3月14日,美國人工智能(AI)公司OpenAI宣布正式發(fā)布為ChatGPT提供支持的更強大的下一代技術(shù)GPT-4。ChatGPT近一段時(shí)間來(lái)的爆火,讓一切與AI有關(guān)的領(lǐng)域再次站上風(fēng)口,加之疫情讓AI制藥領(lǐng)域關(guān)注度不斷上升,全球眾多藥企研發(fā)力度持續增加。
“政治新聞網(wǎng)”歐洲版近日報道稱(chēng),下一個(gè)重磅藥物可能由AI發(fā)明。AI設計的治療淋巴癌、炎癥性疾病和運動(dòng)神經(jīng)元疾病等的藥物正在進(jìn)行人體試驗。如果成功,AI有望為制藥業(yè)帶來(lái)新發(fā)展,它將大幅縮短開(kāi)發(fā)新藥所需的時(shí)間,并幫助科學(xué)家識別迄今還未發(fā)現的新藥物分子。制藥商獲利的同時(shí),患者也能以前所未有的速度獲得更多創(chuàng )新藥物。
AI技術(shù)掀起的“旋風(fēng)”,是否真能讓制藥行業(yè)揚帆起航?
產(chǎn)業(yè)前路未卜
首批進(jìn)入AI制藥領(lǐng)域的研發(fā)公司Exscientia的創(chuàng )始人安德魯·霍普金斯曾表示,未來(lái)所有藥物都會(huì )以AI的方式設計,這是一種更有效的分子設計方式。問(wèn)題只在于,該行業(yè)會(huì )以多快的速度采用這一技術(shù)。
然而,臨床AI公司Sensyne Health的瀕臨倒閉和IBM超級計算機“沃森”引入醫療行業(yè)的失敗,讓人們覺(jué)得在開(kāi)發(fā)新藥方面,AI還是“太年輕”。
目前,所有人的目光都集中在A(yíng)I設計的藥物對人類(lèi)是否安全、對疾病是否有預期的效果,以及是否能夠達到與傳統藥物一致的監管標準。隨著(zhù)多種AI設計的藥物正在進(jìn)行人體測試,這一關(guān)鍵時(shí)刻可能很快就會(huì )到來(lái)。
Exscientia在2020年利用AI開(kāi)發(fā)出首款治療強迫癥的藥物。這項研究因未能達到預期標準而中斷,但該公司現在仍有一種抗癌藥物和一種治療炎癥性疾病的藥物正在進(jìn)行臨床試驗。美國生物研究軟件研發(fā)商薛定諤公司有一種潛在的淋巴瘤藥物正在臨床試驗,總部位于中國香港的AI制藥公司英矽智能有一種治療特發(fā)性肺纖維化的藥物預計將于今年進(jìn)入第二階段試驗,美國AI制藥初創(chuàng )公司“邊緣基因組學(xué)”正在試驗一種治療肌萎縮側索硬化癥的新療法。
盡管AI制藥百花齊放,但劍橋大學(xué)分子信息學(xué)教授安德烈亞斯·本德?tīng)柋硎?#xff0c;在不同的疾病領(lǐng)域,有不同的靶點(diǎn)、不同的化學(xué)物質(zhì),因此AI藥物的批準并不意味著(zhù)該領(lǐng)域前景一片坦途。
海量數據難覓
在藥物發(fā)現和開(kāi)發(fā)中使用AI的前提是,使用算法來(lái)搜索海量數據,包括化合物的結構、動(dòng)物研究和患者信息,以確定藥物在人體內的靶標、哪種分子最適合,以及如何創(chuàng )造新的分子。這些海量數據包括從不同分子化學(xué)組成的數據到研究論文和患者數據等等。否則,AI無(wú)法提供最準確的結果。對于規模較小的私營(yíng)公司來(lái)說(shuō),數據的可用性或是一個(gè)主要障礙。
意大利生物科技公司Dompé的負責人安德烈·貝卡里表示,AI制藥需要大量有效數據,歐盟委員會(huì )提出的歐洲健康數據空間(EHDS)或是“游戲規則”改變者。
該提案解決了由于成員國之間的標準不同或數據的互操作性有限而導致歐盟數字健康數據的有限使用問(wèn)題。歐盟委員會(huì )的目的是提出一個(gè)新的健康數據治理框架,該框架具有跨境互操作性要求和泛歐洲基礎設施。
EHDS可幫助科學(xué)家達到研究罕見(jiàn)疾病所需的統計能力。來(lái)自臨床試驗的匯總數據也有助于確定因果關(guān)系。
雖然AI有望為這一框架的實(shí)施帶來(lái)便利,但AI并不是一個(gè)可完成所有工作的算法。阿斯利康負責數據科學(xué)、AI和研發(fā)的副總裁吉姆·韋瑟羅爾表示,AI算法需要依賴(lài)于人工操控與協(xié)作。
向著(zhù)希望前行
咨詢(xún)公司麥肯錫估計,全球有近270家公司致力于A(yíng)I驅動(dòng)的藥物發(fā)現。
2022年,輝瑞延長(cháng)了與一家以色列AI公司的合作;阿斯利康擴大了與英國AI制藥公司Benevolent AI的合作;賽諾菲宣布與Exscientia開(kāi)展新的合作,并與英矽智能達成合作協(xié)議。
阿斯利康負責計算化學(xué)、發(fā)現科學(xué)和研發(fā)的副主任奧拉·恩奎斯特表示,AI工具應用于該公司約70%的小分子藥物發(fā)現項目,即由化合物制成的傳統藥物。他們還將AI用于抗體設計等更復雜的項目。雖然AI自始至終還沒(méi)有創(chuàng )造出一種上市新藥,但“也許我們正在朝著(zhù)這個(gè)方向前
本報記者 張佳欣
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