工業(yè)和信息化部日前公布數據顯示，我國人工智能發(fā)展取得積極進(jìn)展，企業(yè)數量超4500家，智能芯片、通用大模型等創(chuàng )新成果加速涌現，智能基礎設施不斷夯實(shí)，數字化車(chē)間和智能工廠(chǎng)加快建設，為人工智能賦能新型工業(yè)化奠定了良好基礎。

　　工業(yè)和信息化部運行監測協(xié)調局局長(cháng)陶青表示，要充分發(fā)揮我國工業(yè)體系完整、產(chǎn)業(yè)規模龐大、應用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線(xiàn)，以智能制造為主攻方向，以場(chǎng)景應用為牽引，推動(dòng)制造業(yè)智能化轉型、高水平賦能工業(yè)制造體系，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。

　　關(guān)鍵技術(shù)加快突破

　　人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性技術(shù)，是新型工業(yè)化的重要推動(dòng)力。加快突破人工智能基礎關(guān)鍵技術(shù)，才能夯實(shí)應用賦能的底座。

　　在日前舉行的2024年IT市場(chǎng)年會(huì )上，中國計算機行業(yè)協(xié)會(huì )人工智能專(zhuān)委會(huì )副秘書(shū)長(cháng)王沛霖表示，我國人工智能核心技術(shù)基礎薄弱，存在頭重腳輕的產(chǎn)業(yè)結構。在應用層面發(fā)展較為迅速，但在基礎層面和關(guān)鍵技術(shù)層面的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化能力相對較弱，缺乏具有國際競爭力的核心技術(shù)和產(chǎn)品。

　　陶青透露，要圍繞算法、算力等大模型底層技術(shù)，加快推動(dòng)智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關(guān)鍵核心技術(shù)和產(chǎn)品突破；加快智能物聯(lián)終端和工業(yè)云部署，提升面向制造業(yè)的算力供給運營(yíng)管理能力；引導生態(tài)型企業(yè)加快打造具備全球競爭力的通用大模型，培育面向制造業(yè)場(chǎng)景的行業(yè)大模型；構建高水平工業(yè)數據庫，激發(fā)工業(yè)數據要素價(jià)值。

　　“只有將算力、算法和數據3個(gè)核心要素融合，才能把‘人工智能+’帶到產(chǎn)業(yè)中，真正實(shí)現產(chǎn)業(yè)智能化賦能。今年4月，我們發(fā)布了海若大模型業(yè)務(wù)戰略，計劃投入50億元資金，依托數字創(chuàng )新生態(tài)共同體，加快推動(dòng)海若大模型在100個(gè)城市快速落地?！崩顺痹菩袠I(yè)總監尹萍說(shuō)。

　　近年來(lái)，我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。工業(yè)和信息化部副部長(cháng)單忠德介紹，截至2023年底，我國在用數據中心機架總規模超過(guò)810萬(wàn)標準機架，算力總規模達每秒230百億億次浮點(diǎn)運算；智能算力規模達70百億億次浮點(diǎn)運算，增速超過(guò)70%。

　　“算力一直是制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素?！辟惖项檰?wèn)股份有限公司總裁付長(cháng)文表示，當前我國算力規模居全球第二位，但還存在算力結構不平衡等問(wèn)題。隨著(zhù)人工智能快速發(fā)展和行業(yè)、企業(yè)數字化不斷推進(jìn)，對智算中心的需求越來(lái)越大。2022年我國智能算力缺口是52.6%，2023年達78.4%。

　　王沛霖認為，培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力離不開(kāi)“人工智能+”“數據要素×”的深度融合與高效運作。這兩項行動(dòng)深度推進(jìn)，將為我國帶來(lái)產(chǎn)業(yè)轉型的歷史性機遇，有望打造出一批具有全球影響力的數字產(chǎn)業(yè)集群，推動(dòng)現代化產(chǎn)業(yè)體系實(shí)現質(zhì)的飛躍。

　　“以數字技術(shù)為核心驅動(dòng)的數字經(jīng)濟全面快速發(fā)展，基于數字技術(shù)的創(chuàng )新已成為形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵支撐。當前，國家數據基礎制度和數據要素管理進(jìn)入實(shí)質(zhì)性階段，數字領(lǐng)域新技術(shù)、新理念、新制度不斷涌現?！眹抑悄苤圃鞂?zhuān)家委員會(huì )主任蘇波說(shuō)。

　　拓展多元應用場(chǎng)景

　　中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(cháng)張立表示，2023年，以生成式人工智能為代表的IT技術(shù)引發(fā)了智能時(shí)代的新革命，成為推動(dòng)千行百業(yè)應用創(chuàng )新的動(dòng)力源?！叭斯ぶ悄?#43;”行動(dòng)的目標就是要積極應用人工智能為實(shí)體經(jīng)濟賦能，提高實(shí)體經(jīng)濟效率，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，為經(jīng)濟社會(huì )各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能。

　　我國擁有廣泛而豐富的人工智能應用場(chǎng)景，為“人工智能+”創(chuàng )造了巨大空間。人工智能在影像、零售、制造、金融、醫療等領(lǐng)域已得到廣泛應用，改變著(zhù)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài)，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，有效提升了產(chǎn)業(yè)國際競爭力。

　　在前不久舉行的第十四屆北京國際電影節上，兩部40多年前上映的老電影變成了全新4K版影片重新首映。據介紹，在數字修復環(huán)節，火山引擎技術(shù)團隊工程師利用AI標識技術(shù)，減少了修復師重復勞動(dòng)，幫助優(yōu)化影片清晰度、流暢度、色彩，去除瑕疵。香港城市大學(xué)計算機系助理教授馬柯德表示，隨著(zhù)生成式人工智能視覺(jué)大模型技術(shù)在更多影視場(chǎng)景中得到廣泛應用，這一技術(shù)趨勢或成為未來(lái)4K膠片修復的主流。

　　在山東威海市，一艘漁船駛入港口，立刻被岸邊的漁政核查核錄系統捕捉到。這個(gè)由中國聯(lián)通研發(fā)的高科技“接待員”迅速確認船只身份，在5分鐘內完成核驗，大大縮短了判定船舶身份的時(shí)間，提高了準確率。漁政核查核錄系統上線(xiàn)16個(gè)月以來(lái)，AI“船臉”算法平均識別率精度達到86%以上，已完成8580次AI預警、3100多艘漁船的數據搜集，以及19153余次的機器自學(xué)習，提升了智慧漁港管理水平。

　　人工智能還能提升質(zhì)量管理效率，為消費者選購商品提供便捷服務(wù)。比如，得物APP率先運用AI技術(shù)探索品質(zhì)消費保障，建立國內首條人工智能查驗鑒別生產(chǎn)線(xiàn)。AI計算引擎由得物APP多年積累的查驗鑒別研究和海量實(shí)物商品數據訓練而成，能輔助提升查驗鑒別效率。

　　蒙牛集團副總裁、首席數智官李琤潔介紹，蒙牛歷經(jīng)貨的數字化、人的數字化到人工智能驅動(dòng)的數智化轉型3個(gè)階段，轉變組織方式和生產(chǎn)方式，激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力。在數字化1.0階段，蒙牛實(shí)現從奶源、工廠(chǎng)到消費者全鏈條的數字化覆蓋；在數字化2.0階段，蒙牛深耕消費者數字化；在如今的數智化3.0階段，蒙牛實(shí)施“AI驅動(dòng)的雙飛輪”戰略，用人工智能對供應側和消費側進(jìn)行全面加持。

　　“預計圍繞人工智能和數據要素的應用場(chǎng)景將持續釋放，推動(dòng)IT領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力培育、壯大與發(fā)展，并為各行各業(yè)帶來(lái)發(fā)展新動(dòng)能。同時(shí)，人工智能與數據要素深度結合，將在產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟、社會(huì )領(lǐng)域碰撞出新的火花?！碧K波說(shuō)。

　　陶青透露，要深化人工智能技術(shù)在制造業(yè)全流程中的融合應用，大幅提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等環(huán)節的智能化水平。面向對國民經(jīng)濟影響大、帶動(dòng)力強、數字化基礎好的重點(diǎn)行業(yè)，開(kāi)展人工智能賦能新型工業(yè)化專(zhuān)項行動(dòng)，加快重點(diǎn)行業(yè)智能化升級，提升高端裝備、關(guān)鍵軟件、智能終端等重點(diǎn)產(chǎn)品和裝備智能化水平。

　　培育壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)

　　我國人工智能發(fā)展也面臨諸多問(wèn)題。王沛霖分析，我國人工智能產(chǎn)業(yè)標準化和規范化程度不高，行業(yè)缺乏統一的標準體系，不僅影響企業(yè)互操作性和兼容性，也阻礙整個(gè)產(chǎn)業(yè)規范化和規?；l(fā)展。雖然我國人工智能人才培養規模逐漸擴大，但仍面臨高層次領(lǐng)軍人才稀缺、基礎研究人才流失等問(wèn)題，急需構建更完善的多層次人才培訓體系。

　　此外，隨著(zhù)大數據和人工智能融合，如何有效保護用戶(hù)隱私、確保數據安全，同時(shí)滿(mǎn)足AI模型訓練的大數據需求，成為重要課題?？缃鐓f(xié)同與資源整合也不夠緊密，各產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)學(xué)研用之間深度融合和協(xié)同創(chuàng )新還不夠充分，資源共享和利益分配機制尚待完善。

　　針對這些問(wèn)題，相關(guān)企業(yè)開(kāi)展了一系列探索實(shí)踐。據介紹，浪潮云在國內率先啟動(dòng)新型數據基礎設施探索與實(shí)踐，通過(guò)搭建城市可信數據空間并融合隱私計算、沙箱計算、數據授權、區塊鏈等多種技術(shù)能力，滿(mǎn)足授權數據安全存儲、可信傳輸、聯(lián)合建模等數據流通需求，為各地數據要素安全可信流通提供強有力技術(shù)支撐。

　　聯(lián)通數字科技有限公司數字化轉型首席專(zhuān)家楊海明介紹，聯(lián)通數科形成了“聯(lián)通數科+行業(yè)軍團+研究院”的企業(yè)轉型布局，還發(fā)揮中國聯(lián)通在網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域的引領(lǐng)作用，與合作伙伴共同構建對外賦能的生態(tài)鏈。

　　陶青表示，要健全完善支撐體系，培育壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)；加強標準引領(lǐng)，建立健全人工智能賦能新型工業(yè)化標準體系。優(yōu)化布局人工智能領(lǐng)域制造業(yè)創(chuàng )新中心、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎公共服務(wù)平臺和重點(diǎn)實(shí)驗室等，強化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng )新，強化人工智能開(kāi)源生態(tài)建設，健全人工智能人才培養、安全保障和國際合作等機制。

　　賽迪顧問(wèn)人工智能與大數據研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶提出，有關(guān)部門(mén)要在政策上給予支持，以滿(mǎn)足人工智能創(chuàng )新發(fā)展推動(dòng)新型工業(yè)化需求為導向，創(chuàng )造更好產(chǎn)業(yè)環(huán)境。 （經(jīng)濟日報記者 黃 鑫 李和風(fēng)）