近年來(lái)，人工智能（AI）領(lǐng)域發(fā)生了巨大變化，ChatGPT橫空出世，引發(fā)生成式AI創(chuàng )業(yè)熱潮。英國《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站在近日的報道中指出，很多科研團隊和公司正在利用AI應對人類(lèi)目前面臨的最大的科學(xué)挑戰：從破譯蛋白質(zhì)的秘密，到研制出新藥，再到應對氣候變化以及實(shí)現可商用的核聚變發(fā)電等。

揭示蛋白質(zhì)結構

阿爾法折疊2（AlphaFold?2）利用結構數據建立的人類(lèi)核孔復合體模型。
圖片來(lái)源：《自然》網(wǎng)站

根據蛋白質(zhì)氨基酸序列來(lái)確定其折疊結構一直是生物學(xué)領(lǐng)域的“老大難”。有些氨基酸和其他氨基酸相互吸引、相互作用，有些氨基酸則具有疏水性，而且氨基酸鏈形成了復雜的形狀，令人難以精準確定，研究人員往往需要數年時(shí)間才能解決一個(gè)折疊結構。

英國“深度思維”公司于2020年底首次宣布研發(fā)出一種AI方法來(lái)精準預測蛋白質(zhì)的折疊結構。2021年，他們宣布已繪制出人體中98.5%的蛋白質(zhì)的結構圖。

2022年7月，該公司AI程序“阿爾法折疊”已經(jīng)預測出迄今已知幾乎所有蛋白質(zhì)結構，在短短18個(gè)月內破解了生物學(xué)領(lǐng)域的重大難題之一。

這些數據能幫助人類(lèi)抗擊瘧疾、應對抗生素耐藥性，以及制造出能夠分解塑料的酶，還將推進(jìn)新藥研發(fā)進(jìn)程。

研制未來(lái)的藥品

在A(yíng)I出現之前，研制出新藥所需的時(shí)間越來(lái)越長(cháng)，成本也越來(lái)越高。

如今，科學(xué)家已開(kāi)始使用AI來(lái)自動(dòng)化部分過(guò)程，例如獲取龐大而混亂的數據集，并以更容易分析的方式對其進(jìn)行組織，或者使用AI編寫(xiě)代碼來(lái)完成這些工作等。

今年初，加拿大多倫多大學(xué)與Insilico醫學(xué)公司合作，利用AI藥物發(fā)現平臺，發(fā)現了一種新的肝細胞癌靶點(diǎn)，這是以前未被發(fā)現的治療途徑，并開(kāi)發(fā)出了一種可與該靶點(diǎn)結合的“新型打擊分子”，在30天內研制出肝細胞癌的潛在治療藥物。

科學(xué)家還使用生成式AI來(lái)生成分子結構?；ヂ?lián)網(wǎng)數據資訊網(wǎng)數據顯示，預計到2024年，AI新藥研發(fā)的市場(chǎng)規模將達到31.17億美元。不過(guò)截至目前，全球還沒(méi)有一款由AI研發(fā)的藥物成功上市。

應對氣候變化

氣候變化是人類(lèi)面臨的最大的難題之一。

鑒于此，巴黎理工學(xué)院研究人員使用AI確保渦輪機更頻繁地指向風(fēng)中，從而將產(chǎn)能提高了0.3%。如果得到推廣，增加的電力足以讓170萬(wàn)戶(hù)英國家庭使用。

“深度思維”公司開(kāi)發(fā)了AI來(lái)改進(jìn)矩陣乘法和排序算法，將兩者的效率分別提高了20%和70%。這兩大算法每天都在世界各地的計算機上執行數萬(wàn)億次，效率的提高為減少計算產(chǎn)生的溫室氣體排放作出了重大貢獻。

元宇宙公司（Meta）利用AI開(kāi)發(fā)出了一種新的混凝土制造工藝，可將碳排放降低40%。由于混凝土碳排放占全球碳排放總量的8%，新工藝也可能對人們應對氣候變化有重要意義。

幫助商用核聚變發(fā)電

人們一直在努力創(chuàng )建高效、可靠的核聚變發(fā)電廠(chǎng)，但這一任務(wù)極具挑戰性。在托卡馬克聚變反應堆內，試圖精確而快速地控制多個(gè)線(xiàn)圈，并將等離子體壓縮成一個(gè)有限的形狀是非常困難的。

AI可以對托卡馬克線(xiàn)圈內的等離子體進(jìn)行更好地模擬計算。
圖片來(lái)源：每日科技網(wǎng)

盡管AI并沒(méi)有真正解決這個(gè)問(wèn)題，但它正在提供幫助。去年，“深度思維”公司和瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院創(chuàng )建了一個(gè)能夠控制19個(gè)磁線(xiàn)圈的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，AI還能幫助將托卡馬克中的等離子體隨意改變形狀。

英國曼徹斯特大學(xué)的李·馬吉茨說(shuō)，AI可能是核聚變發(fā)電“夢(mèng)想照進(jìn)現實(shí)”的轉折點(diǎn)。