4月28日晚，2022中企視訊公益助企系列活動(dòng)“工業(yè)數字化--從路徑規劃到高效執行”于中企視訊直播間上線(xiàn)。本期節目由《中國企業(yè)報》中企視訊、嘉定新城工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)園區主辦，上海創(chuàng )源新城科技有限公司、上海云壺智能科技有限公司承辦。上海云壺智能科技有限公司創(chuàng )始人李凱擔任本期直播主講人。

　　時(shí)至今日，中國制造業(yè)已經(jīng)歷了30年的高速發(fā)展，正面臨一系列全新挑戰--市場(chǎng)增速放緩、形勢復雜多變、人口紅利收窄等，中國制造業(yè)走到了嶄新的十字路口。

　　在不確定性越來(lái)越強的新時(shí)代，怎樣抓住新一輪工業(yè)數字化浪潮的機會(huì )？如何避免在數字化道路上走冤枉路、花冤枉錢(qián)？本期節目中，李凱就工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的前世今生、工業(yè)數字化的常見(jiàn)誤區與迷思、工業(yè)數字化的成功關(guān)鍵要素三方面展開(kāi)論述，為直播間的觀(guān)眾答疑解惑。

　　物聯(lián)網(wǎng)的“前世今生”

　　“工業(yè)數字化浪潮最先是和‘第四次工業(yè)革命’相伴而生的?！崩顒P介紹道，2008年開(kāi)始，“第四次工業(yè)革命”逐漸進(jìn)入大眾視野，在美國、德國等一些國家率先醞釀出“物聯(lián)網(wǎng)”、“工業(yè)4.0”等概念后，中國在2015年正式發(fā)布了“中國制造2025”，對整個(gè)中國未來(lái)制造業(yè)的發(fā)展提出了一個(gè)“十年計劃”。

　　李凱提出，“第四次工業(yè)革命智能化”席卷全球，因為所有國家都試圖在此過(guò)程中利用新技術(shù)來(lái)實(shí)現制造業(yè)升級。而這一“智能熱”的真正驅動(dòng)力背后，是新一輪的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟?！霸朴嬎?、物聯(lián)網(wǎng)大數據、人工智能等技術(shù)的成熟導致大家開(kāi)始探討如何把互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最新技術(shù)與制造業(yè)升級系統相結合，這實(shí)際上是真正核心的挑戰?！?br />
　　“對于中國制造業(yè)而言，數字化的應用機遇與挑戰并存?！崩顒P指出，無(wú)論從規模體量還是覆蓋范圍，中國制造業(yè)在全球都是排名第一的。此外，中國基本覆蓋了全部制造業(yè)分類(lèi)的所有子行業(yè)，并且在其中200多個(gè)行業(yè)中產(chǎn)能都排名全球第一。

　　“從現狀來(lái)看，中國有特別好的制造業(yè)基礎。但我們也能觀(guān)察到，在過(guò)去幾年，中國制造業(yè)開(kāi)始面臨一些新的挑戰?！崩顒P提出，“挑戰”主要體現在兩個(gè)方面：

　　一是市場(chǎng)紅利開(kāi)始慢慢放緩，盡管市場(chǎng)還在增長(cháng)，但增長(cháng)的速率較以往已明顯放慢；

　　二是招工越來(lái)越困難、招工成本越來(lái)越高，很多企業(yè)在過(guò)年時(shí)面臨危機，無(wú)法確?；丶疫^(guò)年的工人第二年還能回來(lái)繼續工作。

　　李凱建議，中國制造業(yè)未來(lái)的核心機會(huì )在于管理的維度，需要企業(yè)通過(guò)新方式提升管理水平，“向管理要效率”。如何用數字化手段真正提升整個(gè)制造業(yè)的管理水平，將會(huì )成為行業(yè)的核心挑戰。

　　工業(yè)數字化的常見(jiàn)誤區與成功的關(guān)鍵因素

　　“大部分人在談及數字化時(shí)，會(huì )想到運用一些先進(jìn)的系統或技術(shù)，但實(shí)際上我們需要往回退一步?！崩顒P提出，“我們要意識到不同的生產(chǎn)模式對數字化是有不同需求的?！彼岢?#xff0c;整個(gè)制造業(yè)的模式可以分成按庫存生產(chǎn)、按訂單生產(chǎn)、按配置生產(chǎn)、按功能生產(chǎn)四大類(lèi)。企業(yè)需要根據自己的實(shí)際情況來(lái)選擇數字化系統。

　　智能制造機器人代替人工是制造業(yè)企業(yè)面臨的問(wèn)題之一。李凱認為，在保持同樣投資回報率的基礎上，對機器的考驗非常高，不能簡(jiǎn)單地“用機器換人”，而是要進(jìn)行測算。同時(shí)，智能制造機器人讓整個(gè)系統的柔性降低，更適合大規模的批量生產(chǎn)。

　　“智能制造不是單純把人換成機器人，而是要從整個(gè)全局協(xié)同的角度來(lái)考慮，把所有的過(guò)程要素綜合考慮在一起?！崩顒P表示，“把整個(gè)系統的層面考慮清楚之后，再根據實(shí)際需要來(lái)考量現場(chǎng)有哪些環(huán)節可以用設備替代、哪些環(huán)節需要人和機器配合。以這樣的方式才能真正實(shí)現完整、有效的智能化制造設計?！?br />
　　在數字化進(jìn)程中，“數據越多越好”的想法會(huì )帶來(lái)許多誤區。很多項目過(guò)于關(guān)注數據采集，但采集之后，缺乏有效的數據加工處理環(huán)節，導致“有海量數據，無(wú)有效信息”，。李凱提出，這種情況下，一邊有浩如煙海的數據，另一邊需要信息的中間運營(yíng)管理層、高層決策管理層卻無(wú)法及時(shí)得到有效信息。

　　“這個(gè)時(shí)候我們特別強調‘精準分發(fā)’的概念?！崩顒P提出，所謂精準分發(fā)，就是把正確的信息、在正確的時(shí)間、用正確的方式、發(fā)給正確的人。不管是作為信息使用者的管理層，或是作為生產(chǎn)過(guò)程中的操作人員，需要明確其需要信息的目的是什么?！霸谧鰯底只到y的時(shí)候，避免盲目地采集非常關(guān)鍵?！?/p>

　　“很多數字化項目之所以做得艱難，往往是因為只顧著(zhù)滿(mǎn)足客戶(hù)，而忘記了用戶(hù)?！崩顒P指出，“很多數字化項目過(guò)多關(guān)注了老板或高層的需求，忽視了真正在現場(chǎng)每天和系統打交道、每天使用系統的基層人員需求?！边@樣的情況容易導致系統“脫離實(shí)際”，看似“高大上”，但現場(chǎng)和基層的人用不起來(lái)，導致系統使用一段時(shí)間后，因為各種原因慢慢被廢棄。

　　此外，很多制造業(yè)企業(yè)的管理者常會(huì )聽(tīng)到“要上數字化系統，首先要把你的工廠(chǎng)規則制度建立起來(lái)?！崩顒P指出，這句話(huà)僅有一半正確。在發(fā)展數字化的過(guò)程中，現場(chǎng)體系的確需要有一定的準備程度，但“必須先有一個(gè)很好的體系項目才能成功”的說(shuō)法過(guò)于絕對，數字化系統和管理體系是相互促進(jìn)的關(guān)系。

　　不管公司老板或高層的主觀(guān)意圖如何，數字化系統最終必然會(huì )帶來(lái)管理的變革。高層決策者要意識到，上數字化系統，不是簡(jiǎn)單的購買(mǎi)一套工具，而是對現有管理體系的變革和升級。所以，數字化項目一定是“一把手工程”，高層是否下定了變革的決心，對數字化項目的效果有很大的影響。

　　制造業(yè)企業(yè)如何成功實(shí)現工業(yè)數字化？節目最后，李凱總結了三點(diǎn)重要因素：

　　一是從理念思想上要清楚意識到是IT技術(shù)為生產(chǎn)運營(yíng)體系服務(wù)，而不是整個(gè)生產(chǎn)運營(yíng)體系為IT工具服務(wù)。生產(chǎn)運營(yíng)是“體”，IT技術(shù)為“用”，怎樣用好是關(guān)鍵；

　　二是企業(yè)一定要“整體規劃，分步實(shí)施”，要先有一個(gè)整體的路線(xiàn)圖，尤其是第一步的選擇非常重要，甚至在很大程度上決定了項目的成敗；

　　三是企業(yè)要“先診斷、后抓藥”，企業(yè)先對自己的數字化現狀、生產(chǎn)管理水平、行業(yè)位置等有一個(gè)清晰的認知，明確了自身現狀之后再確定下一步的方向。先進(jìn)要學(xué)，但是，不要盲目學(xué)先進(jìn)，合適的才是最好的。