近日，Meta推出兩項基于人工智能的視頻編輯新功能，可用于在社交媒體上發(fā)布視頻，在文生圖(Text to Image)的技術基礎上實現(xiàn)了文生視頻(Text to Video)，即人工智能模型依據(jù)用戶輸入的文本提示詞即可生成時間長短不一的視頻。據(jù)《證券日報》記者梳理，除Meta之外，AnimateDiff、GEN-2、Moonvalley、MAKE A VIDEO等開源免費軟件均提供相似功能。

　　文生視頻技術的日趨成熟和廣泛應用，或將為當下熱門的短劇市場帶來變數(shù)。業(yè)內人士認為，文生視頻技術有望極大降低短劇制作的綜合成本，為解決“重制作而輕創(chuàng)作”的共性問題提供解決方案，短劇制作的重心有望回歸高質量劇本創(chuàng)作。

　　文生視頻應用加速

　　Meta推出文生視頻工具EMU不久，在嗶哩嗶哩網(wǎng)站上，已有多位UP主趁熱打鐵，推出了文生視頻的相關教學視頻。另外，AnimateDiff、GEN-2、Moonvalley、MAKE A VIDEO等相關軟件的多個教學視頻獲得超過10萬人點擊收看。其中，不少UP主在標題上稱“5分鐘就能學會的保姆級教程”。

　　記者點擊觀看多個教學視頻后了解到，上述軟件確實能在鼠標點擊、輸入提示詞后一鍵生成視頻。雖然仍需要不斷調整提示詞，以達到精修視頻的目的，但與傳統(tǒng)視頻拍攝、剪輯和后期處理的工作量而言，勞動強度和時間投入顯著降低。且上述軟件還可在提示詞引導下，對視頻的多種風格、多種運鏡等參數(shù)進行切換，并可停留在某一特定幀上進行提示詞修改，大大提升視頻精修的操作便利性。

　　除了國外企業(yè)對文生視頻技術高度重視外，在國內，百度、阿里巴巴、騰訊、360、萬興科技、昆侖萬維、國脈文化、美圖等公司也紛紛涉足該領域，并推出相關的人工智能模型。

　　為何文生視頻技術能夠快速得到重視和應用，湖南大學信息科學與工程學院博士生導師、教授張大方分析稱，文生圖和文生視頻的人工智能模型有較高相似性，文生圖的技術和經(jīng)驗可供文生視頻加以運用和參考，因此大大加速其面市和迭代速度。今年3月份至4月份，已有部分頭部企業(yè)推出初代產(chǎn)品，并獲得市場積極反饋。

　　“文生視頻的人工智能模型參數(shù)為10億級別至100億級別，國內頭部企業(yè)已能熟練掌握上述技術。在加快改進模型、清洗學習數(shù)據(jù)、調整操作界面、優(yōu)化內部參數(shù)的共同推動下，文生視頻技術已逐步克服諸多不足，并快速進入商業(yè)化應用。目前，在企業(yè)宣傳、數(shù)字化人、科普創(chuàng)作、線上社交等領域已開始運用文生視頻技術。”張大方進一步表示。

　　短劇制作成本有望下降

　　2022年12月份，國家廣播電視總局印發(fā)《關于推動短劇創(chuàng)作繁榮發(fā)展的意見》。近兩年來，單集一兩分鐘的短劇熱度大幅攀升，由于其具有高懸念、強反轉等特點，通過前期免費引流圈粉，實現(xiàn)后期收費盈利，已成為資本市場高度關注的投資標的。

　　短劇呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的同時，也浮現(xiàn)出若干問題。騰江投資首席研究員毛騰江向《證券日報》記者介紹：“從去年開始，我們先后考察了全國50多家短劇制作團隊，存在不少共性問題。比如，一部用心的短劇大約需要150萬元的制作成本，其中140萬元用在群眾演員、道具制作、服裝租賃、場景搭建、攝像剪輯、后期特效、音效合成等，分給劇本創(chuàng)作者的則寥寥無幾，導致劇本創(chuàng)作動力嚴重不足，重制作輕創(chuàng)作成為當下短劇市場健康發(fā)展所面臨的主要問題。此外，許多短劇劇本存在粗制濫造、低俗媚俗、題材撞車等情況?！?/p>

　　有業(yè)內人士對此持相似觀點，該業(yè)內人士認為，正是因為短劇制作成本的分配結構問題，造成當下短劇質量堪憂的局面，而文生視頻技術有望為這一分配結構帶來變數(shù)。在男女主角、服裝款式、搭建場景和特效制作等方面，文生視頻技術具有強大的成本優(yōu)勢和操作便利性，僅需要足夠多的提示詞，即能實現(xiàn)一鍵視頻生成和精修，從而大大節(jié)約資金、時間和人工投入。

　　毛騰江對文生視頻技術高度期待?！叭绻纳曨l技術在短劇制作中得到廣泛運用，預計國內高質量短劇的單集綜合成本可以下降到1000元左右，制作時間可縮短到一周一集左右，人工投入也將大幅減少，劇本創(chuàng)作將成為資本市場重點關注的高價值環(huán)節(jié)。”毛騰江表示，屆時，傳播主流價值、內容健康積極、情節(jié)引人入勝的短劇劇本創(chuàng)作將是關鍵增值環(huán)節(jié)，短劇制作將重歸高水平劇本創(chuàng)作的初心。