作者：郭佳妮 杭州電子科技大學(xué)會(huì )計學(xué)院

　　摘要：數字經(jīng)濟時(shí)代下，新技術(shù)的廣泛發(fā)展與運用，企業(yè)的數據量正經(jīng)歷爆炸式的增長(cháng)，數據成為企業(yè)的“導航儀”。企業(yè)內生數據的重要性逐漸顯露，甚至變成企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。但由于數據缺乏統一標準、數出多門(mén)等問(wèn)題，數據利用困難重重。為了提高企業(yè)的數據管理能力，充分發(fā)揮財會(huì )類(lèi)數據價(jià)值，財會(huì )類(lèi)元數據標準的制定刻不容緩。文章主要討論在數字經(jīng)濟背景下，制定財會(huì )類(lèi)元數據標準的必要性，并對元數據標準的制定提出思路建議。

　　關(guān)鍵詞：數字經(jīng)濟；財會(huì )類(lèi)數據；元數據標準；數據管理

　　一、引言

　　數字經(jīng)濟作為新的經(jīng)濟形態(tài)，已經(jīng)成為驅動(dòng)我國經(jīng)濟發(fā)展與轉型升級的動(dòng)力引擎。2019年我國數字經(jīng)濟總量達35.8萬(wàn)億元，占GDP比重達36.2%①。人工智能，大數據，云計算，物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)正在與許多傳統領(lǐng)域加速融合互動(dòng)創(chuàng )新，尋求新經(jīng)濟的突破發(fā)展口。

　　隨著(zhù)數字技術(shù)在經(jīng)濟活動(dòng)和經(jīng)濟環(huán)境中的廣泛應用，會(huì )計環(huán)境發(fā)生了巨大變化，當前的會(huì )計理論研究與之逐漸脫節。上海財經(jīng)大學(xué)孫錚教授認為，我們正進(jìn)入工業(yè)4.0時(shí)代，而我們的法律法規、行政制度、會(huì )計準則和職業(yè)判斷仍然停留在工業(yè)1.0-3.0時(shí)代。這就導致會(huì )計信息無(wú)法滿(mǎn)足利益相關(guān)者在質(zhì)量、內容、時(shí)態(tài)、頻率的需要，會(huì )計信息相關(guān)性與有用性每況愈下（黃世忠，2018），會(huì )計信息質(zhì)量亟待提升。

　　新會(huì )計環(huán)境下，數據成為主要生產(chǎn)資料，數據生態(tài)系統成為重要生產(chǎn)關(guān)系。會(huì )計數據作為企業(yè)數據資源的重要組成部分，蘊含著(zhù)可以滿(mǎn)足商業(yè)決策需求的重要信息，會(huì )計數據價(jià)值的實(shí)現有賴(lài)于企業(yè)有效的會(huì )計數據管理。那么會(huì )計研究的核心關(guān)注點(diǎn)應從傳統的財務(wù)報告轉向于關(guān)注如何在新的會(huì )計環(huán)境下更好的管理與運用財務(wù)數據。要有效地管理與利用這些資源，就要將不同來(lái)源與類(lèi)別的數據分類(lèi)至不同的數據倉庫，并設計一套面向財會(huì )信息資源，方便檢索的代碼系統，即財會(huì )類(lèi)元數據標準。

　　二、數字經(jīng)濟下企業(yè)面臨的會(huì )計數據管理困境

　　數字技術(shù)的發(fā)展不僅助推企業(yè)的數字化轉型進(jìn)程，也使企業(yè)的數據量飛速增長(cháng)。在數字經(jīng)濟時(shí)代，數據資源是企業(yè)核心競爭力的體現（張慶龍，2020）。企業(yè)每年產(chǎn)生的數據量非常龐大，但目前大部分企業(yè)對于會(huì )計數據價(jià)值的認識仍然處于起步階段，華為與IDC聯(lián)合發(fā)布的白皮書(shū)指出，當前企業(yè)僅僅了利用了10%的管理數據，90%的“沉睡數據”無(wú)法被喚醒，也有學(xué)者研究表明企業(yè)通常只關(guān)注到了企業(yè)總數據資源的2%-4%?？梢?jiàn)，企業(yè)會(huì )計數據管理的意識仍較為薄弱，數據利用率低下，企業(yè)業(yè)務(wù)規?；M(jìn)程中，各種數據管理問(wèn)題接踵而來(lái)。

　　（一）會(huì )計信息碎片化嚴重，會(huì )計數據共享難

　　當前許多企業(yè)在信息化建設初期，建立了ERP、CRM、SCM等系統，但由于未從全局層面考慮到，企業(yè)內部系統構架變成相互獨立的“煙囪式”，無(wú)法實(shí)現一體化結合。雖然信息化建設中企業(yè)內的會(huì )計信息系統子系統間已經(jīng)逐漸融合，但會(huì )計信息系統與業(yè)務(wù)信息系統，倉儲管理等系統等仍然處于割裂狀態(tài)，在物理上獨立于企業(yè)其他信息系統。所以會(huì )計相關(guān)數據散落于多系統、多部門(mén)之中，這種數據在相互獨立存儲、獨立維護的情況下，形成了企業(yè)內部的信息孤島。而信息孤島阻斷了數據的共享和統籌利用，形成企業(yè)內部大量的信息死角，這就導致了財會(huì )信息沉積在各個(gè)單元，資源浪費嚴重，企業(yè)內部產(chǎn)生的數據的應用水平和共享程度都很局限。

　　（二）會(huì )計數據接口標準不統一，利用效率低，數據質(zhì)量差

　　大數據背景下，企業(yè)或集團內部分散著(zhù)成十上百種系統也是很普遍的情況，大部分企業(yè)的數據都是多頭管理。當需要整合利用信息時(shí)，由于缺少統一的數據接口標準，多部門(mén)或者母子公司猶如信息孤島，將出現：數據取值不一致，跨系統、跨部門(mén)理解不一致，同一數據被不同部門(mén)重復公布或者部門(mén)之間發(fā)布的數據不一致等問(wèn)題。這意味著(zhù)當企業(yè)內部需要某些會(huì )計數據時(shí)，財務(wù)人員需要耗費大量時(shí)間進(jìn)行數據的合并、調整和匯總工作，而企業(yè)則需要更長(cháng)的時(shí)候才能接收到可利用的數據。會(huì )計數據無(wú)法快速 “交付”，也就意味數據的價(jià)值也在傳遞中流失，最后造成了高調整成本、低數據質(zhì)量的局面。

　　（三）會(huì )計數據規模有限，數據顆粒度不夠細，難以挖掘價(jià)值

　　傳統會(huì )計信息的保存期限依賴(lài)于信息載體，例如：原始憑證、發(fā)票等，但信息載體的壽命一般都有期限，這就致使傳統會(huì )計信息的長(cháng)時(shí)間大規模儲存很困難。而那些以電子文檔形式儲存的會(huì )計信息，由于來(lái)源的應用程序不同，隨著(zhù)應用系統升級與轉換，這些財會(huì )信息資源的兼容性逐漸下降，長(cháng)期保存也成為企業(yè)難題。而影響大數據價(jià)值的重要因素就是數據規模，大數據需要在大量數據的基礎上，發(fā)掘出數據的“隱喻”價(jià)值（徐宗本等，2014）。

　　而數據顆粒不夠細則代表著(zhù)數據結構不規范、含有大量混合內容的元素，不僅使數據質(zhì)量大打折扣，更增加了數據處理的成本與難度，降低數據管理效率，難以為企業(yè)決策人員提供深度定制化的決策信息資源。

　　三、制定財會(huì )類(lèi)元數據標準的必要性

　　（一）有利于財會(huì )信息資源的快速檢索，為決策者提供便利

　　財會(huì )類(lèi)元數據標準可以對各類(lèi)財會(huì )信息資源的特征屬性進(jìn)行精準定義與描述，最終將這些信息存儲在企業(yè)的數據倉庫或數據中心中。當決策者需要相關(guān)信息時(shí)，可以通過(guò)不同的標識實(shí)現相關(guān)財會(huì )信息資源的快速定位、抽取與整合，幫助企業(yè)實(shí)現ETL （ Extract-Transform-Load） 過(guò)程，同時(shí)可以幫助決策者實(shí)現各種聯(lián)機檢索方案，形成多維度的數據報表和透視表，為決策帶來(lái)更大的便利。

　　（二）有利于實(shí)現企業(yè)業(yè)務(wù)系統與決策支持系統的數據聯(lián)通

　　企業(yè)日常運營(yíng)中產(chǎn)生的原始信息資源很難直接被決策支持系統利用。而建立財會(huì )類(lèi)元數據標準就可以將日常業(yè)務(wù)信息需要轉換為可存儲的數據，再通過(guò)元數據的描述和標識進(jìn)行簡(jiǎn)化與屬性突出，最后將數據整合分類(lèi)，轉換為支持決策系統所需的信息資源。元數據的參與使得企業(yè)的應用型數據轉換為數據倉庫所儲存的信息這一復雜過(guò)程變得高效便利，實(shí)現企業(yè)流程的優(yōu)化，提升數據管理水平。元數據標準的建立使數據在起始階段就實(shí)現數據統一，為企業(yè)后續的數據聯(lián)通，數據共享與利用奠定基礎，推動(dòng)財務(wù)與業(yè)務(wù)間的緊密聯(lián)系。

　　（三）有利于財會(huì )信息資源的長(cháng)期保存與追蹤監控

　　隨著(zhù)數字技術(shù)的發(fā)展，數據采集、儲存、輸送、分析等能力在大大提升，通過(guò)建立財會(huì )信息資源元數據標準，利用元數據標準來(lái)描述資源的相關(guān)屬性，記錄原始業(yè)務(wù)邏輯，并實(shí)現對于數據結構的變化的實(shí)時(shí)追蹤。這不僅可以實(shí)現財會(huì )信息資源的長(cháng)期存放，改變傳統形式中出現資源丟失的現象，又進(jìn)一步保證了財會(huì )信息在不同系統與格式中轉換的完整性和真實(shí)性，使其在發(fā)展過(guò)程中具有可持續性。而在元數據管理系統中設置監控與預警規則后，則可以通過(guò)對于關(guān)鍵業(yè)務(wù)中關(guān)鍵數據以及指標的追蹤與監控，實(shí)現對企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)風(fēng)險預警管控。

　　四、我國財會(huì )類(lèi)元數據標準研究的基礎與不足

　　國外元數據標準的開(kāi)發(fā)與應用起步早、起點(diǎn)高，成果頗豐。但近幾年來(lái)，國內元數據標準的研制和開(kāi)發(fā)也獲得了長(cháng)足的進(jìn)步，不少領(lǐng)域已有較成熟的元數據標準方案被應用，例如：數字圖書(shū)館元數據方案、電子政務(wù)元數據標準、國土資源信息核心元數據標準等。

　　就財會(huì )信息資源領(lǐng)域而言，我國第一個(gè)有關(guān)會(huì )計軟件數據接口的國家標準：《信息技術(shù) 會(huì )計核算軟件數據接口》GB/T 19581-2004，是由審計署和財政部共同提出并起草，并于2005年1月1日在全國范圍內實(shí)施。2006年10月，《財會(huì )信息資源元數據標準》在國家標準委員會(huì )審批之下立項成功，2008年12月，形成終稿《財會(huì )信息資源核心元數據標準》，并通過(guò)專(zhuān)家組的審核。作為我國會(huì )計領(lǐng)域中第一個(gè)按照國際規則的技術(shù)規范所推出的元數據標準，《財會(huì )信息資源核心元數據標準》不僅具有良好的可擴展性，更為各種財會(huì )信息資源的查找與運用提供了新方法。

　　我國雖然建立了《財會(huì )信息資源核心元數據標準》，但這僅僅是一個(gè)通用標準，在信息的高效處理與運用上仍然需要強化，與其他領(lǐng)域的互操作性也較低，這就需要借鑒國外相關(guān)領(lǐng)域的先進(jìn)經(jīng)驗來(lái)不斷優(yōu)化我國財會(huì )類(lèi)元數據標準，以實(shí)現財會(huì )信息的充分高效運用。

　　五、財會(huì )類(lèi)元數據標準的初步設想

　　目前國際上較為常見(jiàn)的人文社科與綜合領(lǐng)域的元數據格式包含：都柏林核心元數據（Dublin Core，簡(jiǎn)稱(chēng)DC），AACR2 （Anglo-American Cataloguing Rules, 2nd edition） 、MARC （Machine-Readable Cataloging） 、文獻編碼計劃書(shū)（Text En-coding Imitative ，TEI）等。在眾多元數據格式中，DC元數據可以說(shuō)是國際上廣泛認同與應用的一種元數據，也是國際公認的用于確定最小信息資源描述的元數據格式。它包括l5個(gè)元數據核心元素：題名（Title）、創(chuàng )建者（Creator）、日期（Date）、主題（Subject）、出版者（Publisher）、類(lèi)型（Type）、描述（Description）、其他責任者（Contributor）、格式（Format）、來(lái)源（Source）、權限（Rights）、標識符（Identifier）、語(yǔ)種（Language）、關(guān)聯(lián)（Relation）、覆蓋范圍（Coverage）

　　財會(huì )類(lèi)元標準的設計，以DC 元數據為依據，采用最新的國際標準 ISO 15836-1:2017的規范，對相關(guān)的元數據元素來(lái)描述財會(huì )信息資源對象的屬性。而這些資源可以是物理形式的，例如：紙質(zhì)的憑證，購銷(xiāo)合同等，也可以是數字的，例如：PDF格式的電子發(fā)票，業(yè)務(wù)系統數據庫。根據這些被描述對象的特殊性，財會(huì )類(lèi)元數據標準的初步設計方案如下：

　　第一，在DC元數據的15個(gè)元素中選取可通用描述財會(huì )信息資源對象的元素，例如：題名 （Title）、日期 （Date）、來(lái)源 （Source）等，并遵守其元素語(yǔ)義定義，只做必要的修改。DC元數據元素中無(wú)法通用3個(gè)元素：創(chuàng )建者（Creator）、出版者（Publisher）、其他責任者（Contributor）仍保留，在數據庫中屬于空值，便于元數據庫之間共享。

　　第二，根據財會(huì )信息資源對象的特殊性，需要在以上的基礎上拓展一些新的元數據元素，例如：貨幣 （ Currency） 、附件 （ Attachment），用以完整描述財會(huì )信息資源的屬性，并增加備用字段，用于將來(lái)擴展。

　　第三，對于選取的元數據元素定義進(jìn)行必要的修改，有的元素賦予實(shí)際需要的含義，主要是對DC元數據元素的擴展元素和編碼方案進(jìn)行必要的增刪，以適應財會(huì )信息資源的特點(diǎn)。

　　最后根據基于XML/RDF的描述體系將各類(lèi)數據封裝在一起，統一元數據的描述方法，保證了企業(yè)運營(yíng)中產(chǎn)生的財會(huì )類(lèi)元數據質(zhì)量與完整性，提高了財會(huì )領(lǐng)域以及相關(guān)領(lǐng)域之間元數據間的互操作性。

　　六、關(guān)于財會(huì )類(lèi)元數據標準制定的建議

　　第一，國外與國內在建立財會(huì )領(lǐng)域的元數據標準上都已有成果，因此各機構在制定前需深入學(xué)習研究有借鑒意義的或通用的標準應用方案。為避免前期投入資源的浪費，在后續研究與制定元數據標準時(shí)，各個(gè)研究機構需要加強合作，必要時(shí)候可共同開(kāi)發(fā)，共享研究成果，不僅促進(jìn)財會(huì )類(lèi)元數據標準的深入研究與不斷完善，更促進(jìn)我國會(huì )計信息標準化的發(fā)展進(jìn)程，提高財會(huì )信息資源建設的整體水平。

　　第二，加強不同領(lǐng)域元數據的互操作性。數字化時(shí)代各類(lèi)數據都成為學(xué)者們研究的基石，所以在研究財會(huì )類(lèi)元數據標準時(shí)，就應該先了解與分析各類(lèi)元數據的發(fā)展趨勢與優(yōu)缺點(diǎn)，尤其是財會(huì )相關(guān)領(lǐng)域，然后在具體設計時(shí)盡量保留國際通用且有效的元素，這樣才能增強各領(lǐng)域元數據之間的互操作性，為后續信息資源的描述、交流與精確互換等工作奠定基礎。

　　第三，在制定我國財會(huì )類(lèi)元數據標準時(shí)也要注意與國際相關(guān)標準與通用語(yǔ)言的兼容，例如：都柏林核心元數據、XML語(yǔ)言，這樣可以讓用戶(hù)更加方便的使用該元數據標準。從全球化的大背景來(lái)看，高兼容性的財會(huì )類(lèi)元數據標準不僅會(huì )計實(shí)操中減少元數據的互操作問(wèn)題，避免由于語(yǔ)言表達造成的歧義，也使后期的進(jìn)一步的發(fā)展與大范圍的推廣變更便利。

　　第四，財會(huì )類(lèi)元數據標準在制定時(shí)需要注意其拓展性，文章中的元數據標準初步設計方案以都柏林核心元數據為核心也是因為它的高互操作性與高適應性，并且在國際上獲得廣泛的認可。由于財會(huì )信息資源的特殊性，不同的用戶(hù)可能因為單位性質(zhì)或主營(yíng)業(yè)務(wù)不同，具體的需求也大相徑庭，后續需要根據現實(shí)情況拓展關(guān)鍵詞或者元素。因此增加財會(huì )類(lèi)元數據標準的拓展性，也為用戶(hù)后續的實(shí)操運用留下擴展空間。

　　七、結語(yǔ)

　　數字化轉型浪潮中，企業(yè)和政府部門(mén)都在不斷在“數字化-信息化-智能化”的轉型之路上投入大量資源。組織的管理水平逐漸提升，對于所使用的信息要求也越來(lái)越高，而其中積累的財會(huì )信息資源的價(jià)值也逐漸凸顯，但很明顯各組織對于這些信息的利用程度遠遠不夠。雖然組織內部建立了智能決策支持系統，但需要利用的財會(huì )信息卻如同一盤(pán)散沙，使得智能系統卻得不到數據支撐的尷尬局面，因此各類(lèi)組織需要更加重視財會(huì )類(lèi)信息資源的利用，重視內生數據管理才是各類(lèi)組織可持續發(fā)展的重要策略。

　　無(wú)論是對于企業(yè)或是政府部門(mén)，財會(huì )類(lèi)元數據標準的價(jià)值與必要性都不言而喻。從企業(yè)到政府部門(mén)，從財會(huì )信息的有序存取到聯(lián)機檢索和數據共享，都依賴(lài)于財會(huì )類(lèi)元數據標準。財會(huì )類(lèi)元數據標準的制定，幫助企業(yè)充分利用內生的財務(wù)信息資源價(jià)值，不僅保證財會(huì )信息質(zhì)量，也為日后企業(yè)做分析與決策時(shí)帶來(lái)強有力的數據支撐，更為政府部門(mén)的信息監管和數據分析提供了便利與效率。因此，我們應該加快財會(huì )類(lèi)元數據標準的實(shí)踐研究，幫助完善我國會(huì )計標準體系，實(shí)現各類(lèi)組織可持續發(fā)展與財會(huì )信息資源的國外內共享。

　　注釋：

　?、贁祿?lái)源：中國信通院發(fā)布《中國數字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(shū)（2020年）》

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