美國知名企業(yè)家埃隆·馬斯克近日宣稱(chēng)，到2025年或2026年，AI（人工智能）可能比最聰明的人類(lèi)還要聰明。這個(gè)預測讓不少人驚詫：具備與人類(lèi)同等智能甚至超越人類(lèi)智能的AGI（通用人工智能），已經(jīng)近在眼前了嗎？

　　前幾年，大多數科學(xué)家們對AGI的預期還是幾十年乃至上百年后才能實(shí)現。近一年半以來(lái)，美國人工智能公司OpenAI在大模型方面的巨大成功，讓不少樂(lè )觀(guān)的業(yè)內人士把AGI實(shí)現時(shí)間表縮減到5年至10年。馬斯克的2年之期，很明顯是一個(gè)更為激進(jìn)的預測。從人工智能發(fā)展現狀看，阻滯AGI實(shí)現的因素至少有一大瓶頸和兩大風(fēng)險。

　　一大瓶頸是能源瓶頸。風(fēng)頭正盛的人工智能大模型，目前還處于“大力出奇跡”階段，依靠算力堆積實(shí)現智能涌現。2020年，最強的大模型算力需求達到每秒浮點(diǎn)運算次數10的23次方量級；到2024年，最強的大模型預訓練算力需求已達到每秒10的26次方浮點(diǎn)運算量級，并繼續按算力需求每3個(gè)月到4個(gè)月翻番的規律發(fā)展。算力密集意味著(zhù)能量密集。據外媒報道，OpenAI的ChatGPT聊天機器人每天消耗的電力超過(guò)50萬(wàn)千瓦時(shí)，用于處理約2億個(gè)用戶(hù)請求，相當于美國一個(gè)普通家庭每天用電量的1.7萬(wàn)多倍。與這樣巨大的能耗相比，一個(gè)成年人的大腦功率僅約20瓦，低能耗優(yōu)點(diǎn)十分突出。從能耗看，人工智能要達到人類(lèi)智能水平還有很大差距，以至于有些專(zhuān)家寄希望于未來(lái)可控核聚變技術(shù)突破帶來(lái)的“能源自由”，也有些專(zhuān)家寄希望于芯片和算法的突飛猛進(jìn)，這二者的突破顯然都是短期內難以做到的。

　　兩大風(fēng)險是商業(yè)風(fēng)險和安全風(fēng)險。

　　從商業(yè)風(fēng)險看，對人工智能大模型的投資面臨著(zhù)“賠本賺吆喝”的質(zhì)疑，增速難以持續，這有可能會(huì )影響人工智能的迭代速度。比如，一家美國公司的大模型產(chǎn)品向用戶(hù)收取10美元月費或100美元年費，但因為服務(wù)成本高，需要每個(gè)月為每個(gè)用戶(hù)“倒貼”20美元。研究機構CB Insights發(fā)布的《2023年人工智能（AI）行業(yè)現狀報告》顯示，2023年，全球AI初創(chuàng )公司融資總額約為425億美元，比2022年的473億美元下降10%。大模型創(chuàng )業(yè)公司估值高、缺乏明確商業(yè)化路徑，已經(jīng)勸退了不少風(fēng)險投資者。當前，雖然大量資金仍在涌向大模型，但燒錢(qián)如流水的“煉大模型”成本，也讓大模型的商業(yè)變現需求愈加急切。

　　從安全風(fēng)險看，當前人工智能技術(shù)快速發(fā)展，在給世界帶來(lái)巨大機遇的同時(shí)，也帶來(lái)了難以預知的風(fēng)險和復雜的挑戰。要確保人工智能始終處于人類(lèi)控制之下，打造可審核、可監督、可追溯、可信賴(lài)的人工智能技術(shù)，顯然不是讓人工智能不受約束地發(fā)展越快越好，而是需要堅持“科技向善”的倫理先行，建立并完善人工智能倫理準則、規范及問(wèn)責機制。人工智能治理關(guān)乎全人類(lèi)命運，是世界各國面臨的共同課題，因此人工智能規則制定也不能由少數發(fā)達國家說(shuō)了算，而是要推動(dòng)構建公平、公正的人工智能?chē)H治理體系。

　　人工智能或許終有一天將超過(guò)人類(lèi)，無(wú)論那一天是遠還是近，人類(lèi)都要做好迎接挑戰的準備。?（本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：佘惠敏）