的場(chǎng)景化采集、同時(shí)是數據標注最高交付精準度99.99%記錄的保持者、擁有行業(yè)領(lǐng)先的數據標注平臺技術(shù)能力等成績(jì)，繼續夯實(shí)在人工智能數據服務(wù)中的領(lǐng)先地位。

　　如“云測數據標注平臺”可為AI相關(guān)企業(yè)提供處理大規模感知數據的能力，通過(guò)結構創(chuàng )新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產(chǎn)品賦能AI訓練數據行業(yè)，加速了人工智能相關(guān)應用的落地迭代周期，節省大量研發(fā)時(shí)間和成本，進(jìn)而推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景化落地；同時(shí)其率先發(fā)布的“AI數據集管理系統”技術(shù)成果，也正是展示了在數據資產(chǎn)成為企業(yè)核心資產(chǎn)背景下，云測數據基于行業(yè)前瞻和前沿技術(shù)服務(wù)積累，進(jìn)一步拓展深化AI訓練數據價(jià)值的領(lǐng)先實(shí)踐。在助力企業(yè)進(jìn)行數據管理，減少數據冗余、最大化地發(fā)揮AI訓練數據的價(jià)值，增強企業(yè)Al領(lǐng)域的核心競爭力方面起到了積極作用。

　　當前，AI數據作為新的生產(chǎn)要素聲名漸顯，它是人工智能長(cháng)期發(fā)展的重要保障。從AI產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展情況和未來(lái)發(fā)展趨勢來(lái)看，隨著(zhù)行業(yè)內對訓練數據需求類(lèi)型的增加以及對服務(wù)標準要求的提高，產(chǎn)業(yè)鏈的專(zhuān)業(yè)化分工將愈加清晰，專(zhuān)業(yè)化的訓練數據服務(wù)提供商將扮演更加重要的角色。從優(yōu)秀到卓越，相信云測數據將繼續扎根市場(chǎng)實(shí)踐積累與前沿技術(shù)能力探索，最大化地發(fā)揮著(zhù)訓練數據的價(jià)值，為人工智能場(chǎng)景化落地輸送更多卓越的數據支撐。