科技日報訊 （實(shí)習記者聶慧敏）2月27日，記者從北京協(xié)和醫院獲悉，該院眼科教授陳有信團隊論證了AI對低年資醫師識別眼底多病種的輔助作用，及其在臨床應用中的有效性。該研究為AI技術(shù)在這一領(lǐng)域從概念化研究向臨床應用轉化提供了新依據。相關(guān)成果近日刊發(fā)于《Npj數字醫學(xué)》。

　　近年來(lái)，隨著(zhù)我國居民平均年齡的增長(cháng)和生活方式的轉變，眼底病等多種不可逆致盲性眼病的患病率呈逐年遞增趨勢。數據顯示，目前我國主要致盲性眼底病篩查率較低，常規的篩查和就醫流程難以滿(mǎn)足現有需求。眼底照相是眼科常用的檢查手段之一，行業(yè)普遍推薦將眼底照相用于眼底病變的篩查，配合利用AI技術(shù)可以縮短診斷時(shí)間，提高篩查效率，彌補醫療資源的不足。

　　該研究設置了3個(gè)對照組，分別為AI輔助低年資醫生閱片組（試驗組），低年資醫生獨立閱片組（對照組）和AI閱片組（AI組）。AI軟件和醫生首先分別對眼底照進(jìn)行獨立標注，形成AI組和對照組。一周后，醫生再對同一批由AI標注過(guò)的眼底照進(jìn)行再次標注，并可參考AI的輔助診斷建議，確定最終的診斷標簽，形成試驗組。研究人員將3組標注結果與“金標準”進(jìn)行一致性比較，同時(shí)計算各對照組對不同病種的診斷靈敏度、特異度等評價(jià)指標。

　　結果顯示，試驗組、對照組和AI組與“金標準”的診斷一致率分別為84.9%，72.9%和85.5%。這表明在A(yíng)I輔助下，低年資醫師的讀圖診斷能力可提高約12%。對13個(gè)病種的結果分析也顯示，試驗組的診斷靈敏度和特異度均顯著(zhù)高于對照組。

　　該研究提出了現階段AI應用于眼底多病種識別的有效性和可行模式，為AI技術(shù)在臨床落地應用，進(jìn)一步助力眼底病篩查及提速增效提供了新方向。