上海白領(lǐng)劉先生，坐上他的汽車(chē)主駕，向右扭頭說(shuō)：“打開(kāi)那窗戶(hù)?！痹?huà)音剛落，副駕駛的車(chē)窗自動(dòng)開(kāi)了。

　　這輛車(chē)搭載了基于國產(chǎn)AI大模型的智能系統，就像有了人的大腦和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，通過(guò)學(xué)習提升語(yǔ)音、視覺(jué)等多模態(tài)感知能力，在座艙里提供更人性化的交互，智能駕駛方面計算更精準，越來(lái)越像“老司機”開(kāi)車(chē)。

　　當國產(chǎn)AI大模型開(kāi)始加速“上車(chē)”，人工智能正以更加觸手可及的方式走進(jìn)現實(shí)生活。

　　會(huì )思考的多功能助手

　　“汽車(chē)是一個(gè)終端，承載大量先進(jìn)技術(shù)，先是電動(dòng)化，現在是智能化，以后還要和整個(gè)社會(huì )交通體系聯(lián)起來(lái)?！蹦倪钙?chē)創(chuàng )始人方運舟說(shuō)。

　　“有一段時(shí)間，車(chē)的智能化體現為一個(gè)個(gè)App，你問(wèn)它答?，F在我們的車(chē)搭載360智腦大模型，開(kāi)始會(huì )思考了，與人交互更自然，識別車(chē)內外的人與物更準確，增強自動(dòng)駕駛系統的效率和安全。這是初步探索，以后是強大的多功能助手?！睂W(xué)習并研究汽車(chē)技術(shù)30年的方運舟說(shuō)。

　　“車(chē)會(huì )思考”怎么體現？

　　方運舟舉例，以前司機要對語(yǔ)音助手提出明確指令，如“打開(kāi)空調”。AI大模型接入車(chē)內語(yǔ)音助手后，司機只需要說(shuō)：“我有點(diǎn)冷”。大模型會(huì )像人一樣考慮如何滿(mǎn)足司機的需求，執行多個(gè)動(dòng)作，如關(guān)上車(chē)窗、把空調調到司機習慣的溫度、風(fēng)力調至常用的檔位等。

　　“車(chē)會(huì )思考”背后是什么？

　　中科院院士姚期智表示，大模型在技術(shù)上可分為通用、行業(yè)、場(chǎng)景三類(lèi)。大模型的通用智能必須細化到各個(gè)行業(yè)，給它投喂行業(yè)中的專(zhuān)業(yè)數據，通過(guò)訓練形成場(chǎng)景化、定制化、個(gè)性化，產(chǎn)生專(zhuān)有的模型，才能給各垂直領(lǐng)域帶來(lái)AI革命，關(guān)鍵是算力、數據和模型的匹配。

　　賽迪智庫未來(lái)產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍說(shuō)，以前的人工智能是規則驅動(dòng)，大模型則是數據驅動(dòng)，數據決定模型的質(zhì)量，影響泛化能力?！胺夯褪菍W(xué)習并理解數據中隱含的規律，進(jìn)而能夠對未曾見(jiàn)過(guò)的數據給出恰當的輸出，就像舉一反三、學(xué)以致用?！?/p>

　　國家網(wǎng)信辦4月發(fā)布的公告顯示，我國已有117個(gè)大模型完成生成式人工智能服務(wù)備案。

　　記者梳理發(fā)現，目前“上車(chē)”的大模型，既有華為的盤(pán)古、百度的文心一言、科大訊飛的星火、360的智腦等科技企業(yè)的通用大模型，也有比亞迪的璇璣、小鵬的靈犀等車(chē)企自研的行業(yè)大模型。從終端看，已有超過(guò)10個(gè)品牌的汽車(chē)搭載大模型。

　　云端和車(chē)端協(xié)同工作

　　大模型賦能汽車(chē)是不斷深入的過(guò)程，目前集中體現在智能座艙和智能駕駛上。

　　極越汽車(chē)座艙里，有塊35.6英寸的一體屏幕。司機劉先生說(shuō)，因為文心一言大模型的支持，屏幕顯示的各種應用“可見(jiàn)即可說(shuō)，可說(shuō)即可做”。記者看到這樣的對話(huà)場(chǎng)景：

　　司機：“Simo，我還有多久能到家？”

　　大模型：“1小時(shí)?！?/p>

　　司機：“在我到家前30分鐘，打開(kāi)家里的空調、拉上窗簾?！?/p>

　　大模型：“好的?！?/p>

　　司機不需要操作車(chē)里或手機上任何按鍵，通過(guò)Simo智能語(yǔ)音系統控制車(chē)內一切，還可通過(guò)屏幕上的小度App，遠程控制家中電器。即使出現多人指令、聲音交織、連續對話(huà)等情況，大模型也可理解每人不同的需求，滿(mǎn)足不同的操作指令。極越首席執行官夏一平表示，極越車(chē)主目前對智能語(yǔ)音系統的使用率達98%，平均每人每天用60多次。

　　“以前的語(yǔ)音識別需要在云端解析數據，再下載到車(chē)端，現在全部的語(yǔ)音識別都是離線(xiàn)，這樣反應快，而且哪怕沒(méi)網(wǎng)絡(luò )，也不影響開(kāi)車(chē)?！毕囊黄秸f(shuō)。

　　這得益于大模型在云端和車(chē)端的協(xié)同工作。鐘新龍說(shuō)，云端大模型的參數規模大、算力強，完成大量數據標注、數據融合等任務(wù)，降低成本和錯誤率；車(chē)端大模型的參數量小一些，無(wú)需聯(lián)網(wǎng)也有算力，節省車(chē)端計算的推理時(shí)間，即使云與車(chē)端通訊有時(shí)延，也能確保安全。

　　“我們已把大模型應用到整車(chē)智能，垂直整合所有場(chǎng)景應用?！北葋喌霞瘓F董事長(cháng)王傳福表示，智能化架構有一個(gè)“中央大腦”，車(chē)端AI和云端AI，車(chē)聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)、衛星網(wǎng)，及傳感鏈、控制鏈、數據鏈、機械鏈，實(shí)時(shí)捕捉內外部環(huán)境的變化，在毫秒間將信息匯總反饋到“大腦”思考決策，調節車(chē)輛“身體”狀態(tài)，提升駕乘安全性和舒適性。

　　學(xué)習能力迭代加速

　　展望大模型“上車(chē)”的發(fā)展前景，百度創(chuàng )始人李彥宏表示，隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步，汽車(chē)機器人將實(shí)現每天開(kāi)“新版本”的體驗，就如同購買(mǎi)新車(chē)一樣，給用戶(hù)帶來(lái)持續的驚喜。

　　自動(dòng)駕駛的迭代速度將加快。專(zhuān)家普遍認為，大模型可重構自動(dòng)駕駛技術(shù)架構、合成模擬場(chǎng)景數據、預測安全風(fēng)險，加快自動(dòng)駕駛技術(shù)開(kāi)發(fā)和應用落地。

　　在大模型出現前，自動(dòng)駕駛是靠任務(wù)驅動(dòng)，即程序員依據特定的場(chǎng)景，編寫(xiě)解決方案的代碼，當車(chē)輛在行駛中感知到相應情況，便按照之前設定的方式處理。

　　“有了大模型后，我們發(fā)現有巨大的機會(huì )讓原來(lái)特別多的泛化代碼變成簡(jiǎn)單的端到端的模型，使感知、行為、控制在很多領(lǐng)域比我們想象的聰明很多，比如讀懂‘前方ETC即將維修，請換道’等標識?！毙※i汽車(chē)創(chuàng )始人何小鵬說(shuō)，以前小鵬智駕系統每一季度更新一次，現在平均每天有3.87個(gè)版本快速迭代。

　　未來(lái)，基于數據驅動(dòng)的大模型端到端自動(dòng)駕駛，可通過(guò)單個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )完成所有模塊任務(wù)。中國工程院院士張亞勤表示，通過(guò)視頻大模型，可根據環(huán)境、交通標志要素，結合車(chē)輛的控制、轉向等駕駛行為生成大量可控視頻，用于端到端自動(dòng)駕駛的訓練、測試，解決自動(dòng)駕駛長(cháng)尾場(chǎng)景數據積累問(wèn)題。

　　大模型可整合座艙分散功能，提供類(lèi)人理解能力的人機交互體驗。商湯科技首席科學(xué)家王曉剛認為，大模型“上車(chē)”后能將座艙各單點(diǎn)AI功能組合起來(lái)，自動(dòng)調用座艙軟硬件資源，多模態(tài)大模型能夠實(shí)現人與車(chē)的多感官交互，顯著(zhù)提升交互順暢性、自然性。

　　“大模型‘上車(chē)’，現在帶來(lái)了從0到1的變化，未來(lái)會(huì )實(shí)現從1到100等更大變化，人會(huì )把駕駛交給車(chē)，在智能空間處理其他事?！狈竭\舟說(shuō)。

　　夏一平打比方說(shuō)，智能汽車(chē)現在理解用戶(hù)的能力也許還是中學(xué)生，但大模型讓車(chē)有了每天學(xué)習的能力，很快會(huì )成為大學(xué)生、博士；現在自動(dòng)駕駛的能力還是新手菜鳥(niǎo)，以后會(huì )變成老司機。

　　大模型在汽車(chē)行業(yè)的深入應用也面臨挑戰。張亞勤指出，大模型在汽車(chē)行業(yè)的應用對數據資源的流動(dòng)與共享提出更高要求。王曉剛認為，大模型訓練與應用對AI芯片等算力基礎設施要求不斷提升。

　　大模型“上車(chē)”的成長(cháng)之旅才剛剛開(kāi)始。

　　作為汽車(chē)、電子信息、通信等領(lǐng)域跨界融合的產(chǎn)物，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)已成為全球技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的前沿陣地，國產(chǎn)汽車(chē)有望借助大模型，鞏固和擴大在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的優(yōu)勢，在新一輪產(chǎn)業(yè)革命中走在前列。（新華社記者　熊爭艷　王辰陽(yáng)）

　　（新華社北京4月25日電）