隨著(zhù)AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，諸如ChatGPT等大模型依托龐大的數據集進(jìn)行訓練，展現出強大的通用性和靈活性，能夠高效應對各種實(shí)際應用場(chǎng)景，生成豐富多樣的內容，其廣泛的應用潛力正逐漸顯現。而在采購供應鏈中，AI大模型技術(shù)的引入，正推動(dòng)著(zhù)行業(yè)向更加智能化、高效化的方向轉型。

作為一家在采購供應鏈領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗的企業(yè)，北京筑龍敏銳地捕捉到了AI大模型技術(shù)的巨大潛力。通過(guò)深入的技術(shù)研究與實(shí)踐探索，北京筑龍成功升級了以AI大模型技術(shù)為支撐的智能化平臺——“智宇AI中臺”。 依托智宇AI中臺，北京筑龍成功打造了多樣化的行業(yè)場(chǎng)景模型，覆蓋招投標文件編制、智能審查、智能輔助評標、采購預測、供應商推薦等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節，實(shí)現了全鏈條的智能化升級。

在招標采購過(guò)程中，北京筑龍充分利用AI大模型的優(yōu)勢，實(shí)現了招標文件的智能輔助編制。系統能夠自動(dòng)分析歷史項目數據、政策法規及行業(yè)標準，為編制人員提供精準、合規的模板和建議，大幅提高了編制效率和準確性，減少了人為錯誤。同時(shí)，智能輔助審核功能的引入，更是確保了招標采購過(guò)程的合法合規性。AI大模型通過(guò)深度學(xué)習算法，對招標文件進(jìn)行全方位、多維度的審核，自動(dòng)標記潛在問(wèn)題并提供修改建議，幫助審核人員快速定位問(wèn)題，提升了審核效率和質(zhì)量。

在評標環(huán)節，北京筑龍構建的智能評標系統更是實(shí)現了評標過(guò)程的客觀(guān)公正。該系統能夠自動(dòng)分析投標文件中的各項指標數據，進(jìn)行客觀(guān)評分，并提供詳盡的評標報告，幫助評審專(zhuān)家快速了解投標情況，提高了評標效率；此外，AI大模型還在監督環(huán)節發(fā)揮了重要作用，通過(guò)實(shí)時(shí)監控招標采購各個(gè)環(huán)節的進(jìn)展情況，自動(dòng)識別異常行為并及時(shí)發(fā)出預警，保障了招標采購過(guò)程的透明性和公正性。

除了上述核心環(huán)節外，北京筑龍還利用AI大模型技術(shù)優(yōu)化了采購尋源和物資編碼等管理流程。在采購尋源環(huán)節，系統通過(guò)大數據分析自動(dòng)匹配企業(yè)采購需求和供應商供應能力，提供多種供應商選擇方案并評估供應商信用狀況，降低了采購風(fēng)險。在物資編碼管理方面，AI大模型實(shí)現了物資編碼的智能化管理，自動(dòng)識別物資信息并推薦合適編碼，提高了編碼的準確性和效率。

值得注意的是，北京筑龍并未止步于現有成就，而是持續探索AI大模型在采購供應鏈領(lǐng)域的更多應用場(chǎng)景。在中物聯(lián)主辦的第五屆國有企業(yè)數智化采購論壇上，北京筑龍分享了“4個(gè)不是而是”大模型落地應用方法論，并結合自身實(shí)踐提出了適用于采購行業(yè)的9大智宇AI范式。這些方法論和范式的提出，不僅為AI大模型在采購供應鏈領(lǐng)域的精準落地提供了理論指導和實(shí)踐路徑，更為行業(yè)的智能化升級注入了新的動(dòng)力。

展望未來(lái)，北京筑龍將繼續秉承以客戶(hù)為中心的服務(wù)理念，聚焦智能化在行業(yè)場(chǎng)景的落地和AI原生應用，持續拓展“大采購”的智能化能力。讓數字化生產(chǎn)數據支撐智能化，智能化消費數據反哺數字化，助力更多企業(yè)實(shí)現采購供應鏈數智化。同時(shí)，北京筑龍也將與業(yè)界同仁攜手共進(jìn)，共同推動(dòng)采購供應鏈智能化的發(fā)展和進(jìn)步，迎來(lái)更加高效、智能的未來(lái)。