近日，艾瑞咨詢(xún)發(fā)布《2022年中國面向人工智能的數據治理行業(yè)研究報告》，該報告以數據和數據治理為前言，在A(yíng)I技術(shù)創(chuàng )新應用和AI數據需求引發(fā)二次治理的趨勢背景下，選擇金融、零售、醫療和工業(yè)四大典型行業(yè)為切入點(diǎn)，從需求側角度對人工智能數據治理體系搭建給到指引。其中，云測數據憑借AI數據技術(shù)實(shí)力和在行業(yè)場(chǎng)景化數據服務(wù)中的卓越實(shí)踐，與阿里云、華為云、浪潮、第四范式等相關(guān)數據智能代表企業(yè)共同入選“大數據產(chǎn)業(yè)圖譜與數據服務(wù)關(guān)系鏈“。

　　AI技術(shù)創(chuàng )新應用大規模落地 帶動(dòng)大數據智能市場(chǎng)蓬勃發(fā)展

　　近年來(lái)，隨著(zhù)新技術(shù)模型出現、各行業(yè)應用場(chǎng)景價(jià)值打磨與海量數據積累下的產(chǎn)品效果提升，人工智能應用已從消費、互聯(lián)網(wǎng)等泛C端領(lǐng)域，向制造、能源、電力等傳統行業(yè)輻射。各行業(yè)企業(yè)在設計、采購、生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷(xiāo)等經(jīng)濟生產(chǎn)活動(dòng)主要環(huán)節的人工智能技術(shù)與應用成熟度在不斷提升，加速人工智能在各環(huán)節的落地覆蓋，逐漸將其與主營(yíng)業(yè)務(wù)相結合，以實(shí)現產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營(yíng)效益優(yōu)化，進(jìn)一步擴大自身優(yōu)勢。AI技術(shù)創(chuàng )新應用的大規模落地，帶動(dòng)了大數據智能市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，同樣也為底層的數據治理服務(wù)注入了市場(chǎng)活力。

　　企業(yè)在部署AI應用時(shí)，數據資源的優(yōu)劣極大程度決定了AI應用的落地效果。因此，為推進(jìn)AI應用的高質(zhì)量落地，開(kāi)展針對性的數據治理工作為首要目必要的環(huán)節?；仡欉^(guò)去，早期的AI數據行業(yè)曾長(cháng)期處于粗放的發(fā)展模式，數據粗制、混亂、復用的情況屢見(jiàn)不鮮；但隨著(zhù)AI與各個(gè)產(chǎn)業(yè)結合得愈加緊密，AI商業(yè)化程度進(jìn)入新的高度，行業(yè)屬性較強的垂直領(lǐng)域加速落地，AI數據的需求正逐漸轉向個(gè)性化、場(chǎng)景化和準確化，AI 數據服務(wù)供應商的技術(shù)實(shí)力、精細化管理能力、流程把控能力不斷提升，AI數據服務(wù)行業(yè)走向專(zhuān)業(yè)化、精細化、多維化。

挖掘AI數據核心價(jià)值，助力企業(yè)AI能力快人一步

　　從AI數據服務(wù)頭部代表企業(yè)云測數據的發(fā)展歷程中我們觀(guān)察到, 在人工智能數據市場(chǎng)中，AI數據服務(wù)商想要形成強勁的業(yè)務(wù)優(yōu)勢，就要擺脫同質(zhì)化競爭，保持在模式、技術(shù)、服務(wù)等方面的不斷發(fā)展；而其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場(chǎng)景化的數據，也促使著(zhù)人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，顯著(zhù)提升了Al應用的規?；涞匦Ч?。這種雙向促進(jìn)的“供求”關(guān)系，讓AI數據服務(wù)精細化、場(chǎng)景化和專(zhuān)業(yè)化的趨勢愈演愈烈。

　　以云測數據在標注平臺工具的技術(shù)能力為例，其通過(guò)結構創(chuàng )新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產(chǎn)品賦能AI訓練數據行業(yè)，可從質(zhì)量、效率等方面激發(fā)數據價(jià)值，為企業(yè)提供處理大規模感知數據的能力，進(jìn)而推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景化落地；又如云測數據在自動(dòng)駕駛數據服務(wù)領(lǐng)域的深耕探索，其一站式自動(dòng)駕駛數據解決方案在為相關(guān)需求企業(yè)提供大規模感知數據能力的基礎上，幫助智駕企業(yè)減少數據采集周期、提升數據標注效率、降本增效，助其更快更好發(fā)展。

　　在整個(gè)AI數據服務(wù)過(guò)程中，云測數據通過(guò)工程化的賦能，將數據采集、數據傳輸、數據清洗、數據標注、數據管理等進(jìn)行集成，并提供多維度、場(chǎng)景化的數據服務(wù)與策略，廣泛地覆蓋人工智能不同場(chǎng)景下的數據服務(wù)能力，滿(mǎn)足AI應用在數據質(zhì)量、數據豐富度、數據時(shí)效性等方面的需求，最大化發(fā)揮AI數據的基石作用。

　　據艾瑞咨詢(xún)統計測算，2021年涵蓋大數據分析預測(機器學(xué)習/深度學(xué)習模型)、領(lǐng)域知識圖譜及NLP應用的大數據智能市場(chǎng)規模約為553億元，預計2026年市場(chǎng)規模將達到1456億元，隨著(zhù)市場(chǎng)大數據基礎的完善與數據需求的喚醒推動(dòng)，大數據智能市場(chǎng)的規模將持續走高。機遇伴隨著(zhù)挑戰，在未來(lái)行業(yè)理性建設與增量市場(chǎng)逐步完善的大背景下，面向人工智能的數據治理更應著(zhù)重在體系搭建、數據準備、數據質(zhì)量、數據標準、特征管理等方面進(jìn)行建設，持續挖掘數據核心價(jià)值。