國際數據公司（IDC）近日發(fā)布的《中國智算服務(wù)市場(chǎng)（2023下半年）跟蹤》報告顯示，2023年下半年，中國智算服務(wù)市場(chǎng)整體規模達114.1億元，同比增長(cháng)85.8%。全年來(lái)看，這一市場(chǎng)規模達194.2億元，同比增長(cháng)72.5%，動(dòng)力強勁。

　　智算服務(wù)是一種專(zhuān)門(mén)提供智能計算能力的服務(wù)，廣泛應用于機器學(xué)習、深度學(xué)習、自然語(yǔ)言處理等人工智能（AI）領(lǐng)域，并助力生命科學(xué)、工業(yè)制造、自動(dòng)駕駛等行業(yè)智能化轉型升級。智算服務(wù)“算”出AI落地加速度，讓更多創(chuàng )新企業(yè)迎來(lái)發(fā)展新機遇。

　　雙輪驅動(dòng)增長(cháng)

　　我國智算服務(wù)市場(chǎng)由智算集成服務(wù)、智算基礎設施即服務(wù)（AI IaaS）兩大板塊構成，后者進(jìn)一步細分為面向生成式人工智能的GenAI IaaS和面向非生成式人工智能的Non-GenAI IaaS。從2023年智算服務(wù)市場(chǎng)表現看，智算集成服務(wù)市場(chǎng)貢獻了主要增量，去年下半年規模達36億元，同比增速高達129.4%。GenAI IaaS市場(chǎng)在2023年實(shí)現“從0到1”的爆發(fā)式增長(cháng)，規模達32.2億元。Non-GenAI IaaS市場(chǎng)保持穩健增長(cháng)態(tài)勢，規模達45.9億元。

　　我國智算服務(wù)市場(chǎng)快速發(fā)展，得益于智算服務(wù)需求與宏觀(guān)政策引領(lǐng)雙輪驅動(dòng)。

　　一方面，我國智算服務(wù)需求保持高速增長(cháng)。從“大煉模型”到“煉大模型”，千億、萬(wàn)億參數大模型的孵化，推動(dòng)智算基礎設施加快建設，智能算力需求持續爆發(fā)，各方紛紛加大對AI算力的布局。各地政府前瞻規劃，現已投產(chǎn)上線(xiàn)的智算中心數量接近百個(gè)，可用算力已接近萬(wàn)PFlops（1PFlops=1千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運算/秒）。同時(shí)，人工智能技術(shù)公司、信息與通信技術(shù)服務(wù)商、數據中心服務(wù)商、實(shí)體企業(yè)等多方主體紛紛重金投入智算市場(chǎng)。

　　另一方面，宏觀(guān)政策出臺發(fā)揮引領(lǐng)作用，營(yíng)商環(huán)境和創(chuàng )新生態(tài)持續改善。國家發(fā)展改革委等部門(mén)聯(lián)合發(fā)布的《全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系算力樞紐實(shí)施方案》提出，在京津冀、長(cháng)三角、粵港澳大灣區、成渝，以及貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等地布局建設全國一體化算力網(wǎng)絡(luò )國家樞紐節點(diǎn)。北京、浙江、廣東等地也紛紛發(fā)布相關(guān)政策規劃，央地協(xié)同推動(dòng)智算市場(chǎng)發(fā)展。政府加快實(shí)施“東數西算”工程、發(fā)放“算力券”，提升跨區域算力調度水平，降低企業(yè)使用算力設施和服務(wù)的門(mén)檻，并對示范效果突出的智算中心給予資金獎補，使營(yíng)商環(huán)境進(jìn)一步改善。隨著(zhù)云計算、大數據、深度學(xué)習、自然語(yǔ)言處理和圖像識別等技術(shù)發(fā)展，智算能力大幅提升，創(chuàng )新生態(tài)不斷優(yōu)化。

　　機遇前所未有

　　智能算力作為新型基礎設施，是萬(wàn)千行業(yè)進(jìn)行智能化變革的核心驅動(dòng)力，我國智算服務(wù)市場(chǎng)正迎來(lái)前所未有的發(fā)展機遇。智算服務(wù)市場(chǎng)蓬勃發(fā)展為行業(yè)帶來(lái)新機遇。

　　受益于A(yíng)I領(lǐng)域先發(fā)優(yōu)勢和資源技術(shù)積淀，目前字節跳動(dòng)、阿里巴巴、百度、騰訊市場(chǎng)份額位居我國智算服務(wù)市場(chǎng)前列。同時(shí)，一些智算服務(wù)企業(yè)也紛紛緊抓智算市場(chǎng)發(fā)展窗口期，快速獲取GenAI IaaS市場(chǎng)份額。商湯科技憑借資源儲備、“大模型+大裝置”全方位技術(shù)能力成功跨界，表現搶眼；并行科技憑借在超算領(lǐng)域的積累贏(yíng)得一席之地；首都在線(xiàn)以互聯(lián)網(wǎng)數據中心資源為基礎整合產(chǎn)業(yè)生態(tài)，分得一杯羹……未來(lái)，隨著(zhù)技術(shù)快速發(fā)展，新的行業(yè)巨頭有望產(chǎn)生。

　　隨著(zhù)智算市場(chǎng)快速增長(cháng)，智算技術(shù)逐步滲透到農業(yè)、金融、醫療等領(lǐng)域，AI與各行業(yè)融合程度日益加深。AI大模型通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升管理效率等方式助力傳統產(chǎn)業(yè)數字化轉型升級，催生新模式和新業(yè)態(tài)。例如，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)行業(yè)就在智算支撐下駛上了“快車(chē)道”。

　　合力共促發(fā)展

　　還要看到，智算服務(wù)市場(chǎng)快速增長(cháng)的背后也伴隨著(zhù)挑戰。

　　首先，數據安全與隱私保護問(wèn)題亟待解決。智算服務(wù)涉及大量用戶(hù)數據和企業(yè)機密信息，這些數據可能被惡意利用。其次，智算行業(yè)面臨前沿技術(shù)待突破、高端人才短缺等問(wèn)題，可能難以適應智算應用場(chǎng)景復雜化的發(fā)展趨勢。此外，人工智能訓練和推理需要大量算力，高性能計算設備運行過(guò)程中也會(huì )產(chǎn)生大量熱量，能耗問(wèn)題不容忽視。最后，智算持續發(fā)展需要跨領(lǐng)域合作和資源共享，而這往往面臨交互標準與互操作性、供應鏈管理、盈利模式與利益分配等問(wèn)題。

　　面對智算市場(chǎng)發(fā)展的一系列挑戰，政府和企業(yè)應形成合力，共同推動(dòng)行業(yè)良性發(fā)展。

　　第一，加強智算技術(shù)自主研發(fā)?？稍O立智算產(chǎn)業(yè)投資基金，吸引金融機構、企業(yè)等多元資本，對開(kāi)展高端智算自主研發(fā)的企業(yè)進(jìn)行投資。推動(dòng)企業(yè)加大對智算前沿技術(shù)的研發(fā)投入，搭建智算技術(shù)的適配、驗證與調優(yōu)平臺，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用深度融合。

　　第二，建立健全數據安全和隱私保護機制，實(shí)現數據態(tài)勢可知、威脅可現、風(fēng)險可控。要重視數據質(zhì)量核驗任務(wù)，完成數據質(zhì)量規范性、一致性、準確性和完整性檢查。

　　第三，積極培養高水平數據科學(xué)家和分析師人才。建立以應用能力為基礎、以工作過(guò)程為導向的課程體系，構建集生產(chǎn)實(shí)訓、虛擬仿真為一體的實(shí)習實(shí)訓基地，促進(jìn)高水平人才供給。

　　第四，最大限度節省能源消耗。算力基礎設施建設應優(yōu)先考慮算力中心地理位置，充分利用自然條件散熱降溫。合理安排調度業(yè)務(wù)進(jìn)程，優(yōu)先處理用戶(hù)驅動(dòng)型業(yè)務(wù)，在計算資源閑時(shí)處理結果驅動(dòng)型業(yè)務(wù)，提高資源利用效率。

　　（作者系北京市社會(huì )科學(xué)院副研究員 王 鵬）