英國倫敦大學(xué)學(xué)院和倫敦摩菲眼科醫院的一個(gè)研究團隊借助人工智能確定了一組標志物，可在臨床癥狀出現前7年診斷出帕金森病，這些標志物可通過(guò)眼掃描識別。相關(guān)研究發(fā)表在最新一期美國神經(jīng)病學(xué)學(xué)會(huì )雜志《神經(jīng)學(xué)》上。

堅持鍛煉有助于抑制帕金森病的癥狀。
圖片來(lái)源：《新科學(xué)家》網(wǎng)站

醫生們很早就知道，眼睛可作為身體其他部位的“窗口”，顯示身體健康狀況。高分辨率的視網(wǎng)膜圖像現已成為眼科護理中的常用手段，尤其是光學(xué)相干斷層掃描（OCT）。在不到一分鐘的時(shí)間里，OCT掃描就能生成視網(wǎng)膜橫截面，精確度達千分之一毫米。

這些圖像對監測眼睛健康非常有用，但它們還有更大的價(jià)值，因為掃描視網(wǎng)膜是查看皮膚表面下的細胞層的唯一非侵入性方式。近年來(lái)，研究人員開(kāi)始使用功能強大的計算機準確分析大量的OCT和其他眼掃描圖像，所需時(shí)間大大少于人類(lèi)。通過(guò)使用機器學(xué)習，計算機僅從這些圖像中就能發(fā)現關(guān)于整個(gè)身體的隱藏信息。

這項研究證實(shí)了先前關(guān)于神經(jīng)節細胞—內網(wǎng)狀層（GCIPL）明顯變薄的報道，并首次發(fā)現了較薄的視網(wǎng)膜內核層（INL）。研究進(jìn)一步發(fā)現，這些層的厚度減少與患帕金森病的風(fēng)險增加有關(guān)。

研究人員表示，還需要進(jìn)一步的研究來(lái)確定GCIPL萎縮的進(jìn)展是由帕金森病的大腦變化驅動(dòng)的，還是INL變薄先于GCIPL萎縮。厘清這一機制，將確定視網(wǎng)膜成像是否可支持帕金森病患者的診療。