從前，古人用算籌計算著(zhù)千里萬(wàn)里。如今，AI大模型卻能在分秒中容納下時(shí)空日月。

　　2023年，是AI大模型爆發(fā)元年，乘AIGC（生成式人工智能）之風(fēng)而來(lái)，大模型浪潮席卷全球，并持續火熱?？萍即髲S(chǎng)、中小企業(yè)、科研院所紛紛入局，試圖在這塊已成“兵家必爭之地”的新藍海市場(chǎng)占據有利位置。在將被技術(shù)重塑的未來(lái)，AI會(huì )帶來(lái)顛覆式創(chuàng )新還是漸進(jìn)式迭代？又會(huì )給企業(yè)、產(chǎn)業(yè)以及資本市場(chǎng)帶來(lái)哪些新動(dòng)能？

　　《證券日報》記者梳理東方財富Choice數據發(fā)現，截至12月24日，A股69家AIGC概念股的市值合計為8182.47億元，較年初增加2194.49億元，其中55家公司股價(jià)實(shí)現上漲，下跌公司數量?jì)H14家。從資本市場(chǎng)層面來(lái)看，大模型的風(fēng)，已然吹來(lái)。

　　“大模型遍地開(kāi)花，人工智能的黃金十年自此開(kāi)啟?！睎|高科技高級投資顧問(wèn)胡學(xué)燦向《證券日報》記者表示，“這將極大地改變整個(gè)社會(huì )經(jīng)濟以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)，成為另一種生產(chǎn)力?！?/p>

　　AI引發(fā)“百模大戰”

　　回顧2023年，自3月份ChatGPT-4上線(xiàn)后，國內科技企業(yè)紛紛跑步入場(chǎng)。百度“文心一言”、阿里巴巴“通義千問(wèn)”、華為“盤(pán)古”、360“智腦”、昆侖萬(wàn)維“天工”、京東“靈犀”、科大訊飛“星火”、騰訊“混元”、商湯“日日新” 等大模型先后登場(chǎng)，AI終端百花齊放。截至2023年10月初，國內公開(kāi)的AI大模型數量已經(jīng)達到238個(gè)，從“一百?！鄙壷痢岸倌！?。

　　賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長(cháng)趙剛向《證券日報》記者表示，國內人工智能企業(yè)都希望把握住AI時(shí)代機遇，紛紛圍繞通用大模型、行業(yè)大模型和專(zhuān)家領(lǐng)域大模型等提前布局，造就了“百模大戰”。目前，大模型產(chǎn)業(yè)整體上處于技術(shù)創(chuàng )新的活躍期。

　　“與早期的人工智能模型相比，今年我國大模型在參數量上取得了質(zhì)的飛躍，復雜任務(wù)建模能力整體提升，學(xué)習能力、泛化性更強，具備了更高層次的認知互動(dòng)能力?！北编]國家大學(xué)科技園元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng )新中心執行主任陳曉華對《證券日報》記者表示。

　　相較于通用大模型，許多中小企業(yè)為在行業(yè)取得一席之地，相繼發(fā)布深耕行業(yè)、具有專(zhuān)業(yè)能力的垂直大模型。其中，攜程發(fā)布旅游行業(yè)“攜程問(wèn)道”，蜜度發(fā)布智能校對領(lǐng)域“蜜度文修”，網(wǎng)易有道發(fā)布基于教育的“子曰”，京東健康發(fā)布醫療健康行業(yè)的“京醫千詢(xún)”，螞蟻集團發(fā)布金融大模型……推動(dòng)人工智能從感知走向認知、從識別走向生成、從通用走向行業(yè)。

　　“用戶(hù)增長(cháng)放緩是事實(shí)，早期爆炸式增長(cháng)是不可持續的。大模型要融入千行百業(yè)，讓產(chǎn)業(yè)從AI化中收獲價(jià)值，才能成為廣泛的剛需，這是下一步的增長(cháng)空間?！蔽浵伡瘓F副總裁、金融大模型負責人王曉航如是稱(chēng)。

　　在業(yè)內人士看來(lái)，中國發(fā)展大模型的關(guān)鍵是抓住場(chǎng)景紅利，目前國產(chǎn)大模型的能力在垂直領(lǐng)域已經(jīng)夠用，最大的機會(huì )是將大模型向產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化、垂直化，深度定制方向發(fā)展。

　　量子位智庫數據顯示，2023年，中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規模約170億元，預計2030年市場(chǎng)規模將達到萬(wàn)億元級別?！敖陙?lái)，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，核心產(chǎn)業(yè)規模達5000億元，企業(yè)數量超4300家。智能芯片、通用大模型等創(chuàng )新成果不斷涌現?！惫I(yè)和信息化部副部長(cháng)徐曉蘭表示。

　　“百模大戰”漸漸步入下半場(chǎng)，“群模時(shí)代”來(lái)臨。

　　商業(yè)化加速落地

　　值得關(guān)注的是，由于當下的大模型訓練需要強大的算力支撐，尤其是參數量越大的模型成本越高。比如OpenAI（美國人工智能研究公司）的語(yǔ)言模型ChatGPT-3，僅每天運行成本就要花費約70萬(wàn)美元。

　　隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè)不斷增加大模型參數，傳統企業(yè)對于數智化轉型需求的增加，導致算力需求大幅上漲。并且，由于高端芯片獲取難度大、公共算力建設不足，算力租賃進(jìn)入新一輪漲價(jià)周期。其中，并濟科技、中貝通信、匯納科技等公司在近期宣布算力服務(wù)收費大幅上漲，這也導致大模型的研發(fā)成本進(jìn)一步提升。

　　在龐大的資金壓力下，大模型企業(yè)不得不加緊步伐尋找一條商業(yè)化之路。事實(shí)上，部分老牌互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大模型商業(yè)化路徑目前已較為清晰。

　　趙剛告訴記者，大模型商業(yè)變現主要有三種模式：一是企業(yè)通過(guò)大模型平臺使用費變現，采取按使用時(shí)間計費或按信息量計費，主要面向個(gè)人用戶(hù)；二是企業(yè)通過(guò)大模型App應用定制化開(kāi)發(fā)和部署收費變現，主要面向企業(yè)用戶(hù)，用戶(hù)內部的數據也被用于訓練大模型，并針對企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品設計、客戶(hù)服務(wù)等業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā)定制化大模型應用，幫助用戶(hù)實(shí)現降本增效目標；三是企業(yè)通過(guò)廣告等增值服務(wù)變現，擁有海量用戶(hù)的大模型平臺發(fā)揮流量入口優(yōu)勢，借鑒互聯(lián)網(wǎng)模式，發(fā)展廣告等增值業(yè)務(wù)。

　　例如，百度在今年基于文心大模型重構了旗下多條產(chǎn)品線(xiàn)，將生成式AI作為輔助功能，嵌入原有業(yè)務(wù)，為用戶(hù)提供增值服務(wù)?！霸谖男囊谎訟pp、新場(chǎng)域、新搜索等方面的變現，百度將會(huì )逐步建立一些付費方式，比如文庫輸入法已經(jīng)有了付費版本?！卑俣燃瘓F副總裁、移動(dòng)生態(tài)商業(yè)體系負責人王鳳陽(yáng)對《證券日報》記者表示。

　　“目前大模型商業(yè)化的路徑較為清晰，國內廠(chǎng)商也都在積極探索，但大模型的商業(yè)化之路，不能僅限于商業(yè)模式的探索嘗試，更在于解決大模型發(fā)展的底層問(wèn)題?！倍辔粯I(yè)內人士對《證券日報》記者表示。

　　雖然大模型商業(yè)化之路道阻且長(cháng)，但曙光已現。三六零2023年半年報顯示，“360智腦”大模型已經(jīng)開(kāi)始創(chuàng )收，金額近2000萬(wàn)元；商湯集團也公布，生成式AI在上半年相關(guān)收入增長(cháng)670%；美圖表示，大模型拉動(dòng)公司上半年利潤增長(cháng)3.2倍。

　　“事實(shí)上，大模型的開(kāi)發(fā)并不難，難的是如何讓企業(yè)心甘情愿地為之付費?！备淮荷劫Y本（香港）董事總經(jīng)理陳達對《證券日報》記者表示，只有真正能解決企業(yè)需求的大模型才會(huì )獲得青睞，例如好未來(lái)、面壁智能等企業(yè)用百度智能云的服務(wù)完成了大模型的訓練開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，提升了自身大模型效果，為企業(yè)降本增效，確實(shí)帶來(lái)了便利，所以企業(yè)的付費意愿也非常高。

　　“未來(lái)大模型會(huì )體現為一種無(wú)所不在的智能服務(wù)，商業(yè)化模式將非常豐富。它可以被嵌入各種軟硬件系統，如智能汽車(chē)、智能機器人等，以智能產(chǎn)品的方式進(jìn)行商業(yè)化，也可以被部署在云端，重構現有商業(yè)邏輯，提供商業(yè)化的大模型云服務(wù)和各種智能App平臺應用?！壁w剛認為。

　　向多模態(tài)趨勢進(jìn)發(fā)

　　雖然各類(lèi)大模型層出不窮，但不斷優(yōu)化升級，推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步仍是各大互聯(lián)網(wǎng)公司的主攻方向。近期，大模型由單模態(tài)向多模態(tài)升級已成為行業(yè)熱點(diǎn)，多家公司多模態(tài)AI走紅。

　　11月份，OpenAI發(fā)布了GPT-4 Turbo并且開(kāi)放了GPTs，再次顛覆行業(yè)，揭開(kāi)AIGC應用生態(tài)序幕?！哆_摩院2023十大科技趨勢》顯示，建立統一的、跨場(chǎng)景、多任務(wù)的多模態(tài)基礎模型會(huì )成為人工智能發(fā)展的主流趨勢之一。

　　東吳證券研報表示，多模態(tài)是實(shí)現通用人工智能的必經(jīng)之路。模態(tài)數據輸入可幫助模型能力和用戶(hù)體驗提高，允許多模態(tài)數據輸出也更符合真實(shí)世界需要。在數據、算法及算力上的要求都要高于單模態(tài)，這一波自然語(yǔ)言大模型發(fā)展為其他模態(tài)提供了技術(shù)參考，行業(yè)有望加速發(fā)展。

　　雖然大模型在今年引發(fā)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)變革，但整個(gè)行業(yè)仍處于早期發(fā)展階段，積累與沉淀尚有不足。對企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何在行業(yè)站穩腳跟，切實(shí)解決用戶(hù)需求，以及商業(yè)化變現仍值得繼續探索。

　　展望未來(lái)，艾媒咨詢(xún)集團CEO兼首席分析師張毅對《證券日報》記者表示，企業(yè)不能盲目跟風(fēng)，需要解決自身已有的基礎產(chǎn)品和用戶(hù)群體在A(yíng)I領(lǐng)域的訴求。而目前的大模型區別不大，用戶(hù)難以區分與抉擇找到適合自身的產(chǎn)品。在未來(lái)，企業(yè)只有通過(guò)優(yōu)化大模型產(chǎn)品去提高用戶(hù)工作效率，減少生產(chǎn)成本，切實(shí)地為客戶(hù)解決問(wèn)題，才能脫穎而出，這也是大模型真正的發(fā)展方向。

　　趙剛預判，未來(lái)大模型的發(fā)展將有三大趨勢，一是通用大模型性能提升和優(yōu)化進(jìn)一步深入，大模型將進(jìn)入萬(wàn)億參數，采用萬(wàn)卡以上集群進(jìn)行訓練，性能進(jìn)一步提升，同時(shí)圍繞不同應用場(chǎng)景進(jìn)行模型調優(yōu)；二是大模型的思考和探索能力將進(jìn)一步提升，應用將從簡(jiǎn)單智能應用向復雜智能應用邁進(jìn)；三是大模型的超級應用將出現，將整合內容生成、語(yǔ)義理解、推理、記憶、自主意識等能力，提供體驗感極強的智能服務(wù)，智能數字人或機器人等將成為經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域的標配。

　　從通用大模型到垂直大模型，從單模態(tài)向多模態(tài)融合，AI生成技術(shù)不斷迭代，加速應用落地和商業(yè)模式創(chuàng )新，已是大勢所趨，未來(lái)已來(lái)。（本報記者 袁傳璽 見(jiàn)習記者 梁傲男）